具体描述
内容提要
本书是作者在多年从事地图扫描图像识别数字化研究基础上撰写的专著。书中综合了
国内外数学形态学理论与应用的研究成果，系统地阐述了数学形态学基础理论及其应用模
型，结合提高地图扫描图像要素提取，识别处理速度，准确性的需要和地图自身的特点，对现
有形态变换模型进行了优化，并提出了一系列新的地图要素提取与识别形态变换模型和算
法，如形态变换的最简单结构元素、测地形态变换、形态滤波及滤波效果的定量评价、快速形
态细化和保形快速细化、兼顾图像整体灰度水平和局部灰度变化的多阈值动态自适应二值
化、图面多种要素的提取等。通过实际地图扫描图像的识别处理，验证了所述方法的正确性
和可行性。书中还对地图扫描图像的矢量重建方法及扫描数字化数据的几何精度进行了研
究。本书可作为从事信息工程、图像模式识别、应用数学、测绘与数字影像处理专业的科技人
员及高等院校有关专业师生的参考资料。
作者简介
目录信息
第1章 数学形态学和地图扫描识别技术研究现状与进展
1.1 地理信息系统及其主要数据源
1.1.1 地理信息系统及其应用
1.1.2 GIS的主要数据源
1.1.3 GIS中地图数据的获取方式
1.2 地图扫描输入技术研究现状
1.2.1 地图扫描输入技术的障碍
1.2.2 普通地图扫描输入技术研究现状
1.3 数学形态学理论和应用的研究现状
1.3.1 数学形态学的历史与特点
1.3.2 数学形态学的理论和应用模型研究现状
1.3.3 数学形态学理论的应用研究现状
第2章 数学形态学的基本理论
2.1 符号注释
2.2 图像的集合运算及其特性
2.2.1 图像集合间的关系
2.2.2 图像集合的运算
2.2.3 图像集合运算的性质
2.3 数字图像处理中的几个重要概念
2.3.1 数字图像
2.3.2 距离
2.3.3 邻点 邻域 邻接和路径
2.3.4 连接成分和欧拉数
2.4 图像形态变换的基本原则
2.5 二值图像的形态变换及其性质
2.5.1 二值图像的形态变换
2.5.2 形态变换的性质
2.6 结构元素及其作用
2.6.1 结构元素的分类 作用与特性
2.6.2 二值图像形态变换的最简单结构元素
2.6.3 结构元素的分解
2.7 基于测地距离的二值图像形态变换
2.7.1 测地距离的有关定义和性质
2.7.2 基于测地距离特征的图像形态变换
第3章 图像处理中数学形态学的应用模型及其扩展
3.1 图像形态滤波
3.1.1 形态断开和闭合滤波
3.1.2 低通、高通和带通形态滤波
3.1.3 多结构元素形态滤波
3.1.4 基于形态薄化和厚化的形态滤波
3.1.5 形态滤波效果的定量评价
3.2 图像特征提取的形态变换模型
3.2.1 图像边界提取模型
3.2.2 图像特征提取形态变换模型
3.3 图像几何特征分析的形态学模型
3.3.1 图像目标的几何形状特征度量
3.3.2 图像颗粒分布函数
3.3.3 图像尺度分布的形态谱分析
3.4 图像的骨架和形态细化
3.4.1 图像细化方法综述
3.4.2 形态骨架的定义
3.4.3 形态骨架法图像数据压缩及重建
3.4.4 序贯同伦形态细化方法
3.4.5 保形（shapepersevering）形态细化方法
3.4.6 快速形态细化算法
第4章 快速保形形态细化算法模型
4.1 地图扫描图像识别处理的基本思路
4.2 地图扫描图像的增强预处理
4.2.1 地图扫描图像的获取
4.2.2 图像增强
4.3 地图图像目标与背景分离的二值化处理
4.3.1 现有图像二值化模型评述
4.3.2 基于集合论的多阈值动态自适应图像阈值化模型
4.4 地图图像的噪声去除
4.5 地图图像要素的形态分离
4.5.1 文字和点状符号的分离（separation）
4.5.2 图像中坐标格网的提取（extraction）
4.5.3 井下要素与地面要素的分割
4.5.4 地面线划要素的修复
4.6 线状要素的细化处理
第5章 地图扫描图像的图形化与后处理
5.1 地图图像矢量化
5.1.1 图像矢量化的一般方法
5.1.2 寻找结点的数学形态学方法
5.1.3 变步长保精度跟踪矢量化
5.2 图形数据的编辑处理
5.2.1 点状要素的交互式屏幕数字化
5.2.2 线状要素的交互式图形编辑
5.3 图形数据的几何纠正
5.4 矢量化数据的格式转换
