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数据挖掘

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(新西兰)Ian H.Witten 作者
机械工业出版社
译者
2012-4 出版日期
629 页数
108.00元 价格
丛书系列
9787111374176 图书编码

数据挖掘 在线电子书 图书标签: 数据挖掘  机器学习  人工智能  weka  Data-Mining  数据分析  IT  计算机   


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发表于2025-01-22


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站在技术角度看是本好书,但缺少能给你idea的东西

数据挖掘 在线电子书 著者简介

Ian H. Witten 新西兰怀卡托大学计算机科学系教授,ACM Fellow和新西兰皇家学会Fellow,曾荣获2004年国际信息处理研究协会(IFIP)颁发的Namur奖项。他的研究兴趣包括语言学习、信息检索和机器学习。

Eibe Frank 新西兰怀卡托大学计算机科学系副教授,是《Machine Learning Journal》和《Journal of Artificial Intelligence Research》的编委。

Mark A. Hall 新西兰怀卡托大学名誉副研究员,曾获得2005年ACM SIGKDD 服务奖。


数据挖掘 在线电子书 图书目录


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数据挖掘 在线电子书 图书描述

【编辑推荐】

假如你需要对数据进行分析和理解,本书以及相关的Weka工具包是一个绝佳的起步。

--摘自本书序, Jim Gray (图灵奖获得者)

“本书既含理论又有实践应用,并且关注实践是本书的一大特色。对于从事数据挖掘和机器学习方面工作的每位读者,我强烈推荐本书!”

——Dorian Pyle,《Data Preparation for Data Mining》和《Business Modeling for Data Mining》的作者

“本书在数据挖掘技术领域备受推崇,是数据挖掘分析师的必读之物!”

——Herb Edelstein,Two Crows Consulting公司首席数据挖掘咨询顾问

“这是我最喜爱的数据挖掘书籍之一,书中不仅循序渐进地介绍了各类算法,还辅以丰富实例,详细阐述了如何应用这些算法解决实际数据挖掘问题。这本书不但有益于学习使用Weka软件,而且还会帮助你了解各类机器学习算法。”

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【内容简介】

本书是机器学习和数据挖掘领域的经典畅销教材,被众多国外名校选为教材。书中不仅详细介绍机器学习的基本理论,还对实际工作中应用的相关工具和技术提了一些建议。本版对上一版内容进行了全面更新,以反映自第2版出版以来数据挖掘领域的技术变革和新方法,包括数据转换、集成学习、大规模数据集、多示例学习方面的新材料,以及新版的Weka机器学习软件。

本书逻辑严密、内容翔实、极富实践性,适合作为高等学校本科生或研究生的教材,也可供相关技术人员参考。

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数据挖掘 在线电子书 读后感

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这种书的翻译都是一个导师,找多个研究生每人分俩章节,对这金山词霸翻译的,能好到哪里。所以要读还是读原版。  

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这本书虽然标题是Data Mining,但是核心内容还是机器学习。我理解“数据挖掘”主要指的还是KDD,即基于数据库的知识发现。在这个领域,基本的方法是聚类和关联规则发现;而在机器学习领域,主要研究的是分类。 这本书的内容主要是分类,也有一部分聚类的内容,关联规则发现基...  

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