《全美经典:数字信号处理》主要介绍数字信号处理的基础理论,并给出300多道解答步骤完整的习题。因而,《全美经典:数字信号处理》是相关教材的有益补充,是自学有效问题求解方法的理想读物。
《全美经典:数字信号处理》共9章,涵盖了数字信号处理导论教程的核心内容,包括数字信号处理的基础知识,离散时间信号的频域表示,采样离散时间信号的重要问题,z变换,不同类型的滤波系统,离散傅里叶变换(DFT),离散时间系统的设计与实现。每章均分为四部分:基本原理和方法精讲、习题与解答、补充习题以及补充习题答案。
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当我翻开《数字信号处理》这本书时,我带着一种探索未知的好奇心。我知道数字信号处理是现代通信、控制、图像处理等众多领域的核心技术,但其背后的理论体系庞大而复杂。然而,这本书以一种出人意料的清晰度和系统性,为我揭开了数字信号处理的神秘面纱。作者在编写本书时,显然投入了巨大的心血,他将复杂的概念分解成易于理解的部分,并以一种流畅的叙事方式呈现出来。我特别赞赏书中对傅里叶分析的讲解,它不仅仅是公式的堆砌,更重要的是对傅里叶级数和傅里叶变换的深刻洞察,让我真正理解了信号的频率成分以及它们是如何影响信号的整体特性的。书中关于数字滤波器设计的章节,更是让我受益匪浅。作者详细介绍了FIR和IIR滤波器的设计原理和常用方法,并通过大量的例题和仿真结果,帮助我理解了不同设计方法的优缺点以及如何选择最适合特定应用的滤波器。我对书中对Z变换的讲解也印象深刻,它为分析离散时间系统的稳定性和动态响应提供了强大的数学工具。这本书的价值在于,它不仅能够让我系统地掌握数字信号处理的理论知识,更能为我在实际工程中应用这些知识提供清晰的指导。
评分读罢《数字信号处理》全书,我心中涌起一股难以抑制的激动。这本书不仅仅是一本教科书,更像是一座通往数字信号处理宏伟大厦的桥梁。作者以其深厚的学术功底和卓越的教学才能,将原本复杂抽象的理论知识,以一种清晰、逻辑严谨且充满启发性的方式呈现出来。从基础的离散信号和系统概念入手,逐步深入到傅里叶分析、Z变换、随机信号处理等核心章节。我尤为欣赏书中对傅里叶级数和傅里叶变换的深入讲解,它不仅详细阐述了其数学原理,还通过丰富的图示和生动的比喻,帮助我真正理解了信号的频谱特性,以及如何通过频率域的变换来分析和处理信号。书中对离散傅里叶变换(DFT)及其快速算法(FFT)的介绍,更是堪称经典,清晰地展示了FFT如何极大地提高了计算效率,从而使得傅里叶分析在实际工程中得以广泛应用。此外,书中关于数字滤波器设计的部分,涵盖了FIR和IIR滤波器,并详细讲解了窗函数法、频率采样法、双线性变换法等多种设计方法,并辅以大量的例题和仿真结果,让我能够清晰地掌握不同设计方法的优缺点及其适用场景。我对书中对随机信号的建模和分析,以及谱估计方法的介绍也印象深刻,这对于理解和处理真实世界中充满噪声的信号至关重要。这本书所展现出的严谨性和全面性,让我对数字信号处理这一领域有了更深刻的认识和更坚定的信心。
评分坦白说,在拿到《数字信号处理》这本书之前,我对数字信号处理领域的理解一直有些碎片化,缺乏一个系统性的认识。然而,在阅读完这本书后,我感觉我的知识体系得到了极大的完善和升华。这本书的结构安排非常合理,它从最基础的离散信号和系统入手,逐步深入到更为复杂的概念,例如傅里叶分析、Z变换、以及随机信号处理。我尤其欣赏书中对傅里叶变换的讲解,作者不仅详细阐述了其数学原理,还通过生动的比喻和图示,让我深刻理解了信号在时域和频域之间的转换关系,以及如何通过频域分析来理解信号的特性。书中关于数字滤波器设计的章节,更是让我印象深刻。作者详细介绍了FIR和IIR滤波器的设计方法,并对各种方法的优缺点进行了深入的分析,例如窗函数法、频率采样法、双线性变换法等。他通过大量的实例和仿真结果,帮助我直观地理解了不同设计方法的适用场景,以及如何根据实际需求选择最合适的滤波器。此外,书中对随机信号处理的介绍,也为我理解现实世界中充满噪声的信号提供了重要的理论基础。这本书的严谨性和全面性,以及其清晰的讲解风格,无疑使其成为一本值得反复阅读的经典之作。
