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出版者:科海

作者:辜菊水

出品人:

页数:290

译者:

出版时间:2000-12

价格:27.00元

装帧:

isbn号码:9787980045863

丛书系列:

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深入剖析现代Web开发与数据管理前沿实践 本书旨在为那些致力于掌握当前主流软件开发技术、尤其是在企业级应用构建、高性能数据存储与检索、以及全栈式系统集成领域寻求突破的专业人士和高级学习者，提供一套详尽且与时俱进的实践指南。我们聚焦于那些塑造了近十年软件架构演进的核心技术栈，旨在帮助读者构建出具备高可用性、可扩展性和卓越用户体验的现代应用。 本书的结构设计遵循从底层基础设施到上层应用逻辑的递进路线，确保读者不仅理解“如何做”，更能深刻洞察“为什么这样设计”。 --- 第一部分：分布式系统架构与微服务实践 本部分彻底摒弃了传统单体应用的局限性，深入探讨了支撑全球化、高并发业务的现代分布式架构设计原则。 第一章：现代微服务架构设计原理 本章详细剖析了微服务架构与SOA（面向服务架构）的核心区别，重点阐述了DDD（领域驱动设计）在微服务划分中的应用策略。我们将探讨如何通过限界上下文（Bounded Contexts）的精确界定，实现服务间的职责隔离与内聚性最大化。内容覆盖服务契约的定义、版本控制策略（如契约优先设计），以及避免“分布式单体”陷阱的关键实践。 第二章：服务间通信机制与数据一致性 服务间的通信是分布式系统的生命线。本章对比了同步通信（如RESTful API、gRPC）与异步通信（如消息队列，重点介绍Kafka和RabbitMQ的适用场景）。我们将深入研究Saga模式在处理跨服务业务流程中的应用，以及如何利用TCC（Try-Confirm-Cancel）等补偿机制，在无共享数据库的环境下实现最终一致性。本章还涵盖了服务网格（如Istio）在流量管理、安全和服务可观测性方面的核心能力。 第三章：高可用性与弹性设计 构建一个在面对故障时仍能稳定运行的系统至关重要。本章深入讲解了故障隔离技术，包括舱壁（Bulkhead）模式的应用，以及如何利用熔断器（Circuit Breaker）和限流器（Rate Limiter）来保护下游服务。内容涉及优雅降级策略、幂等性设计，并辅以大量真实世界的故障注入和恢复案例分析。 --- 第二部分：高性能数据存储与管理 在数据爆炸的时代，数据层的选择与优化直接决定了应用的性能上限。本部分将全面考察新一代数据存储技术栈。 第四章：NoSQL数据库的选型与深度优化 本章超越了简单的键值存储概念，聚焦于特定应用场景下的NoSQL技术选型。内容包括： 1. 文档数据库（如MongoDB/Couchbase）：深入探讨索引策略的复杂性、聚合管道的高级用法，以及如何应对Schema演进带来的挑战。 2. 图数据库（如Neo4j）：讲解Cypher查询语言的精髓，特别是在社交网络、推荐系统和欺诈检测等场景下的应用模式。 3. 列式存储与宽表设计（如Cassandra/HBase）：侧重于理解数据分区键（Partition Key）和聚簇键（Clustering Key）对读写性能的决定性影响，以及如何设计适应时间序列和海量写入的表结构。 第五章：关系型数据库的极致扩展与性能调优 即使在微服务时代，关系型数据库依然是许多核心业务的基石。