敏捷制造的ERP及其决策优化

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出版者:机械工业出版社
作者:汪定伟 编
出品人:
页数:258
译者:
出版时间:2003-1
价格:25.00元
装帧:
isbn号码:9787111121305
丛书系列:
图书标签:
  • ERP
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  • 敏捷制造
  • ERP
  • 决策优化
  • 供应链管理
  • 生产管理
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  • 数字化转型
  • 精益生产
  • 信息系统
  • 管理科学
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具体描述

敏捷制造是21世纪的制造技术。它的基于互联网“项目驱动”的生产运行模式和“动态联盟”的生产组织方式对企业资源计划——ERP提出了新的要求,并带来了一系列新的决策优化问题。

本书是一部面向敏捷制造的ERP及其决策优化问题的研究专著。全书介绍了ERP和敏捷制造的基本概念以及作者设计并开发的面向敏捷制造的ERP系统的基本结构和功能特点;讨论了动态联盟组建中的项目挑选和伙伴挑选、动态联盟的风险分析与防范、供应链中的分布式多工厂生产计划和分销网络设计优化、新产品的开发计划与投入计划、业务过程评价与重组等一系列敏捷制造带来的优化问题的数字模型和算法;使用了线性和非线性规划,机会规划和模糊优化,遗传算法和软计算等多种计算方法,并附有大量的计算实例。

本书可以供从事ERP设计开发、敏捷制造研究应用、系统工程和运筹学教学研究的科研人员和工程技术人员阅读、参考,对于系统工程、管理工程和计算数学的研究生及高年级学生则是一部内容涵盖多个领域的参考书。

数字化转型时代的生产管理与供应链协同:面向智能工厂的战略与实践 图书简介 在当前以工业互联网、大数据、人工智能和云计算为核心驱动力的第四次工业革命浪潮中,全球制造业正以前所未有的速度迈向数字化、网络化和智能化。传统的生产管理模式和企业资源规划(ERP)系统已难以适应快速变化的市场需求、高度定制化的客户期望以及日益复杂的全球供应链环境。本书正是在这一深刻变革的背景下,系统性地探讨了面向“智能工厂”和“工业4.0”愿景下的先进生产管理范式、信息集成技术以及关键决策支持体系的构建与实施。 本书摒弃了对单一技术或特定软件的浅尝辄止,而是聚焦于制造企业如何通过重塑核心业务流程和优化信息流、物流、资金流的协同,实现运营效率的本质提升和战略竞争力的再造。 --- 第一部分:智能制造时代的生产管理范式革新 本部分深入剖析了传统“推式”生产模式的局限性,系统阐述了适应柔性化、个性化制造需求的先进生产哲学和技术框架。 1. 从精益到敏捷再到韧性:生产哲学演进的必然性 探讨了精益生产(Lean Manufacturing)在消除浪费方面的基石作用,并分析了其在应对需求波动时的脆弱性。 详细阐述了“敏捷制造”(Agile Manufacturing)的核心思想,强调快速响应变化的能力,并构建了支撑敏捷性的组织结构和信息架构模型。 引入“韧性制造”(Resilient Manufacturing)的概念,着重分析了在面对突发事件(如疫情、地缘政治冲突)时,生产系统如何通过冗余设计、快速重构和多源协同,确保业务连续性的策略。 2. 智能工厂的架构与核心要素 分层架构解析: 详细介绍了 ISA-95 等国际标准定义的智能工厂信息架构,从现场设备层(L1)到企业控制层(L2)、制造运营管理层(L3)以及企业管理层(L4)的垂直集成。 制造运营管理(MOM)的角色重塑: 重点分析了制造执行系统(MES)在智能制造中的核心地位,不再仅仅是车间数据采集的工具,而是实现计划、执行、监控和优化的闭环控制枢纽。阐述了如何利用实时数据驱动生产调度、质量追溯和设备健康管理。 数据驱动的生产控制: 探讨了如何从被动的“事后分析”转向主动的“实时预测与干预”。引入了数字孪生(Digital Twin)在生产线设计、模拟和优化中的应用潜力。 --- 第二部分:面向协同制造的信息集成与数据治理 本部分将理论与实践相结合,聚焦于如何构建统一、高效的信息集成平台,打破传统部门壁垒,实现端到端的透明化管理。 3. 供应链的数字化协同与集成 多层级供应链的可视化挑战: 分析了传统供应链网络中信息传递的延迟、失真和不对称性问题。 供应商关系管理(SRM)的数字化升级: 探讨了如何利用云平台实现对外部合作伙伴的实时产能预测、需求共享和协同计划。强调了构建“端到端”的价值流透明度。 物流与仓储的智能化: 介绍了自动化导引车(AGV)、自主移动机器人(AMR)与WMS(仓库管理系统)的深度集成,以及如何利用物联网(IoT)技术实现物料在途的精准跟踪和智能分拣。 4. 制造数据的采集、处理与价值提取 工业物联网(IIoT)在车间的部署: 探讨了OPC UA、MQTT等通信协议在连接异构设备方面的应用,以及边缘计算(Edge Computing)在保证数据实时性和本地处理能力中的作用。 制造数据的统一模型构建: 强调了建立跨系统(从PLM到ERP再到MES)的统一数据字典和语义模型的重要性,这是实现数据互操作性的前提。 数据质量与治理: 讨论了在海量、多源、高速产生的制造数据中,如何确保数据的准确性、一致性和完整性,以保证上层决策的可靠性。 --- 第三部分:高级决策优化:从计划到执行的智能化支撑 本部分关注如何利用先进的分析和优化技术,将收集到的数据转化为可执行的、最优的业务决策。 5. 需求预测与主生产计划的优化 超越传统预测方法: 详细对比了时间序列模型(如ARIMA)与机器学习模型(如LSTM、Transformer)在处理复杂、高波动性需求数据时的优劣。 集成业务规划(IBP)与战略对齐: 阐述了如何将财务目标、市场预测和运营能力相结合,制定出能够平衡风险与收益的跨职能集成计划。 动态能力规划: 探讨了如何实时评估瓶颈资源、设备负荷和人员技能矩阵,并基于此动态调整主生产计划(MPS)和物料需求计划(MRP)。 6. 生产调度与资源优化的高级算法 作业车间调度的复杂性: 深入分析了高度柔性化生产环境中,有限能力调度(Finite Capacity Scheduling, FCS)面临的NP-hard问题。 启发式与元启发式算法的应用: 介绍了遗传算法(GA)、模拟退火(SA)以及强化学习(RL)在解决复杂调度优化问题中的实际应用案例,目标是最小化在制品(WIP)、最大化设备综合效率(OEE)和保证交货期(On-Time Delivery)。 质量管理与过程控制的闭环优化: 讨论了如何利用统计过程控制(SPC)和机器学习模型,在早期发现质量缺陷的根本原因,并自动反馈调整生产参数。 --- 第四部分:面向未来的运营变革与组织保障 本部分超越了技术层面,探讨了实现数字化转型所需要的组织变革、人才培养和实施路线图。 7. 数字化转型的实施路径与风险管理 价值导向的转型路线图: 强调“小步快跑、快速迭代”的实施策略,而非“大而全”的瀑布式升级。建议从关键痛点和高价值场景入手,逐步扩展集成范围。 变革管理的挑战: 分析了组织文化、员工技能差距和流程阻力在转型中的作用,提出了有效的变革管理框架。 安全与合规: 探讨了随着OT(运营技术)与IT的融合,网络安全在生产环境中的重要性,以及如何构建工业控制系统的纵深防御体系。 8. 人才与知识的传承与创新 新一代制造工程师的能力模型: 明确指出未来运营人才需要具备跨学科能力,包括数据科学、系统工程和业务流程理解力。 知识管理系统的构建: 如何通过数字化手段固化专家经验(Know-How),确保在人员流动时,核心的工艺知识和优化经验得以保留和复用。 本书旨在为企业高层管理者、生产运营总监、系统集成项目负责人以及致力于智能制造研究的专业人士,提供一个全面、深入、且具有高度实践指导意义的参考框架,指引制造企业在数字化浪潮中稳健前行,构筑面向未来的核心竞争力。

