流行病学

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出版者:科学技术文献出版社
作者:王滨
出品人:
页数:292
译者:
出版时间:2002-4-1
价格:13.00元
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787502339678
丛书系列:
图书标签:
  • 流行病学
  • 公共卫生
  • 疾病控制
  • 健康统计
  • 研究方法
  • 医学统计
  • 预防医学
  • 生物统计学
  • 健康风险
  • 慢性病
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具体描述

这是一本以“面向21世纪课程教材,全国高等医药院校教材,第四版《流行病学》”为基础而编写的考试辅导参考书。本书作者绝大多数为《流行病学》教材原作者。本书内容包括教学大纲、教材内容精要、典型试题分析、习题及答案五个部分。内容新颖实用,不仅可作为教师教学及本、专科生学习的参考书,也可供从事卫生防病工作人员进行执业医师考试复习之用,或作为报考研究生的复习参考书。

《统计学入门》 本书旨在为统计学初学者提供一个全面而易懂的入门指南。在现代社会,理解和运用统计学知识已成为一项至关重要的技能,无论是在学术研究、商业决策还是日常生活中,统计学都能帮助我们更好地理解数据、分析现象、做出明智的判断。 本书内容涵盖了统计学最核心的概念和方法。我们将从描述性统计学开始,介绍如何有效地汇总和呈现数据。这包括各种图表类型(如直方图、散点图、箱线图)的绘制和解读,以及中心趋势度量(如均值、中位数、众数)和离散趋势度量(如方差、标准差、四分位数距)的计算与应用。通过这些工具,读者将学会如何从原始数据中提取有意义的信息,并以清晰直观的方式将其传达出来。 随后,本书将深入探讨推论性统计学的基本原理。我们将介绍概率论的基础知识,包括概率的基本概念、条件概率、独立事件以及重要的概率分布(如二项分布、泊松分布、正态分布)。理解概率是进行推论统计分析的基石,它帮助我们量化不确定性,并为后续的统计推断奠定基础。 接着,我们将重点讲解参数估计和假设检验。读者将学习如何从样本数据推断出总体的未知参数,例如点估计和区间估计。同时,本书还将详细介绍假设检验的逻辑和步骤,包括零假设和备类假设的设定、检验统计量的计算、P值的理解以及如何根据结果做出统计决策。我们将涵盖常见的假设检验方法,如t检验、卡方检验和方差分析,并解释它们在不同场景下的适用性。 此外,本书还将涉及相关性和回归分析。读者将学习如何度量两个变量之间的线性关系强度和方向,以及如何建立回归模型来预测一个变量的值。我们将介绍简单线性回归和多元线性回归,并讨论模型拟合的评估指标和潜在的回归问题。 为了帮助读者更好地掌握统计学知识,本书在每个章节都配有大量的实际案例和练习题。这些案例取材广泛,涵盖了经济学、社会学、心理学、工程学等多个领域,旨在展示统计学在解决现实问题中的强大力量。练习题的设计循序渐进,从基础的概念巩固到复杂的应用分析,能够帮助读者检验学习效果,加深理解。 本书的语言风格力求简洁明了,避免使用过多的专业术语,或者在引入时进行充分的解释。我们希望通过这种方式,让零基础的读者也能轻松入门,逐步建立起坚实的统计学知识体系。此外,本书还提供了一些常用的统计软件(如Excel、R、Python)的简单介绍和使用提示,方便读者将所学知识应用于实践。 学习统计学不仅仅是掌握一套方法和工具,更重要的是培养一种基于数据进行思考和决策的科学思维方式。我们相信,通过本书的学习,读者将能够更加自信地面对和处理数据,从而在学习、工作和生活中取得更大的成就。

