材料成型加工工艺及设备 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:化学工业出版社

作者:曾光廷

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页数:0

译者:

出版时间:2002-4-1

价格:29元

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• 材料成型
• 加工工艺
• 制造技术
• 机械工程
• 工业工程
• 设备
• 金属材料
• 塑料材料
• 复合材料
• 成型原理

好的，这是一本不包含《材料成型加工工艺及设备》内容的图书简介，涵盖了其他相关技术领域： --- 《先进制造技术与智能系统集成》 导论：迈向工业4.0的制造新范式 在全球化和数字化浪潮的推动下，现代制造业正经历一场深刻的变革。传统的“制造”正在向“智能制造”和“先进制造”转型。本书旨在全面、系统地介绍当前尖端制造技术的基础理论、关键技术及其在智能系统中的集成应用。我们不再仅仅关注材料如何被塑形，而是深入探讨如何利用数字化、智能化手段，实现从设计、生产到服务的全生命周期优化。本书的重点在于前沿技术的研究、跨学科知识的融合以及面向未来的系统化解决方案。 第一部分：数字化设计与仿真技术 1. 产品生命周期管理（PLM）的深化应用 本部分将详细阐述如何通过先进的PLM系统，实现产品从概念设计、工程分析、生产制造到售后服务的全流程数据贯通与管理。重点介绍基于云平台的协同设计环境构建，以及如何将知识产权和工艺数据嵌入到三维模型中，确保信息的准确性和可追溯性。我们将探讨面向装配的设计（DFA）和面向制造的设计（DFM）在PLM框架下的协同优化策略。 2. 高性能计算在工程仿真中的应用 本章超越了基础的有限元分析（FEA），聚焦于多物理场耦合仿真技术。内容包括： 多尺度与多物理场仿真： 如何将宏观结构力学、微观材料行为（如晶粒尺度演化）与热力学、流体力学进行耦合分析，以预测复杂工况下的系统性能。 实时仿真与数字孪生（Digital Twin）： 介绍如何构建高保真度的数字模型，实现与物理实体间的实时数据交互、状态映射和预测性维护。我们将深入探讨实时反馈控制算法在数字孪生系统中的集成方法。 不确定性量化（UQ）： 探讨如何将概率论和随机过程引入仿真模型，评估输入参数和模型假设带来的不确定性，从而提高仿真结果的可靠性和鲁棒性。 第二部分：增材制造（3D打印）的前沿技术与过程控制 本部分将集中探讨增材制造（AM）技术，特别是针对金属和高分子材料的先进工艺，及其在复杂结构制造中的应用，而非传统的材料塑形工艺。 1. 选区激光熔化（SLM）与电子束熔化（EBM）的深度解析 我们将深入探讨这些技术的物理机制，包括粉末铺展动力学、激光/电子束与粉末床的相互作用、熔池的形成与凝固行为。重点关注： 缺陷控制： 如何通过优化工艺参数（扫描策略、激光功率、气体流场）来抑制气孔、未熔合和残余应力等关键缺陷。 