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出版者:机械工业出版社

作者:(美国)布朗等著、武欣等译

出品人:

页数:800

译者:布朗

出版时间:2003-2

价格:82.0

装帧:平装

isbn号码:9787111114994

丛书系列:

图书标签:

• 计算机
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《Oracle 11g 数据库性能优化与高级应用实践》 内容提要： 本书深入剖析了 Oracle 11g 数据库在企业级应用中的性能瓶颈成因、诊断方法以及系统性的优化策略。全书围绕“效率”与“稳定”两大核心目标，从架构底层原理出发，结合海量实战案例，为数据库管理员（DBA）、资深开发人员和系统架构师提供了一套全面、可操作的性能调优蓝图。 第一部分：Oracle 11g 架构与基础调优原理 本部分首先为读者构建坚实的理论基础，详细解析 Oracle 11g 的内存结构（SGA/PGA 组成与管理）、后台进程及其协同工作机制。重点剖析了数据库缓冲缓存（Buffer Cache）、共享池（Shared Pool）、重做日志（Redo Log）的工作流程，这是理解性能问题的关键。 内存管理深度解析： 探讨自动内存管理（AMM）和自动SGA管理（ASMM）的优缺点及最佳实践配置。深入讲解固定SGA与动态SGA的切换与适用场景。 I/O 子系统优化基础： 分析磁盘I/O的瓶颈点，介绍数据文件、重做日志和表空间的最佳放置策略，以及如何利用操作系统特性（如异步I/O）提升吞吐量。 锁机制与并发控制： 详尽阐述各种锁类型（TM, TX, DML/DDL 锁）的冲突点及解决策略。重点分析了 LMD/LMON 在 Real Application Clusters (RAC) 环境下的分布式锁管理，确保高并发下的数据一致性。 第二部分：SQL 语句的精细化调优 SQL 是数据库性能的生命线。本部分完全聚焦于如何将低效的 SQL 转化为高效的执行计划。 执行计划解读的艺术： 不仅停留在表面阅读 A-Rows/E-Rows，而是深入解析 Cost-Based Optimizer (CBO) 的工作流程。讲解统计信息的重要性、直方图（Histograms）的构建与应用，以及如何通过“数据偏斜”来判断优化器决策是否失误。 索引策略的再审视： 区分位图索引、B-Tree 索引、函数索引和反向键索引的适用场景。深入探讨复合索引的顺序、索引的失效条件（函数、通配符前置等），并引入基于应用程序场景的索引设计模式。 高级 SQL 优化技术： 涵盖 Hint 的使用规范与陷阱，特别是针对特定优化器版本的兼容性问题。详细介绍 Materialized View 的刷新策略、并行查询的设置准则，以及如何利用 SQL 监视器（SQL Monitor）实时跟踪复杂查询的资源消耗。 第三部分：等待事件分析与系统级诊断 性能问题往往是多个因素共同作用的结果，本部分提供了一套系统化的诊断流程，帮助定位“等待”的根源。 AWR 与 Statspack 报告精读： 建立一套标准化的报告阅读流程，快速识别高负载等待事件。重点解析 Top 5 Timed Foreground Events 与 Background Events 的含义及处理优先级。 诊断核心等待事件： 针对 `latch free`, `buffer busy waits`, `log file sync`, `enqueue` 等常见高频等待事件，提供从现象到根因的排查路径。例如，如何区分 Buffer Cache Misses 是由于 Cache 大小不足还是 I/O 延迟造成。 Active Session History (ASH) 的威力： 讲解如何利用 ASH 数据进行“时间切片”分析，精确捕获偶发性或瞬时性性能尖峰的原因，实现对随机性问题的有效追溯。 第四部分：高可用性与存储优化实践 随着数据量的爆炸式增长，存储效率和系统的高可用性成为 DBA 必须面对的挑战。 ASM 存储管理与性能影响： 深入讲解 Automatic Storage Management (ASM) 的条带化（Striping）原理，以及 Flex Groups 与 Disk Groups 的配置对读写性能的影响。探讨 11g 中 ASM 性能增强的特性。 Data Guard 容灾与性能考量： 详细对比最大性能（Max Performance）、最大保护（Max Protection）和最大可用（Max Availability）模式下的延迟和同步开销。提供物理备库与逻辑备库在切换和同步策略上的最佳实践。 表空间碎片整理与数据移动： 介绍传统方式（如 `ALTER TABLE MOVE`）与在线重定义（Online Table Redefinition）在处理大表碎片化问题上的优劣。讲解段空间自动管理（MSSM）如何影响碎片情况。 第五部分：数据库维护与自动化 高效的维护是预防性能问题的关键。本部分侧重于自动化和前瞻性维护。 自动工作负载存储库（AWR）与基线管理： 如何设定和维护 AWR 基线，进行历史性能对比分析。讲解保留策略对报告可用性和存储占用的平衡。 自动统计信息收集的精细控制： 分析 11g 默认统计信息收集任务可能带来的性能冲击，以及如何通过 `DBMS_STATS` 包针对特定表、特定时间点进行定制化、增量式的统计信息刷新。 备份与恢复性能优化： 结合 RMAN 的高级特性，探讨块级别恢复（Block Media Recovery）的性能优势。讲解数据块校验（Checksum）对恢复过程和在线事务的影响。 目标读者： 本书面向具有一定 Oracle 基础知识的数据库管理员、系统架构师、性能调优工程师，以及需要深入理解数据库底层机制以编写高效应用程序的高级开发人员。阅读本书将使读者能够自信地处理从简单的 SQL 调优到复杂的系统级性能瓶颈诊断。

