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Statistical Rethinking

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Richard McElreath 作者
Chapman and Hall/CRC
译者
2015-12-21 出版日期
487 页数
USD 99.00 价格
Hardcover
丛书系列
9781482253443 图书编码

Statistical Rethinking 在线电子书 图书标签: 统计学  统计  Statistics  贝叶斯  数学  bayesian  机器学习  数据科学   


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发表于2024-11-21


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Statistical Rethinking 在线电子书 用户评价

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读的第二版草稿,特别好,学到了很多,作者是个十足的nerd,非常有趣。(作为入门太难了,希望自己水平提高后再看一遍)

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贝叶斯神书!因为这本书启发的是直觉而非形式推导,在同类书籍中算是最友善的一本了。

评分

在介绍贝叶斯统计的书中,该书将思想、逻辑、实例和代码结合的恰到好处。每一章的内容都不过分艰深,但又入木三分。书中散发出来的每一缕气质都在告诉你,贝叶斯思维是最贴近人类思考自然状态的的思维方式,自然也应该成为首选的建模方式。本书将繁琐的贝叶斯计算细节巧妙的包装起来,因此在表面上非常友好易读;但又直言不讳的告知你,魔盒中的细节才是珍宝所在,因此让你感觉书下似乎有万尺待掘。书中的每一张图表都美轮美奂,精确、简约又精致的传达着数据或者模型所包含的信息,可以看出作者是对统计图表有着偏执的审美。总而言之,这是一本大师之作。

评分

吐血推荐 实在是写的太好了

评分

唯一最大缺陷大概是太简单,近乎没有数学

Statistical Rethinking 在线电子书 著者简介

Richard McElreath is the director of the Department of Human Behavior, Ecology, and Culture at the Max Planck Institute for Evolutionary Anthropology. He is also a professor in the Department of Anthropology at the University of California, Davis. His work lies at the intersection of evolutionary and cultural anthropology, specifically how the evolution of fancy social learning in humans accounts for the unusual nature of human adaptation and extraordinary scale and variety of human societies.


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Statistical Rethinking 在线电子书 图书描述

Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and Stan builds readers’ knowledge of and confidence in statistical modeling. Reflecting the need for even minor programming in today’s model-based statistics, the book pushes readers to perform step-by-step calculations that are usually automated. This unique computational approach ensures that readers understand enough of the details to make reasonable choices and interpretations in their own modeling work.

The text presents generalized linear multilevel models from a Bayesian perspective, relying on a simple logical interpretation of Bayesian probability and maximum entropy. It covers from the basics of regression to multilevel models. The author also discusses measurement error, missing data, and Gaussian process models for spatial and network autocorrelation.

By using complete R code examples throughout, this book provides a practical foundation for performing statistical inference. Designed for both PhD students and seasoned professionals in the natural and social sciences, it prepares them for more advanced or specialized statistical modeling.

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Statistical Rethinking 在线电子书 读后感

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