城市遥感技术

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出版者:武汉测绘科技大学出版社
作者:詹庆明
出品人:
页数:164
译者:
出版时间:1999-06
价格:15.00
装帧:平装
isbn号码:9787810306980
丛书系列:
图书标签:
  • 1
  • 遥感
  • 城市遥感
  • 遥感技术
  • 城市规划
  • 地理信息系统
  • GIS
  • 图像处理
  • 环境监测
  • 土地利用
  • 智慧城市
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具体描述

内容提要

本教材根据城市规划专业应用遥感技术的要求和专业特点而编写。主要内容包括遥感物理基础、遥

感技术原理、遥感图像处理、遥感图像目视解译、城市规划数据的遥感调查方法及在城市规划中的应用等

方面。针对城市规划专业特点,重点介绍航空遥感图像目视解译的方法及实例,增加小像幅航空摄影和高

分辨率卫星遥感图像在城市规划中应用等内容。

本教材采用图文并茂的方式,以大量详实的国内外航空照片和卫星遥感影像作为直观素材,配以文字

说明和讲解,便于课堂教学和自学。可作为城市规划及相关专业本科生及研究生的教材和相关专业技术

人员的技术参考书。

本书的出版得到国家自然科学基金(编号:59508002)、荷兰政府DSO教育援助项目及武汉测绘科技大

学教材出版基金的资助。

好的,这是一份关于一本名为《城市遥感技术》的图书的详细简介,内容完全围绕该书可能涵盖的主题展开,旨在为读者提供一个全面且深入的了解,同时不包含任何其他主题或AI相关的表述。 --- 《城市遥感技术》图书简介 本书《城市遥感技术》系统性地阐述了城市环境监测、规划与管理中遥感技术的核心原理、关键方法和前沿应用。全书结构严谨,内容涵盖了从基础理论到复杂实践的多个层面,旨在为城市规划师、环境科学家、地理信息系统(GIS)专业人士以及相关领域的研究生和工程师提供一本权威性的参考读物。 第一部分:城市遥感基础理论与数据源 本书伊始,便构建了坚实的理论基础。首先,遥感原理部分深入剖析了电磁波谱与地物相互作用的物理过程,重点阐述了城市地表材料对不同波段辐射的反射、吸收和透射特性。这为理解城市“信号”的获取奠定了基础。 随后,城市遥感数据源的介绍详尽而全面。我们不仅回顾了传统的航空摄影测量和卫星遥感(如Landsat、SPOT系列),更将焦点集中在高分辨率多光谱、高光谱、热红外以及雷达(SAR)数据在城市环境中的独特价值。特别地,书中辟出专章讨论了激光雷达(LiDAR)技术在获取高精度城市三维信息中的关键作用,包括点云数据的预处理、特征提取以及数字地表模型(DSM)和数字正射影像(DOM)的生成流程。 第二部分:城市信息提取与特征分析 本部分是本书的核心,着重于如何将原始的遥感数据转化为可用于城市分析的有效信息。 城市地物分类是关键环节。书中详细介绍了从传统监督分类到面向对象分类(OBIA)的发展脉络。针对城市环境的复杂性和异质性,我们重点讨论了如何利用高光谱数据的丰富光谱信息和高分辨率影像的空间细节,实现对建筑、道路、植被、水体等复杂地物类型的精确识别和精细化分类。 城市结构参数反演是本书的亮点之一。针对城市热岛效应、空气质量和城市形态学研究的迫切需求,书中阐述了如何利用遥感数据反演关键的城市参数。例如,基于热红外数据的地表温度(LST)反演模型,以及如何结合LiDAR数据和纹理分析来量化城市建筑密度、街道峡谷比(H/W)等关键形态指标。 此外,城市变化检测技术也被系统介绍。通过多源、多时相数据的融合分析,本书探讨了在城市快速扩张背景下,识别土地利用/覆盖(LUCC)变化、违章建筑增长、绿地动态变化的先进算法和实用工具。 第三部分:城市环境质量监测与评估 城市遥感技术的核心价值在于其宏观、及时的监测能力。本书将这一能力聚焦于城市环境的多个关键领域: 城市热环境监测与分析:深入探讨了城市热岛效应(UHI)的遥感监测方法,包括如何利用遥感反演的LST结合城市形态参数,进行热源识别、热扩散路径分析和优化降温策略的科学依据。 城市空气质量与污染源追踪:阐述了利用大气遥感数据(如MODIS、Sentinel-5P)监测二氧化氮(NO2)、气溶胶光学厚度(AOD)等污染物的技术路径。同时,结合高分辨率影像对城市污染源的视觉识别,实现了从宏观趋势到局部热点的综合分析。 城市水体与内涝风险评估:介绍了利用SAR数据进行夜间或阴雨天气下城市水体提取的技术,以及利用高分辨率影像监测城市硬化地表比例,结合地形数据进行城市内涝风险的遥感评估模型的构建方法。 城市绿地生态健康评估:本书强调了植被指数(如NDVI、EVI)在评估城市绿量和健康状况中的应用,并进一步引入了高光谱技术对城市树种多样性和冠层结构进行更深层次的分析。 第四部分:城市规划与智慧城市应用 本书的最终目标是将遥感技术转化为服务于城市科学管理和未来规划的实用工具。 城市三维建模与数字孪生:重点阐述了如何利用LiDAR和倾斜摄影技术快速构建高精度的城市三维模型。这些模型不仅服务于可视化,更用于视域分析、日照模拟以及城市基础设施的精细化管理。 基础设施监测与管理:涵盖了利用InSAR(干涉合成孔径雷达)技术监测城市地面沉降,以及利用无人机遥感技术对桥梁、管廊等关键基础设施的定期巡检和健康评估的应用案例。 智慧城市数据融合与决策支持:本书总结了遥感数据与其他城市信息系统(如交通流、人口普查数据)进行多源数据融合的方法,探讨了如何构建基于时空大数据的城市运行监测平台,为城市的可持续发展和韧性建设提供科学的决策支持。 通过对以上四个部分的深入探讨,《城市遥感技术》不仅是一本技术手册,更是一部指导城市管理者和技术人员利用前沿遥感手段,应对现代城市复杂挑战的实践指南。全书力求理论与实践并重,兼顾经典方法与新兴技术,确保读者能够掌握当前城市遥感领域最先进的知识体系。

