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出版者:人民邮电出版社

作者:Excel Home

出品人:

页数:532

译者:

出版时间:2012-5-1

价格:69.00元

装帧:平装

isbn号码:9787115276759

丛书系列:实战技巧精粹

图书标签:

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图书简介：深度解析现代数据科学与Python编程实战 图书名称： 深度解析现代数据科学与Python编程实战 内容提要： 本书旨在为广大对数据科学领域充满热忱，并希望掌握核心编程技能的读者提供一本全面、深入且高度实战的指南。我们不再关注传统的文字处理软件技巧，而是将视角聚焦于当代信息处理和决策制定的核心——数据科学。本书将带领读者从零开始，系统性地掌握Python语言在数据处理、分析、可视化及机器学习中的应用精髓。 本书特色与结构划分： 本书结构严谨，内容涵盖数据科学的完整生命周期，分为五大部分，共计二十个章节，旨在确保读者不仅理解理论，更能熟练运用工具。 --- 第一部分：Python基础与环境构建（面向数据科学的编程基石） 本部分是为希望快速进入数据科学领域的初学者或需要巩固Python基础的读者设计的。我们摒弃了冗长枯燥的语法讲解，而是直接切入数据科学中最常用、最高效的Python特性。 第一章：Python环境的科学部署 详细介绍Anaconda发行版的安装与配置，重点讲解虚拟环境（Conda）的管理，确保读者拥有一个独立、清洁的开发环境，避免版本冲突。涵盖Jupyter Notebook/Lab的高级使用技巧，如快捷键、魔法命令（Magic Commands）在调试和性能测试中的应用。 第二章：Python数据结构与高效编程范式 深入探讨列表（List）、字典（Dictionary）、集合（Set）在处理大规模数据集时的性能差异。着重介绍Python的高级特性，如列表推导式（List Comprehensions）、生成器表达式（Generator Expressions）和装饰器（Decorators）在优化数据处理代码中的实用价值。 第三章：面向对象的初步理解与函数式编程思维 讲解类（Class）的基本定义与应用，主要关注如何封装数据处理逻辑。简要介绍Lambda函数、`map`、`filter`等函数式编程工具，培养读者编写简洁、可复用代码的习惯。 --- 第二部分：数据清洗与预处理的艺术（Numpy与Pandas核心） 这是数据科学实战中最耗时的环节，本书将以最大的篇幅投入到对Numpy和Pandas这两个核心库的精深剖析中。 第四章：Numpy——高效数值计算的引擎 全面讲解Numpy的ndarray对象，着重分析其内存结构和广播（Broadcasting）机制，这是理解后续Pandas高性能的基础。实战演练如何使用Numpy进行向量化操作，替代低效的Python循环。 第五章：Pandas数据结构深度解析 详细剖析Series和DataFrame的内部工作原理。重点讲解索引（Index）的强大功能，包括多级索引（MultiIndex）在复杂数据结构中的应用。 第六章：数据导入与初步探索性分析（EDA） 覆盖从CSV、Excel、JSON到SQL数据库的数据读取方法。实践使用`.info()`, `.describe()`, `.dtypes`进行快速数据概览。引入`value_counts()`与`crosstab()`进行频率统计。 第七章：数据清洗的实战策略 系统性解决缺失值处理（插值法、删除策略的权衡）、异常值检测（箱线图、Z-Score的应用）以及数据类型转换的复杂场景。讲解日期和时间序列数据的标准化处理。 第八章：数据重塑与合并的技巧 精通`groupby()`操作的链式应用，包括聚合（Aggregation）、转换（Transformation）和过滤（Filtering）。实战`merge()`、`join()`与`concat()`在整合多源数据时的最佳实践，尤其关注合并键的选择与处理重复索引。 --- 第三部分：数据可视化与洞察提取（Matplotlib与Seaborn） 有效的可视化是将冰冷数据转化为商业洞察的关键。本部分侧重于如何根据不同的数据类型和分析目标，选择最恰当的图形。 第九章：Matplotlib基础与精细控制 讲解Figure、Axes对象的层级关系，掌握如何对图表的每一个元素（标题、坐标轴标签、图例、网格线）进行像素级的定制。创建复杂的子图布局（Subplots）。 第十章：Seaborn——统计图形的快速构建 基于Matplotlib，Seaborn提供了更简洁的接口来绘制专业的统计图形。实战演示如何使用`relplot`, `catplot`, `displot`快速生成关系图、分类图和分布图。 第十一章：高级可视化主题与定制 涵盖时间序列数据的趋势展示、地理空间数据的可视化入门（使用Basemap或Folium的简要介绍）。重点讲解如何使用自定义颜色映射（Colormaps）和注解（Annotations）来突出关键发现。 --- 第四部分：统计建模与机器学习基础（Scikit-learn实战） 本部分将读者从数据处理阶段平滑过渡到模型构建，聚焦于Scikit-learn库的生态系统。 第十二章：模型构建流程与Scikit-learn框架 详细解析Scikit-learn统一的API设计：`fit`, `predict`, `transform`。讲解数据集的划分（训练集、验证集、测试集）与交叉验证（Cross-Validation）的重要性。 第十三章：回归分析的进阶 从简单的线性回归出发，深入讨论多重共线性、正则化（Lasso与Ridge回归）的应用，以及如何评估回归模型的性能指标（R²、MAE、RMSE）。 第十四章：分类模型的实践 详述逻辑回归、K近邻（KNN）和决策树的工作原理。重点讲解分类模型评估指标：混淆矩阵、精确率（Precision）、召回率（Recall）、F1分数和ROC曲线下的面积（AUC）。 第十五章：模型选择与评估的艺术 讲解超参数调优的关键技术：网格搜索（Grid Search）与随机搜索（Randomized Search）。介绍模型过拟合与欠拟合的诊断与应对策略。 第十六章：集成学习导论 介绍集成方法的基本思想。实战应用Bagging（随机森林）和Boosting（AdaBoost, XGBoost/LightGBM的初步接触），理解其提升模型稳定性和预测精度的机制。 --- 第五部分：数据科学工作流与性能优化 本部分关注于如何将零散的脚本整合成一个可靠、可重复的数据科学项目。 第十七章：序列数据处理与时间序列基础 讲解Pandas中时间序列特有的函数（如重采样Resampling、滑动窗口Rolling），并构建一个简单的ARIMA模型预测示例。 第十八章：文本数据初步探索（NLTK/SpaCy简介） 简要介绍文本数据的基本处理流程：分词、停用词移除、词干提取。通过一个简单的词频分析案例，展示文本数据可视化的可能性。 第十九章：代码性能优化与调试 讲解Python性能分析工具（如cProfile）的基本用法。引入Numba库的JIT编译概念，展示如何加速关键的数值计算循环。 第二十章：构建端到端的数据报告 指导读者如何将分析结果固化为一个可重复的流程，介绍使用`pickle`或`joblib`保存模型，以及如何使用Markdown/Sphinx记录分析过程，确保结果的可追溯性。 目标读者群： 渴望从Excel转向专业数据分析工具的商业分析师。 希望快速掌握数据处理和机器学习实战技能的IT从业者。 正在攻读STEM领域学位，需要进行数据建模的学生。 对Python编程有一定基础，希望向数据科学领域转型的技术人员。 本书拒绝浮于表面的概念讲解，力求每一章节都有配套的、经过精心设计的代码示例和真实世界的数据集，确保读者在合上书本时，已具备独立完成一个中等规模数据分析项目的能力。

