复杂性中的思维

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出版者:中央编译出版社
作者:克劳斯.迈因策尔(德)
出品人:
页数:440
译者:曾国屏
出版时间:1999-07
价格:24.80
装帧:精装
isbn号码:9787801093295
丛书系列:
图书标签:
  • 复杂系统
  • 思维
  • 复杂
  • 系统科学
  • 科学
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  • 反思
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具体描述

《思维的织锦:在繁复中探寻清晰》 在这个信息爆炸、关联愈发紧密的时代,“复杂性”已成为我们理解世界、解决问题的基石。然而,当面对纷繁的数据、错综的系统、难以捉摸的因果,我们的思维往往会陷入迷茫与焦虑。《思维的织锦:在繁复中探寻清晰》并非一本直接剖析“复杂性”概念本身的书,而是致力于提供一套切实可行的思维工具与视角,帮助读者穿越层层迷雾,在看似混沌的表象下,捕捉事物运转的脉络,构筑清晰的理解框架。 本书将带您踏上一段探索思维内在力量的旅程。我们不追求制造更多的理论“砖块”,而是专注于如何巧妙地“编织”现有的知识与经验,让它们在复杂环境中焕发新的生命力。作者从人类认知的天性出发,解析了我们在面对信息洪流时常出现的思维误区——诸如片面化、非黑即白、过度简化等。随后,本书将逐一介绍一系列经过实践检验的思维方法,它们如同织锦的丝线,能够帮助我们将零散的片段连接成有意义的整体。 首先,我们将深入探讨“解构与重构”的艺术。面对一个复杂系统,我们不应望而却步,而是要学会将其拆解为更易于理解的组成部分,分析它们之间的相互作用。本书将提供具体的案例,展示如何通过有效的提问、识别关键节点,来“解构”看似庞大而无从下手的问题。更重要的是,我们还将学习如何将这些拆解后的要素“重构”成新的模型与视角,从而产生对事物更深刻的洞察。这种能力,将是您在任何领域应对挑战的核心竞争力。 其次,我们将聚焦于“多维视角与系统思维”的训练。许多时候,我们之所以感到事物复杂,是因为我们习惯于从单一维度去观察。本书将引导您跳出固有的思维定势,主动寻求不同利益相关者的视角,理解事件在不同时间尺度上的演变,以及在不同空间尺度上的影响。我们将通过生动的比喻和故事,阐述系统思维的精髓——即认识到事物的相互依存性、反馈回路以及 emergent properties(涌现性)。您将学会识别“牵一发而动全身”的关键点,理解“蝴蝶效应”并非神秘莫测,而是系统内在动力学的一种体现。 再者,本书将强调“模式识别与类比推理”的重要性。我们的大脑天生擅长寻找规律。在复杂的世界中,识别潜在的模式,并运用类比的力量,能够极大地加速我们的理解进程。《思维的织锦》将分享一些实用的模式识别技巧,帮助您在海量信息中快速捕捉核心规律。同时,它也将指导您如何进行有效的类比,从熟悉的领域借鉴经验,来理解陌生的现象,从而在瞬息万变的局势中,找到可循的路径。 此外,本书还将触及“不确定性与适应性”的思维模式。在复杂系统中,完全的确定性往往是一种幻觉。我们必须学会与不确定性共处,并培养快速适应变化的能力。本书将介绍一些应对不确定性的策略,例如建立“备选方案”、进行“敏捷测试”,以及拥抱“试错”文化。您将明白,真正的智慧并非预知一切,而是能够在变化中保持冷静,并做出最有效的调整。 最后,《思维的织锦:在繁复中探寻清晰》还包含关于“有效沟通与协作”的思维维度。在处理复杂问题时,个人的力量往往是有限的。如何清晰地表达自己的观点,如何倾听他人的意见,如何构建共识,如何在多元化的团队中发挥协同效应,都将是本书探讨的重点。您将学到一些沟通的技巧,帮助您在信息传递过程中减少失真,从而更有效地与他人合作,共同应对复杂挑战。 本书并非枯燥的理论说教,而是充满了引人入胜的案例分析、发人深省的思考练习,以及可操作性极强的思维工具。它面向所有希望提升思维能力,在日益复杂的现代社会中游刃有余的读者。无论您是学生、职场人士、决策者,还是对世界充满好奇的探索者,《思维的织锦:在繁复中探寻清晰》都将是您案头必备的思考伙伴,它将帮助您将模糊的感知转化为清晰的认知,将杂乱的思绪编织成有力的洞见,最终在复杂的世界中,寻找到属于自己的清晰之道。