本章专注于如何将传统RDBMS推向性能极限： 1. 读写分离与主从复制架构：细致分析不同复制模式（同步、异步、半同步）的延迟与数据安全权衡。 2. 数据分片（Sharding）策略：详尽对比基于范围、哈希和目录的分片技术，并讨论应用层与数据库中间件在分片透明化方面的实现差异。 3. SQL性能诊断的艺术：传授如何使用`EXPLAIN ANALYZE`进行深层查询优化，包括索引覆盖、连接顺序优化以及参数嗅探问题的解决之道。 第六章：数据缓存策略与一致性保障 缓存是性能优化的核心。本章系统性地讲解了缓存的各个层面： 1. 缓存层级设计：从本地缓存（如Guava Cache）到分布式缓存（如Redis Cluster）的部署与管理。 2. 缓存淘汰策略：LRU、LFU、TTL的精确应用场景分析。 3. 缓存一致性难题：深入探讨“Cache-Aside”、“Read-Through/Write-Through”模式，并重点解决分布式事务环境下的“双写”与“延迟双删”等复杂问题。 --- 第三部分：云原生与DevOps自动化实践 本部分将视角转向基础设施，阐述如何利用容器化和云原生工具链实现应用的快速、可靠部署和持续交付。 第七章：容器化与Kubernetes核心原理 本章不只是介绍Docker命令，而是深入Kubernetes（K8s）的控制平面与数据平面： 1. K8s核心组件解析：深入etcd、API Server、Controller Manager和Scheduler的工作机制。 2. Pod与工作负载管理：精通Deployment、StatefulSet和DaemonSet的使用边界，以及资源限制（Resource Limits）和质量保障（QoS）的配置。 3. 网络模型（CNI）与服务发现：理解Kube-proxy的iptables/IPVS模式，以及CoreDNS在集群内部的服务解析原理。 第八章：持续集成/持续部署（CI/CD）流水线构建 本章聚焦于构建健壮的自动化管道，实现从代码提交到生产部署的无缝衔接。我们将以主流工具集为例，讲解Pipeline as Code（如使用Jenkinsfile或GitLab CI）的最佳实践。核心内容包括：自动化测试策略（单元、集成、契约测试）、蓝绿部署（Blue/Green）与金丝雀发布（Canary Release）的实现细节，以及回滚机制的自动化设计。 第九章：可观测性（Observability）的实践框架 现代系统依赖于对运行状态的全面洞察。本章系统讲解了“三支柱”——日志（Logs）、指标（Metrics）和追踪（Tracing）： 1. 集中式日志系统：部署和优化ELK/Loki堆栈，实现高效的日志查询与告警。 2. 系统指标与监控：利用Prometheus进行时间序列数据采集与PromQL查询，并集成Alertmanager进行智能告警。 3. 分布式追踪：采用OpenTelemetry标准，实现跨微服务的调用链路可视化，快速定位延迟瓶颈。 --- 附录：性能工程与压力测试方法论 附录提供了一套系统的性能工程思维模型，指导读者如何科学地进行压力测试。内容包括测试场景设计、负载模型的建立、关键性能指标（KPIs）的界定，以及如何将性能测试结果直接转化为架构改进建议。重点介绍如何利用工具模拟真实世界的混合负载，确保系统在极限条件下的行为符合预期。 本书适合希望从传统开发模式转型至云原生架构，并对数据存储和分布式系统有深入研究兴趣的工程师和架构师阅读。它提供的是一套完整的、面向未来的系统构建工具箱，而非针对特定旧版软件的零散操作手册。