材料科学挑战： 针对高熵合金、功能梯度材料等新型材料在AM过程中的显微组织演变和性能调控。 2. 过程监控与闭环反馈 先进增材制造要求实时的质量保证。本章详细介绍基于机器视觉、红外热成像和光谱分析的在线监测技术。重点是开发实时识别熔池状态（如出现裂纹或气孔的早期特征）的算法，并将这些信息反馈给激光控制系统，实现自动化的工艺参数修正，构建自适应的制造闭环。 3. 后处理技术与性能验证 增材制造的后处理是决定最终性能的关键环节。内容涵盖：热等静压（HIP）消除内部孔隙、残余应力消除的精确热处理曲线设计、以及针对特定应用（如生物医学植入物）的表面功能化处理技术。 第三部分：先进连接技术与异构材料连接 本书关注的是材料如何被“连接”起来形成复杂系统，而非单个材料的成型过程。 1. 激光钎焊与扩散连接的精密控制 聚焦于高精度、低热输入连接技术。详细分析激光钎焊过程中液相扩散层的形成机制，以及如何利用扩散连接技术实现同种或异种材料（如陶瓷与金属、复合材料与合金）的原子级互扩散连接，确保连接界面的冶金完整性。 2. 固态连接技术：搅拌摩擦焊（FSW）的优化 深入研究搅拌摩擦焊（FSW）的机理，特别是搅拌头设计、转速与前进速度对搅拌区微观结构（如拉伸区、混合区）的影响。内容包括FSW在超高强钢和铝锂合金等难焊材料上的应用拓展，以及如何通过参数优化实现连接强度的最大化。 3. 胶接与复合材料的结构连接 探讨高性能结构胶粘剂的化学机理和界面设计。重点分析如何通过表面预处理、界面改性技术（如等离子体处理）来提高复合材料与金属基体之间的粘接强度和耐久性。介绍新型复合材料连接技术，如胶接增强的机械连接（Hybrid Joining）。 第四部分：智能机器人与自动化生产线集成 本部分将技术焦点转向如何将先进的制造单元集成到柔性、智能化的生产系统中。 1. 工业机器人的运动控制与轨迹规划 超越基础的机器人编程，本章侧重于高精度、高动态的控制策略。内容包括：基于模型的预测控制（MPC）在高速运动中的应用、基于视觉反馈的动态抓取与装配技术，以及复杂空间轨迹的实时优化算法。 2. 机器视觉与质量检测自动化 介绍先进的3D扫描技术（如激光三角测量、结构光）用于在制品和最终产品的几何尺寸验证。重点讲解深度学习在缺陷识别和分类中的应用，例如利用卷积神经网络（CNN）对焊接缺陷、表面划痕进行高速度、高准确度的自动判读。 3. 柔性制造系统（FMS）与边缘计算 阐述如何构建适应小批量、多品种生产的柔性制造系统。讨论边缘计算在生产现场实时数据处理和设备协同中的作用，实现快速的工艺切换和生产调度优化。我们将分析如何利用OPC UA等工业通信协议，实现异构设备间的数据互操作性。 总结：面向未来的系统集成与持续学习 本书的终极目标是培养读者构建、优化和维护集成化、智能化制造系统的能力。我们强调跨学科知识的整合，鼓励将材料科学、信息技术和自动化控制融会贯通，以应对未来制造业的复杂挑战。读者将掌握的不仅仅是单一的工艺技术，而是一套系统性的先进制造解决方案设计框架。 ---