作者简介

克劳斯・迈因策尔教授

(1947-),1973年在明斯特

大学获得博士学位,研究领域

是数学、物理学和哲学。

1988年以来为专职科学哲学教

授、奥格斯堡大学哲学所主

任、计算机科学研究所成员。

1996年以来担任德国复杂系统

和非线性动力学学会主席。主

要著作有:《几何学史》

(1980)、《大自然的对称

性》(1980)、《复杂性中的

思维》(1994)、《大脑、计

算机和复杂性》(1997)等。

目录信息

目录
中文版序言
第一版序言
第二版序言
1导言:从线性思维到非线性思维
2复杂系统和物质的进化
2.1亚里士多德的宇宙和赫拉克利特的逻各斯
2.2牛顿宇宙、爱因斯坦宇宙和拉普拉斯妖
2.3哈密顿系统、天上的混沌和量子世界的混沌
2.4保守系统、耗散系统和有序突现
3复杂系统和生命的进化
3.1从泰勒斯到达尔文
3.2波耳兹曼的热力学和生命的进化
3.3复杂系统和有机物的进化
3.4复杂系统和群体生态学
4复杂系统和心―脑的进化
4.1从柏拉图的灵魂到拉美特利的《人是机器》
4.2复杂系统和神经网络
4.3大脑和意识的形成
4.4意向性和脑爬虫体
5复杂系统和人工智能的进化
5.1莱布尼茨和通用数学
5.2从图林机到基于知识的系统
5.3神经计算机和协同计算机
5.4神经仿生学和电子空间
6复杂系统和人类社会的进化
6.1从亚里士多德的城邦到霍布斯的利维坦
6.2斯密的经济学和市场平衡
6.3复杂经济系统、混沌和自组织
6.4复杂文化系统和通信网络
7关于未来、科学和伦理学的结语
7.1复杂性、预测和未来
7.2复杂性、科学和技术
7.3复杂性、责任和自由
参考文献
译者后记
· · · · · · (收起)

读后感

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知道为什么之后,就需要研究怎么做。 我们今天用学习领域正在尝试的两个模式:编程学习、基于实践能力的学习来举例说明怎么做的问题,希望给大家一些启发。 1编程学习——Modern education is about reading,writing,arithmetics and algorithm! 计算机已经遍布世界,他们成...

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知道为什么之后,就需要研究怎么做。 我们今天用学习领域正在尝试的两个模式:编程学习、基于实践能力的学习来举例说明怎么做的问题,希望给大家一些启发。 1编程学习——Modern education is about reading,writing,arithmetics and algorithm! 计算机已经遍布世界,他们成...

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知道为什么之后,就需要研究怎么做。 我们今天用学习领域正在尝试的两个模式:编程学习、基于实践能力的学习来举例说明怎么做的问题,希望给大家一些启发。 1编程学习——Modern education is about reading,writing,arithmetics and algorithm! 计算机已经遍布世界,他们成...

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知道为什么之后,就需要研究怎么做。 我们今天用学习领域正在尝试的两个模式:编程学习、基于实践能力的学习来举例说明怎么做的问题,希望给大家一些启发。 1编程学习——Modern education is about reading,writing,arithmetics and algorithm! 计算机已经遍布世界,他们成...

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能把苏格拉底翻译成索克拉蒂斯,把奥威尔“老大哥”译成“大兄弟”和“老兄”,把memes当成一个词译为“縻縻”,可想译者知识有所欠缺。 作者学识广博,从科学到哲学均有涉及,虽然更多是介绍观念发展史和可能的新方向,但依然很有启发性。 几点笔记如下: 其一,生物体和群居...  

用户评价

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我对于书中关于“非线性动态系统”的阐述感到尤其着迷。作者用生动的语言和形象的比喻,解释了为什么在某些系统中,原因和结果之间的关系并不是简单的正比,而是可能存在巨大的放大效应或者突变。他举的例子,比如河流的侵蚀作用,或者雪崩的形成,都让我对“微小改变可能引发巨大后果”有了更直观的认识。这让我联想到我们日常生活中遇到的很多困境,很多时候,我们试图通过微小的、线性的努力去解决一个看似简单的问题,但却发现收效甚微。这本书提醒我们,有些问题可能需要从系统的整体结构和动态入手,去寻找那些“关键的节点”或者“临界点”。它鼓励我们跳出固有的思维模式,用一种更宏观、更动态的视角去审视问题。我开始思考,很多时候,我们之所以感到力不从心,或许正是因为我们没有找对“发力点”,或者我们只是在对一个非线性系统进行线性的干预。这本书让我对于“杠杆效应”有了更深的理解,也让我更愿意去探索那些能够产生指数级影响的解决方案。

