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出版者:清华大学出版社

作者:谭浩强

出品人:

页数:372

译者:

出版时间:1999-1-1

价格:26.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302025429

丛书系列:

图书标签:

• C语言
• 程序设计
• 编程入门
• 计算机科学
• 算法
• 数据结构
• 软件开发
• 经典教材
• 技术
• 学习

《数据结构与算法导论》 内容简介 本书旨在为读者提供对计算机科学核心——数据结构与算法——的全面、深入的理解。在当今信息爆炸的时代，高效地组织和处理数据，设计出高效的算法来解决复杂问题，是每一个软件开发者、计算机科学家以及数据分析师必备的核心技能。本书从基础概念出发，逐步深入到高级主题，构建起一个扎实且实用的知识体系。 第一部分：基础回顾与预备知识 在正式探讨复杂结构之前，本书首先对必要的数学基础和计算模型进行了回顾和强调。 算法分析基础： 详细介绍了渐近分析（大O、Ω、Θ表示法）的重要性，这是衡量算法效率的通用语言。通过大量的实例，阐释了如何精确地分析时间复杂度和空间复杂度，包括最好、最坏和平均情况的分析方法。 递归与数学归纳法： 递归是描述许多重要算法（如分治法）的关键工具。本书强化了递归思维的建立，并结合数学归纳法，为算法的正确性证明提供了坚实的基础。 基本数据结构回顾： 对数组、链表（单向、双向、循环）等基本线性结构进行了清晰的梳理，着重于它们在内存中的实际布局和操作效率的对比分析。 第二部分：线性数据结构的高级应用 本部分聚焦于线性结构及其在实际应用中的优化和扩展。 栈与队列的抽象与实现： 探讨了栈（LIFO）和队列（FIFO）不仅是简单的后进先出或先进先出操作，更是解决特定问题（如函数调用、表达式求值、广度优先搜索）的强大抽象工具。特别讲解了如何用链表或数组高效地实现它们，以及使用循环数组实现高效队列的方法。 哈希表与冲突解决： 深入讲解了哈希函数的设计原则、装载因子对性能的影响。重点讨论了处理哈希冲突的各种策略，包括链地址法（Separate Chaining）和开放定址法（Open Addressing，包括线性探查、二次探查和双重哈希），并对不同策略的性能特点进行了细致的比较分析。 第三部分：树形数据结构与分层管理 树是组织层次化数据的核心结构。本书花费大量篇幅解析了不同类型的树及其在搜索和存储中的关键作用。 二叉树与遍历： 详细介绍了二叉树的定义、性质，并系统讲解了前序、中序、后序以及层序遍历的算法及其应用场景。 二叉搜索树（BST）： 阐述了BST的插入、删除和查找操作的原理，并分析了在随机数据和有序数据下，BST性能可能退化到线性时间的问题。 平衡搜索树： 为解决BST的性能退化问题，本书引入了平衡概念。重点解析了AVL树的旋转操作（单旋、双旋）以维持高度平衡，并深入探讨了红黑树（Red-Black Tree）的五大性质、节点的着色规则以及插入和删除过程中的重新平衡机制，展示了其在标准库实现中的广泛应用。 B树与B+树： 针对磁盘I/O的特点，详细讲解了B树在数据库和文件系统中作为多路搜索树的结构优势，并区分了B树和B+树在数据组织和范围查询上的差异。 第四部分：高级排序与选择算法 排序是算法领域最经典的研究课题之一。本书不仅涵盖了基础的插入、选择、冒泡排序，更侧重于基于比较和非基于比较的高效算法。 分治策略的体现： 深入剖析了快速排序（Quick Sort），包括枢轴选择策略（如随机枢轴、三数取中法）如何影响其实际性能，并提供了原地（in-place）实现的技巧。同时，讲解了归并排序（Merge Sort）的稳定性及其在外部排序中的应用。 堆排序（Heap Sort）： 详细讲解了如何利用二叉堆（最大堆和最小堆）高效地实现排序，并强调了堆结构在实现优先队列（Priority Queue）中的核心地位。 线性时间排序： 介绍了非基于比较的排序算法，如计数排序（Counting Sort）、基数排序（Radix Sort）和桶排序（Bucket Sort），分析了它们在特定数据约束下的时间复杂度优势。 选择问题： 讲解了如何使用“中位数的中位数”思想或基于快速排序思想的快速选择算法，以平均$O(n)$时间复杂度找到第$k$小元素。 第五部分：图论基础与应用 图结构是建模现实世界复杂关系（如网络、地图、依赖关系）的终极工具。 图的表示： 对比分析了邻接矩阵和邻接表两种主要的图存储方式，讨论了它们在稀疏图和稠密图中的效率差异。 图的遍历： 系统讲解了深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）在图上的实现，并展示了它们在拓扑排序、连通分量识别和最短路径初步探索中的应用。 最短路径算法： 详细解析了Dijkstra算法（针对非负权边）和Bellman-Ford算法（处理负权边并检测负权环）的原理、实现细节和性能分析。对于全源最短路径问题，介绍了Floyd-Warshall算法。 最小生成树（MST）： 阐述了构建连通图中边权总和最小的子图的两种经典贪心算法：Prim算法和Kruskal算法，并分析了它们与优先队列和并查集数据结构的结合使用。 第六部分：高级主题与算法设计范式 本部分提升到算法设计的更高层次，介绍解决复杂问题的通用方法论。 贪心算法（Greedy Algorithms）： 介绍贪心选择性质和最优子结构，通过活动安排问题、霍夫曼编码等经典案例说明何时以及如何应用贪心策略。 动态规划（Dynamic Programming）： 深入剖析了动态规划的两个核心要素——最优子结构和重叠子问题。通过背包问题、最长公共子序列、矩阵链乘法等范例，指导读者如何自底向上（Tabulation）或自顶向下（Memoization）构建状态转移方程。 摊还分析（Amortized Analysis）： 针对动态数组扩容、斐波那契堆等操作序列中，某些操作成本很高但总体平均成本低的结构，引入摊还分析方法，提供更准确的性能度量。 并查集（Disjoint Set Union）： 重点介绍其在快速判断元素是否连通、优化Kruskal算法等图算法中的高效性，并解释路径压缩和按秩合并（或按大小合并）如何使操作趋近于常数时间。 本书的特色在于理论与实践的紧密结合。每一章节都配有大量的伪代码和清晰的逻辑推理，鼓励读者不仅要理解“做什么”，更要理解“为什么这么做”以及“如何优化”。通过对这些核心数据结构和算法的精通，读者将能够构建出健壮、高效且可扩展的软件系统。

