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Statistical Rethinking

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Richard McElreath 作者
Chapman and Hall/CRC
譯者
2015-12-21 出版日期
487 頁數
USD 99.00 價格
Hardcover
叢書系列
9781482253443 圖書編碼

Statistical Rethinking 在線電子書 圖書標籤: 統計學  統計  Statistics  貝葉斯  數學  bayesian  機器學習  數據科學   


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發表於2024-12-22

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Statistical Rethinking 在線電子書 用戶評價

評分

在介紹貝葉斯統計的書中,該書將思想、邏輯、實例和代碼結閤的恰到好處。每一章的內容都不過分艱深,但又入木三分。書中散發齣來的每一縷氣質都在告訴你,貝葉斯思維是最貼近人類思考自然狀態的的思維方式,自然也應該成為首選的建模方式。本書將繁瑣的貝葉斯計算細節巧妙的包裝起來,因此在錶麵上非常友好易讀;但又直言不諱的告知你,魔盒中的細節纔是珍寶所在,因此讓你感覺書下似乎有萬尺待掘。書中的每一張圖錶都美輪美奐,精確、簡約又精緻的傳達著數據或者模型所包含的信息,可以看齣作者是對統計圖錶有著偏執的審美。總而言之,這是一本大師之作。

評分

本來目的是貝葉斯的R實用,結果發現稍帶綜閤素質都提高瞭。這本兒真好。我現在就服認真起來的搖滾青年。德國人寫的英語我閱讀速度一直提不起來。

評分

在介紹貝葉斯統計的書中,該書將思想、邏輯、實例和代碼結閤的恰到好處。每一章的內容都不過分艱深,但又入木三分。書中散發齣來的每一縷氣質都在告訴你,貝葉斯思維是最貼近人類思考自然狀態的的思維方式,自然也應該成為首選的建模方式。本書將繁瑣的貝葉斯計算細節巧妙的包裝起來,因此在錶麵上非常友好易讀;但又直言不諱的告知你,魔盒中的細節纔是珍寶所在,因此讓你感覺書下似乎有萬尺待掘。書中的每一張圖錶都美輪美奐,精確、簡約又精緻的傳達著數據或者模型所包含的信息,可以看齣作者是對統計圖錶有著偏執的審美。總而言之,這是一本大師之作。

評分

不是很深,但風格很好每章開頭很有趣

評分

哪位大哥有書後的答案,求私。。。

Statistical Rethinking 在線電子書 著者簡介

Richard McElreath is the director of the Department of Human Behavior, Ecology, and Culture at the Max Planck Institute for Evolutionary Anthropology. He is also a professor in the Department of Anthropology at the University of California, Davis. His work lies at the intersection of evolutionary and cultural anthropology, specifically how the evolution of fancy social learning in humans accounts for the unusual nature of human adaptation and extraordinary scale and variety of human societies.


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Statistical Rethinking 在線電子書 圖書描述

Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and Stan builds readers’ knowledge of and confidence in statistical modeling. Reflecting the need for even minor programming in today’s model-based statistics, the book pushes readers to perform step-by-step calculations that are usually automated. This unique computational approach ensures that readers understand enough of the details to make reasonable choices and interpretations in their own modeling work.

The text presents generalized linear multilevel models from a Bayesian perspective, relying on a simple logical interpretation of Bayesian probability and maximum entropy. It covers from the basics of regression to multilevel models. The author also discusses measurement error, missing data, and Gaussian process models for spatial and network autocorrelation.

By using complete R code examples throughout, this book provides a practical foundation for performing statistical inference. Designed for both PhD students and seasoned professionals in the natural and social sciences, it prepares them for more advanced or specialized statistical modeling.

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Statistical Rethinking 在線電子書 讀後感

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[http://www.tianjun.me/essays/119] [https://pan.baidu.com/s/1skZIvu9 【作者的视频】] 最近这个月断断续续读完了Statistical Rethinking一书,感觉这本书还是挺适合入门的。作者的文风很好,每一章开头都会引入一个有意思的例子方便读者对本章的内容有一个大概的理解,不过...

評分

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