数据结构

数据结构 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:高等教育出版社
作者:许卓群
出品人:
页数:319
译者:
出版时间:1987-5
价格:17.50元
装帧:平装
isbn号码:9787040016154
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机
  • 私藏
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具体描述

《数据结构》是根据原教育部颁布的高等院校计算机软件专业数据结构课程教学大纲编写的教材。全书系统地介绍了各种常用的数据结构a内容丰富,概念讲解清楚,叙述严谨流畅,逻辑性强。书中对给出的每一种算法,均先描述了它的基本思路和要点,使得算法清晰易读,便于学生理解和掌握。有较丰富的例题和习题。

《数据结构》可作为高等院校计算机软件专业的教材或参考书,也可供广大从事计算机软件工作的科技人员自学参考。

《数据结构》由吉林大学庞云阶先生、刘大有先生、山东大学董继润先生审阅。

好的,这是一本关于高级网络协议与系统架构设计的图书简介: --- 深入理解现代网络:协议栈、性能优化与大规模系统构建 作者: [此处可留空,或想象一位资深网络架构师的名字] 预计篇幅: 约 1500 页 (包含详尽的代码示例、协议报文解析与案例分析) 目标读者: 资深软件工程师、网络架构师、云计算平台开发者、对操作系统内核和网络底层机制有深入研究需求的专业人士。 内容概述 在当今万物互联的时代,对网络性能、可靠性与安全性的要求达到了前所未有的高度。本书并非停留在对基础 TCP/IP 模型或简单数据结构概念的讲解上,而是将视角聚焦于如何设计、构建和优化支撑 PB 级流量和毫秒级延迟的现代分布式网络系统。 本书的核心思想是:理解应用层需求如何驱动网络协议的演进,并探究当前主流操作系统内核如何高效地实现这些协议。我们将系统性地解构现代网络架构的各个层次,从硬件接口到应用层协议栈的每一个细节,提供深入的原理剖析和实战调优策略。 第一部分:现代网络栈的底层透视 (The Kernel Deep Dive) 本部分将带领读者深入 Linux 内核的网络子系统,揭示数据包在操作系统内部的生命周期。我们将剖析网络性能的瓶颈往往隐藏在软件与硬件交互的边界。 第 1 章:硬件与内核的交界:NIC、DMA 与中断机制 高性能网卡架构: 深入探讨 XDP (eXpress Data Path) 的工作原理,以及 Ring Buffer 机制如何实现零拷贝数据传输。 中断合并与软中断处理: 分析网络延迟的主要来源——中断风暴,以及 NAPI (New API) 框架如何平衡 CPU 使用率和数据包处理速度。 零拷贝技术深度解析: 详细对比 `sendfile()`、`splice()` 与 `vmsplice()` 在不同场景下的性能表现及其内存管理代价。 第 2 章:TCP 协议栈的精细化控制 拥塞控制算法的演进: 不止于 Reno,重点分析 BBR (Bottleneck Bandwidth and Round-trip propagation time) 的原理、目标函数和在超高带宽延迟网络 (BDP) 中的应用。如何根据网络环境动态选择或定制拥塞算法。 接收窗口 (RWIN) 与 SACK 机制的极限: 探讨超级巨型窗口 (Super Sized Windows) 的管理复杂性,以及如何通过精确的 SACK 信息报告来最小化重传开销。 内核参数调优的艺术: 系统化讲解 `/proc/sys/net/ipv4` 下关键参数(如 `tcp_tw_reuse`, `tcp_max_syn_backlog` 等)对高并发服务器的影响,并提供基于负载测试的调优流程图。 第 3 章:内核网络数据结构与内存管理 `sk_buff` 结构体的生命周期: 追踪一个数据包从硬件接收到应用层交付过程中,`sk_buff` 结构体在各个层级的开销与修改。 