新股民入市必备全书

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出版者:中国商业出版社
作者:高升
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2000-08
价格:22.80
装帧:平装
isbn号码:9787504440815
丛书系列:
图书标签:
  • 股票
  • 投资
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具体描述

股市导航:新手投资者从入门到精通的实战指南 本书并非面向A股市场初入者,而是为那些已经对基础证券知识有所了解,希望在更广阔的全球金融市场中寻求投资机会的成熟投资者量身打造的深度实战手册。 第一部分:全球宏观经济图景与资产配置的艺术 (约400字) 本部分深入剖析了理解现代金融市场的宏观经济框架。我们不会重复介绍股票、债券这些基础概念,而是将焦点放在全球层面的经济周期、地缘政治风险对不同市场板块的结构性影响上。 核心内容包括: 1. 量化宽松与紧缩的深远影响: 探讨各国央行货币政策的差异如何影响美元、欧元、日元等主要货币的相对价值,以及这种波动如何重塑新兴市场与发达市场的投资吸引力。 2. 全球供应链的重塑与投资主题: 分析后疫情时代,全球供应链多元化、技术脱钩、关键资源(如半导体、稀土、清洁能源)的战略布局,如何催生出新的投资热点和价值洼地。 3. 主权债务风险与信用评级体系的演变: 深入解析高负债国家的主权风险敞口,评估国际三大评级机构的局限性,并教授读者如何利用CDS(信用违约互换)等衍生工具对冲国家风险。 4. 跨资产配置的动态调整模型: 介绍基于“风险平价”和“永久投资组合”等高级策略,如何根据VIX指数、油价走势、利率期货等指标,动态调整股票、固定收益、大宗商品、房地产信托(REITs)乃至另类投资(如私募股权的二级市场份额)之间的权重分配。 第二部分:非A股市场的深度挖掘与操作策略 (约550字) 本章将视角完全转向海外市场,提供针对成熟投资者进行多元化投资的实操工具和案例分析。我们假定读者已经熟悉国内的交易规则,重点在于熟悉和利用国际市场的独特性。 重点模块解析: 1. 美股市场的“FAANG”之后:TMT行业的细分赛道研究: 云计算基础设施的纵深分析: 不仅关注AWS、Azure、GCP,更侧重于垂直领域的SaaS提供商(如垂直行业CRM、工业物联网平台)的盈利模式和估值拐点。 生物技术与基因编辑的投资前沿: 讲解FDA审批流程对早期研发型生物科技公司的影响,如何解读临床试验数据(Phase I, II, III)的风险和回报预期。 半导体设计与制造的周期性分析: 区分Fabless(设计)和Foundry(制造)企业的不同盈利周期,以及摩尔定律放缓背景下的技术迭代投资机会。 2. 欧洲债券市场的信用利差与套利机会: 讲解欧元区外围国家(如意大利、西班牙)的国债收益率与核心国家(如德国)之间的利差构成,如何通过利率掉期和期权来锁定或放大收益。 介绍欧洲企业债市场的等级划分标准及其与美国企业债市场的差异化定价逻辑。 3. 新兴市场(EM)的“陷阱”与“蓝筹”: 金砖国家(除中国外)的特有风险: 聚焦巴西的资源禀赋与政治波动性、印度的结构性改革红利与基础设施瓶颈。 如何投资亚洲科技的“隐形冠军”: 挖掘在供应链中处于关键节点,但尚未在主流指数中被充分定价的区域性科技巨头(例如,特定领域的电子元件供应商)。 4. 外汇市场中的套期保值与投机交易: 教授如何使用外汇远期合约和期权来管理全球资产组合面临的汇率风险。 讲解基于技术分析和基本面驱动的日内、波段外汇交易技巧,重点关注交叉汇率的波动驱动因素。 第三部分:高级衍生品与风险管理工具的应用 (约550字) 本章面向寻求利用杠杆和对冲工具来优化投资组合夏普比率的进阶投资者,内容完全聚焦于金融工程的应用层面。 核心操作指南: 1. 期权策略的精细化构建: 非标准组合策略: 详细解析蝶式套利(Butterfly Spread)、秃鹰策略(Condor Strategy)等复杂期权组合,用于在市场横盘或预期波动率变化时实现收益,而非单纯的看涨看跌。 波动率交易: 如何利用VIX期货和期权来对冲投资组合的尾部风险(Tail Risk),以及如何通过买入或卖出波动率期权来预测市场情绪的反转。 2. 期货市场的跨市场套利实践: 股指期货与现货的基差交易: 在不同交易所(如CME与EUREX)之间利用微小的价差进行低风险套利操作。 商品期货的“正向/反向市场”(Contango/Backwardation)分析: 如何根据期货曲线的形态来指导库存管理或进行跨期套利。 3. 另类投资工具的风险评估与接入点: 私募股权(PE/VC)的流动性管理: 探讨如何通过二级市场平台购买已上市PE基金份额,以获取早期项目敞口,同时管理锁定期风险。 数字资产(加密货币)在多元投资组合中的定位: 客观评估比特币、以太坊等主流数字资产作为“非相关资产”的潜力与极高波动性的平衡点,并讲解合规的托管与交易机制。 4. 投资组合的压力测试与回溯分析: 介绍使用蒙特卡洛模拟等定量方法,对投资组合在历史极端市场环境(如2008年金融危机、2020年疫情冲击)下的表现进行压力测试,确保风险敞口在可接受范围之内。 总结: 本书旨在提供一套完整的、超越本土市场界限的投资视野与工具箱。它要求读者具备扎实的金融基础知识,并渴望在全球资本流动、复杂金融工具和前沿技术投资中寻求持续的、结构性的超额回报。这是一本专注于如何管理复杂风险和发现非传统价值的实战参考书。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书在法律和合规风险的提示上做得非常细致,这点很多同类书籍为了追求阅读的刺激感往往会忽略。我个人对这方面比较敏感,毕竟钱来得不易,不想因为不懂规则而吃哑巴亏。书中用非常严肃但易懂的语言,讲解了内幕交易的红线、短线操作的监管限制,以及如何识别和避开那些披着“高收益”外衣的骗局。它甚至列举了一些历史上真实的案例,说明了监管机构是如何介入并处罚违规行为的,这种警示作用比单纯的条款罗列要强大得多。而且,它还深入探讨了税务问题,比如股息和资本利得的税率差异,虽然这可能不是日常交易中最紧急的问题,但对于长期投资者来说,提前规划税务是非常重要的“节流”手段。总的来说,这本书给人的感觉是“负责任的”,它不仅教你如何赚钱,更在不遗余力地帮你保护好已经赚到的和将要赚到的钱,这种安全感是无价的。

