传感器原理及应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:吴建平

出品人:

页数:272

译者:

出版时间:2012-3

价格:36.00元

装帧:

isbn号码:9787111365549

丛书系列:

图书标签:

• 物联网
• 传感器
• 原理
• 应用
• 测量
• 控制
• 电子技术
• 自动化
• 仪器仪表
• 物理学
• 工程技术

《万物互联：物联网技术与实践》 在信息爆炸的时代，我们与世界的连接方式正在发生翻天覆地的变化。从智能家居到智慧城市，从工业自动化到精准农业，一个名为“物联网”（IoT）的庞大网络正悄然编织，将原本孤立的物体赋予“生命”，让它们能够感知、理解并与外界交互。本书《万物互联：物联网技术与实践》正是这样一本深入探索物联网核心奥秘的指南，它将带你穿越感知、连接、处理和应用的层层迷雾，揭示这个驱动未来生活变革的关键技术。 第一篇：物联之基——感知万象 物联网的起点在于“物”的感知。这一篇将聚焦物联网的“眼睛”和“耳朵”——各类传感器。我们不只是简单地罗列传感器的种类，而是深入剖析其工作原理。从基础的温度、湿度、压力传感器，到更复杂的图像、声音、气体传感器，再到新兴的生物识别、环境监测传感器，我们将为你一一解读它们如何将物理世界的信号转化为可识别的数据。 物理量的转换艺术： 你将了解到不同类型的传感器是如何利用电阻、电容、压电效应、热电效应、半导体效应等物理原理，将温度、光照、加速度、位置等物理量转化为电信号。我们将深入讲解霍尔效应传感器如何感知磁场，红外传感器如何侦测热辐射，超声波传感器如何测量距离，陀螺和加速度计如何捕捉运动状态，以及光学传感器如何识别光线强度和颜色。 数据的采集与预处理： 传感器产生的原始数据往往包含噪声和误差。本书将介绍数据采集技术，包括采样率、量化、编码等概念，并探讨数据预处理的方法，如滤波、校准、归一化，以确保数据的准确性和可靠性，为后续的分析打下坚实基础。 传感器网络的构建： 在大规模物联网应用中，单个传感器难以满足需求。本书将讨论如何构建传感器网络，包括节点选择、网络拓扑设计、通信协议的选择，以及如何实现传感器之间的协同工作，共同完成复杂的数据采集任务。 第二篇：互联之路——信息畅通 感知到的信息需要被传输，连接是物联网的血脉。本篇将详尽阐述物联网的通信技术，从短距离的蓝牙、Zigbee，到远距离的Wi-Fi、蜂窝网络（4G/5G），再到LPWAN（低功耗广域网）技术如LoRa、NB-IoT，以及卫星通信等，我们将为你梳理不同通信技术的特点、优势、劣势以及适用的场景。 多样化的通信协议： 你将深入了解MQTT、CoAP、HTTP等应用层协议，它们如何在设备之间进行高效、可靠的数据交换。我们还将探讨IP协议族在物联网中的作用，以及IPv6等下一代协议如何应对海量设备连接的需求。 短距离的智慧连接： 对于室内或小范围的物联网应用，低功耗、低成本的蓝牙、Zigbee和Wi-Fi扮演着重要角色。本书将分析它们各自的通信机制、组网方式以及在智能家居、可穿戴设备等领域的应用。 远距离的广域覆盖： 面对需要跨越广阔地理范围的物联网需求，4G、5G等蜂窝网络提供了高速、大容量的连接。