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**评价三** 作为一名刚入职场的学生，我对Word的运用还停留在基本的文字输入和简单的格式调整阶段。面对老师布置的各种论文、报告，我总是感到力不从心，排版混乱，格式不统一，甚至有时候因为格式问题被扣分。在网上搜集学习资料时，偶然发现了这本书，它以“实战”为导向，深深吸引了我。这本书的内容非常丰富，涵盖了我学习Word过程中遇到的所有难题，甚至是一些我之前根本没有意识到的问题。例如，关于“邮件合并”的功能，我之前完全不知道Word还能做这么强大的功能，以为只能用Excel来做数据处理。但在这本书里，我学到了如何利用Word的邮件合并功能，批量生成个性化的邀请函、通知单等，这对我将来找工作时撰写求职信和简历，甚至在组织学生会活动时，都提供了极大的便利。这本书最大的亮点在于，它没有把Word当作一个简单的文本编辑器，而是把它看作一个强大的信息管理和呈现工具。作者在讲解“信息图表”和“SmartArt”的时候，不仅仅是告诉我们怎么插入，更重要的是引导我们如何利用这些工具，将抽象的数据或概念，以直观、形象的方式呈现出来，让读者更容易理解。对于我这种需要经常制作PPT和报告的学生来说，这无疑是宝贵的财富。书中对“页眉页脚”和“分隔符”的详细讲解，让我明白了如何构建复杂文档结构，例如如何在一个文档中插入不同的页眉页脚，如何通过分节符来实现不同章节的独立设置，这让我对Word有了全新的认识。

