UML面向对象设计基础

UML面向对象设计基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:科学出版社
作者:MEILIR PAGE-JPNES
出品人:
页数:464
译者:
出版时间:2003-12-1
价格:50.00
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787030114099
丛书系列:UML与面向对象设计影印丛书
图书标签:
  • 计算机技术
  • UML
  • 面向对象
  • 设计
  • 软件工程
  • 建模
  • 分析
  • 基础
  • 编程
  • 计算机科学
  • 软件开发
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具体描述

现代软件工程方法论与实践指南 本书聚焦于当代软件开发领域的核心挑战与前沿方法,旨在为软件架构师、高级工程师以及技术决策者提供一套系统化、可操作的实践框架。它并非传统意义上的编程语言或工具手册,而是深入探讨如何构建健壮、可维护、高性能的复杂系统的思维模式与工程准则。 第一部分:软件架构的演进与选择 本部分深入剖析了软件架构风格的演变历程,从最初的单体结构到如今的微服务生态,每种模式的优势、局限性及其适用场景被进行了细致的对比分析。 1.1 架构范式的审视与权衡: 讨论了宏服务、分布式事务处理(Saga、两阶段提交的局限性)、事件驱动架构(EDA)中的关键组件(事件总线、消息代理的选型标准,如 Kafka 与 RabbitMQ 的性能差异)。重点分析了架构决策记录(ADR)在确保长期一致性中的作用,以及如何量化架构的“质量属性”(如延迟、吞吐量、弹性)。 1.2 云原生基础设施的基石: 深入探讨了容器化技术(Docker、Podman)的底层原理,以及容器编排系统(Kubernetes)的核心概念,包括调度策略(如污点与容忍度)、网络模型(CNI 插件的选择)和存储持久化(CSI 驱动)。本书强调,理解这些基础设施的运行机制,对于优化资源利用和提高系统弹性至关重要。我们不教授 Kubernetes 的基本命令,而是侧重于如何设计高可用的多集群部署策略,并应对跨云平台的数据迁移挑战。 1.3 领域驱动设计(DDD)的深化应用: 超越基础的界限上下文(Bounded Context)划分,本章详细阐述了如何通过领域事件、领域服务和防腐层(Anti-Corruption Layer)来有效解耦核心业务逻辑。特别关注了如何将 DDD 的概念映射到实际的代码结构中,例如,如何在高并发场景下设计聚合根(Aggregate Root)的并发控制机制,以确保领域不变式(Invariants)的严格遵守。 第二部分:高性能与可扩展性的工程实践 本部分着眼于如何将理论转化为实际的高性能系统,关注于数据流、并发控制和系统瓶颈的识别与消除。 2.1 并发模型与并行编程: 对比了基于锁的并发控制、无锁编程(Lock-Free)以及Actor模型的内在机制。详细分析了Java中的`java.util.concurrent`包的高级特性(如`CompletableFuture`的流水线设计),以及Go语言的Goroutine和Channel在处理大规模并发时的优势与陷阱。书中对死锁检测算法和资源竞争分析提供了实用的工具和方法论。 2.2 数据存储的策略性选择: 系统性地评估了不同类型数据库(关系型、文档型、图数据库、时序数据库)的底层结构和查询优化技术。对于 NoSQL 数据库,本书侧重于理解其CAP理论下的最终一致性模型,以及如何针对特定业务场景(如社交网络关系、日志分析)选择最合适的索引策略和分区方案。关系型数据库部分则聚焦于高级事务隔离级别(如可串行化)的性能影响和优化手段。 2.3 性能度量与追踪系统: 讲解了分布式追踪系统(如 OpenTelemetry, Zipkin)的原理与部署,强调了如何定义关键的业务指标(Business Metrics)而非仅依赖于系统指标(System Metrics)。本章提供了在微服务环境下,如何精确测量跨服务调用的延迟分布(P95, P99 延迟的意义),以及如何利用火焰图和分布式日志聚合(如 ELK Stack 的高级查询技巧)来定位性能瓶颈。 第三部分:质量保证与运维的自动化 软件的生命周期管理和自动化是现代工程体系的基石。本部分聚焦于确保交付质量和运营可靠性的关键技术。 3.1 持续集成/持续交付(CI/CD)的深度定制: 超越基础的Jenkins或GitLab CI配置,本书探讨了如何构建自适应的构建流水线。内容涵盖蓝绿部署、金丝雀发布策略的自动化实现,以及如何将安全扫描(SAST/DAST)无缝嵌入到构建流程中。重点分析了基础设施即代码(IaC)的最佳实践,特别是使用 Terraform 或 Pulumi 管理复杂多云环境时的状态文件安全和模块化设计。 3.2 混沌工程与弹性验证: 将混沌工程视为主动发现系统弱点的必要手段,而非简单的故障注入测试。本章详细介绍了如何设计低影响、高价值的实验,以验证系统的故障恢复能力。讨论了故障注入工具(如 Chaos Mesh, Gremlin)的使用范式,并强调了在混沌实验中如何定义“稳态假设”(Steady State Hypothesis)以客观评估实验结果。 3.3 可观测性(Observability)的构建: 区分了监控(Monitoring)、日志(Logging)与追踪(Tracing)之间的关系,并阐述了“可观测性”这一更高层次的概念。详细指导读者如何设计有效的度量体系,确保系统在面对未知故障时,能够通过日志和追踪数据重构出完整的事件序列。讲解了告警疲劳(Alert Fatigue)的治理方法,以及如何从“被动响应”转向“主动预测”。 第四部分:面向未来的工程挑战 本部分探讨了软件工程在人工智能与大规模数据处理背景下面临的新挑战。 4.1 MLOps 与数据管道的工程化: 在数据科学模型投入生产的过程中,如何保证模型的版本控制、数据的质量、以及推理服务的低延迟是关键挑战。本书讨论了如何设计可重复、可审计的特征存储(Feature Store),以及如何构建能够自动重训练和部署模型的持续集成流程。 4.2 安全性嵌入与零信任架构: 软件安全不再是事后的补丁,而是设计的一部分。本章深入讲解了如何应用最小权限原则(Least Privilege)到服务间通信,以及如何通过服务网格(Service Mesh,如 Istio, Linkerd)实现零信任网络策略的自动化配置,确保服务间的加密通信和身份验证。 总结而言,本书是一部面向实践的工程圣经,它聚焦于现代复杂软件系统在架构设计、性能优化、质量保障和自动化运维等领域所依赖的底层原理和前沿方法论,旨在提升读者构建和维护大规模、高可靠性系统的综合能力。

