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出版者:中国电力出版社

作者:罗杰斯

出品人:

页数:255

译者:

出版时间:2003-1

价格:29.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787508312934

丛书系列:

图书标签:

• JScript
• NET
• ECMAScript
• JavaScript
• ASP
• NET
• Web开发
• 客户端脚本
• 编程
• 开发
• 技术
• 教程

深度解析：下一代Web应用与后端服务构建 聚焦现代Web架构、高性能服务端与前沿技术栈 本书旨在为寻求深入理解和掌握现代Web应用与后端服务构建的开发者提供一份全面、深入的技术指南。我们不关注特定语言环境下的传统脚本编程范式，而是将焦点完全放在当前业界主流的、面向高并发、高可用性要求的系统设计与实现上。 第一部分：现代Web架构的基石与演进 本篇内容将从宏观视角剖析当前支撑大型互联网应用的核心架构模式，摒弃过时的单体结构，深入探讨微服务架构（Microservices Architecture）的实践细节。我们将详细阐述服务拆分策略、边界上下文的确定、以及如何利用领域驱动设计（DDD）的原则来指导服务划分，确保系统在业务复杂性增加时仍能保持清晰的结构和可维护性。 内容包括但不限于： 1. 分布式系统的基础理论：CAP定理的深入解读及其在实际选型中的权衡，一致性模型（如最终一致性、强一致性）的选择标准。 2. 服务间通信机制：对比RESTful API、gRPC（Protocol Buffers）以及消息队列（如Kafka、RabbitMQ）的适用场景、性能指标和安全性考量。特别强调gRPC在内部服务间高效率通信中的优势。 3. API网关与边缘计算：如何设计和部署一个健壮的API网关层，处理请求路由、负载均衡、认证授权（OAuth 2.0/JWT）以及限流熔断策略。探讨边缘计算（Edge Computing）如何优化用户体验和降低延迟。 第二部分：高性能服务端编程与异步处理 构建高性能应用的关键在于高效的资源利用和非阻塞I/O模型的掌握。本部分将详细介绍如何利用现代服务端框架实现高并发处理能力。我们不涉及任何历史遗留的同步阻塞模型，而是专注于响应式编程（Reactive Programming）和事件驱动架构。 核心技术点涵盖： 1. 异步I/O与并发模型：深入分析Reactor模式、Proactor模式，以及其在不同编程语言运行时环境中的实现机制（例如，理解Go语言的Goroutine调度或Node.js的事件循环工作原理）。 2. 数据流处理：探讨如何构建实时数据管道。重点讲解流处理框架（如Apache Flink或Spark Streaming）的基本概念，如何定义窗口操作（Tumbling, Sliding, Session Windows），以及处理“事件时间”与“处理时间”的差异。 3. 内存管理与性能调优：虽然不关注特定的脚本语言内存回收机制，但我们将讨论通用内存池优化、缓存一致性问题（Cache Invalidation Strategies），以及如何使用性能分析工具（Profilers）定位和解决CPU热点和内存泄漏问题。 第三部分：数据存储的深度选择与优化 现代应用的数据存储是多样的，不存在“一刀切”的解决方案。本部分将指导开发者根据业务需求选择最合适的数据存储技术，并实现复杂数据的持久化与检索。 深入探讨的存储技术包括： 1. 关系型数据库的极致优化：超越基础SQL操作，探讨索引的底层结构（B+树的变种）、查询优化器的执行计划分析、读写分离（Leader-Follower）的实践，以及如何有效利用存储过程和触发器（在必要场景下）。 2. NoSQL数据库的多样性应用：详细区分键值存储（Key-Value）、文档数据库（Document DB）、列式存储（Column-Family）和图数据库（Graph DB）的应用边界。例如，何时使用Cassandra处理海量写入，何时使用Neo4j处理复杂关系查询。 3. 分布式事务与数据一致性：研究Saga模式、TCC（Try-Confirm-Cancel）模式在解决跨服务原子性问题上的应用，以及如何平衡CAP定理下的可用性与一致性要求。 第四部分：DevOps、可观测性与自动化 一个成功的现代系统必须是可部署、可监控和可自我修复的。本部分聚焦于如何将开发过程与运维实践深度融合。 关键领域包括： 1. 容器化与编排：Docker的原理及其在构建可移植应用中的作用。重点学习Kubernetes（K8s）的核心概念，包括Pod、Deployment、Service、Ingress的配置与管理，以及StatefulSet在有状态应用部署中的应用。 2. 持续集成/持续部署 (CI/CD)：设计自动化流水线，从代码提交到生产环境部署的全流程自动化。探讨蓝绿部署（Blue/Green Deployment）和金丝雀发布（Canary Releases）策略，以最小化发布风险。 3. 系统可观测性（Observability）：理解“三支柱”——日志（Logging）、指标（Metrics）和追踪（Tracing）的重要性。学习如何利用OpenTelemetry标准来统一化数据采集，并使用Prometheus/Grafana进行告警和仪表盘构建。 本书内容组织严谨，技术深度高，专为希望掌握构建下一代、高伸缩性、高可靠性系统的专业工程师设计，旨在提升读者的系统架构思维和解决复杂工程问题的能力。

