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出版者:中国矿业大学出版社

作者:

出品人:

页数:420

译者:

出版时间:1997-10

价格:14.00

装帧:平装

isbn号码:9787810406710

丛书系列:

图书标签:

• 市场营销
• 营销学
• 营销管理
• 品牌推广
• 消费者行为
• 市场调研
• 营销策略
• 营销理论
• 商业
• 经济学

好的，这是一本名为《金融市场运作与风险管理》的图书的详细简介，该书内容与《市场营销学》无关。 --- 金融市场运作与风险管理 图书简介 本书深入剖析了现代金融市场的复杂结构、核心运作机制及其内在的风险管理逻辑。在全球化和数字化浪潮的推动下，金融市场正经历着前所未有的变革，理解其运行规律对于投资者、企业管理者以及监管机构而言至关重要。《金融市场运作与风险管理》旨在提供一个全面而系统的框架，帮助读者构建对金融生态系统的深刻认知。 第一部分：金融市场的基石与结构 本部分首先奠定了理解现代金融体系的理论基础。我们从金融市场的基本功能入手，阐释了其在资源配置、价格发现和流动性提供方面不可替代的作用。 第一章：金融市场概论 本章详细界定了金融市场的范畴，区分了货币市场、资本市场、外汇市场和衍生品市场。重点探讨了直接融资与间接融资的演变路径，并分析了金融市场结构对宏观经济稳定的影响。我们引入了金融工具的分类学，例如债务工具（债券）与权益工具（股票）的本质区别及其在投资者资产组合中的作用。此外，还对不同类型金融中介机构（如商业银行、投资银行、基金管理公司）的角色和相互关系进行了梳理。 第二章：资本市场深度解析 资本市场是企业长期融资和个人财富积累的核心场所。本章聚焦于股票市场和债券市场的具体运作。 在股票市场部分，深入探讨了初级市场（IPO/增发）的流程、定价机制以及二级市场的交易机制，包括做市商制度、交易所的作用和高频交易（HFT）的影响。对于债券市场，本书细致讲解了政府债券、公司债券和市政债券的发行特点、久期（Duration）和凸性（Convexity）等关键风险指标的计算与应用。本章特别设立了一节，讨论了新兴市场和发达市场在资本市场发展阶段上的差异及其对资本流动的影响。 第三章：衍生品市场的逻辑与实践 衍生品市场因其高杠杆和对冲潜力而成为现代金融不可或缺的一部分。本章系统地介绍了远期、期货、期权和互换（Swaps）四大类衍生工具。我们不仅解释了这些工具的合约结构和交割方式，更侧重于讲解其背后的定价模型，如布莱克-斯科尔斯-默顿（BSM）模型的基本假设、局限性及在实际操作中的修正应用。通过案例分析，展示了企业如何利用利率互换对冲融资成本波动，或使用外汇期权锁定未来收入。 第二部分：市场运作机制与效率 本部分将视角转向金融市场的动态过程，探讨影响价格形成、信息传播和市场有效性的关键因素。 第四章：金融市场的交易与清算 高效的交易和清算系统是金融市场稳定的生命线。本章详细描绘了交易指令从发出到最终结算的全过程，包括订单类型、交易撮合算法以及做市商的核心职责。重点讲解了中央对手方（CCP）在降低交易对手风险中的关键作用，以及中央证券存管机构（CSD）的职能。随着金融科技的发展，分布式账本技术（DLT）在提升清算效率和透明度方面的潜力，也得到了深入探讨。 