评分《数字信号处理》这本书,我必须得说,它以一种极其精炼的方式,为我打开了数字信号处理的大门。我一直对信号处理这个领域抱有浓厚的兴趣,但往往被其庞杂的数学公式和抽象的概念所困扰。这本书的出现,可以说是一场及时雨。作者在开篇便以极其清晰的语言,勾勒出了数字信号处理的基本框架,让我对这个领域有了宏观的认识。随后的章节,对于离散时间信号和系统的讲解,更是循序渐进,从最基本的概念入手,逐步深入到傅里叶分析、Z变换等核心内容。我特别喜欢书中对于傅里叶变换的讲解,它不仅仅停留于数学公式的推导,更注重对其物理意义的阐释,让我深刻理解了信号在频域上的表现形式,以及如何通过频域分析来解决实际问题。书中对于数字滤波器设计的章节,更是让我受益匪浅。作者详细介绍了FIR和IIR滤波器,并提供了多种设计方法,例如窗函数法、冲激响应不变法、双线性变换法等,并配以大量的图例和仿真结果,让我能够直观地理解不同设计方法的特点和适用范围。我对书中对随机信号处理的介绍也印象深刻,这对于处理现实世界中不可避免的噪声干扰具有重要的指导意义。总而言之,这本书是一部集理论深度、实践指导和易读性于一体的优秀著作。
评分《数字信号处理》这本书,我必须承认,它的内容之丰富,讲解之透彻,远超我的预期。我一直认为,数字信号处理是现代科技领域中一个极其重要的基石,但要真正掌握它,往往需要花费大量的精力和时间。这本书的出现,为我提供了一个极佳的学习路径。作者在开篇便以一种非常直观的方式,介绍了离散信号和系统的基本概念,让我能够迅速建立起对这个领域的整体认知。随后,他深入探讨了傅里叶分析,我非常欣赏他对傅里叶级数和傅里叶变换的讲解,它不仅清晰地阐述了数学原理,更着重于挖掘其背后的物理意义,让我深刻理解了信号的频谱特性,以及如何通过频域分析来理解和处理信号。书中关于数字滤波器设计的章节,更是让我大开眼界。作者详细介绍了FIR和IIR滤波器,并提供了多种设计方法,例如窗函数法、频率采样法、冲激响应不变法、双线性变换法等,并配以大量的图例和仿真结果,让我能够直观地理解不同设计方法的优缺点及其适用场景。我对书中对Z变换的深入讲解也印象深刻,它为理解离散时间系统的动态特性提供了强大的数学工具。这本书的价值在于,它不仅能够帮助我掌握理论知识,更能为我的实际工程应用提供坚实的理论基础和实践指导。
评分拿到《数字信号处理》这本书,我带着一份期待,也带着一份疑虑。期待的是能够通过这本书,系统地梳理我多年来在实际工程中遇到的零散知识点;疑虑的是,如此庞大的一个领域,是否能有一本书写得既深入浅出,又能兼顾理论的严谨性。然而,这本书的出现,无疑打消了我所有的疑虑。作者在编写这本书时,仿佛是一位经验丰富的向导,带领我在数字信号处理的广阔领域中穿梭。他并没有一开始就抛出大量的公式,而是先从最基本的离散信号和系统的概念开始,娓娓道来,让我逐渐建立起对这个领域的直观认识。随后,他开始深入讲解傅里叶变换,这无疑是数字信号处理的灵魂。书中对傅里叶变换的阐释,不仅包含了严谨的数学推导,更侧重于对其物理意义的剖析,让我明白了为什么傅里叶变换如此强大,以及它如何在信号分析和处理中发挥关键作用。我特别赞赏书中关于数字滤波器设计的章节,它详细介绍了FIR和IIR滤波器的设计方法,并提供了大量的实例,让我能够清晰地看到不同设计方法的优劣,以及如何根据实际需求进行选择。我对书中对随机信号的处理方法也印象深刻,这对于理解和处理现实世界中的实际信号至关重要。这本书的价值在于,它不仅仅是一本理论书籍,更是一本能够指导实践的宝典。
评分我对《数字信号处理》这本书的评价,只能用“相见恨晚”来形容。在过去的学习和工作中,我接触过不少关于信号处理的书籍,但大多过于理论化,或者过于浅显。这本书则恰好找到了一个完美的平衡点。作者以一种极其系统和严谨的方式,为我构建了数字信号处理的完整知识体系。从离散信号和系统的基础概念,到傅里叶分析、Z变换,再到数字滤波器设计和随机信号处理,每一个章节都层层递进,逻辑清晰。我尤为赞赏书中对傅里叶变换的阐释,它不仅仅是数学上的推导,更重要的是对其物理意义的深入剖析,让我真正理解了信号的频谱特性,以及如何通过频域的变换来分析和处理信号。书中关于数字滤波器设计的章节,更是让我受益匪浅。作者详细介绍了FIR和IIR滤波器的设计方法,并提供了大量的例题和仿真结果,帮助我直观地理解了不同设计方法的优缺点以及如何选择最合适的滤波器。我对书中对Z变换的深入讲解也印象深刻,它为分析离散时间系统的稳定性提供了强大的工具。这本书的价值在于,它不仅能够帮助我掌握扎实的理论基础,更能为我在实际工程中应用这些知识提供清晰的指导,是一本不可多得的优秀教材。