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这本书中最令我印象深刻的部分,是关于“局部最优与全局最优”的讨论。作者通过对复杂网络和算法的分析,揭示了为什么在许多情况下,个体或者局部群体所追求的最优解,最终可能导致整个系统的次优甚至劣解。这让我想到很多社会现象,比如企业内部的部门竞争,或者国家之间的资源争夺,有时候为了眼前的局部利益,可能会牺牲长远的整体利益。书中关于“囚徒困境”的经典案例分析,更是将这种思维推向了极致。它让我们深刻认识到,个体理性并不等同于集体理性,而有效的协作和信任,往往是实现全局最优的关键。我开始反思,在团队合作中,我们是否过于强调个人的贡献,而忽略了如何构建一个能够让整体价值最大化的协作机制。这本书提供了一种深刻的洞察,帮助我们理解为什么有时候看起来最“聪明”的选择,反而会导向最糟糕的结局。它强调了合作、协调和长远规划的重要性,这对于任何一个希望在复杂环境中取得成功的个体或组织来说,都具有极高的参考价值。

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我特别喜欢书中关于“自组织现象”的章节,它让我认识到,很多看似杂乱无章的现象背后,可能存在着一种内在的秩序和规律。作者用了很多生动的例子,比如城市交通的自发形成,或者在线社区的演变,来解释“无中心控制”如何产生有效的组织。这颠覆了我之前的一些刻板印象,即认为任何秩序都需要一个明确的管理者或者规则制定者。这本书告诉我,在很多复杂系统中,个体之间的简单互动,通过信息传递和相互影响,就能自发地形成某种程度的有序结构。这让我对“民主”和“市场”这些概念有了更深刻的理解,它们都蕴含着自组织的强大力量。同时,我也开始思考,如何在生活中,或者在工作中,去创造更有利于自组织发生的条件,去鼓励个体之间的自由连接和信息流动,从而激发更多意想不到的创新和活力。这本书让我看到了一种不同于传统层级管理的可能性,一种更加灵活、更具韧性的组织方式。

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我最近沉迷于这本书中关于“迭代与反馈”的论述,特别是它如何解释科学研究和技术创新的过程。作者将这个过程比作一个不断试错、不断调整的循环,而不是一个线性的、一蹴而就的 eureka 时刻。他引用了很多历史上的发明家和科学家,比如爱迪生反复试验制造灯泡的故事,或者达尔文在观察中不断修正进化论的思路。这让我深刻理解到,伟大的成就往往是无数次失败积累的结果,每一个“失败”的尝试,其实都是在为最终的成功铺路,都在提供宝贵的信息,帮助我们更好地理解问题,找到更优的解决方案。书中还提到了“适应性”的重要性,在不断变化的环境中,那些能够快速学习和调整的系统,无论是生物体还是组织,都更有可能生存下来。这种思维方式,对于我们当下这个变化莫测的时代来说,简直太及时了。我发现自己现在在工作和生活中,都不再害怕犯错误,反而更愿意去尝试,去探索,因为我知道,每一次的尝试都是一种学习,一种进步。这本书不仅仅是关于理论,更是关于一种如何在这个复杂世界中有效行动的哲学。

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这本书,我读得很仔细,尤其是那些关于人类意识如何从简单的个体交互中涌现出集体智慧的章节,简直是脑洞大开。作者用了很多生动的例子,比如蚂蚁的集体筑巢行为,或者鱼群的协同游动,来解释“涌现”这个概念。我一直觉得,很多时候我们看到的社会现象,比如流行趋势的形成,或者金融市场的波动,背后都有这种自下而上的复杂系统在起作用。但很多时候,我们总是试图从顶层设计或者少数几个关键人物身上找原因,这其实是忽略了无数微小个体之间的互动所产生的巨大力量。书里对“蝴蝶效应”的讨论也让我印象深刻,一个小小的初始条件改变,可能就会导致完全不同的结果。这让我反思,我们所做的每一个决定,看似微不足道,但其连锁反应却可能在未来产生意想不到的影响。作者并没有直接给出“答案”,而是提供了一种全新的视角去看待问题,去理解世界。读完之后,我发现自己看待很多事情的角度都变了,不再那么急于去寻找单一的原因,而是开始关注系统内部的连接和动态。这本书更像是一把钥匙,打开了我理解复杂现象的大门。

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感觉一般。书很厚,导言不错,正文就杂乱而不痛不痒了。

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在一个非线性复杂现实中,线性的思维方式是危险的,特别是对待任何一种社会现象所不应有的盲目和偏执。

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非常重要的review

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看不懂

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跨越了太多学科,而且作者都不是泛泛而谈,难得的有深度,有见解。等过两年再来重读此书。

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