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第1章 程序设计和C语言 首先看一下目录 【 第1章 程序设计和C语言 1.1 什么是计算机程序 1.2 什么是计算机语言 1.3 C语言的发展及其特点 1.4 最简单的C程序设计 1.4.1 最简单的C语言程序举例 1.4.2...  

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编程很多年了，但于C来说，我是初学者，看的编程书籍不少，老外的居多，今晚花了近两个小时扫完了这本广为流传的、一代人都知道《C程序设计》，我也不多说什么了……，看看别的吧，这本书只会让我在C的道路前晕头转向  

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此书槽点众多，一堆undefined behavior。所以二级类型的考试才会出些“脑残”题。 还有杜撰CS科学家---沃森。 比如某二级模拟题： 设：a=1，b=2,c=3,d=4 问： 执行printf("%d%d%d%d ",a==b==c,c=a==b,c==(a=b),b=c)的结果 执行printf("%d%d%d%d ",a,b,++a,++b)的结果。 ...  

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因为很重要所以放在前面说：如果你的学校不强迫，那么就别去考计算机二级，对就业没有任何帮助的。没有任何一家互联网企业会把计算机二级成绩作为考核标准。 原文作者已经找不到了，如果有人知道还望告知。如果作者本人认为不宜发表，请私信我。 这本书存在的唯一价值是验证通...  

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哪位专业程序员站出来，说“感谢谭浩强教会了我C语言”？ 看看那些5星的吧，都是感谢这本书帮他们通过了二级考试。 所以，想应试，买一本。想好好学编程，买一本，扔掉，以此明志。 给大家的一点点建议，希望你们买这本书之前，考虑考虑  

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这本书的实在太“硬核”了，我感觉自己像是在攀登一座技术高峰，每攻克一个小节，成就感都爆棚。它丝毫没有照顾初学者的“弱点”，开篇就直接切入了C语言的核心机制，那种直面底层、不绕弯子的态度，非常对我的胃口。我特别喜欢它在处理算法实现时的那种严谨和效率至上原则。比如，当讲到文件I/O时，它不仅列出了标准库函数，还深入分析了不同缓冲策略对性能的影响，这对于正在进行嵌入式系统开发的我来说，简直是宝贵的参考资料。书中的习题设计也极具挑战性，很多题目都不是简单的“Hello World”级别，而是需要你调动之前学到的所有知识点，进行综合性的思考和实现。虽然偶尔会让我抓耳挠腮好几个小时，但一旦编译成功运行，那种醍醐灌顶的感觉是其他轻松读物无法比拟的。这本书更像是给已经有一定编程基础，想要精进到“大师”级别的人准备的工具箱，它不培养花架子，只锤炼真功夫。