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**评价一** 一直以来，文档排版都是我工作中一个颇为头疼的环节，尤其是在处理一些包含图表、多级标题、复杂页眉页脚的报告时，总感觉力不从心。我尝试过很多方法，也搜集了不少零散的技巧，但总是零散不成体系，遇到问题时也只能大海捞针。最近终于下定决心，系统地学习一下Word的进阶操作。无意中看到了这本书，书名“实战技巧精粹”听起来就很有分量，让我对它充满了期待。翻开书的第一章，就被作者对基础概念的梳理深深吸引。他没有直接跳到那些炫酷的功能，而是从Word的本质、文档结构、审阅机制等一些非常根本性的问题入手，让我一下子找到了问题的根源。比如，他对“样式”的讲解，不再是简单的“点一下就变了”，而是深入剖析了样式背后的逻辑，以及如何通过自定义样式来构建一个高效、统一的文档体系。这对于我这种习惯于“凭感觉”排版的人来说，简直是醍醐灌顶。接着，关于“交叉引用”和“目录生成”的部分，更是让我眼前一亮。以前我处理目录的时候，总是要手动修改页码，每次修改内容后都要重头来过，耗时耗力不说，还极易出错。这本书不仅教会了我如何正确使用交叉引用，还详细讲解了自动生成目录的各种设置，让我彻底告别了手动目录的噩梦。尤其是对长文档的处理，作者提供的思路和方法，让我觉得之前花费的时间和精力简直是太不值得了。这本书的优点在于，它不是简单地罗列功能，而是通过一个个实际场景，讲解如何运用Word来解决实际问题，让读者在解决问题的过程中掌握技巧，真正做到学以致用。

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**评价五** 作为一名长期与文字打交道的内容创作者，我深知一个排版精美、逻辑清晰的文档，对于传达信息的重要性。过去，我一直依赖于一些基础的Word操作，虽然也能完成任务，但总觉得不够专业，不够流畅。在一次偶然的机会，我接触到了这本书，它彻底改变了我对Word的认知。这本书并没有停留在表面，而是深入挖掘了Word的强大功能，并将这些功能与实际应用场景紧密结合。让我印象最深刻的是关于“模板”的讲解。我之前对模板的认识仅仅停留在几个预设的样式，但这本书却教我如何创建和管理自己的专业模板，如何通过模板来统一文档风格，如何将常用的格式和内容集成到模板中，这对于我这样的内容创作者来说，简直是事半功倍。此外，书中对“图文混排”的讲解也非常到位。我经常需要在文章中插入图片，但如何让图片与文字自然地融合，避免排版混乱，一直是个难题。这本书提供了多种图文混排的技巧，包括文本围绕、图片定位、图层管理等，让我能够轻松创作出视觉效果极佳的文章。更让我惊喜的是，书中还涉及了一些“宏”的介绍。虽然我之前对宏的概念有些畏惧，但作者用非常易懂的方式，结合实际例子，演示了如何利用宏来自动化重复性的操作，这让我看到了Word在效率提升方面的巨大潜力。总而言之，这本书不仅仅是一本Word操作指南，更是一本帮助我提升工作效率和专业度的“利器”。

