实用多元统计分析

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作者:(美国)约翰逊 (Johnson.R.A.) (美国)威客恩 (Wichern.D.W.) 译者:陈旋 叶俊

出版者:清华大学出版社
作者:
出品人:
页数:595
译者:
出版时间:2008-11
价格:68.00元
装帧:平装
isbn号码:9787302183433
丛书系列:
图书标签:
  • 统计学 
  • 多元统计 
  • 统计 
  • 数据分析 
  • 数学 
  • 教材 
  • 数据挖掘 
  • 人工智能 
  •  
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《实用多元统计分析(第6版)》多元统计分析是统计学中内容十分丰富、应用范围极为广泛的一个分支。在自然科学和社会科学的许多学科中,研究者都有可能需要分析处理有多个变量的数据的问题。能否从表面上看起来杂乱无章的数据中发现和提炼出规律性的结论,不仅需要对所研究的专业领域有很好的训练,而且要掌握必要的统计分析工具。对研究者来说,《实用多元统计分析》是学习掌握多元统计分析的各种模型和方法的一本有价值的参考书:首先,它做到了“浅入深出”,既可供初学者入门,又能使有较深基础的人受益;其次,它既侧重于应用,又兼顾必要的推理论证,使学习者既能学到“如何”做,又能在一定程度上了解“为什么”这样做;最后,它内涵丰富、全面,不仅基本包括各种在实际中常用的多元统计分析方法,而且对现代统计学的最新思想和进展有所介绍。

具体描述

读后感

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这本书从一开始就是以矩阵为基础的多元统计,与Statistical Inference等书风格完全不同。 这本书介绍的矩阵只是很有用,但是我觉得有点over easy。 后面几章很罗嗦!比如PCA哪一章,讲了半天就是个谱分解……啰嗦死了。

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这本书从一开始就是以矩阵为基础的多元统计,与Statistical Inference等书风格完全不同。 这本书介绍的矩阵只是很有用,但是我觉得有点over easy。 后面几章很罗嗦!比如PCA哪一章,讲了半天就是个谱分解……啰嗦死了。

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这本书是这学期上的多元统计课用的教材。之前在国内的时候也旁听过一些多元统计课,那个时候用的是Latin, Carroll, & Green的Analyzing Multivariate Data。那本书对于初学者来说真的是有点高深了。和那本书相反,J&W的这本书从基础的矩阵运算讲起,甚至还用了一章来讲多元正态...  

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这本书从一开始就是以矩阵为基础的多元统计,与Statistical Inference等书风格完全不同。 这本书介绍的矩阵只是很有用,但是我觉得有点over easy。 后面几章很罗嗦!比如PCA哪一章,讲了半天就是个谱分解……啰嗦死了。

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这本书从一开始就是以矩阵为基础的多元统计,与Statistical Inference等书风格完全不同。 这本书介绍的矩阵只是很有用,但是我觉得有点over easy。 后面几章很罗嗦!比如PCA哪一章,讲了半天就是个谱分解……啰嗦死了。

用户评价

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挺详细的,有公式推导,最喜欢这里面的案例分析。由于内容过多,我把它当成一本工具书哈哈,有疑问的地方查阅一下。缺点就是,前面基础知识铺垫很多,所以后面的章节内容感觉不够充实。翻译无语,一些专业术语都乱翻,受不了。《多元统计分析》(何晓群),有部分内容是来自这本书的。

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写的出神入化

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严重推荐……毁三观,洗脑,膜拜……

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严重推荐……毁三观,洗脑,膜拜……

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翻译的比较生硬

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