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这本书的语言节奏把握得相当精准，它懂得在关键时刻放慢脚步，细致描绘，而在一些基础概念的复习巩固上则采取了快速回顾的方式，非常适合不同学习进度的读者。对于我这种需要时常查阅参考资料的进阶用户来说，它的索引和章节间的引用关系做得非常好，查找特定知识点丝毫不费力。我最欣赏的是它对“健壮性编程”的推崇。书中花了很大篇幅讨论如何编写不依赖于编译器特定实现的、高度可移植的代码，这在如今这个多平台共存的时代显得尤为重要。它教会我的不是如何让代码跑起来，而是如何让代码在各种环境下都能可靠地运行，并且优雅地处理错误。读完这本书，我感觉自己对于“软件工程”的理解层次都提升了，因为它不仅仅是关于C语言的语法，更是关于如何用C语言这个强大的工具去构建可靠系统的哲学。

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天呐，这本书简直是为我量身定制的，虽然我还没完全啃完，但光是前几章的讲解方式就已经让我对编程世界充满了信心。作者在介绍基础概念时，那种循序渐进的叙述风格，就像一位经验丰富的老教授，耐心地为你铺开每一个知识点。他没有急于堆砌复杂的代码，而是先用生活中的类比，把抽象的内存管理和指针概念讲得通俗易懂。我记得有一章讲到结构体，我之前在其他地方看了好几次都没搞明白，但这本书里，作者用了好几个生动的例子来区分不同类型的变量如何被组织在一起，简直是茅塞顿开。而且，书中的排版和图示设计也极其用心，每一个代码块都有清晰的注释，甚至连一些容易混淆的运算符优先级问题，都用流程图的形式展现出来，这对我这种视觉学习者来说，简直是福音。我尤其欣赏作者那种对“为什么”的深入探讨，不仅仅告诉你“怎么做”，更解释了“为什么要这么做”，这让我的学习不再是死记硬背，而是真正理解了C语言的设计哲学。这本书的价值，远超于一本普通的编程教材，它更像是一张通往底层逻辑的地图。

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说实话，这本书的阅读体验非常“沉浸”，它有一种奇特的魔力，能让你忘记周围的一切，完全沉浸在代码的逻辑世界里。我发现它在细节处理上达到了令人发指的地步。比如，关于预处理器的部分，我原以为只是简单的宏替换，但作者竟然详细讲解了条件编译指令的嵌套使用，以及它们在构建复杂跨平台项目中的实际应用场景。这种对细节的挖掘，让我对C语言的灵活性有了全新的认识。更让我惊喜的是，书中还穿插了许多关于历史背景和设计取舍的讨论。它会告诉你，某些看似别扭的语法规则，其实是当年为了兼容性或特定硬件架构做出的妥协。这种“技术考古”式的叙述，极大地丰富了对这门语言的理解深度，让它不再是一堆冰冷的规则，而是一段活生生的技术演进史。每次读完一个章节，我总有一种想要立刻打开编辑器，动手实践一番的冲动。

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这本书的论述风格，说白了就是一种“教科书式的权威感”，但又带着一股子恰到好处的“实用主义”气息。它在理论阐述上极其扎实，每一个函数和数据类型的定义，都有明确的依据和约束条件。但与那种学院派的著作不同，它在讲解完理论后，总会紧接着给出一个在实际工程中应用它的最佳实践案例。我最近在处理一个涉及到动态内存分配的模块时，遇到了内存泄漏的困扰，翻阅这本书中关于`malloc`和`free`的章节后，作者关于“内存碎片化”和“避免二次释放”的警示语，让我立刻找到了问题的症结所在。这种“理论指导实践，实践反哺理论”的结构，让这本书的实用价值得到了最大化的体现。我甚至开始用它来审视我们团队现有的一些旧代码，从中发现了许多之前未曾注意到的潜在风险点。这本书，是检验你C语言基础是否牢固的试金石。

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