作者简介

目录信息

第一章 绪论
第二章 疾病的分布
第三章 病因和病因推断
第四章 描述性研究
第五章 病例对照研究
第六章 队列研究
第七章 流行病学实验研究
第八章 流行病学数学模型
第九章 流行病学方法的概括与选择
第十章 流行病学研究中的偏倚及其控制
第十一章 疾病预防和疾病监测
第十二章 传染病流行病学
第十三章 血清流行病学
第十四章 分子流行病学
第十五章 遗传流行病学
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读后感

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用户评价

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这部《流行病学》的阅读体验,无疑是我近年来最深刻的求知体验之一。作者的叙述风格非常独特,他能够将那些复杂而抽象的流行病学概念,转化为一个个生动而具体的案例,让我仿佛身临其境地参与到对疾病的研究和控制之中。我非常喜欢书中对“生存分析”的讲解,它让我了解了如何分析时间相关的事件,比如患者从诊断到死亡的时间,以及如何通过这些分析来评估治疗效果和预测预后。书中对“疾病的病因三角”的论述,让我对疾病的发生有了更系统和全面的认识,理解了病原体、宿主和环境这三个要素是如何相互作用,最终导致疾病的发生。我尤其被书中关于“流行病学在政策制定中的作用”的讨论所打动,它让我看到了科学研究如何能够为政府的公共卫生决策提供强有力的支持,从而造福于整个社会。通过阅读这本书,我不仅获得了知识,更重要的是,我培养了一种批判性思维,能够对各种健康信息进行审慎的分析和判断。

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读完《流行病学》这部作品,我感觉自己仿佛完成了一场关于人类健康与疾病的深度对话。作者的写作风格极其引人入胜,他善于将复杂的科学原理融入到引人入胜的叙述中。我印象深刻的是关于“发病率”和“死亡率”的计算与解读,这些看似简单的数字,却承载着关于疾病负担和健康状况的丰富信息。书中对“病例对照研究”的详细阐述,让我理解了这种研究方法是如何通过回顾过去来寻找疾病的潜在原因,并且如何克服回忆偏倚等挑战。我尤其欣赏作者对“健康指标”的介绍,比如生命期望、伤残调整生命年(DALY)等,这些指标为我们衡量和比较不同疾病的健康影响提供了重要的工具。这本书还让我深刻体会到了“疾病筛查”在早期发现和干预疾病中的重要性,以及如何根据疾病的特点和人群的风险来制定合理的筛查策略。总而言之,这本书让我对“公共卫生”的意义有了更深刻的理解,它是一个系统工程,需要科学的知识、严谨的研究和周密的计划。

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《流行病学》这本书,是一次关于疾病真相的探索之旅,让我受益匪浅。作者的文字功底深厚,能够将那些看似枯燥的科学概念,阐述得既严谨又富有启发性。我对书中关于“潜伏期”和“传染期”的区分尤为着迷,这让我明白,为什么有些人生病后会迅速传播疾病,而有些人在生病之前就已经具有传染性。书中的“风险评估”部分,更是让我学会了如何识别和量化健康风险,并采取相应的预防措施。我特别欣赏作者在讲述“疾病监测系统”时所展现出的细致与全面,它让我了解了信息收集、分析、报告和反馈的整个流程,以及这些系统如何帮助我们及时发现和应对疾病的威胁。这本书还让我认识到,“健康教育”在疾病预防中的关键作用,它能够提升公众的健康素养,从而促使人们采取更健康的生活方式。总而言之,这本书让我不再仅仅是疾病的旁观者,而是能够以一种更积极、更主动的态度去面对健康挑战。