Socket 缓冲区管理: 深入分析发送队列与接收队列的锁定机制(如 sock_queue_inq),在高并发场景下如何减少锁竞争。 内存池 (Slab) 与网络数据: 探讨网络子系统如何高效地管理大量小对象的生命周期,以及内存碎片化对网络性能的隐性影响。 第二部分:下一代网络协议与应用范式 (The Future Stack) 本部分着眼于当前互联网基础设施面临的挑战,并深入研究正在重塑应用交互模式的新兴协议。 第 4 章:HTTP/3 与 QUIC 协议的深度剖析 QUIC 框架的革新: 详细解析基于 UDP 的连接建立(0-RTT/1-RTT 握手),以及它如何解决 TCP 队头阻塞问题。 连接迁移的实现细节: 探讨在移动网络环境下,QUIC 连接 ID (Connection ID) 机制如何实现无缝的网络切换,这是传统 TCP 无法比拟的优势。 流的多路复用与流量控制: 比较 HTTP/2 的流控与 QUIC 中基于 Connection/Stream 的独立流量控制模型,以及其在微服务架构中的优势。 第 5 章:高性能 RPC 与服务网格底层 gRPC 与 Protobuf 的序列化效率: 分析 Protobuf 的编码效率与反射机制,并对比 JSON/XML 的性能差异。 服务网格中的 Sidecar 代理原理: 以 Envoy 为例,解析其 L4/L7 过滤链的设计,以及如何通过数据平面代理实现动态路由、熔断和指标收集,而不显著增加延迟。 异步 I/O 编程模型: 深入对比不同的异步框架(如 io_uring, libuv, Netty Nio)在处理大规模连接时的线程模型和上下文切换成本。 第 6 章:网络安全与抗DDoS策略的工程实践 TLS 握手性能优化: 探讨 Post-Quantum Cryptography 对现有 TLS 握手流程的影响,以及 Session Ticket/Resume 机制的性能收益。 L4/L7 攻击缓解技术: 结合 BPF/eBPF 技术,实现在内核层面对 SYN Flood 和 Slowloris 等攻击的快速识别和丢弃,避免资源耗尽。 网络可观测性: 如何利用 eBPF 追踪工具(如 BCC/bpftrace)实时获取应用级延迟分布和协议栈内部的性能指标,实现从黑盒到白盒的监控转变。 第三部分:大规模分布式系统中的网络挑战 (Scaling Horizons) 本部分探讨如何将优化的协议和内核机制应用于构建万亿级请求的分布式基础设施。 第 7 章:东西向流量的优化:高速互联网络 RDMA (Remote Direct Memory Access) 在数据中心的应用: 深入理解 RoCEv2 的无内核路径数据传输机制,分析其在高性能计算和存储网络中的实际部署挑战与限制。 DC-TCP 与数据中心拥塞控制: 探讨专门为数据中心环境(高带宽、低延迟、低丢包)设计的拥塞控制算法,如 DCTCP,以及它们与公共互联网算法的区别。 第 8 章:云原生网络虚拟化与隔离 Overlay 网络技术对比: 深入剖析 VXLAN, Geneve 等隧道技术的封装开销、性能表现和多租户隔离机制。 eBPF 在网络虚拟化中的新角色: 探讨如何使用 eBPF 替代传统的 iptables 或复杂的内核模块,实现更快速、更灵活的虚拟网络策略和负载均衡。 基于 DSR (Direct Server Return) 的高性能架构设计: 针对高吞吐量场景,如何设计架构以避免回包再次经过负载均衡器,显著提升处理能力。 --- 本书特色: 本书的每一个技术点都辅以大量的 C 语言内核源码分析、Python/Go 语言的实际性能测试代码,以及抓包工具(Wireshark/tcpdump)的深度解析。它不仅仅是一本理论书,更是一本指导读者深入操作系统、驱动程序以及实际网络调优的工程手册。读者在合上本书时,将具备独立设计和诊断企业级网络基础设施问题的能力。 ---

