语料库语言学

语料库语言学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:商务印书馆
作者:黄昌宁
出品人:
页数:228
译者:
出版时间:2002-4
价格:15.00元
装帧:
isbn号码:9787100033640
丛书系列:
图书标签:
  • 语言学
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具体描述

《语料库语言学》是20世纪80年代才崭露头角的一门交叉学科,它研究自然语言文本的采集、存储、加工和统计分析,目的是凭借大规模语料库提供的客观翔实的语言证据来从事语言学研究和指导自然语言信息处理系统的开发。《语料库语言学》将系统地介绍语料库语言学这门新兴学科的研究内容和方法,既包括用计量方法来研究词汇学、词典编纂学、语法学和语义学等方面的内容,也包括语言素材的计量与计算的运用,开发众多的自然语言信息处理系统。主要章节有:语料库语言学研究的现状与展望,语料库的设计与开发,语料库的加工和管理技术,基于语料库语言学研究,语料库方法在计算语言学中的应用。

《语料库语言学》 本书是一部深入探讨语料库语言学理论与实践的著作。它旨在为读者构建一个清晰、系统化的语料库语言学知识体系,并帮助读者掌握运用语料库进行语言研究的方法和技巧。 核心内容概述: 全书围绕语料库语言学的核心概念、理论基础、研究方法、应用领域以及前沿发展展开,力求全面而深入地展现这一学科的魅力与价值。 第一部分:语料库语言学的基础 定义与历史沿革: 详细阐述了语料库语言学的定义,追溯了其在语言学领域的发展历程,从早期基于手工检索的统计方法,到计算机技术的引入,再到大规模数字语料库的出现,以及语料库语言学如何演变为一门独立的学科分支。 语料库的本质与特征: 深入剖析语料库作为研究工具的本质,强调其作为真实、大规模、经过系统性标注的语言材料库的独特性。详细介绍了语料库的几个关键特征,包括: 真实性(Authenticity): 语料库捕捉的是自然发生的、未经人为修改的语言使用,这使得研究结果更具生态效度。 大规模性(Scale): 语料库通常包含数百万甚至数十亿词语,足以支撑对语言现象进行可靠的统计分析,发现语言使用中的细微模式。 代表性(Representativeness): 好的语料库力求在语言类型、语体、时间、地域等方面具有一定的代表性,以反映更广泛的语言使用情况。 系统性(Systematicity): 语料库的构建过程是系统性的,包括语料的收集、筛选、处理、标注和管理,确保了研究的可信度和可重复性。 数字化与可检索性(Digitalization and Searchability): 语料库以数字形式存在,并通过专业的检索软件进行高效的信息提取,这是其作为研究工具的核心优势。 语料库语言学的核心理念: 强调了语料库语言学“基于证据”的研究范式,即语言研究应建立在对真实语言使用证据的充分分析之上。探讨了频率(frequency)、搭配(collocation)、聚类(concordance)等核心概念在语料库研究中的重要性,以及它们如何帮助揭示语言的模式、结构和功能。 第二部分:语料库的构建与管理 语料库的类型: 详细介绍了不同类型的语料库,包括: 通用语料库(General Corpora): 如BNC(British National Corpus)、COCA(Corpus of Contemporary American English)等,用于研究语言的普遍特征。 专门语料库(Specialized Corpora): 如特定语体(口语、书面语)、特定学科(医学、法律)、特定时间段(历史文献)、特定语言变体(方言、外语学习者语料)等的语料库,用于深入研究特定领域的语言现象。 平行语料库(Parallel Corpora): 包含两种或多种语言的对应文本,是翻译学、跨语言研究的重要工具。 对比语料库(Comparable Corpora): 结构相似但内容不同的语料库,用于比较不同语言或不同语体的使用差异。 语料库的构建流程: 系统地阐述了语料库从无到有的全过程,包括: 语料收集(Corpus Collection): 讨论了语料来源的选择(如报刊、书籍、广播、电视、互联网)、收集策略以及伦理问题。 语料预处理(Corpus Preprocessing): 包括文本清洗(去除无关字符)、分词(tokenization)、词性标注(part-of-speech tagging)、句法分析(parsing)等关键技术。 语料标注(Corpus Annotation): 详细介绍不同层次的标注,如词汇标注(词性、词形还原)、语义标注、篇章标注、语用标注等,以及标注的准确性与一致性问题。 语料库的组织与管理(Corpus Organization and Management): 探讨了语料库数据库的设计、索引、检索系统的开发与维护,以及语料库的标准化和共享问题。 