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我最近为我的团队采购了一批关于前端性能优化的书籍，其中《高性能Web应用：构建快速、可靠、可扩展的Web应用》是评价最高的。这本书的视角非常宏大，它不局限于JavaScript的优化，而是从整个Web生态系统，包括服务器配置、CDN策略、浏览器渲染流水线等多个维度来探讨性能问题。作者将性能优化拆解成了几十个可执行的章节，从图片压缩、字体加载策略到浏览器缓存机制的精细控制，提供了大量立即可用的最佳实践。我个人最喜欢的是关于“关键渲染路径（Critical Rendering Path）”的详细分析，书中通过Chrome DevTools的截图和时间轴，清晰展示了DOM构建、CSSOM构建、渲染树生成到最终布局和绘制的全过程，并据此提出了如何延迟加载非关键资源、如何使用内联关键CSS的策略。这本书的价值在于，它提供了一个系统的、全栈式的性能优化框架，让开发者在设计之初就能考虑到性能，而不是事后亡羊补牢。

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我最近在忙着搞一个基于.NET平台的企业级Web应用，正好需要一本系统讲解ASP.NET MVC 3框架底层运行机制的权威著作，结果翻到了《深入理解MVC 3的生命周期与路由机制》。这本书的叙事风格非常沉稳、逻辑严密，完全不像有些技术书那样堆砌API文档。它从HTTP请求的最初发起，到路由引擎如何解析URL，再到Controller的实例化和Action方法的执行，直至视图引擎如何渲染最终的HTML，每一个环节都进行了极其详尽的剖析。尤其是作者对依赖注入（DI）容器在MVC 3中的集成方式的解读，非常到位，它清晰地展示了如何通过配置文件和自定义注册，实现组件的松耦合。我特别欣赏书中关于“动作选择器（Action Selectors）”的章节，它不仅仅是罗列了`[HttpGet]`、`[HttpPost]`这些Attribute，而是深入讲解了如何编写自定义的Action Filter来介入请求处理流程，这对于实现跨模块的授权验证和日志记录功能至关重要。这本书对于想要从“会用”晋升到“精通”MVC架构的开发者来说，绝对是必读之作。

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天哪，我刚读完那本《精通SQL Server 2005性能优化实战》，简直是为我这种常年在处理大型数据库性能瓶颈的DBA量身定做的宝典！这本书的深度和广度都让人叹为观止。它没有停留在基础的查询优化器原理上，而是直接切入了最棘手的实际问题，比如如何分析复杂的执行计划中的隐藏开销，如何针对特定硬件架构（比如NUMA节点）进行内存和I/O调优。作者对锁粒度和事务隔离级别的探讨，简直细致入微，我之前一直模糊理解的一些概念，比如事务日志的写入机制对并发性能的影响，通过书中的大量图示和代码实例，瞬间变得清晰无比。特别是关于索引维护策略那一章，它不仅告诉你什么时候应该重建索引，更深入讲解了在不影响业务高峰期性能的前提下，如何使用在线维护工具进行碎片整理，并提供了详细的T-SQL脚本作为参考。这本书的实践性极强，我甚至可以想象，如果我早两年接触到它，能为我的项目节省多少不必要的宕机时间和资源浪费。这本书绝对是中高级数据库工程师案头必备的参考书，读完它，感觉自己对SQL Server的掌控力又提升了一个层次。

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说实话，我很少对纯理论性的计算机科学书籍抱有这么高的热情，但《算法导论（第三版）》这本书，简直是重新点燃了我对计算思维的热爱。它的内容涵盖面广得惊人，从基础的数据结构如红黑树、斐波那契堆，到高级的图论算法，比如最短路径、最小生成树，再到计算几何和NP完全性理论，无所不包。这本书最厉害的地方在于，它不仅仅给出算法的描述，更重要的是对每种算法的正确性进行了严谨的数学证明，这让读者能够真正理解“为什么”这个算法是正确的，而不是简单地背诵代码。对于像我这种喜欢追根究底的人来说，书中对“摊还分析”这种复杂时间复杂度分析方法的讲解，通过具体的例子（比如动态表扩容），显得非常直观易懂。阅读它，就像是接受了一次最高规格的数学和逻辑训练，虽然啃起来需要极大的耐心和毅力，但每攻克一个章节，那种智力上的满足感是无与伦比的。这本书奠定了我后续所有编程思想的基石。

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我一直对操作系统内核的工作原理感到好奇，特别是想了解现代Linux系统是如何管理进程调度和内存的，于是我找来了《深入理解Linux内核（第三版）》。这本书的专业程度毋庸置疑，它几乎是逐行逐句地在解读Linux 2.6内核的源代码。阅读这本书的过程，更像是跟随一位经验丰富的内核开发者进行一次“代码考古之旅”。它详尽地阐述了进程描述符（task_struct）的结构、内核如何处理系统调用、以及内存管理子系统如何实现虚拟内存和物理内存的映射。特别是关于上下文切换的细节描述，作者精确地指出了寄存器状态是如何保存和恢复的，这对于理解操作系统的高效性至关重要。虽然这本书的门槛很高，需要读者对C语言和计算机组成原理有扎实的了解，但对于那些希望触及操作系统最底层运行逻辑的资深工程师来说，它是一座无可替代的知识宝库。它真正让你明白，那些我们习以为常的“程序运行”背后，到底发生了多么复杂的调度和管理。

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