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这本《流行病学》真的让我对这个世界有了全新的认识。我一直觉得疾病的传播就像一个神秘而无法捉摸的过程,但通过这本书,我发现它其实蕴含着深刻的科学规律。作者用一种非常引人入胜的方式,从最基础的概念讲起,比如疾病是如何发生的、如何传播的,以及我们如何去衡量疾病的发生率和死亡率。我特别喜欢它对各种流行病学研究方法的介绍,从经典的队列研究到严谨的随机对照试验,每一种方法都有其独特的优势和适用场景。书里还穿插了许多真实世界的案例,比如曾经肆虐的霍乱、天花,以及近些年来出现的艾滋病、SARS等,这些案例让枯燥的理论变得生动具体,也让我更加深刻地理解了流行病学在公共卫生领域所扮演的关键角色。作者并没有回避一些复杂的数据分析方法,但他们总是用通俗易懂的语言进行解释,甚至会提供一些辅助的图表和模型,帮助读者更好地理解。读完这本书,我不再仅仅是被动地接受关于疾病的信息,而是能够以一种更批判性的、更有分析性的眼光去看待它们,去思考它们背后的原因和可能的解决方案。它不仅仅是一本关于医学的书,更是一本关于如何理解和应对群体健康挑战的书,对我个人的健康观念也产生了很大的影响。

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这本书《流行病学》,彻底改变了我对疾病传播的认知。我之前可能只觉得疾病就是“会传染”,但这本书让我明白,这种“传染”背后有着极其复杂的规律和机制。作者在讲述“传播模式”时,详细介绍了点状传播、接触传播、飞沫传播、媒介传播等等,并且通过生动的案例,让我能直观地感受到不同传播模式下疾病扩散的速度和范围。他对“疾病暴发”的分析,更是让我看到了流行病学在应对突发公共卫生事件中的重要作用。从早期预警到快速响应,再到深入调查和控制措施的制定,每一个环节都充满了科学的智慧和严谨的逻辑。书中还对“筛查与诊断”进行了深入的探讨,让我理解了为什么我们需要定期体检,以及各种诊断方法是如何帮助我们早期发现疾病,从而提高治疗的成功率。更让我惊喜的是,这本书并没有止步于对疾病本身的描述,而是进一步探讨了“健康促进”和“疾病预防”的策略,从政策层面到个人行为层面,都提供了许多切实可行的建议。阅读这本书,就像是在学习一门关于“健康保卫战”的必修课,让我对如何在复杂的健康环境中保护自己和家人有了更清晰的思路。

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《流行病学》这本书,为我揭示了隐藏在疾病背后的宏大叙事。我一直对统计数据和图表感到有些头疼,但这本书的作者却有着神奇的笔触,将这些复杂的数据转化成一个个引人入胜的故事。在讲述“流行病学研究设计”时,作者详细介绍了各种研究方法的原理和应用,比如横断面研究、回顾性队列研究、前瞻性队列研究等等,并且通过对比分析,让我能够理解不同研究设计的优劣势。我特别喜欢书中对“偏倚”和“混杂”的讨论,这让我意识到,科学研究并非总是那么一帆风顺,我们需要警惕各种可能影响研究结果的因素,并采取措施加以纠正。书中对“疫苗接种”的流行病学意义进行了详尽的阐述,让我深刻理解了疫苗是如何通过群体免疫来保护整个社会的。读完这本书,我不再仅仅是从个人的角度去看待疾病,而是能够将其置于一个更广阔的社会和群体层面去思考。它让我明白,流行病学不仅仅是为了治疗疾病,更是为了预防疾病,为了创造一个更健康的社会环境。

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这部《流行病学》的阅读体验,是我前所未有的。我原以为这类书籍会充斥着枯燥的理论和晦涩的术语,但这本书却完全颠覆了我的认知。作者以一种非常流畅且富有逻辑性的方式,引导我进入了一个全新的知识领域。他对“病因学”的深入剖析,让我对疾病的发生有了更全面的认识,从单因素到多因素,从病原体到宿主,再到环境,每一个环节都环环相扣,构成了一个复杂的因果网络。书中对“疾病的分布”的描述,也让我惊叹于疾病的地理和时间上的不均衡性,以及这些分布特征所蕴含的深刻信息。我尤其欣赏书中对“流行病学调查”方法的详细介绍,无论是描述性研究还是分析性研究,都力求科学、严谨,并且注重对数据的收集、分析和解读。读到关于“疾病预防与控制”的章节时,我仿佛看到了一个庞大的公共卫生体系是如何在幕后默默运转,守护着我们的健康。这本书不仅让我增长了知识,更重要的是,它培养了我一种科学的思维方式,让我能够以更客观、更理性的态度去面对健康问题。