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这本书的封面设计得相当朴实，那种略带年代感的淡蓝色和黑色的字体组合，一下子就把我拉回了那个拨号上网还算主流的年代。我原本是想找一本关于现代云原生架构或者最新的微服务设计模式的书籍的，毕竟现在我们团队的项目架构已经迁移到了容器化平台，对老旧的中间件技术栈几乎不再触碰。然而，当我翻开这本书的目录时，映入眼帘的却是诸如“PL/SQL 存储过程优化”、“Forms 和 Reports 6i 的部署”这些章节标题。坦白说，这些内容对我现在的日常工作而言，与其说是“指南”，不如说是“历史文献”。我花费了大量时间试图在其中寻找一些可以迁移到当前技术栈的底层思想，比如数据访问的抽象化或者事务管理的哲学，但很快就发现，大部分篇幅都在细致地讲解如何配置和维护一个基于客户端/服务器架构的Oracle 9i数据库环境，以及如何使用当时的各种独有工具进行开发。那种感觉就像是去一个现代化的数字博物馆，但你真正想了解的是最新的量子计算原理，结果却看到了蒸汽机的详细说明书。这本书的详尽程度毋庸置疑，对于一个需要维护遗留系统（Legacy System）的工程师来说，它或许是无价之宝，但对于我这种走在技术前沿的开发者而言，它提供的直接知识价值非常有限，更像是一种文化沉淀的展示，而不是实战工具箱的补充。我最大的期望是能找到一些关于数据库连接池管理和安全最佳实践的通用章节，但这些内容都被淹没在了大量特定版本工具的配置步骤之中，让人感到有些意兴阑珊。

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从内容组织逻辑来看，这本书的结构非常线性，按照安装、配置、基础编程、高级功能这样一套传统的自底向上的顺序展开。这种结构对于初次接触Oracle生态系统的学习者来说，或许有助于建立完整的知识体系。但是，对于一个已经熟悉了现代开发流程，并且只需要快速掌握特定功能点的高级用户来说，效率低下。我试图直接跳到关于“分布式事务处理（DTP）”的章节，看看9i是如何处理XA规范的，以便与我们现在使用的消息队列系统进行集成。结果发现，理解分布式事务的章节需要先阅读前面关于网络服务层（Net Services）和监听器（Listener）配置的十几个章节，信息冗余度太高。这种强耦合的知识结构，使得经验丰富的开发者很难进行“按需学习”。如果我只想了解一下如何利用Oracle的内置调度器来替代外部的Cron Job服务，我同样需要穿过大量与调度无关的数据库管理内容。总的来说，这本书缺乏现代技术文档中常见的“速查表”或“高级主题快速入口”，它强迫读者按照作者设定的路线图前进，这与现代敏捷开发中快速迭代和模块化学习的需求相悖。

