具体描述
最初的MatLab软件包是1967年由Clere Maler用FORTRAN语言编写的，新版的MatLab是由MathworkS用C语言完成的，它自1984年推向市场以来，历经十几年的发展和竞争，现已成为国际认可（IEEE）的最优化的科技应用软件。在它的发展过程中，许多优秀的编者为它的完善作出了卓越的贡献，使它从一个简单的矩阵分析软件逐渐发展成为一个具有极高通用性的、带有众多实用工具的运算操作平台。
与其他高级语言相比，MatLab提供了一个人机交互的数学系统环境，并以矩阵作为基本的数据结构，可以大大节省编程时间。MatLab语法规则简单、容易掌握、调试方便，调试过程中可以设置断点，存储中间结果，从而很快查出程序中的错误。
正是由于MatLab的强大功能，在美国大学中，MatLab语言受到了教授与学生的欢迎和重视。由于它将使用者从繁重重复的计算中解放出来，把更多的精力投入到对数学的基本含义的理解上，因此，它已逐步成为许多大学生和研究生课程中的标准和重要的工具。像线性代数、高等数学、信号处理、振动理论、自动控制等许多领域，不论在教学还是学生解题时，它都表现出高效、简单和直观的性能，是计算机辅助设计强有力的工具。因此，在国外的高等院校里，熟练运用MatLab已成为大学生、硕士生、博士生必须掌握的基本技能；在设计研究单位和工业部门，MatLab已成为研究必备软件和标准软件。国际上许多新版科技书籍（特别是高校教材）在讲述其专业时都把MatLab作为基本工具使用。
在优秀软件和使用者之间还有一条沟壑：软件组织结构和使用者知识结构的不同。以往关于MatLab的书均从软件组织的角度出发，向使用者介绍该软件。但从使用者的知识结构看，由于编写组织分散，无统一体系，因而往往使用者对具体功能有所了解，但距如何将其与自己的数学知识相结合并从整体上把握、运用该软件还远得很。本书的最大优点即在于从使用者出发，以身边的数学教材为纲，以一个大家十分熟悉的结构来组织全书。
本书的另一大特点是以MatLab的SYMBOLIC工具箱为主，兼顾其数值计算对MatLab加以介绍。在本书面向的读者群中，数值计算只是其数学工作的二部分，符号运算是其另一个非常重要的部分，因此本书将其作为介绍的主要内容之一。
本书共分11章。第1、2、3章主要介绍了MatLab的基本语法和用法，是本书的基础部分；第4章和第5章介绍了MatLab在线性代数中的应用；第6章和第7章主要介绍了MatLab在高等数学中的应用；第8章介绍了MatLab在进行数值运算和数据处理中的强大功能；第9章介绍了基本的绘图和图形图像处理等方面的功能；第10章主要针对MatLab的编程语言给出了一些基本的调试方法：第11章介绍了利用C和FORTRAN语言扩充MatLab的功能的应用。在本书的附录中配有绝大多数常用命令的名字和功能说明的列表，以供参考。在本书中，对每一个命令或关键用途都配有非常有特色的例子，通过这些例子来理解书中给出的命令或概念，将会达到事半功倍的效果。在本书大多数章节的后面都配有一定数量的习题以供练习，并在附录中给出了习题的参考答案。希望在阅读本书时能够利用MatLab软件练习书中的例题，按本书的章次由浅入深地进行学习。
本书侧重于利用大量的实例来引导读者快速学习和掌握MatLab的各种功能，并尽量与实际问题相结合，以体现其工程应用的重要性。书中配有习题和参考答案，供读者练习；附录则配有常用命令的列表，以供参考。
编写本书的目的是希望通过介绍这一高效的应用软件，帮助用户摆脱繁重而重复的数学计算，能有更多的时间和精力来理解严谨的数学概念和题目的含义，即“跳出重复计算，去理解数学概念”；以及有更多的时间去从事一些更重要和更有意义的工作。如果广大读者能够从中受益，编写本书也就达到了一定的目的。由于作者水平有限、经验不足，错误和不当之处在所难免，还望得到专家、读者和行内人士的批评指正。
本书可以作为大专院校师生、科研和工程技术人员学习、试验和工程运算的参考书。
作者简介
目录信息
第2章MatLab基础知识介绍
第3章MatLab符号运算及数值运算操作
第4章MatLab在高等代数中的应用（基本篇）
第5章MatLab在高等代数中的应用（高级篇）
第6章MatLab在微积分中的应用
第7章多元函数分析及常微分方程
第8章数据处理
第9章绘图及图像处理
第10章调试
第11章MatLab与其他语言计算功能的连接
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读后感
评分
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用户评价