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《流行病学》这本书,就像一位经验丰富的向导,带领我深入了解那些影响着我们生命健康的无形力量。作者的叙述方式非常独特,他似乎有一种魔力,能够将那些原本可能令人望而生畏的科学概念,变得清晰而引人入胜。我尤其欣赏它对“疾病的自然史”的描绘,从一个感染源的出现,到潜伏期,再到发病期、恢复期或死亡期,每一个环节都被细致地勾勒出来,让我能够站在一个更宏观的视角来审视疾病的演变过程。书中关于“病例定义”的探讨,也让我体会到了科学研究的严谨性,一个清晰而准确的病例定义,是进行流行病学研究的基础,也是保证研究结果可靠性的关键。当我读到关于“传染病控制”的章节时,我感觉自己仿佛置身于一场与病原体的斗智斗勇之中,了解了隔离、检疫、消毒等各种措施是如何协同作用,最终阻断疾病的传播。书里还涉及了许多非传染性疾病的流行病学研究,比如癌症、心血管疾病等,作者通过对这些疾病的流行趋势、危险因素的分析,为我们提供了宝贵的健康指导。总而言之,这本书让我对“健康”有了更深层次的理解,它不仅仅是身体的无恙,更是整个群体在健康方面的稳定与进步。

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《流行病学》这本书,为我打开了一扇通往疾病奥秘的窗户。作者的笔触细腻而富有洞察力,他将那些原本只存在于实验室和统计报表中的概念,变得生动形象,触手可及。我特别着迷于书中对“宿主易感性”的探讨,了解了人体自身因素,如年龄、性别、免疫状态、营养状况等,如何影响我们对疾病的抵抗力。书中的“疾病传播动力学”部分,更是让我惊叹于数学模型在预测和控制疾病传播中的巨大作用,它让我看到了科学的力量是如何能够帮助我们预测未来的趋势,并提前做好准备。我被书中对“慢性病流行病学”的深入研究深深吸引,了解了心血管疾病、糖尿病、癌症等疾病的危险因素和预防策略,这对我日后的健康生活方式有着重要的指导意义。这本书也让我体会到了“研究伦理”的重要性,在进行流行病学研究时,如何保护研究对象的隐私和权益,是每一个研究者都必须认真思考的问题。通过阅读这本书,我不仅获得了知识,更获得了一种审视健康问题的全新视角。

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翻开《流行病学》的瞬间,我就被它所描绘的疾病图景深深吸引了。这本书并非一本简单的教科书,它更像是一次穿越疾病历史与未来,探索人类健康奥秘的旅程。我从未想过,一个看似简单的“感冒”背后,可能隐藏着如此复杂而精密的传播链条。作者对于“病因”的剖析,从微生物的入侵,到环境因素的诱导,再到遗传易感性的影响,层层递进,让我茅塞顿开。尤其是对于“风险因素”的解读,书中列举了大量证据,清晰地揭示了不良生活习惯、职业暴露、甚至社会经济地位等因素如何悄无声息地影响着我们患病的概率。我印象最深刻的是关于“疾病监测”的章节,它让我明白了为什么我们每天都能从新闻中了解到各种疾病的最新动态,以及政府和医疗机构是如何通过精密的系统来追踪和控制疾病的传播。书中对“预防策略”的探讨,更是让我看到了流行病学在守护我们健康方面无可替代的价值。疫苗接种、健康教育、环境治理,这些看似平常的措施,在流行病学家严谨的科学研究和周密的计划下,发挥着巨大的力量。这本书让我对“概率”和“统计”这两个词有了全新的理解,它们不再是冰冷的数字,而是揭示疾病真相、指导公共卫生决策的强大工具。

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