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本《数据结构》简直是为我这种编程新手量身定做的!初拿到书的时候,我还有点担心那些复杂的算法和抽象的概念会让人望而却步,毕竟之前看过的几本技术书籍都像是天书一样晦涩难懂。然而,这本书的叙述方式非常平易近人,作者似乎深谙如何将复杂的知识点拆解成一个个可以消化的‘小模块’。比如,在讲解链表的时候,它不仅仅是罗列了节点的定义和指针的指向,而是通过生动的比喻,将内存中的空间关联起来,让我第一次真正理解了“动态分配”的含义。更让我惊喜的是,书中对于每种数据结构的性能分析都做得极其透彻,不仅仅停留在时间复杂度和空间复杂度的理论层面,还结合了一些实际应用场景,让我明白为什么在某些情况下数组比链表更优,而在另一些情况下栈和队列才是王道。说实话,读这本书的过程就像是跟着一位经验丰富、耐心十足的导师在一步步构建自己的‘思维工具箱’,每掌握一个新的结构,就感觉自己解决问题的能力又上了一个台阶。特别是对于初学者来说,这种循序渐进、注重实践的讲解方式,无疑是最好的入门引路灯,让我对未来的算法学习充满了信心。

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坦白讲,我原本以为市面上关于编程基础的书籍都大同小异,无非是罗列定义、给出伪代码,然后草草收场。但《数据结构》这本书,彻底颠覆了我的刻板印象。它在理论的深度和广度上都达到了一个令人敬佩的水平。最让我印象深刻的是它对“抽象数据类型(ADT)”的构建和阐述,这不仅仅是一个概念的介绍,更像是一套严谨的工程思维训练。作者并没有急于展示那些炫酷的实现技巧,而是花费大量篇幅去强调“隔离变化”的重要性,这在软件设计领域是多么关键的一环啊!书中对树形结构(尤其是AVL树和B+树的平衡机制)的剖析,那种层层剥茧、逻辑严密的推导过程,简直就是一场智力的盛宴。我甚至花了一个下午,反复对照书中的图示和代码片段,才真正领悟到旋转操作的精妙之处。这本书对细节的把控达到了偏执的程度,每一个边界条件、每一种递归终止的判断,都清晰可见,这对于我未来调试复杂的程序,无疑是提供了宝贵的经验财富。它更像是一本工具书的典范,值得我放在手边随时翻阅,以校准我的设计思路。

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说实在的,很多计算机科学的教材都有一个通病:太侧重于理论推导而忽略了与现代编程语言特性的结合。然而,这本《数据结构》在理论的坚实基础上,巧妙地融入了面向对象的设计思想。它在讲解抽象数据类型时,无形中就在教导读者如何使用类和接口来封装数据和行为。例如,书中在实现队列和栈时,都是以一种非常清晰的C++(或Java风格)的接口定义开始,然后才是具体的底层数组或链表实现。这种“先定义契约,后实现细节”的思路,对于习惯了现代编程范式的读者来说,简直是太友好了。我特别欣赏书中对“并查集(Disjoint Set Union)”那种简洁而高效的讲解,它不仅展示了路径压缩和按秩合并这两个核心优化技术,还用一个实际的连通性问题来贯穿始终,使得这个看似小众的算法立刻变得实用起来。这本书不只是告诉你‘是什么’,更重要的是教你‘怎么用得优雅’,绝对是跨越理论和实践鸿沟的一座坚实桥梁。

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作为一名资深开发者,我阅览过许多经典的技术书籍,但鲜有能让我感到“醍醐灌顶”的。《数据结构》这本书的独特之处在于其对“效率哲学”的深度探讨。它不满足于教会读者“如何实现”,而是深究“为什么这样实现最高效”。例如,书中对图算法的讲解,从最基础的深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)出发,随后深入到最小生成树(Prim和Kruskal)以及最短路径问题(Dijkstra和Floyd-Warshall)。这些算法的讲解不仅清晰,更重要的是,它们被置于一个宏大的背景之下——如何处理大规模、高密度的网络数据。作者对每种算法在不同图密度下的性能比较,以及如何利用特定的数据结构(如斐波那契堆)来优化算法的常数因子,这些内容是很多入门教材完全不会触及的“干货”。这本书真正培养的是一种对性能的敏感度和优化嗅觉,它让你在面对一个新问题时,本能地去权衡是使用哈希表还是红黑树,而不是盲目地选择最容易写出来的那一个。这绝对是一本能够提升架构师思维深度的宝典。

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我买这本书主要是想找一本能够系统性梳理我零散知识点的教材,没想到它居然有着如此强的历史和理论穿透力。它在介绍基础结构时,并没有回避其历史演变过程中的取舍和妥协。比如,它会细致地讨论早期的哈希函数设计是如何因为碰撞问题而饱受诟病,以及现代拉链法和开放寻址法的优劣权衡。这种带有“故事性”的叙述方式,让枯燥的理论充满了生命力。尤其是在讲解堆(Heap)结构时,书中不仅展示了二叉堆的实现,还特意插入了一段关于“优先队列在操作系统调度中的应用”的案例分析,这让我立刻明白了堆在实际系统中的不可替代性。这本书的排版和图示设计也极具匠心,那些复杂的指针指向关系,通过清晰的颜色区分和箭头引导,变得一目了然,极大地减轻了阅读的认知负担。总而言之,它成功地将一门“工程学科”的知识,用一种接近“人文科学”的梳理方式呈现出来,非常耐人寻味。

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教材,老书,用PASCAL语言做代码示例

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