作者简介

目录信息

目 录
第一章 绪 论
第一节 遥感技术的发展史
第二节 遥感技术的发展现状
第三节 遥感技术的发展趋势
第二章 遥感物理基础
第一节 电磁波基础
第二节 地物的波谱特征
第三节 遥感传感器
第四节 遥感图像的种类
第三章 遥感图像的几何特征
第一节 传感器的几何特征
第二节 遥感图像的几何变形
第四章 数字图像处理
第一节 数字图像增强
第二节 多光谱数字图像处理
第三节 遥感数字图像计算机分类
第五章 遥感图像目视解译
第一节 引言
第二节 目视解译标志
第三节 目视解译方法
第四节 解译人员的知识结构
第五节 航空遥感图像的立体观察及仪器
第六节 影响解译质量的因素
第六章 遥感影像上的城市地表信息
第一节 卫星遥感影像上的城市地表信息
第二节 航空遥感影像上的城市地表信息
第七章 城市遥感调查
第一节 城市遥感调查概述
第二节 城市土地利用调查
第三节 城市道路交通的遥感调查
第四节 城市绿地调查
第五节 城市环境的遥感调查
第六节 城市人口密度及分布的遥感调查
第八章 遥感专题图的制作
第一节 准备工作
第二节 室内解译
第三节 信自转绘
第四节 面积量算
第五节 专题要素的表示方法
第六节 城市规划专题图的编制
第九章 遥感在城市规划中的应用
第一节 航空遥感在城市规划中的应用
第二节 航天遥感在城市规划中的应用
第三节 轻型飞机小像幅航空摄影及航空摄像在城市规划中的应用
第十章 地理信息系统与遥感图像处理系统
第一节 概述
第二节 空间数据的获取
第三节 空间数据结构
第四节 空间数据处理与分析
第五节 地理信息系统软件
第六节 遥感图像处理软件
附 录
城市土地利用分类和代码
主要参考文献
附 图
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮,那种沉稳又不失现代感的封面色彩搭配,初次上手时就能感受到它作为一本专业书籍的厚重与严谨。我原本是想找一本关于城市规划中环境影响评估的入门读物,毕竟我对最新的GIS数据处理和空间分析技术非常感兴趣,希望能找到一些结合实际案例的分析方法。然而,当我翻开目录时,才发现这本书的侧重点明显偏向于遥感影像的获取、处理和初步信息提取,比如不同传感器的工作原理、大气校正的技术细节,以及如何进行地物分类的算法探讨。这些内容虽然专业,但对于我目前关注的城市功能区动态监测和碳排放估算的应用场景来说,似乎缺乏直接的桥梁。书中详尽地阐述了遥感影像如何服务于地理信息的底层构建,但这对于我急需的那种“如何用遥感数据来量化城市热岛效应变化趋势”的实操指南来说,提供的支持稍显间接。我更期待看到的是,如何将高分辨率的卫星数据与城市基础设施数据库进行高效融合,从而构建出更精细化的城市韧性评估模型。总而言之,这是一部扎实的遥感基础理论教材,但在面向具体城市管理决策的应用案例深度上,个人感觉尚有提升空间,或许它更适合作为遥感专业研究生的基础教材,而非面向城市规划师的实用手册。