作者简介

目录信息

Part1 introduction
Part2 the unified modeling language
Part3 the principles of object-oriented design
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的插图和图表简直是视觉盛宴,对我这个习惯了枯燥文字描述的读者来说,简直是打开了新世界的大门。特别是对于那些复杂的UML概念,比如用例图、类图和序列图的展示,作者的处理方式非常直观。我记得有一次在尝试理解对象间交互的复杂性时,我被好几张精心绘制的活动图和状态机图完全点亮了思路。那些箭头、符号和不同形状的框框,不再是冷冰冰的规范,而是成了有生命力的沟通工具。作者似乎非常懂得如何将抽象的理论通过视觉语言具象化,这对于初学者来说至关重要。我常常在学习一个新章节后,会特意回头翻阅前面的图表,发现每一次回顾都能带来新的领悟。这种注重视觉呈现的教学方式,极大地降低了学习曲线,让我觉得即使是面向对象设计这样略显硬核的主题,也能通过精美的图形被轻松消化。如果说技术书籍通常是理性的白开水,那么这本书就像是加入了水果的特调饮品,让人在吸收知识的同时,也能享受到阅读的愉悦感。

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这本书的行文风格,老实讲,比我预想的要“老派”一些,它更像是一位经验丰富、学识渊博的资深工程师在给你娓娓道来他的设计哲学,而不是那种快速、碎片化的速成指南。你会感觉到作者在每一个技术点上都下了苦功,不仅解释了“怎么做”,更深入地挖掘了“为什么”要这么做。比如,在讨论设计原则(SOLID)时,他并没有停留在定义上,而是通过一系列精心设计的反例和正例,展示了违反原则带来的长期维护噩梦,以及遵循原则带来的结构弹性。这种基于实践经验的深度剖析,让内容沉淀了下来,不是那种“今天学了明天忘”的快餐知识。读起来需要一定的耐心和专注度,因为它要求你真正去思考设计背后的权衡和取舍,而不是简单地复制粘贴代码片段。它更侧重于培养一种“设计思维”,这对于希望从编码员成长为架构师的人来说,是无价的财富。

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让我印象最深刻的是书中对“沟通工具”这一概念的强调。作者反复提及,UML的真正价值不在于画出多么完美的图表,而在于图表作为一种规范化语言,如何高效地弥合开发团队、业务方乃至维护人员之间的沟通鸿沟。书中提供了许多关于如何将业务流程图转化为设计模型,以及如何利用活动图来澄清模糊需求的案例。这超越了纯粹的技术教程范畴,开始触及软件工程的“软科学”层面。它让我开始意识到,一个好的系统设计,首先是一个被所有人理解和认可的共同蓝图。这种将工具置于实践和协作背景下去阐述的视角,极大地提升了这本书的实用价值,让我学会用更广阔的视野去看待建模工作,而不仅仅是把它当作一个应付代码实现的步骤。

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我非常欣赏作者在引入新技术和旧范式之间的平衡处理。在这个技术快速迭代的时代,很多书籍要么过于追逐最新的框架热点,导致对基础理论的阐述浮于表面;要么就是过于固守经典理论,对现代软件开发的实践指导性不足。然而,这本书的妙处在于,它稳稳地立足于UML和面向对象设计的核心原则之上,但它讲述的很多场景和例子,却明显是在回应当前流行的微服务架构、领域驱动设计(DDD)的挑战。它没有直接教你如何使用某个最新的开源库,而是教你如何用一套成熟的方法论去分析和建模任何一个复杂的业务场景。这使得书中的知识具有极强的生命力和穿透力,无论未来技术栈如何变迁,只要涉及系统建模和协作沟通,这本书提供的思维工具依然是锋利无比的。它像是一本“内功心法”,而不是“招式秘籍”。

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这本书的组织结构安排得极为巧妙,阅读体验如同攀登一座精心规划的山峰。从基础概念的建立,到逐步引入复杂的设计模式,再到最后的系统架构考量,层次感非常分明。特别是关于对象间关系(关联、继承、依赖)的章节,作者通过不同粒度的场景切换,让你对每种关系的适用边界和潜在陷阱有着深刻的认识。这种循序渐进的节奏,有效地避免了初学者在面对庞大体系结构时的挫败感。每当我觉得自己快要迷失在细节中时,总能通过章节开头和结尾的总结,重新找到宏观的导航图。这种结构上的严谨性,体现了作者对教学流程的深思熟虑,确保读者是在构建一个完整、稳固的知识框架,而不是堆砌零散的概念碎片。

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