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阅读这本书的过程，体验颇为曲折，它像是一条铺设在干燥沙漠中的古老商道，虽然历史悠久，但沿途的现代补给点寥寥无几。我最关注的，是关于面向对象编程（OOP）在JScript.NET中的具体实现细节，特别是关于接口继承和抽象类处理的微妙之处。我本来期待看到一些关于如何用这种脚本语言来构建大型、可维护代码库的范例，譬如如何设计清晰的模块化结构，或者如何利用JScript的动态特性来提升开发速度。然而，书中更多的是在解释基础语法和类型转换的冗长流程，这部分内容即便是初学者也能通过更现代的语言文档迅速掌握。让我感到比较失望的是，对于性能优化，这本书几乎避而不谈。在面对需要高并发处理的场景时，如何利用.NET CLR的底层优势来提升脚本执行效率，书中没有给出任何有深度的见解。我搜索了关于内存管理和垃圾回收机制与JScript.NET结合使用的章节，希望能找到一些不同于C#的特殊之处，但收获甚微。这本书的结构似乎是为那些从VBScript平滑过渡过来的开发者设计的，缺乏对当前编程范式——函数式编程、响应式编程等——的任何触及，使得阅读体验仿佛被困在了上一个十年的技术框架内，无法有效地与当下的开发思维接轨。

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这本书的排版和语言风格，让我想起多年前参与的某些企业内部培训材料，严谨到近乎刻板，但缺乏必要的生动性与实例的穿透力。我特别想知道，在JScript.NET的生态系统中，错误处理和异常捕获的最佳实践是什么？特别是涉及到跨进程通信或非同步操作时，如何构建健壮的错误恢复机制？书中对此的论述极其保守，基本局限于`try...catch`的教科书式应用，对于如何设计自定义异常层次结构，或者如何利用.NET的事件日志系统进行深层诊断，几乎没有涉及。此外，对于安全性议题，作为一个Web开发人员，我非常看重输入验证和输出编码。这本书对这些关键安全实践的讨论，停留在非常表层的概念介绍阶段，没有提供任何关于跨站脚本（XSS）或注入攻击的防御性编程代码示例。我尝试在目录中寻找关于依赖管理工具或包管理器（类似于NuGet或npm）的介绍，希望了解当年这个技术栈是如何进行模块化协作的，但显然，这本书聚焦于独立开发环境下的配置，对于现代软件工程中至关重要的协作流程和工具链建设，只字未提，留下了巨大的信息真空。

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这本书拿到手，说实话，我有点提心吊胆。毕竟“JScript.NET”这个名字听起来就带着一股浓浓的时代气息，感觉像是回到了那个还在用ASP.NET Web Forms激情燃烧的年代。我原本期望看到的是对现代Web开发框架，比如React、Vue或者Angular的深入探讨，或者至少是关于Node.js生态系统的详尽解析。然而，这本书开篇的章节，几乎完全聚焦于.NET Framework的基础结构，特别是关于JScript.NET语言特性的讲解，感觉就像是翻阅一本老旧的技术手册。例如，它花了大量的篇幅去阐述如何配置IIS，如何处理COM互操作性，这些知识点在今天的微服务架构和云原生应用中，显得有些力不从心。我尝试寻找一些关于异步编程模型（async/await）在JScript.NET环境下的最佳实践，或者它与C#之间在性能上的细微差别，但这些内容几乎没有涉及。整本书的论述风格偏向于自顶向下的系统介绍，而非针对具体问题的解决方案导向，这对于追求效率和即时生产力的开发者来说，阅读体验算不上顺畅，更像是在进行一次技术考古之旅。我不得不承认，如果目标读者是那些需要维护遗留系统或者对微软早期脚本语言历史感兴趣的人，这本书或许有其价值，但对于渴望掌握当前主流技术栈的同行来说，它提供的即时价值相当有限，更像是一份详尽的博物馆展品说明书。

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拿起这本书时，我带着一种探索冷门技术的猎奇心理，希望能够找到一些独特的设计模式或者鲜为人知的技巧，这些技巧可能在主流语言中难以实现或实现起来过于繁琐。我期待书中能揭示JScript.NET在处理特定领域问题（比如复杂的数学建模或特定COM组件的集成）时，是否具备某种“独门绝技”。然而，随后的阅读内容，更多的是对.NET通用功能的一种脚本语言封装的讲解，缺乏那种能够让人眼前一亮的“啊哈！”时刻。例如，在数据访问层方面，我希望能看到如何利用JScript.NET的动态特性来简化ADO.NET的查询构建过程，或者如何更优雅地处理DataSet对象。书中的示例代码大多冗长且重复，很多本可以通过简洁的面向对象结构或现代的LINQ查询来概括的内容，都被拆解成了多行繁琐的脚本语句。这让我怀疑，如果一个团队决定基于此技术栈进行开发，其代码维护成本将会是一个巨大的隐忧。整体阅读下来，感觉像是在学习一种效率相对低下的工具来完成原本可以用更高效工具完成的任务，这种对时间和精力的双重损耗，在当今快节奏的开发环境中是难以被接受的。

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这本书给我的感觉是，它是一份为特定历史时期和特定技术栈用户编写的详尽指南，但其适用范围极其狭窄，无法跨越时间的鸿沟。我试图从中寻找关于现代调试和诊断工具链的信息，因为高效的调试是复杂系统开发的关键。书中提及的调试方法，似乎停留在早期的Visual Studio集成调试阶段，对于如何在分布式环境中进行日志追踪，或者如何利用性能分析器（Profiler）来精确定位脚本瓶颈，这些现代DevOps实践中的核心内容，完全没有被纳入考量范围。更让我感到遗憾的是，在涉及用户界面（UI）的讨论中，比如如何构建动态Web页面，全书的篇幅都围绕着服务器端的渲染和PostBack机制打转，对于客户端脚本（如ECMAScript的后续发展）与JScript.NET的交互机制，几乎没有展开。这形成了一个巨大的技术断层：服务器端停留在旧技术，而客户端世界早已迭代了数个版本。这本书没有提供一座桥梁来连接这两个日益分离的技术领域，使得读者即便掌握了书中的内容，也依然需要在其他地方花费大量时间来学习如何与现代前端技术栈进行有效的集成。

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