同时，LoRa、NB-IoT等LPWAN技术以其超低功耗、长距离覆盖的特性，在智慧城市、工业监测、环境监测等领域展现出巨大的潜力。本书将对比分析这些技术的优劣，并指导读者如何根据实际需求进行技术选型。 数据的安全传输： 在信息传输过程中，安全性至关重要。本篇还将重点探讨数据加密、身份认证、安全通信协议等技术，确保物联网数据的隐私性和完整性。 第三篇：智能中枢——数据赋能 海量数据的汇聚并非终点，对数据的有效处理和分析才是物联网价值的核心体现。本篇将带你走进物联网的数据处理与分析领域，从边缘计算到云计算，从大数据技术到人工智能，我们将揭示如何让数据“活”起来。 从边缘到云端的计算模式： 传统上，数据处理集中在云端。然而，物联网场景下，数据的实时性、带宽和成本限制使得边缘计算应运而生。本书将详细阐述边缘计算的理念、架构和优势，以及如何将数据处理能力下沉到靠近数据源的设备端。 大数据技术的应用： 海量的物联网数据带来了大数据处理的挑战。我们将介绍Hadoop、Spark等分布式计算框架，以及NoSQL数据库等技术，如何高效地存储、管理和处理PB级别的数据。 洞察数据的智慧： 数据分析是挖掘物联网价值的关键。本书将涵盖数据可视化技术，帮助理解复杂的数据模式；统计分析方法，用于发现数据中的规律；以及机器学习算法，如分类、聚类、回归、异常检测等，如何从数据中学习并做出预测和决策。 人工智能的驱动： 人工智能是物联网智能化的核心引擎。我们将探讨深度学习、自然语言处理、计算机视觉等AI技术如何赋能物联网应用，例如通过图像识别实现智能安防，通过语音识别实现智能交互，通过预测分析优化设备维护等。 第四篇：应用天地——改变生活 物联网的应用前景广阔，几乎渗透到我们生活的方方面面。本篇将通过丰富的案例，展示物联网在各个行业的实际应用，激发读者的创新思维。 智慧家居的便捷： 智能照明、智能安防、智能家电、环境监测……物联网如何让我们的家更舒适、更安全、更节能。 智慧城市的脉搏： 智能交通、智能停车、环境监测、公共安全、智慧能源……物联网如何提升城市管理效率，改善居民生活质量。 工业互联网的革新： 智能制造、设备预测性维护、供应链优化、质量追溯……物联网如何推动工业生产向智能化、柔性化转型。 农业的精准化升级： 智能灌溉、环境监测、作物生长分析、病虫害预警……物联网如何助力农业实现精准化、高效化生产。 医疗健康的新篇章： 远程医疗、可穿戴健康监测设备、智能医疗器械……物联网如何改变医疗服务的模式，提升健康管理水平。 其他领域的探索： 此外，我们还将涉及智慧零售、智慧物流、环境监测、野生动物保护等多个领域的物联网应用，展现其巨大的社会价值。 《万物互联：物联网技术与实践》不仅仅是一本理论书籍，更是一本实践指南。我们力求以清晰的逻辑、生动的语言、丰富的案例，为读者构建一个全面、深入、前沿的物联网知识体系。无论你是初学者，希望了解物联网的概貌，还是从业者，希望深化技术理解，亦或是爱好者，对未来科技充满好奇，本书都将是你开启物联网世界大门的最佳选择。让我们一起，拥抱万物互联的时代，共同创造一个更智能、更美好的未来。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

