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☆☆☆☆☆

出版者:科学出版社

作者:酒井英昭

出品人:

页数:148

译者:白玉林

出版时间:2001-1

价格:20.0

装帧:平装

isbn号码:9787030087621

丛书系列:

图书标签:

• 信号处理
• 数字信号处理
• 傅里叶变换
• 滤波器设计
• 通信系统
• 图像处理
• MATLAB
• 自适应滤波
• 小波分析
• 时频分析

好的，这是一份关于一本名为《信号处理》的书籍的简介，但这份简介的内容将完全围绕其他主题展开，不涉及任何信号处理的知识点，力求详尽且自然流畅。 --- 《星际航行与古代文明的交汇：时间折叠的密码》 第一章：亚空间航行的理论基础与实践瓶颈 本书深入探讨了人类自二十世纪末期开始，在探索超越光速旅行方面所经历的理论突破与实际操作中的巨大障碍。我们首先从爱因斯坦的相对论框架出发，解析了虫洞理论、曲速驱动（Alcubierre Drive）的数学模型，并详细阐述了负能量密度在稳定时空弯曲结构中的核心作用。 书中详细描绘了“普罗米修斯计划”早期阶段的实验数据，重点分析了两次关键的亚空间脉冲实验失败的原因。这些失败并非简单的技术故障，而是揭示了宇宙能量场中存在一种未被主流物理学完全理解的“边界效应”。作者通过引用大量来自不同星际探索任务的飞行日志和工程师的口述记录，构建了一个关于亚空间旅行风险评估的全新模型。模型指出，任何试图强行突破光速的尝试，都必然导致自身参考系与目标星系的因果律脱节，从而产生难以预估的时空扭曲效应。 第二章：失落的亚特兰蒂斯文明的能源矩阵 在本书的后半部分，我们将视角从未来科技转向遥远的古代遗迹。我们聚焦于一个长期以来被神话和考古学界争论不休的课题：传说中沉没的亚特兰蒂斯文明，其能源系统的惊人复杂性。 通过对地中海深处发现的数块刻有复杂几何图案的玄武岩碑文的深入解读，我们提出了一种颠覆性的理论：亚特兰蒂斯文明并非依赖蒸汽或简单的水力，而是掌握了一种基于地球磁极共振的“地热耦合能”技术。 这些碑文上的符号，经过跨学科（古文字学、地质学、拓扑学）的交叉分析，被还原为一系列精确的频率和相位参数。研究表明，亚特兰蒂斯人建造的巨型水晶结构，实际上是用于捕获和聚焦地球深部地幔对流产生的微弱电磁振荡，并将这些能量汇集到一个中央“稳定核心”进行有效利用。我们首次公布了根据这些参数构建的初步能源模型，该模型展示了如何在一个封闭生态系统中，实现近乎无限的、无污染的能源供给。然而，驱动该系统的关键——一种被称为“赫尔墨斯之石”的稀有矿物——的失踪，被认为是文明衰亡的直接导火索。 第三章：拜占庭时期的香料贸易路线与信息流动 本书的第三部分将目光投向人类历史中一个经济和文化极其繁荣的时期——中世纪的拜占庭帝国。我们避开传统的军事和政治叙事，转而深入分析支撑这个庞大帝国运转的精妙的全球贸易网络，特别是香料贸易。 香料，如胡椒、肉桂和丁香，在当时不仅是调味品，更是财富、地位和药理学的象征。作者详细描绘了从印度洋的马拉巴海岸到君士坦丁堡的漫长链条。我们通过分析威尼斯和热那亚商会的会计账簿残片（首次公开的部分数据），重建了从原料采购、海上运输、陆地转运到最终进入皇室宫廷的完整成本核算流程。 更引人注目的是，我们探讨了香料贸易如何成为当时最有效的信息传递媒介。由于香料的价值极高且易于伪装或携带，它们常被用于在情报人员之间传递秘密信息。例如，特定的包装方式、混合比例甚至残留的植物残渣气味，都可能构成一种加密的通信协议。本书推测，历史上许多重要的外交决策，其信息传递速度远超当时公认的驿站系统，很可能就是通过这种“芳香密码”实现的。 第四章：二十世纪早期立体派绘画中的“多维视角”构建 最后，我们转向艺术史领域，探讨立体主义运动的先驱们——毕加索和布拉克——在二维画布上实现“多维透视”的认知革命。 传统的单点透视法在文艺复兴后统治了西方艺术数百年。立体主义的出现，是对这种线性时间感和空间感的彻底颠覆。本书不是简单地分析其风格特征，而是从认知心理学和视觉神经科学的角度进行剖析。我们认为，立体派画家成功地将物体在不同时间点（例如，从正面、侧面、顶部同时观察）的视觉信息，强行压缩并映射到同一个平面上。 通过对数百幅立体主义画作的几何结构进行数字化分析，我们发现其背后的结构往往遵循一种非欧几里得几何的近似模型。这些画家无意中（或有意地）触及了一种观察物体的全新方式，即承认物体本身在观察者认知中是动态且多角度的集合体。书中附带了大量的图解，对比了早期立体派如何通过对球体和立方体的解构与重组，来模拟一种超越传统三维空间限制的视觉体验。 --- 总结： 《星际航行与古代文明的交汇：时间折叠的密码》是一部横跨物理学、考古学、经济史和艺术理论的跨界巨著。它试图通过对高能物理的前沿构想、沉没文明的失落技术、中世纪的全球商业网络以及现代艺术的认知革命的深入探究，来揭示宇宙中那些隐藏的、超越单一学科范畴的深层联系。全书论据扎实，视角新颖，旨在引导读者以一种全新的、整合性的视角审视人类文明的过去、现在与未知的未来。