第五章：金融市场效率与行为金融学 有效市场假说（EMH）是资产定价的经典理论基础，本章首先对其三个层级（弱式、半强式、强式）进行了批判性评估。随后，引入行为金融学的视角，解释了诸如羊群效应、过度反应与反应不足等投资者非理性行为如何系统性地扭曲市场价格，形成资产泡沫或错价。通过分析历史上的金融泡沫事件（如郁金香狂热、互联网泡沫），读者将能更清晰地理解理论与现实之间的张力。 第六章：全球外汇市场的动态 外汇市场是全球交易量最大的金融市场。本章剖析了外汇市场的参与者结构、主要交易平台（如电子通信网络ECN）以及交易模式。重点分析了影响汇率波动的核心驱动力，包括国际收支、利率平价理论、购买力平价理论以及宏观经济政策（如量化宽松政策）的跨境溢出效应。此外，还探讨了外汇储备管理和中央银行在外汇市场干预中的策略选择。 第三部分：金融风险的识别与管理 风险管理是金融业务的永恒主题。本部分将理论与实践相结合，系统地介绍了现代金融机构用于识别、量化和控制风险的工具和方法。 第七章：信用风险的量化与应对 信用风险是金融机构面临的最主要风险之一。本章从违约概率（PD）、违约损失率（LGD）和风险暴露（EAD）三个维度，构建了信用风险的量化模型。详细介绍了信用评级体系的运作原理及其局限性。针对企业贷款和债券投资，本书介绍了各种信用风险缓释工具，包括抵押品、担保和信用违约互换（CDS）。同时，对巴塞尔协议（Basel Accords）中关于监管资本对冲信用风险的要求进行了专业解读。 第八章：市场风险计量与压力测试 市场风险指资产价格波动给金融机构带来的损失风险。本章核心讲解了衡量市场风险的两种主要方法：风险价值（VaR）及其变体（如条件风险价值CVaR），以及敏感性分析。对VaR模型的历史回溯测试、蒙特卡洛模拟等技术进行了详尽的步骤说明和模型假设分析。为应对突发性系统性风险，本章特别强调了压力测试（Stress Testing）在评估极端市场情景下机构生存能力中的战略意义。 第九章：操作风险、流动性风险与系统性风险 本章扩展了风险管理的视野，涵盖了非市场和非信用风险。 操作风险部分，阐述了流程缺陷、人员失误、系统故障和外部欺诈等风险来源，并介绍了损失数据库（Loss Data Collection）在风险文化建设中的应用。 流动性风险被细分为资金流动性风险和市场流动性风险。我们分析了流动性覆盖率（LCR）和净稳定资金比例（NSFR）等监管指标，并讨论了在市场冻结时期，金融机构如何管理其资产负债表的流动性错配。 最后，系统性风险部分，探讨了金融机构之间的传染效应（Contagion Effect），并分析了“大而不能倒”（Too Big to Fail, TBTF）问题的监管应对，如金融稳定委员会（FSB）提出的全球系统重要性金融机构（G-SIFI）的附加资本要求。 结论：金融科技与未来展望 在总结部分，本书展望了金融科技（FinTech）对传统金融市场运作模式带来的颠覆性影响，包括人工智能在量化交易中的应用、区块链技术对清算结算的革新，以及去中心化金融（DeFi）对传统中介机构的挑战。本书旨在装备读者应对一个更加数字化、互联和高风险的金融未来。 --- 目标读者： 金融专业本科生及研究生、银行与证券公司的从业人员、企业财务部门的风险控制经理、资产管理和投资组合分析师，以及对现代金融体系运作感兴趣的专业人士。