从内容上看，《传感器原理及应用》这本书确实为我们打开了传感器技术应用的大门，提供了不少实际案例。我本以为，书中会对当前主流的传感器技术进行一个全面的梳理，包括它们的发展历程、技术瓶颈以及未来的发展趋势。比如，在人工智能时代，传感器如何与AI算法更紧密地结合，实现更高级别的感知和决策？MEMS（微机电系统）技术在传感器领域的最新突破有哪些？光纤传感器在结构健康监测、远程感知方面展现出的潜力有多大？我期待的，是能够看到一些关于传感器技术前沿研究的介绍，以及对未来发展方向的展望。然而，本书的内容似乎更多地聚焦于已有的技术和成熟的应用，对于一些新兴的、颠覆性的技术方向，以及它们可能带来的深远影响，并没有进行太多的探讨。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格比较直白，阅读起来比较流畅，这对于快速了解一个新领域非常有帮助。我一直对传感器在生物医学领域的应用非常感兴趣，原以为这本书会深入探讨生物传感器的工作原理，比如基于酶、抗体或核酸的生物识别机制，如何将生物信号转化为电信号，以及在体外诊断、药物监测等方面的具体实现。我还期待能看到关于微流控技术与生物传感器结合的最新进展，以及在微创手术中使用的微型传感器的设计思路。但在这本书中，关于生物传感器的内容寥寥无几，更多的是泛泛而谈一些工业自动化和物联网的应用。对于那些希望在生物医学交叉领域深入研究的读者来说，这本书的侧重点显然不在这里。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，《传感器原理及应用》这本书在介绍一些基础概念方面还是做得不错的，对于刚刚接触传感器这个领域的读者来说，确实能够提供一个初步的认识框架。我原本以为，这本书会详细讲解各种传感器在设计和制造过程中会遇到的挑战，比如在极端环境下（高温、高压、腐蚀性介质）工作的传感器的可靠性设计，如何克服电磁干扰以保证信号的准确性，或者在功耗敏感的应用场景下，如何设计低功耗的传感器。我还期待能看到一些关于传感器标定和校准的详细方法，以及如何评估和提高传感器的长期稳定性和精度。然而，这本书在这些方面的内容相对有限，更多地停留在对传感器功能的描述和应用场景的展示上。对于想要深入了解传感器技术细节、解决实际工程问题的读者来说，这本书可能无法满足他们对深度和广度的需求。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到这本《传感器原理及应用》，迫不及待翻开，书页散发着一股油墨的清香，仿佛预示着一段知识的探索之旅。然而，读了几页，我有点摸不着头脑。书中似乎对传感器的工作原理只是一笔带过，并没有深入剖析。我本以为能够在这本书中找到关于不同类型传感器（如光敏、温敏、压力传感器等）的详细物理学基础，比如它们是如何将物理量转化为电信号的，涉及到哪些核心的半导体材料特性，甚至希望看到一些关于材料科学在传感器研发中的前沿进展。但这本书似乎更侧重于一些宏观的应用层面，大量的篇幅都在描述如何将传感器集成到某个系统中，如何进行数据采集和初步处理，以及一些通用的通信协议。对于我这种想深入理解“为什么”的读者来说，这部分内容略显浅显，就像是只学到了“怎么用”，却没有真正掌握“为什么能用”的根本。我期待的是一个能够引我进入传感器“内心世界”的向导，但这本书提供的，更像是一个“应用指南”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版倒是挺吸引人的，清晰的图表和合理的章节划分，让初学者很容易上手。我原本期待的是能在这本书里学习到各种传感器的精妙之处，比如，在精密测量领域，位移传感器是如何达到微米甚至纳米级别的精度的？它的内部结构是怎样的？使用的材料和工艺有哪些特殊之处？又或者，在环境监测领域，高灵敏度的气体传感器是如何做到ppb级别的检测能力的？它们在分子层面上与待测气体发生了怎样的相互作用？我期待着能看到关于这些传感器核心技术的详细解读，包括其设计理念、关键参数的优化方法，甚至是某些关键器件的制造流程。然而，这本书的内容似乎更像是对现有传感器产品功能的罗列，以及它们在不同行业（如工业自动化、智能家居）的集成案例。对于那些致力于传感器研发或希望深入理解传感器内部运作机理的读者而言，这种“知其然，不知其所以然”的感受可能会有些失落。

评分☆☆☆☆☆

作为一本教材，如果你的兴趣不在这方面，这本书是很有效的。

评分☆☆☆☆☆

覆盖面广内容较新，可做入门教材

评分☆☆☆☆☆

作为一本教材，如果你的兴趣不在这方面，这本书是很有效的。

评分☆☆☆☆☆

覆盖面广内容较新，可做入门教材

评分☆☆☆☆☆

作为一本教材，如果你的兴趣不在这方面，这本书是很有效的。