《实用多元统计分析(第6版)》多元统计分析是统计学中内容十分丰富、应用范围极为广泛的一个分支。在自然科学和社会科学的许多学科中，研究者都有可能需要分析处理有多个变量的数据的问题。能否从表面上看起来杂乱无章的数据中发现和提炼出规律性的结论，不仅需要对所研究的专业领域有很好的训练，而且要掌握必要的统计分析工具。对研究者来说，《实用多元统计分析》是学习掌握多元统计分析的各种模型和方法的一本有价值的参考书：首先，它做到了“浅入深出”，既可供初学者入门，又能使有较深基础的人受益；其次，它既侧重于应用，又兼顾必要的推理论证，使学习者既能学到“如何”做，又能在一定程度上了解“为什么”这样做；最后，它内涵丰富、全面，不仅基本包括各种在实际中常用的多元统计分析方法，而且对现代统计学的最新思想和进展有所介绍。
具体描述
读后感
这本书从一开始就是以矩阵为基础的多元统计，与Statistical Inference等书风格完全不同。 这本书介绍的矩阵只是很有用，但是我觉得有点over easy。 后面几章很罗嗦！比如PCA哪一章，讲了半天就是个谱分解……啰嗦死了。
评分这本书是这学期上的多元统计课用的教材。之前在国内的时候也旁听过一些多元统计课，那个时候用的是Latin, Carroll, & Green的Analyzing Multivariate Data。那本书对于初学者来说真的是有点高深了。和那本书相反，J&W的这本书从基础的矩阵运算讲起，甚至还用了一章来讲多元正态...
评分这本书是这学期上的多元统计课用的教材。之前在国内的时候也旁听过一些多元统计课，那个时候用的是Latin, Carroll, & Green的Analyzing Multivariate Data。那本书对于初学者来说真的是有点高深了。和那本书相反，J&W的这本书从基础的矩阵运算讲起，甚至还用了一章来讲多元正态...
评分这本书是这学期上的多元统计课用的教材。之前在国内的时候也旁听过一些多元统计课，那个时候用的是Latin, Carroll, & Green的Analyzing Multivariate Data。那本书对于初学者来说真的是有点高深了。和那本书相反，J&W的这本书从基础的矩阵运算讲起，甚至还用了一章来讲多元正态...
评分这本书是这学期上的多元统计课用的教材。之前在国内的时候也旁听过一些多元统计课，那个时候用的是Latin, Carroll, & Green的Analyzing Multivariate Data。那本书对于初学者来说真的是有点高深了。和那本书相反，J&W的这本书从基础的矩阵运算讲起，甚至还用了一章来讲多元正态...
用户评价
翻译的比较生硬
评分1.表达堪忧，原著和翻译都有锅。思路舍近求远，直观化的解释很少，大部分是循环往复的证明、结论和例子都举不好的例题，看着讲解详细，实际却是标准的一本道教材。 2.反直觉的符号表示，一部分是习惯不同造成的隔阂，但实在容易混淆。各种花样的表示研究得不亦乐乎。 3.编排混乱，讲解思路不清晰，打开目录看看各小节混乱的标题就可见一斑。你很少弄得清楚作者到底在讲啥。 4.习题平庸，同样的题目换一下数据拆成3、4道题目，同样的数据让你求个不同的东西又拆成3、4道题目。翻几十页给您找传家宝数据蠢到页码都不给。题型单调，质量不佳。 5.这本书融合了啰嗦和晦涩两大缺点，内容再丰富也是白费。标榜“适合自学”、“简单的描述”，简直是在侮辱词汇，收起装逼欲，别误人子弟了。
评分学习曲线非常平缓，舒适学习
评分严重推荐……毁三观，洗脑，膜拜……
评分内容相当丰富。。。
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