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如果用一个词来形容我的阅读体验，那就是“挑战”。并非是内容太难，而是作者的思维跳跃性极大，要求读者必须保持高度的专注力。书中经常会引用一些晦涩的哲学观点来支撑某个营销理论的合理性，例如，在讨论“价值主张”时，居然扯到了存在主义的一些观点，这对于习惯了直来直去的读者来说，无疑是一个不小的认知负荷。我需要反复阅读某些段落，甚至去查阅补充材料，才能真正领会作者想要表达的深层含义。这让我感觉自己不是在读一本轻松的商业读物，更像是在进行一场智力上的辩论。虽然这种深度和思辨性令人敬佩，但也意味着这本书的受众群可能更倾向于学术研究者或者资深从业者，对于职场新人而言，可能门槛稍高，需要更多的时间去消化和沉淀。

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这本书的结构安排非常巧妙，像是一部精心编排的交响乐，层层递进，节奏把握得恰到好处。它不是简单地把各个知识点罗列出来，而是构建了一个完整的逻辑闭环。从宏观的市场环境扫描，到微观的消费者心理洞察，再到策略的制定与执行，最后落脚于效果的评估与反馈——每一步都紧密相连，逻辑链条清晰可见。我特别喜欢它在处理“整合营销传播（IMC）”这一块的设计。作者没有把它写成一个独立的章节，而是渗透到了所有的案例分析中，让你在不知不觉中理解了所有渠道必须协同作战的重要性。阅读过程中，我经常会停下来，在脑海里用自己的行业背景去套用书中的模型，发现很多过去工作中感到困惑的现象，突然间就豁然开朗了。这种“学以致用”的即时反馈感，是衡量一本好教材的关键标准，而这本书无疑做到了。

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这本书真是让人眼前一亮，尤其是对于像我这样初次接触这个领域的新手来说，简直就是一本“救命稻草”。它的叙述方式非常贴近生活，不像我之前看过的那些理论书籍，上来就是一堆晦涩难懂的术语，让人望而却步。这本书的作者似乎非常懂得如何把复杂的概念拆解成一个个小故事，用生动的案例来阐述。比如，它讲到消费者行为时，并不是干巴巴地分析数据模型，而是会带你走进一家虚拟的超市，观察人们拿起商品时内心的“小剧场”。我记得有一章专门讲品牌塑造，作者没有堆砌那些老掉牙的经典案例，反而选取了一些近年新兴的、更具话题性的互联网品牌，分析它们的崛起之路，读起来非常解渴，让人感觉这些理论不是躺在书本里，而是正在我们身边实时发生。而且，书中的图表设计也很有心思，色彩搭配和信息布局都非常讲究，即便是初看也不觉得混乱，反而能引导视线聚焦到重点上。这本书让我第一次感觉到，原来学习一门“商业学科”可以如此有趣和引人入胜。

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这本书最让我感到惊喜的是它对“伦理”和“社会责任”的重视程度。在当下这个流量为王、唯利是图的市场环境中，很多教材都倾向于只教你“如何赢”，却很少探讨“应该如何做”。这本书却打破了这种惯例，花了相当篇幅去讨论营销活动中可能存在的道德陷阱，比如数据隐私的边界、过度承诺的危害，以及如何构建一个真正可持续、对社会有益的商业模式。作者的笔触是审慎且充满人文关怀的，他强调了品牌长期信誉比短期利益更重要。这种价值导向的教育，对于正在塑造职业观的读者来说，是无价的。它不仅教会我如何制定策略，更重要的是，它在潜移默化中塑造了我对一个优秀营销人的期待：不仅要有商业头脑，更要有良知和远见。读完合上书本时，心中充满的不仅是知识的充实感，更有一种对未来行业走向的责任感。

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坦白说，我对某些章节的深度略感失望，特别是涉及到数字化转型和数据驱动决策的部分。虽然开篇的铺垫很扎实，基础知识点讲解得面面俱到，但当真正触及到前沿的算法应用和个性化推荐系统的构建逻辑时，总感觉像是隔着一层毛玻璃在看，点到为止，缺乏更深层次的剖析和实操指南。我期待的是能看到一些更具“干货”的内容，比如具体的A/B测试设计框架，或者如何利用特定的SaaS工具来优化营销漏斗的详细步骤。这本书更像是一份优秀的入门级百科全书，它帮你建立起了宏观的认知地图，让你知道哪些领域是重要的，但当你试图深入探索某个具体的小径时，它提供的导航工具似乎就显得有点简陋了。对于有一定行业基础的读者来说，可能需要配合其他更专业的技术书籍才能补齐这部分内容。总体来说，作为理论框架的奠基石是合格的，但作为实践操作的工具箱，还远远不够。

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