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这本书的书名是《材料成型加工工艺及设备》，但我的阅读体验却完全没有触及到任何关于金属、塑料或者其他材料是如何通过锻造、铸造、塑性变形或者3D打印等方式被塑造成所需形状的细节。封面设计倒是挺专业的，印着一些看起来像是机械零件的蓝图，所以一开始我满心期待能学到如何操作那些复杂的机床，了解不同材料在高温高压下的物理变化过程。然而，翻开内页，我发现内容似乎偏向于一种更为宏观的管理学或者市场分析角度。整本书花了大量的篇幅在讨论供应链的优化，如何提高生产线的整体效率，以及在当前全球化背景下，选择合适的加工基地所需要考虑的经济因素。对于一个真正想知道“如何把一块废料变成一个精密的轴承”的工程师或者技术爱好者来说，这本书提供的知识就像是身处工厂的顶层会议室，能看到大局，却闻不到机油和金属打磨的气味。这让人感到非常困惑，书名和内容之间的脱节实在太大了，这就像买了一本名为《火焰烹饪艺术》的书，结果里面全是关于如何设计餐厅菜单和顾客服务的章节。我希望找到的是实践性的技术指导，而不是高层的战略规划报告。

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读完这本书，我最大的感受是，它似乎更像是一本关于现代制造业管理哲学的探讨集，而不是一本技术手册。我本以为会深入探讨各种成型设备的具体构造、工作原理，比如注塑机的螺杆设计对塑料流动性的影响，或者冷轧过程中轧辊的张力控制策略。但是，这本书的内容却着重于“后勤”和“标准化”。比如，它花了三章的篇幅来讨论如何建立一个高效的质量控制体系（QC），但这些体系的建立似乎是脱离于具体的加工工艺的，更像是一种通用的企业管理框架。书中的图表大多是流程图、组织结构图，偶尔出现的设备插图也极其简略，像是示意图而非技术图纸。对于那些希望通过这本书来解决实际生产中遇到的工艺难题，比如如何减少铸件的气孔、如何优化模具的浇口设计等问题的读者，这本书提供的帮助非常有限。它更像是在教你如何“管理”一个有加工能力的工厂，而不是如何“操作”和“优化”这个加工本身。如果我是企业高管，可能觉得很有启发，但对于车间一线的技术人员来说，这本书的价值就大打折扣了。

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这本书的论述风格非常保守和概括化，缺乏前沿和创新的视角。在当前材料科学和制造技术日新月异的背景下，尤其是在增材制造（3D打印）技术飞速发展的今天，我期待一本关于“成型加工”的专业书籍能对其进行深入的剖析，讨论不同金属粉末床熔融技术（如SLM）的工艺窗口控制，或者如何优化激光功率与扫描速度之间的关系来控制残余应力。然而，这本书对于这些新兴技术仅仅是一笔带过，将其简单归类为“未来趋势”的一种，没有提供任何关于原理、设备特性或工艺优化方法的实质性内容。全书内容似乎停留在上世纪末或本世纪初的成熟工艺阶段，比如传统的冲压、拉拔、锻造等。对于一个希望跟上行业最新发展脉搏的专业人士而言，这本书带来的信息增量微乎其微，更多的是对既有知识的重复和对管理概念的泛泛而谈。它更像是一本为入门者提供行业概览的入门手册，而不是一本为专业人员提供深度技术支撑的工具书。

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这本书的知识结构给我一种非常松散的感觉，仿佛是把好几本不同领域的书拆开，随机拼凑在了一起。例如，书中有一章突然转向了探讨国际贸易壁垒对特定金属材料进出口的影响，这与“工艺及设备”的直接关联性非常弱，更像是宏观经济学的内容被硬塞了进来。我希望这本书能像一个结构严谨的工具箱，每件工具都有其明确的摆放位置和使用说明。但这本书更像是一个杂货店，里面有理论书籍的片段、有商业报告的摘要，还有一些零星的历史背景介绍。例如，在提到热处理设备时，它仅用一页纸简要概括了渗碳和淬火的目的，但对不同炉型（箱式炉、井式炉）的优缺点、热效率、气氛控制等关键的工艺设备差异，却几乎没有涉及。读者在试图建立起一个完整的材料加工知识体系时，会发现很多关键的连接点是缺失的，需要自己去查阅其他更专业的书籍来填补这些巨大的知识空洞。

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坦白说，这本书的阅读体验非常枯燥，原因在于它似乎将重点放在了对“过程”的描述上，而不是对“技术”的揭示。我花了很长时间去理解书中关于“数字化转型在材料处理环节中的应用”这一部分，但它充斥着大量晦涩的术语，例如“信息物理系统（CPS）集成度量”之类的概念，却没有给出任何一个具体的、可被仿效的软件或硬件集成案例。我期待的是看到具体的传感器如何布置在压力机上，如何通过实时数据反馈来调整冲压力度，从而避免材料的微观结构受损。这本书里更多的是关于数据采集的“必要性”和“战略意义”，却极少涉及如何进行有效的“数据采集”和“数据解读”。就好像有人在向你描述一幅油画的艺术价值，却从未提到过颜料的种类、画笔的纹理或是光影的捕捉技巧。这种“高屋建瓴”的叙述方式，使得实际操作层面的知识点几乎为零，让人感觉像是在看一篇关于未来工厂的学术论文预告，而不是一本实用的专业教材。

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