第三部分:语料库研究的方法与技术 检索技术(Retrieval Techniques): 详细介绍了语料库检索软件(如AntConc, Sketch Engine, BYU-BNC等)的基本功能和高级用法,包括: 简单检索(Simple Search): 查找特定词语或词组。 模式检索(Pattern Search): 使用通配符、正则表达式等进行更复杂的模式匹配。 聚类分析(Concordance Analysis): 展现目标词语出现的上下文,是发现搭配和词汇模式的基础。 搭配分析(Collocation Analysis): 识别经常与目标词语一起出现的词语,揭示词语的固定搭配和语义关联。 频率统计(Frequency Statistics): 计算词语、词组、词类等在语料库中的出现频率,用于判断其重要性或普遍性。 关键词分析(Keyword Analysis): 比较两个语料库(如特定语料库与参照语料库)的词语频率差异,找出具有代表性的词语。 共现分析(Co-occurrence Analysis): 分析词语之间的共同出现情况,揭示更深层次的语义和语用关系。 数据分析与可视化(Data Analysis and Visualization): 探讨如何对检索结果进行深入的统计分析,并利用图表、网络等方式进行可视化呈现,使复杂的语言数据更易理解。 研究设计的原则(Principles of Research Design): 指导读者如何根据研究问题设计有效的语料库研究方案,包括语料选择、研究方法、数据分析步骤等。 第四部分:语料库语言学的应用领域 词汇学与词典编纂(Lexicology and Lexicography): 语料库如何为词汇的语义、用法、搭配、新词发现等提供丰富证据,以及如何改进词典的收录和释义。 语法学(Grammar): 语料库如何帮助揭示真实语言使用中的语法模式、变异和创新,挑战或支持传统语法理论。 语用学(Pragmatics): 语料库如何用于分析语篇标记语、礼貌策略、语力、言语行为等语用现象。 篇章分析(Discourse Analysis): 语料库在分析特定主题、特定语类的语篇结构、话语组织、信息流等方面发挥的重要作用。 社会语言学(Sociolinguistics): 语料库如何用于研究社会因素(如年龄、性别、社会阶层)对语言使用的影响,以及语言变异和语言接触。 应用语言学(Applied Linguistics): 语言教学(Language Teaching): 如何利用语料库信息为教学材料的编写、语言技能的训练(如词汇、语法、篇章组织)提供依据。 外语学习者语料库(Learner Corpora): 分析外语学习者语言中的典型错误和学习规律,为教学和学习提供针对性指导。 计算机辅助语言学习(CALL): 语料库在开发智能教学系统、自动评估工具等方面的应用。 翻译研究(Translation Studies): 平行语料库在翻译策略、翻译对等性、翻译模式研究中的应用。 语言政策与规划(Language Policy and Planning): 语料库如何为语言规范、语言标准化、濒危语言保护等提供数据支持。 文学研究(Literary Studies): 语料库在分析作家风格、文学作品的语言特征、文学演变等方面的应用。 司法语言学(Forensic Linguistics): 语料库在语言证据分析、身份识别等方面的应用。 第五部分:语料库语言学的前沿与未来 新的语料库技术(Emerging Corpus Technologies): 探讨了基于大数据的语料库构建,如网络爬虫技术、大规模文本挖掘、社交媒体语料库等。 融合研究(Interdisciplinary Approaches): 语料库语言学与其他学科(如认知科学、社会学、计算机科学)的交叉与融合。 人工智能与语料库(AI and Corpora): 探讨自然语言处理(NLP)技术(如深度学习、机器学习)在语料库构建、标注、分析中的应用,以及语料库对AI模型训练的重要性。 伦理与开放科学(Ethics and Open Science): 讨论语料库使用中的数据隐私、版权保护、语料库的开放共享以及研究结果的可重复性等问题。 未来的发展趋势(Future Trends): 展望语料库语言学在更精细化、更智能化、更广泛应用领域的发展方向。 本书特色: 理论与实践并重: 既深入阐述语料库语言学的理论基础,也提供大量实操性的指导和案例分析。 内容全面深入: 涵盖了从语料库构建到实际应用的各个环节,力求为读者提供一个完整的知识框架。 语言清晰易懂: 采用严谨而不失生动的语言,避免晦涩难懂的专业术语,使不同背景的读者都能轻松理解。 紧跟学科前沿: 关注语料库语言学领域最新的研究动态和技术发展。 启发性强: 通过丰富的案例和深入的讨论,激发读者独立思考和进行创新性研究的兴趣。 本书目标读者: 本书适合语言学专业学生、研究人员、教师,以及对语言学研究方法感兴趣的社会科学、人文科学领域的学者和爱好者。无论您是初次接触语料库语言学,还是希望深化对该领域理解的研究者,都能从本书中获益。