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阅读这本书的过程，给我最大的感受是“技术栈的鸿沟”。我注意到书中对一些被现在视为标准的对象和功能（比如Java Stored Procedures的使用规范）进行了非常深入的讲解，这些内容在当时无疑是尖端的。然而，当我们团队现在使用PostgreSQL或MongoDB等新兴数据库时，我们依赖于更丰富的JSONB查询能力、更灵活的Schema设计，以及内置的全文检索服务。这本书中关于如何处理非结构化数据的方法，依然停留在使用CLOB/BLOB字段，并通过PL/SQL进行复杂的解析和序列化操作的阶段。这种手动处理非结构化数据的繁琐过程，与现代数据库直接提供高度优化的JSON或文档类型支持形成了鲜明对比。我原本期待书中能对如何构建一个支持高并发读写的缓存层进行探讨，或许能从其连接池管理中找到一些可迁移的思路，但书中提供的连接管理策略，似乎主要还是基于传统的应用服务器J2EE容器的配置，而非现代化的异步、非阻塞I/O模型。总而言之，这本书是一块精美的琥珀，完美地封存了特定时代的技术风貌，但对于我们今天的实时、高弹性、云原生的开发挑战而言，它更像是一份有趣的考古记录，而不是一份实用的蓝图。

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这本书的文字风格，说实话，非常“学院派”，每一个技术概念的引入都伴随着冗长且严谨的定义和历史背景的追溯。我本来希望能够快速定位到如何利用最新的ORM框架（比如Hibernate或者JPA的最新规范）来高效地与Oracle数据库进行交互，特别是在处理大数据量并发写入的场景下，有哪些是Oracle特有的性能陷阱需要规避。然而，书中给出的解决方案和示例代码，无一不围绕着SQL*Plus、JDBC OCI驱动的特定版本配置，以及大量的直接SQL语句手写优化。这种对底层细节的执着深入，在今天这个强调声明式编程和自动化工具的时代，显得有些“笨重”。我试着在其中寻找关于异步编程模型在数据库交互中的应用，或者如何利用现代的反应式编程库来提升用户界面的响应速度，但这些前沿概念在书中完全没有踪影。这本书更像是一本为“DBA-Developer”角色量身定制的教科书，它假定读者拥有大量的底层权限，并且乐于亲力亲为地管理每一个连接和每一个数据块的物理存储细节。这种深度，对于那些正在进行数据库迁移或架构重构的项目来说，可能会造成信息错配，因为它描述的优化点和约束条件，大多已经随着云服务和新一代数据库引擎的出现而改变了。我花了将近一个小时对照书中的一个关于表空间管理的章节，发现我们目前的托管服务商已经完全抽象掉了这些底层操作，这进一步凸显了这本书的时间局限性。

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装帧和印刷质量，以现在的眼光来看，确实透露出那个时代的特色。纸张略微偏黄，字体间距偏紧凑，这使得在长时间阅读时，眼睛的疲劳度会比阅读现代排版的书籍高出不少。我的目标是学习如何使用现代化的RESTful API设计原则来构建一个高可用的应用层，并用它来驱动后端的Oracle数据服务。我期望书中能有章节讨论如何将数据库的存储过程封装成易于被HTTP请求调用的服务，或者至少提供一些关于XML/JSON数据在9i数据库中处理的有效策略。遗憾的是，书中绝大部分的“开发”内容都集中在构建传统的Webforms应用，那种通过浏览器访问的、依赖于特定客户端插件（比如Java Applets或ActiveX控件）的技术栈。这种技术路线在安全性、跨浏览器兼容性以及移动端支持方面，与当前主流的Web标准相去甚远。我特意寻找了关于安全传输层（SSL/TLS）在应用层如何配置的部分，希望能找到一些可以借鉴的思路，但书中的安全章节更多的是关注数据库内部的用户权限管理和角色分配，对于网络层面的安全传输协议的讨论非常简略，这在如今数据泄露事件频发的环境下，是一个巨大的信息缺口。这本书更像是一份详尽的“本地部署手册”，而非“互联网应用开发指南”。

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