内容提要
随着社会的发展,遥感技术在国民经济中的地位越来越重要。本书就是为了适应这种形势及高等院校教
学之需要而编写的。书中除对遥感基本原理、遥感信息获取及处理技术进行必要的介绍外,重点阐述了遥感
技术在陆地水资源调查、土地资源调查、植被资源调查、地质调查、城市调查以及海洋调查方面的应用。另外,
为了反映测绘学科的发展,还就航天遥感图像在测绘中的应用及学科最新发展趋势进行了介绍。为了方便教
师教学和扩大学生的知识面,书后还附有教学实习内容及相关的阅读材料。
本书可作为高等院校及成人教育的教学用书,也可作为有关专业技术人员的参考用书。
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这本书的文字风格非常古典和学术化,用词严谨,句式复杂,这无疑保障了内容的准确性,但也让阅读过程变成了一种对耐心的考验。很多概念的定义都采取了教科书式的标准表述,缺乏一种与当代读者对话的亲切感。我尝试着带着解决实际问题的态度去寻找答案,比如在寻找“地物分类精度评估方法”时,书中列举了Kappa系数、总体精度等指标,但对于如何构建一个科学合理的验证样本集,以及如何避免“混合像元”对分类结果的干扰,这些在实际工作中至关重要的细节,却被一带而过。我更喜欢那种带着“过来人”经验的叙述方式,分享一些在实际项目中遇到的“坑”,并提供规避的策略,而不是单纯地罗列知识点。这本书更像是一份需要被“解码”的资料库,而不是一本可以轻松吸收的知识读物。
评分初读此书,我最大的感受是作者的知识体系非常庞大,几乎涵盖了遥感技术的方方面面,从早期的航空摄影到最新的高光谱成像,都有所涉猎。这种广度令人敬佩,但也带来了一个问题:信息密度过高,缺乏聚焦。在某些章节,内容跳跃性较大,前一页还在讲卫星轨道设计,后一页就开始讨论大气校正模型,让人感觉思路难以连贯。我特别关注了其中关于“时空融合技术”的讨论,但书中对不同算法(如STARFM、ESTARFM)的优缺点分析停留在概念介绍层面,没有深入探讨它们在处理特定时间序列数据时可能遇到的局限性或优化方向。我更期待看到作者能挑选几个标志性的应用案例,比如灾害评估或资源调查,然后围绕这些案例,层层深入地剖析所需采用的技术链条和可能遇到的挑战,这样会显得更有针对性和说服力,也更能激发读者的探索欲。
评分这本书的封面设计实在是太吸引人了,那种深邃的蓝色调,配上抽象的几何图形,让人一眼就能感受到一种科技与自然的交融感。我迫不及待地翻开第一页,期待着能被带入一个全新的视觉世界。然而,这本书的内容似乎更偏向于理论的阐述,对于我这种更喜欢从实际案例中学习的读者来说,初期的阅读体验稍显枯燥。那些关于光谱反射率、辐射传输方程的讨论,虽然严谨专业,但对我这个刚刚接触该领域的新手来说,理解起来需要反复琢磨。我希望能看到更多鲜活的、贴近生活的应用场景,比如如何利用遥感技术监测城市热岛效应,或者在农业中如何精准评估作物长势。书中似乎更侧重于技术的“是什么”,而“怎么用”的部分则显得有些意犹未尽。我期望书中能有更多的图表和流程图,把那些复杂的物理概念用更直观的方式呈现出来,让读者在阅读过程中能更好地构建起知识体系的框架,而不是仅仅停留在文字的堆砌上。
评分这本书的深度毋庸置疑,它对遥感领域的基础理论构建得非常扎实,每一个公式的推导都清晰可见,这对于专业研究人员来说无疑是一本宝贵的参考资料。不过,对于我这样一个希望快速掌握应用技巧的实践者而言,这本书的节奏感把握得有些慢热。它花了大量的篇幅去铺陈那些宏大的背景和基础物理原理,而真正实操层面的内容,比如数据预处理的步骤、不同传感器数据的特点对比,以及常用的GIS软件操作技巧,似乎被压缩得太厉害了。我翻阅了中间关于图像解译的部分,感觉更多的是在介绍解译的理念,缺少了那种手把手的指导感,比如某个特定地物类型的最佳滤波参数选择,或者在复杂地形下如何进行几何校正的最佳实践路径。如果能在讲解原理的同时,穿插一些具体软件(如ENVI或ArcGIS Pro)的操作截图和关键步骤说明,相信会大大提升这本书的实用价值,让它成为一本真正的“工具书”,而不仅仅是理论教科书。
评分这本书的排版和印刷质量非常精良,纸张厚实,文字清晰,看得出出版方在制作上花费了不少心思。然而,就内容结构而言,我感觉它更像是一本上世纪末的综合性教材的重编版,在跟进近五年内遥感技术飞速发展的步伐上略显滞后。例如,关于人工智能和深度学习在遥感影像解译中的应用,这无疑是当下最热门的方向,但书中对此的讨论非常简略,大多停留在提及概念的阶段,没有深入探讨卷积神经网络(CNN)或Transformer模型在遥感图像分割或目标检测中的具体网络结构设计和训练策略。一个期待这本书的读者,会希望看到更多关于云计算平台(如Google Earth Engine, 阿里云天池平台)上的大规模数据处理流程介绍,以及最新的开源工具库的使用指南。这本书的基础很牢固,但如果能及时注入新的技术活力,它将会更具时代价值。
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