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读后感

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用户评价

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阅读过程中,我最深刻的感受是这本书对“真实语言”的重视。作者反复强调,语料库研究的核心在于分析人们在真实交流中所使用的语言,而非实验室里创造出来的孤立的句子。这种对“自然性”的追求,贯穿了整本书的始终。书中对语料库采集的原则、代表性、以及偏误的讨论,都体现了作者对研究科学性的严谨态度。我从中学习到了如何避免研究中的主观臆断,如何通过大规模的真实数据来验证和修正语言理论。书中对不同语体的语料库分析,比如书面语、口语、网络语言等的比较,揭示了语言在不同情境下的丰富性和多样性。这让我更加深刻地理解了语言的社会性,以及语料库在捕捉这些社会性特征方面的独特优势。我特别喜欢作者在分析具体语料时所表现出的敏锐度和细致度,他能够从看似平淡的词语搭配中发现深刻的语言规律。

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我发现这本书在论述的过程中,非常注重与其他语言学理论的对话和联系。作者并没有将语料库语言学孤立开来,而是将其置于更广阔的语言学研究图景中,探讨它如何为句法学、语义学、语用学、社会语言学等分支学科提供新的视角和实证依据。例如,在讨论语料库在语义研究中的作用时,作者详细阐述了如何通过分析词语的搭配和使用语境,来揭示词义的细微差别和动态演变。这让我意识到,语料库不仅仅是一个数据仓库,更是一个强大的理论检验和生成平台。书中对计算语言学和自然语言处理的交叉性也进行了探讨,为我理解现代语言研究的多元化发展提供了重要的线索。我了解到,语料库语言学在人工智能、机器翻译、信息检索等领域也扮演着不可或缺的角色。这种跨学科的视野,让我对语料库语言学的前景充满了期待,也更加坚定了将其作为自己学术研究方向的决心。

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这本书的内容极具前瞻性,它不仅仅是对现有语料库语言学研究的总结,更是对未来发展方向的探索。作者对新兴技术如机器学习、深度学习在语料库分析中的应用进行了前瞻性的探讨,让我对这个学科的未来充满了期待。我了解到,随着技术的不断进步,语料库语言学将能够处理更大规模、更复杂的数据,从而揭示更多人类语言的奥秘。书中对语料库语言学在跨文化交流、语言政策制定等领域的应用也进行了深入的分析,让我看到了这个学科的社会价值和现实意义。这本书为我提供了一个广阔的视野,让我认识到语料库语言学不仅仅是理论研究,更是可以服务于社会、解决实际问题的强大工具。

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这本书的内容安排非常合理,从基础概念到高级应用,逻辑清晰,循序渐进。让我印象深刻的是,作者在介绍复杂的统计模型和分析技术时,并没有使用过于晦涩的数学语言,而是通过生动的语言解释和具体的例子,将这些方法变得易于理解。例如,在讲解“词汇位”和“词汇模式”时,作者引用了大量实际的语料分析结果,让我们能够直观地看到这些概念是如何在语言使用中体现出来的。书中对语言习得和二语教学的研究应用也给我留下了深刻的印象。通过语料库分析,我们可以更清晰地了解学习者在学习过程中常常出现的困难和错误,从而为教学设计提供有力的支持。我了解到,语料库数据可以揭示那些母语者自然而然就能掌握的语言模式,而这些模式往往是教材中难以充分体现的。这本书无疑为语言教育工作者提供了新的研究工具和理论视角。

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这本书在理论深度和实践指导之间找到了一个令人赞赏的平衡点。对于已经具备一定语言学基础的研究者来说,它提供了对语料库语言学前沿理论的深刻剖析。作者对各种分析方法,如词频统计、搭配分析、同现分析、聚类分析以及词性标注和句法分析在语料库研究中的应用,都进行了详尽的阐述。这些分析方法不仅仅是概念的介绍,更重要的是,作者通过大量的真实语料案例,展示了这些方法是如何被实际应用于揭示语言规律、语言变异以及语言使用的。我特别关注了关于语料库在语言教学和翻译研究中的应用章节。作者通过具体的案例研究,说明了如何利用语料库来分析目标语言的学习者错误、挖掘语言表达的习惯性用法、以及为翻译实践提供依据。这种理论与实际相结合的研究范式,极大地激发了我将所学理论应用于自身研究的信心。书中对某些语言现象的语料库分析结果,也常常能够颠覆我以往的一些直观认知,让我深刻体会到语料库的“客观性”和“数据驱动”的强大力量。

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这本书的语言风格非常吸引人,既有学术的严谨,又不失文学的流畅。作者善于运用比喻和类比,将复杂的语言学概念解释得生动形象。我时常会因为某个精妙的比喻而恍然大悟,对某个概念的理解瞬间提升了一个层次。书中对研究伦理和数据隐私的讨论也体现了作者的社会责任感,这在当前信息时代尤为重要。我了解到,在使用语料库数据进行研究时,需要遵循严格的学术规范和伦理原则,保护研究对象的隐私。书中还对未来语料库语言学的发展趋势进行了展望,比如大数据、人工智能与语料库语言学的融合,这让我看到了这个学科充满活力的未来。这本书不仅仅是一本学术著作,更是一次启发思考的智力之旅,它让我对语言本身产生了更深的敬畏和好奇。