评分这本书,我必须承认,最初吸引我的是它那简洁有力的书名——《数字信号处理》。在信息爆炸的时代,一个直接点明核心内容的标题,对于像我这样在电子工程领域摸爬滚打多年的“老兵”来说,无疑具有极大的吸引力。我一直坚信,扎实的基础理论是理解和创新一切的基石,而数字信号处理恰恰就是现代通信、控制、图像处理乃至人工智能等众多前沿技术不可或缺的底层逻辑。我迫切地想知道,这本书是否能为我多年来积累的实践经验,提供一个更为系统、更为深刻的理论支撑。我期待着它能像一位经验丰富的导师,细致入微地为我剖析傅里叶变换的魔力,揭示卷积的奥秘,解释滤波器的设计精髓,甚至引导我领略小波变换和多速率信号处理的迷人之处。我特别关注书中对离散时间系统稳定性、频率响应和相位响应的阐述,以及如何将这些理论知识转化为解决实际问题的有力武器。书中对于采样定理的解释是否足够清晰透彻?对于量化噪声和混叠失真的讨论是否能够深入浅出?它在讲解Z变换和离散傅里叶变换(DFT)时,是否能够恰当地结合实例,帮助我理解这些抽象概念在工程实践中的应用?我更希望看到书中能够提供一些关于实际信号处理系统设计的高级主题,比如自适应滤波器的原理和应用,或者在特定领域(如音频、图像或生物信号处理)的典型案例分析。这些内容将极大地扩展我的技术视野,并为我未来的研究和开发工作提供宝贵的启示。
评分初次翻阅《数字信号处理》,我便被其详实的内容和严谨的逻辑所吸引。这本书的编写风格十分独特,它没有采用那种枯燥乏味、堆砌公式的传统方法,而是将理论讲解与工程实践紧密结合。例如,在介绍采样定理时,作者不仅给出了严格的数学证明,还深入分析了采样频率的选择对信号恢复精度的影响,并结合实际通信系统中的例子,阐述了欠采样和过采样的不同后果。这种“理论先行,实践佐证”的教学方式,极大地提高了我的学习效率和理解深度。书中对卷积运算的讲解,更是让我茅塞顿开。我一直以来都觉得卷积是一个比较难以把握的概念,但在这本书中,作者通过图示化的方法,将卷积过程分解为一系列平移、相乘和积分(或求和)的操作,使得我能够直观地理解卷积的物理意义,以及它在系统响应中的核心作用。此外,本书对离散傅里叶变换(DFT)和快速傅里叶变换(FFT)的讲解也十分到位,它不仅介绍了FFT的算法原理,还着重讨论了FFT在实际应用中的注意事项,例如窗函数的选择对频谱泄漏的影响,以及如何通过截断和零填充来优化FFT的结果。这本书的价值在于,它不仅能够让你掌握理论知识,更能让你理解这些知识是如何在实际工程中得到应用的,这对于我这样一个渴望将理论付诸实践的学习者来说,无疑是巨大的福音。
评分《数字信号处理》这本书,可以说是我在电子工程领域的一份意外惊喜。我一直认为,数字信号处理是连接理论与实践的关键桥梁,但如何才能真正跨越这道鸿沟,是我一直以来都在探索的问题。这本书的出现,无疑为我指明了方向。作者在书中巧妙地将抽象的数学理论与具体的工程应用相结合,使得原本枯燥的公式变得生动起来。我特别欣赏书中对傅里叶变换的讲解,它不仅仅是数学上的推导,更是对信号在时域和频域之间转换的深刻理解,让我明白了如何通过频谱分析来揭示信号的本质。书中关于数字滤波器设计的章节,更是让我印象深刻。作者详细介绍了FIR和IIR滤波器的设计方法,并提供了大量的实例,让我能够直观地看到不同设计方法的特点和适用场景,以及如何根据实际需求进行选择。我对书中对随机信号处理的介绍也十分赞赏,这对于理解和处理现实世界中不可避免的噪声干扰具有重要的指导意义。这本书的价值在于,它不仅能够帮助我巩固和深化已有的知识,更能为我开辟新的视野,让我对数字信号处理这一领域有了更全面、更深刻的认识。
评分抱佛脚友好 新图借的破破烂烂的一本 前辈们在例题旁边互相打气 特别亲切
评分抱佛脚友好 新图借的破破烂烂的一本 前辈们在例题旁边互相打气 特别亲切
评分能把这么复杂的东西讲的难以想象的复杂。。。不过涵盖了所有涉及到的知识了。大家加油。
评分能把这么复杂的东西讲的难以想象的复杂。。。不过涵盖了所有涉及到的知识了。大家加油。
评分没有多余的废话和冗长的背景介绍,全是浓缩的知识点,还有大量的例题。作为复习来看是很不错的。不过这次复习时间太紧,就只看了知识点没看题。
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