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**评价四** 我一直认为，工欲善其事，必先利其器。而在办公软件领域，Word无疑是我们最常用的“武器”之一。然而，长久以来，我总感觉自己只是在“使用”Word，而没有真正“精通”它。那些看似简单的功能，背后往往隐藏着很多不为人知的奥秘，而这些奥秘，往往是提升工作效率的关键。当我读到这本《Word 2010实战技巧精粹》时，我才意识到，我之前的理解有多么片面。这本书的讲解，非常深入，而且角度非常独特。它不像市面上很多教程那样，只是简单地罗列功能，而是从“解决问题”的角度出发，引导读者一步步去探索。比如，在讲解“导航窗格”的时候，作者并没有仅仅告诉我们它有什么用，而是详细地分析了它如何帮助我们快速浏览、查找和重组长文档，以及如何通过它来管理文档的结构。这让我茅塞顿开，原来我之前在处理长文档时遇到的那些混乱和低效，很大程度上是因为我没有善加利用这个工具。书中对“打印与发布”的讲解，也让我受益匪浅。我一直以为打印只是简单的“打印”按钮，但这本书却让我看到了Word在打印预览、页面设置、打印选项等方面的强大功能，以及如何通过这些设置来节省纸张、优化排版。尤其是一些关于“PDF导出”的细节讲解，让我能够更专业地处理文档的最终输出。总而言之，这本书让我对Word的使用有了质的飞跃，让我能够更自信、更高效地处理各种文档需求。

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**评价二** 我是一名对效率有着极高要求的软件从业者，在日常工作中，文字信息的处理和呈现是绕不开的环节。无论是撰写技术文档、项目报告，还是内部沟通邮件，我都希望能够以最专业、最清晰的方式呈现我的想法。然而，Word的功能实在是太庞杂了，我常常觉得自己在“摸象”，零散地掌握一些零碎的技巧，却始终无法达到随心所欲的境界。在朋友的推荐下，我入手了这本《Word 2010实战技巧精粹》。不得不说，这本书的“精粹”二字名副其实。它没有冗余的理论，也没有空泛的套话，而是直击痛点，提供了大量可以直接应用到工作中的高级技巧。尤其令我印象深刻的是关于“文档比较与合并”的章节。在团队协作的项目中，版本控制和差异比对是一项至关重要的工作，而Word提供的强大工具，却常常被我们忽视。这本书不仅详细讲解了如何使用“比较”和“合并”功能，还给出了在实际场景中如何利用这些功能来高效管理多人协作文档的策略。我尝试着在一次多人修订文档时应用了这些技巧，原本需要花费数小时手动比对的修改痕迹，在Word工具的帮助下，几分钟就清晰呈现，大大节省了我的时间，也避免了因疏漏而产生的潜在问题。此外，书中对“页眉页脚”和“分栏”的深度讲解，也让我受益匪浅。以前我总以为页眉页脚只是简单的文本输入，殊不知通过“首页不同”、“奇偶页不同”等设置，可以实现更加灵活和专业的文档版式。而分栏的应用，更是让原本杂乱的信息瞬间变得层次分明，易于阅读。这本书的内容逻辑清晰，讲解透彻，即使是对于一些之前从未接触过的功能，也能在作者的引导下轻松掌握。

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没有excel学的好

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好书，就是要不断实践才能吃透

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没有excel学的好

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书不错，但目前需求还不是很强烈，

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想学WORD，看这本书就行了！