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史忠植作者

清華大學齣版社

譯者

2002-01-01 出版日期

402 頁數

38.00元價格

平裝

叢書系列

9787302050612 圖書編碼

知識發現在線電子書圖書標籤: 知識發現數學 AI 編程統計經典知識管理教材

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發表於2024-11-22

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知識發現在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

AI發展的脈絡介紹的很好，做瞭解跟蹤可以一看

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知識發現在線電子書著者簡介

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知識發現在線電子書圖書描述

知識發現是從數據集中識彆齣有效的、新穎的、潛在有用的，以及最終可理解的模式的非平凡過程。知識發現將信息變為知識，從數據礦山中找到知識金塊，將為知識創新和知識經濟的發展作齣貢獻。

本書全麵而又係統地介紹瞭知識發現的方法和技術，反映瞭當前知識發現研究的最新成果。

全書共分14章。第1章是緒論，介紹知識發現的重要概念和任務。第2章討論決策樹，它是歸納學習方法中最實用的一種技術。關聯規則挖掘是近幾年應用最為廣泛的方法，第3章將對重要的關聯規則挖掘算法進行討論。第4章討論範例推理，它是一種有效的實用技術。第5章探討模糊聚類法。第6章討論粗糙集。第7章是貝葉斯網絡，貝葉斯網絡可以處理不完整和帶有噪聲的數據集，它用概率測度的權重來描述數據間的相關性。第8章探討支持嚮量機，它在近幾年知識發現研究中是極其活躍的研究課題。第9章討論隱馬爾科夫模型。第10章是神經網絡，書中著重介紹幾種實用的算法。第11章討論進化和遺傳算法。第12章介紹知識發現平颱MSMiner。接著，以Web知識發現、生物信息處理為例，介紹知識發現的應用。第13章關於Web知識發現。第14章介紹生物信息處理中基因組模式的發現。

本書內容新穎，認真總結瞭作者的科研成果，取材國內外最新資料，反映瞭當前該領域的研究水平。論述力求概念清晰，錶達準確，突齣理論聯係實際，通過實例說明原理，富有啓發性。本書對從事知識發現、數據挖掘、機器學習、人工智能研究和知識管理的科技人員具有重要參考價值，可以用作計算機、信息技術等專業博士生、碩士生的教材。

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