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在我看来,这本书最大的亮点在于其“问题导向”的研究思路。作者并没有空泛地介绍理论,而是围绕着一系列语言学研究中的实际问题,来阐述语料库语言学的研究方法和价值。例如,在解释“词语的频率分布”时,作者会引导读者思考:为什么某些词语更常用?这种频率差异背后隐藏着怎样的语言规律?通过语料库的分析,我们可以找到这些问题的答案。这种“带着问题去学习”的方式,极大地激发了我的学习兴趣,也让我能够更清晰地理解语料库语言学在解决语言学研究难题中的重要作用。书中对语言规范和语言变异的研究,也让我对语言的动态性有了更深刻的认识。这本书无疑是一部值得反复研读的佳作,它不仅教授了知识,更重要的是,它教会了我如何去思考,如何去探索语言的奥秘。

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作为一名初次接触语料库语言学领域的学生,我对于如何着手研究一直感到迷茫。这本书的出现,就像在我面前点亮了一盏明灯。它没有一开始就抛出晦涩难懂的术语和理论,而是从语料库语言学的基本概念、历史渊源以及与其他语言学分支的关系入手,层层递进,循序渐进。作者的叙述语言清晰流畅,充满了启发性,仿佛一位经验丰富的导师,耐心地引导我一步步认识这个学科。我尤其欣赏书中对语料库构建和标注的详细介绍。理解语料库是如何被收集、清洗、标注和管理的,这对于后续的数据分析至关重要。书中对不同类型语料库(如平行语料库、对比语料库、特定领域语料库等)的讲解,以及它们各自的应用场景,为我打开了新的思路。我了解到,并非所有的数据都可以称之为语料库,其中蕴含着严谨的科学方法论。书中还对常用的语料库软件和工具进行了介绍,并提供了如何使用这些工具进行基本数据提取和可视化的实例操作。这对于我这样的实践者来说,具有极强的指导意义,让我不再只是纸上谈兵,而是能够动手实践,真正地“玩转”语料库。

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这本书的结构设计非常人性化,为不同层次的读者都提供了便利。对于初学者,可以从前几章的基础概念入手,逐步建立起对语料库语言学的整体认识。对于有一定基础的研究者,可以直接跳到感兴趣的专题章节,深入探讨特定的研究方法和应用领域。我个人特别喜欢书中提供的“案例研究”部分,它们都是经过精心挑选的、能够充分展示语料库语言学研究魅力的实例。这些案例研究不仅仅是简单的数据呈现,更重要的是,作者对案例的分析过程、研究方法以及得出的结论都进行了详尽的阐述,让我们能够学习到一套完整的语料库研究的“流程”。从研究问题的提出,到语料库的选择和构建,再到数据的分析和解释,每一个环节都清晰可见。这为我开展自己的研究提供了宝贵的示范。

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这本书的装帧设计颇为考究,封面选用了沉静的深蓝色,搭配烫金的书名“语料库语言学”,散发出一种学术的庄重感。拿到手中的分量适中,纸张的触感细腻且厚实,翻阅时没有廉价的油墨味,而是淡淡的纸香,这无疑为阅读体验增添了不少好感。我特别喜欢它的排版,字体大小适中,行间距也恰到好处,即使长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。章节标题的设置清晰明了,辅以目录的细致划分,让人能够迅速定位到自己感兴趣的部分。书中的图表和例证运用得非常巧妙,不仅仅是简单的文字堆砌,而是通过直观的视觉呈现,让抽象的理论变得生动易懂。例如,在解释某种语言现象时,作者会引用真实的语料库数据,并将其转化为简洁的图表,这种“眼见为实”的方式大大降低了理解门槛。即使我之前对语料库语言学这一领域知之甚少,也能通过这些图表和实例,初步感知其研究的核心逻辑和方法。此外,书中引用的参考文献也十分丰富,涵盖了国内外相关的经典著作和最新研究成果,为读者提供了进一步深入学习的宝贵资源。这种严谨的学术态度和对细节的关注,让这本书不仅仅是一本教材,更像是一本值得反复品味的学术专著。

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一半~

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感觉啥都讲,但是都不够具体,很多看了还是不懂,尤其是那些公式..毕竟书也比较早了,提到的作为例证的研究也不新,谁让计算机技术发展那么快呢。。不过总体脉络还是了解一些了

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简明扼要的一本小书

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简明扼要的一本小书

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一半~

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