这本书的语言组织方式，可以说是自成一派，充满了学术的精炼和对精确性的执着追求。它的句子结构往往偏长，充满了大量的从句和限定语，这使得每一段文字都像是一个信息密度极高的压缩包。例如，在解释傅里叶变换的工程意义时，作者会用一长串的定语从句来精确界定其适用条件和局限性，力求不留任何歧义。这种表达习惯，虽然在初次阅读时会带来一定的挑战性，需要读者反复咀嚼，但一旦适应了这种节奏，你会发现其严谨度是无与伦比的。它不允许任何模糊的描述，每一个数学符号、每一个变量的定义，都必须在上下文中有明确的指代和约束。这套规范化的叙事体系，对于习惯于严谨的科研和工程文档阅读方式的读者来说，反而是一种享受，因为它极大地减少了因语言含糊带来的误解。它更像是一份严谨的规范文件，而不是轻松的小说，每一次阅读都是一次对思维清晰度的考验和强化。
评分这本书的行文风格简直就是一场智力上的“马拉松”，它要求读者不仅要有基础的数学功底，更要有强大的逻辑梳理能力和耐心。我不得不承认，初读某些章节时，我感受到的更多是压力而非愉悦。例如，在讨论非线性微分方程的数值解法时，它没有回避那些复杂的迭代步长控制和收敛性分析，反而将这些“硬骨头”毫不留情地呈现在读者面前。作者的论述极为严谨，每一个推导步骤都像是经过精密计算的，逻辑链条几乎找不到可以被质疑的松动之处。这迫使我必须放慢速度，时常需要停下来，在草稿纸上重新演算一遍，以确保自己真正理解了从假设到结论的每一步飞跃。这种“硬核”的风格，对于那些寻求理论深度，想要真正吃透算法底层逻辑的资深用户来说，无疑是巨大的福音。它不是那种一翻就能找到现成答案的“速成手册”，更像是一份需要你投入时间、汗水和脑力去“挖掘”的宝藏。读完一章，获得的成就感是巨大的，仿佛完成了一次高强度的思维训练。它真正做到了，既教你“怎么做”，更重要的是告诉你“为什么是这样做的”。
评分这本书的案例广度和深度给我留下了极其深刻的印象，它似乎在努力覆盖MATLAB能够触及的每一个工程应用领域。我发现书中对于优化理论的阐述，不再仅仅停留在基础的线性规划，而是深入到了启发式算法，比如遗传算法在复杂系统调度中的应用。更让我惊喜的是，它竟然花了不少篇幅探讨了信号处理中的小波分析，并且展示了如何利用MATLAB的内置工具箱快速搭建起一个去噪模型。这表明作者的视野非常开阔，他没有将自己局限于某个单一的工程分支，而是试图构建一个跨学科的数学应用知识框架。这对于我们这些需要处理多领域交叉问题的技术人员来说，简直是量身定做的参考书。我特别喜欢其中关于“模型降维”的章节，作者用一个流体力学模拟案例，清晰地展示了如何用PCA（主成分分析）来简化高维数据，从而加快计算速度，这在实际的仿真工作中具有极高的指导意义。这种将高深理论与前沿工程实践紧密结合的处理方式，使得这本书的参考价值远远超越了普通的教科书范畴。
评分这本书的封面设计真是让人眼前一亮，那种深沉的蓝色调配上简约的几何图形，给人一种既专业又略带艺术气息的感觉，远超我之前对普通技术书籍的刻板印象。拿到手里，沉甸甸的质感也暗示了内容的厚重。我原本是抱着学习一些基础数值计算方法的目的翻开的，但很快就被书中对于工程背景问题的深入剖析所吸引。它并没有像很多教材那样干巴巴地堆砌公式，而是非常巧妙地将理论知识融入到具体的工程案例中，比如结构力学的应力分析、电路系统的动态响应等等。这种“情境化”的学习方式，极大地降低了我理解那些抽象数学概念的门槛。举个例子，讲到矩阵分解时，作者没有直接跳到复杂的定理，而是先展示了一个实际的有限元分析简化模型，展示了矩阵在这个过程中扮演的关键角色，然后才引出背后的数学原理。这种叙事结构非常流畅自然，仿佛有一位经验丰富的导师在旁边耐心引导，而不是一本冰冷的参考手册。对于我这种更偏向应用实践的工程师来说，这种对实际问题解决路径的清晰描绘，比单纯的理论推导更有价值，它让我立刻就能感受到这些数学工具的“力量”和“实用性”。甚至连排版细节，比如图表的清晰度和代码块的格式，都体现出出版方对细节的极致追求。
评分个人感觉，这本书的配套资源和学习支持系统做得相当到位，虽然这些内容可能不会直接出现在印刷的纸质书页中，但它们构成了完整学习体验不可或缺的一部分。我指的是那些高质量的、经过充分注释和调试的代码示例。这些示例不仅仅是公式的简单翻译，它们往往包含了大量关于代码效率、误差处理和MATLAB特定函数使用的最佳实践。比如，在涉及到大型矩阵运算时，书中不仅给出了算法，还附带了关于向量化操作的详细说明，清晰地对比了循环结构和向量化之间的性能差异，这一点对于实际项目优化至关重要。此外，书中经常提到的“延伸阅读推荐”，指向了一些更专业的期刊论文或更前沿的研究方向，这显示出作者团队对学科发展的敏锐洞察力，并将读者自然地引导向了学术前沿。这种“超越书本本身”的价值延伸，极大地提升了这本书作为工具书的长期使用价值，它不是一次性消费品，而是一个可以伴随职业生涯成长的资源库。
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