Bayesian Data Analysis, Third Edition

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Andrew Gelman, John B. Carlin, Hal S. Stern, Donald B. Rubin, David B. Dunson

出版者:Chapman and Hall/CRC
作者:Andrew Gelman
出品人:
页数:675
译者:
出版时间:2013-11-1
价格:USD 74.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9781439840955
丛书系列:
图书标签:
  • Bayesian 
  • 贝叶斯 
  • 统计学 
  • Statistics 
  • 统计 
  • 数据分析 
  • 机器学习 
  • 数学 
  •  
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This third edition of a classic textbook presents a comprehensive introduction to Bayesian data analysis. Written for students and researchers alike, the text is written in an easily accessible manner with chapters that contain many exercises as well as detailed worked examples taken from various disciplines. This third edition provides two new chapters on Bayesian nonparametrics and covers computation systems BUGS and R. It also offers enhanced computing advice. The book's website includes solutions to the problems, data sets, software advice, and other ancillary material.

具体描述

读后感

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bayesian的中级读本,完全就是经典,我看的是第二版,Gelman是统计和政治系的教授,所以本书的例子举的非常适合社会科学的同学们,不全都是一些自然科学的例子,看得大家头疼,而且六百多页的内容非常翔实,不过在啃之前一定要把概率论的知识弄得明白一点,虽然作者在前面有一定量的复习...

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用户评价

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贝叶斯在我心中已封神。矩阵运算要很熟练。

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以前看没看到觉得难, 现在又看了一遍看懂了, 觉得写的真好。 简单易懂, 例子丰富,讲解细致入微

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一些地方解释得很好, 读完清晰透彻了很多. 但是, 正如我的授课老师所说, Gelman 有时候会把简单的事情变复杂. 比如题解中经常要对分布函数先取对数, 有时候, 这是没有必要的处理. 没读完, 但是考完了. chap 1-8, 10-11, 14, 16, 22.

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部分思考过程有绕远路的感觉,过段时间再读

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大佬们还能写的更好。

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