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这本书的叙事结构给我一种很强的“自上而下”的学术论述感,逻辑层次分明,但缺乏足够的“问题导向”驱动力。我接触这本书的初衷是想解决一个实际问题:如何利用历史地图和现代遥感影像的配准,来重建某个老城区的空间演变历史,并预测未来基础设施扩展的潜在冲突点。这本书的重点似乎完全放在了“如何获取和校正现代遥感数据”的技术细节上,比如卫星轨道误差的修正、传感器辐射值的转换等,这些都是非常重要的技术环节,但对于我需要的那种跨时空尺度的地理信息整合策略,这本书并未提供一个清晰的框架。它更像是一系列独立的技术模块的堆砌,而不是一个围绕“城市空间演化”这一核心主题的整合性解决方案。读者需要自行承担将这些技术模块串联起来的任务,而书中没有给出清晰的路线图。因此,对于初次接触城市遥感并希望快速构建历史重建项目的实践者来说,这本书的指引性略显薄弱,需要读者具备很强的知识迁移能力才能将其应用到复杂的历史地理信息系统构建中去。

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阅读体验上,这本书的图表质量参差不齐,有些关键的原理示意图设计得非常清晰易懂,比如不同光谱波段与地表植被指数(NDVI)计算的对应关系图,确实加深了我的理解。但遗憾的是,在讲解一些复杂的图像融合技术,比如全色锐化或多光谱增强处理时,所配的对比图示分辨率偏低,颜色失真较为明显,这对于一个号称是“技术”类的书籍来说,是非常影响判断的。我原本是想学习如何通过遥感数据来评估城市绿地的生态效益,比如计算不同类型绿地的蒸散量和空气净化效率,这需要精确的植被结构信息。这本书虽然提到了植被指数的计算,但对于如何从遥感影像中反演出更精细的叶面积指数(LAI)以及如何将其与气象模型耦合进行生态模拟的部分,着墨甚少。我期待的是能看到更多基于深度学习方法对城市建成环境进行精细化分类的案例,比如区分不同年代建筑材料的遥感特征,这本书在这方面的内容略显陈旧,更侧重于传统的监督分类方法,对于近年来大热的语义分割网络在城市遥感中的应用探讨不足,使得这本书在“技术前沿性”上略显保守。

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这本书的文字风格给我一种非常学院派、偏向理论推导的感觉,读起来需要非常高的专注度和一定的专业背景支撑。我本来是希望了解当前城市管理中,如何利用新兴的无人机倾斜摄影测量技术来快速建立城市三维模型的流程和精度控制标准,特别是对于历史文化街区的保护性测绘,有什么样的最佳实践。然而,书中对于传统光学遥感数据的辐射定标和几何校正等步骤进行了大篇幅的讲解,这些内容在当前的遥感技术发展浪潮中,虽然是基础,但篇幅占比过重,显得有些“复古”。对于我关注的城市地下空间信息的提取,比如利用SAR干涉测量技术监测地面沉降的最新进展,书中只是在最后几章非常简略地提及,缺乏深入的案例分析和参数设置指导。我尝试寻找一些关于后处理软件操作的截图或步骤说明,但发现内容更多是公式和概念的阐述,对于动手实践的指导性不强。因此,对于那些希望快速掌握前沿三维重建和实时监测技术的读者来说,可能会觉得这本书的切入点过于基础和宏观,缺乏快速应用到实际项目中的“即战力”。它更像是一本为未来的研究人员打地基的书,而不是为眼前的工程师提供工具箱的书。

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从章节的分配来看,这本书的篇幅明显偏向于数据采集和初级处理,例如遥感基础理论、辐射传输模型等基础知识占据了超过三分之二的篇幅。而真正与“城市”应用紧密相关的章节,比如“城市要素提取与信息量化”部分,内容相对简略。我特别希望看到更多关于城市基础设施(如管线、交通网络)的自动提取技术,以及利用城市遥感数据进行公共安全评估(如洪水淹没风险、滑坡易感性)的定量化方法。这本书中关于城市覆被分类的章节,虽然详尽地介绍了传统的迭代算法,但对于如何利用高光谱数据区分城市中不同类型的“人造地表”,比如沥青路面和混凝土路面的细微光谱差异,以及如何据此评估城市热岛效应的微观机理,讨论得非常有限。这使得我对这本书的实用价值定位产生了犹豫:它是一本优秀的遥感原理教材,但对于关注城市精细化治理和灾害预警的专业人士来说,其应用层面的广度和深度可能无法完全满足需求,显得在“应用”与“原理”的平衡上,略微偏向了后者。

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