5.4.1 扫描数字化矢量数据向ARC/INF0格式的转换
5.4.2 扫描数字化矢量数据向AutoCAD格式的变换
5.5 地图扫描数字化的精度分析
5.5.1 地图扫描数字化点位误差来源
5.5.2 扫描数字化方法精度的试验分析
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
这本书的深度绝对不是盖的，对于那些已经有一定背景知识的读者来说，它提供了一个极佳的深化和拓宽视野的平台。我注意到，作者在论述过程中，频繁地引用了近二十年来的前沿研究成果，并且对这些成果进行了独到的批判性分析，而非简单的罗列。这使得全书的知识体系非常具有时效性和前瞻性。我记得有一次，我正在为一个项目中遇到的一个难题而焦头烂额，正好翻到书中关于“结构元在非线性滤波中的应用”那一章节，作者提出的一个视角，瞬间点亮了我的思路，让我找到了解决问题的关键突破口。这本书的价值就在于，它不仅告诉你“是什么”，更重要的是教你“为什么是这样”，以及“如何用更优化的方式去思考”。它更像是一本思维工具箱，而非单纯的知识手册。
评分这本书的权威性在它的参考文献列表里得到了最直接的体现，那份长长的引用列表本身就是一部微缩的学术史。它所构建的理论框架，不仅涵盖了经典的基础理论，还深入探讨了当前学术界和工业界正在探索的热点方向，展现了作者深厚的学术功底和广阔的学术视野。对于希望从事相关领域深入研究的人士来说，这本书绝对是一本绕不开的案头必备之作。它提供的理论深度和广度，足以支撑起一篇高质量的学术论文的底层基础。我欣赏作者能够将如此复杂的理论体系，用如此清晰的逻辑和严谨的语言组织起来，这种驾驭复杂知识的能力本身就值得我们学习和效仿。读完这本书，我感觉自己对整个学科的脉络有了更清晰的认知，不再是零散知识点的堆砌，而是一个有机的、可扩展的知识结构。
评分从阅读体验上来说，这本书给我的感受是“充实且略带挑战”。它绝非那种可以一口气读完的书，更适合细嚼慢咽，每读一章，都感觉需要时间去消化和内化。作者在构建章节之间的联系时，设计得非常巧妙，前后呼应，使得整本书形成了一个紧密结合的有机整体。如果你想跳跃式地阅读，可能会在后续的章节中感到吃力，因为很多高级概念的铺垫都藏在前面的章节里。我个人采取的策略是，每读完一个核心章节，就会合上书本，尝试用自己的语言复述一遍关键点，并思考它在实际工程中可能遇到的局限性。这种自问自答的过程，极大地巩固了我的理解，也让我对作者的深思熟虑有了更深的敬意。这本书要求读者付出努力，但它回报给读者的，也是成倍的认知提升。
评分我阅读这本书的初衷，其实是想对某些特定的图像处理技术有一个更宏观的理解，特别是那些涉及到边缘检测和区域分割的底层逻辑。这本书的行文风格非常独特，它不像教科书那样堆砌定义，而是更像一位经验丰富的导师，循循善诱地引导读者构建知识体系。作者在介绍每一个核心概念时，都会先从最基础的公理出发，然后逐步推导出复杂的应用场景，这种层层递进的叙述方式，极大地降低了初学者的理解门槛。我尤其欣赏它在理论推导过程中的严密性，每一个步骤的转换都交代得清清楚楚，没有丝毫含糊其辞的地方。阅读过程中，我经常需要停下来，拿出纸笔，跟着作者的思路重新演算一遍，这种主动参与式的学习体验，远比被动接受信息来得更深刻、更有效。它成功地将抽象的数学语言转化为了可操作的逻辑框架。
评分这本书的封面设计给我留下了深刻的第一印象，那种低调而又蕴含深意的蓝色调，配合着清晰有力的标题字体，让人立刻感受到它内容的专业性和严谨性。我是在一家颇具历史感的旧书店里偶然发现它的，当时只是被它厚重的质感所吸引。翻开扉页，那种油墨的清香和纸张的触感，都仿佛在诉说着它所承载的知识的重量。我特别喜欢它在排版上的处理，图文的结合恰到好处，既保证了视觉上的舒适度，又最大程度地提升了阅读效率。尤其是那些复杂的数学公式和技术图示，排版得井井有条，让人在面对抽象概念时，心里也能踏实不少。可以说，光是这本书的物理形态，就已经为接下来的深度阅读定下了一个非常好的基调，它不像一些流行的快餐读物那样追求花哨，而是散发着一种老派学者的沉稳和内敛，让人忍不住想立刻沉浸其中，去探索它到底蕴含了怎样精妙的智慧。
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