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如果要用一个词来概括这本书给我的感受,那就是“体系化”。在此之前,我接触到的所有关于股票投资的知识都是碎片化的,东一榔头西一棒子,今天学到一个指标,明天看到一个新闻就全乱了。这本书就像一位建筑师,不仅提供了砖块(基础知识),更重要的是提供了蓝图(完整的投资框架)。它清晰地界定了投资的几个核心环节:市场宏观认知、个股深度挖掘、交易执行、以及最重要的——事后复盘和迭代优化。其中关于“复盘”的部分,我个人认为是最具颠覆性的。作者要求读者像记录实验数据一样去记录每一笔交易的决策过程、当时的心理状态以及最终结果,并且定期对照分析,找出自己决策模式中的系统性偏差。这种强制性的自我审视机制,迫使我从一个情绪化的投机者,慢慢向一个理性的决策者转变。我开始明白,投资的成功不在于抓住几次暴涨,而在于能否在大部分时间里,保持一个低错误率的决策频率。这本书真正教会我的,是如何建立一个可持续、可复制的投资工作流。

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我必须承认,我过去对这类“入门”书籍是抱有偏见的,总觉得它们内容浅薄,不值一提。但《新股民入市必备全书》彻底颠覆了我的看法。它的深度和广度,远超出了我对一本“必备”书籍的预期。尤其是在介绍不同类型的投资标的时,比如从A股主板讲到科创板的注册制特点,再到对港股和美股ETF的初步接触,它做的不仅仅是知识的罗列,而是对不同市场生态的比较分析。举个例子,它分析了A股市场的“政策敏感性”和美股市场的“机构主导性”差异,这让我明白,同样的投资策略在不同的市场环境下需要进行怎样的微调。更让我受益匪浅的是,它探讨了投资组合构建的思路,不是简单地让你“买三只股票分散风险”,而是从行业轮动、资产配置的比例、以及流动性需求等多个维度来考虑如何构建一个能够抵御黑天鹅事件的底仓。这种多层次的思考,让我这个一直只知道“买入并持有”的投资者,第一次开始思考“为什么买”和“在什么情况下卖出”背后的逻辑链条。

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这本书简直是为我这种“股市小白”量身定做的!我完全是凭着一腔热情和对暴富的幻想冲进来的,结果发现这市场水深得吓人。本来以为这本书会给我一堆晦涩难懂的专业术语和复杂的图表分析,结果翻开一看,简直是惊喜连连。它没有上来就给我灌输什么“价值投资的哲学”或者“宏观经济的变迁”,而是从最基础的账户开立、交易软件操作这种“傻瓜式”的步骤开始讲起,让我感觉每一步都踏踏实实,心里踏实多了。最让我印象深刻的是它对风险提示的那部分,写得非常直白,没有那种官方的空洞说教,而是用了很多现实生活中的例子,比如“你把辛苦攒下的钱投进去,亏损后连下个月房租都付不出来的那种恐慌感”,这代入感太强了!而且它还特别强调了心态管理,这点非常关键,我感觉大部分人亏钱不是因为技术不行,而是心态崩了。这本书的叙事方式很像一个经验丰富的老朋友在手把手教你,没有架子,让人愿意一直读下去,感觉自己真的在稳步提升,而不是被那些高深的理论压得喘不过气来。我甚至开始尝试书里介绍的几种非常保守的定投策略了,虽然收益还没怎么体现,但那种掌控感是我以前完全没有的。

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这本书的排版和内容组织逻辑,简直是反直觉的“高效”。我通常看金融类的书籍都会昏昏欲睡,因为它们总喜欢把一些基础知识放在前面铺垫一大堆,真正实用的干货要翻好几十页才能看到。但这一本的处理方式非常巧妙,它似乎能感知到读者最迫切想知道的是什么。比如,它在介绍完最基本的K线形态之后,立刻就跳转到了“散户最容易犯的几种追涨杀跌的错误”,这种“问题—解决方案”的即时反馈机制,让阅读体验异常流畅。更绝的是,它对技术分析的阐述,没有陷入那种“所有指标都是真理”的误区。作者非常清醒地指出了每种指标的局限性,比如MACD在高位钝化时可能意味着什么,RSI在超买区可能需要结合其他信号来判断。这比那些只会鼓吹某个指标万能论的书籍要靠谱得多。我发现自己以前看的那些免费的网上资料,很多都是零散且相互矛盾的,而这本书像是提供了一个系统性的框架,把那些零散的知识点串联了起来,形成了一个可以自我修正的分析体系。它不是让你成为一个只会看图的机器,而是教你如何像一个独立的思考者一样去看待市场波动。

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