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这本《信号处理》读下来，真让人感到有些意犹未尽。书里对理论的阐述扎实得如同磐石，从傅里叶变换的基础概念到更深层次的Z变换和拉普拉斯变换，作者的讲解逻辑清晰，层层递进，仿佛一位经验丰富的老教授在为你拨开迷雾。我特别欣赏其中关于采样定理的章节，它没有停留在公式的堆砌上，而是通过生动的例子，解释了为什么数字信号处理如此重要，以及实际应用中会遇到哪些陷阱。举例来说，对于混叠现象的描述，作者并没有简单地扔出一个公式，而是通过模拟一个高速旋转的车轮在慢速摄像机下产生的错觉，让人一下子就明白了其中的原理和危害。不过，要说完全没有遗憾，那是不可能的。我个人希望能在滤波器的设计部分能看到更多关于现代自适应滤波器的深入探讨，比如LMS算法在实际信道均衡中的应用案例可以再多一些。目前的内容更偏向于经典的FIR和IIR设计，对于那些正在从事通信或语音增强领域的工程师来说，可能需要再翻阅其他更专业的书籍来补充。整体而言，这是一本非常优秀的入门到进阶教材，为理解信号的本质提供了坚实的基础，但对于前沿技术的探索略显保守。

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对于一个刚接触信号处理的本科生来说，这本书无疑是一座坚实的知识堡垒。它的结构安排非常符合教学的习惯，从连续时间信号到离散时间信号的过渡非常自然，没有产生突兀感。我尤其喜欢它在每一章末尾设置的“思考与挑战”部分。这些问题往往不是简单的计算题，而是需要你综合运用本章和前几章知识的综合性设计题。比如，要求设计一个限带信号，在通过一个已知频率响应的系统后，如何重建原始信号，这迫使我必须重新审视采样率、截止频率和系统响应之间的相互作用。书中的图表绘制水平极高，色彩运用得当，使得那些复杂的频谱图和时域波形对比清晰明了。如果一定要挑刺，那就是在处理随机信号处理和统计特性时，内容的深度略显不足。随机过程的平稳性、功率谱密度（PSD）的估计方法等，虽然有所提及，但与前面介绍的确定性信号处理的详尽程度相比，略显单薄，似乎作者更专注于确定性信号的分析和系统实现。

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翻开这本书，我立刻被它那极其务实和工程导向的风格所吸引。这不是一本只在象牙塔里讨论数学美感的书，它更像是一本手把手的工具手册。作者在讲解每一种变换或滤波器设计方法时，都会紧密结合实际的系统框图和数据流，这对于我这种需要快速将理论转化为代码的研发人员来说，简直是福音。例如，在讲述小波变换（Wavelet Transform）时，书中不仅仅给出了尺度函数和母小波的数学表达式，更重要的是，它清晰地勾勒出了多分辨率分析的层次结构，并配上了非常直观的图示，说明了如何利用不同尺度的信息来捕捉信号中的瞬态特征，这对于分析心电图（ECG）中的尖峰或者地震波中的P波信号具有极高的指导价值。我特别赞赏其中关于谱分析的部分，将周期图法、Welch方法和最大熵谱估计进行了细致的对比，不仅分析了各自的优缺点（如分辨率、方差、栅栏效应），还给出了何时应选用何种方法的实用建议。虽然书中的公式推导过程有时略显跳跃，可能需要读者具备一定的信号系统基础，但其最终呈现的工程洞察力是无可替代的。

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阅读这本书的过程，就像是进行了一次对抽象数学概念的“具象化”之旅。它的叙事节奏相对缓慢而审慎，确保读者不会因为理论的深度而感到窒息。作者的语言风格偏向于学术性的严谨，但又不失温度。我个人在学习离散时间信号处理时，最大的障碍往往是虚数域的运算和稳定性的判断。这本书在这方面做得尤为出色，它用大量篇幅解释了单位圆、收敛域（ROC）的几何意义，而不是仅仅要求读者记住那些复杂的代数条件。特别是对于IIR滤波器设计，书中非常细致地分解了巴特沃斯（Butterworth）和切比雪夫（Chebyshev）滤波器的设计流程，从模拟域的极点配置到双线性变换的应用，每一步都伴随着对物理意义的解释——为什么一个特定类型的极点配置会导致某种频率响应特性。唯一的遗憾是，在处理非线性信号处理，比如调制解调或者数字通信中的信道编码时，涉及到的内容相对简单，更多是点到为止，并没有深入探讨信息论与信号处理交汇的前沿课题。

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这本书的出版质量本身就值得称赞，纸张厚实，排版清晰，公式的数学字体非常标准，阅读体验极佳，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。内容上，作者似乎采取了一种“先给工具，再讲应用”的策略。开篇就迅速建立了离散时间系统和Z变换的框架，这使得后续的滤波器设计可以直接在Z域进行讨论，大大简化了推导过程。我最欣赏它对数字滤波器结构（如直接型、级联型、并联型）的讨论，不仅画出了结构图，还讨论了每种结构在有限字长效应（量化误差）下的表现差异，这对于嵌入式系统开发者来说至关重要，因为它直接关系到算法在实际硬件上的表现。然而，在涉及现代信号处理的高级主题时，比如稀疏采样理论（Compressed Sensing）或者深度学习在信号恢复中的应用，这本书的内容似乎停在了相对传统和成熟的技术阶段。它更像是一本为你打下传统数字信号处理（DSP）基石的经典教材，而非一本紧跟当前AI和大数据浪潮的前沿指南。尽管如此，要成为一名合格的DSP工程师，这本扎实的基础读物绝对是不可或缺的敲门砖。

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