Bayesian Data Analysis, Third Edition 在線電子書 圖書標籤: Bayesian  貝葉斯  統計學  Statistics  統計  數據分析  機器學習  數學   

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部分思考過程有繞遠路的感覺，過段時間再讀

本學期幾個paradigm-shift之一：從頻率到貝葉斯。本書說故事似的正文和tricky的課後習題形成鮮明對比，學時時常自省：我tm在學什麼？這一段又在講什麼？總之還是希望初學能用一本體係更公理化的教材吧……

以前看沒看到覺得難， 現在又看瞭一遍看懂瞭， 覺得寫的真好。 簡單易懂， 例子豐富，講解細緻入微

需要有一定統計學基礎纔能看懂---感覺這本書的內容像是散文，內容感覺比較散亂。我的經驗是，還沒有做Bayesian的時候看，真的書雲裏霧裏不知道在講什麼。但有一定經曆之後再看，會發現所講的東西還是蠻有用的。有的地方看瞭兩三遍纔看得懂 ;-(

部分思考過程有繞遠路的感覺，過段時間再讀

bayesian的中级读本,完全就是经典,我看的是第二版,Gelman是统计和政治系的教授,所以本书的例子举的非常适合社会科学的同学们,不全都是一些自然科学的例子,看得大家头疼,而且六百多页的内容非常翔实,不过在啃之前一定要把概率论的知识弄得明白一点,虽然作者在前面有一定量的复习...

bayesian的中级读本,完全就是经典,我看的是第二版,Gelman是统计和政治系的教授,所以本书的例子举的非常适合社会科学的同学们,不全都是一些自然科学的例子,看得大家头疼,而且六百多页的内容非常翔实,不过在啃之前一定要把概率论的知识弄得明白一点,虽然作者在前面有一定量的复习...

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bayesian的中级读本,完全就是经典,我看的是第二版,Gelman是统计和政治系的教授,所以本书的例子举的非常适合社会科学的同学们,不全都是一些自然科学的例子,看得大家头疼,而且六百多页的内容非常翔实,不过在啃之前一定要把概率论的知识弄得明白一点,虽然作者在前面有一定量的复习...