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读后感

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用户评价

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最近在技术论坛上看到不少关于企业资源规划(ERP)系统在传统制造行业转型的讨论,很多人都在谈论如何利用ERP来应对数字化浪潮,提升效率、降低成本。我个人对制造业一直抱有浓厚的兴趣,尤其关注那些能够让生产过程更“聪明”、更具韧性的技术和管理方法。听说这本书的名字,我就觉得它可能触及了我一直以来思考的几个核心问题:如何在日益复杂的生产环境中,借助一套强大的管理系统来优化资源配置?“敏捷制造”这个词也很有吸引力,它暗示了一种适应性强、响应迅速的生产模式,这正是当前许多企业所追求的目标。我特别想知道,这本书会如何阐释ERP在实现敏捷制造过程中的关键作用,以及它是否能提供一些关于如何根据企业具体情况来定制和实施ERP解决方案的指导。例如,对于不同规模、不同类型的制造企业,ERP的侧重点和实施策略是否会有所不同?再者,关于“决策优化”,这听起来非常实用,我希望这本书能够深入探讨如何利用ERP系统中的数据来支持管理者的决策,比如在产品定价、产能规划、新产品开发等方面的决策。是否会有具体的案例分析,展示ERP系统如何帮助企业做出更科学、更有效的决策,从而在激烈的市场竞争中脱颖而出?

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在一次与行业资深人士的交流中,我了解到当前制造业面临着日益严峻的市场竞争压力和不断变化的市场需求,而能够灵活适应并快速响应的企业才能立于不败之地。这位专家特别提到了“敏捷制造”的重要性,以及ERP系统在实现敏捷制造过程中不可或缺的作用。他描述了一个场景:一家电子产品制造商如何利用ERP系统,将从订单接收、物料采购、生产制造到最终交付的整个流程实现了无缝集成,从而能够迅速响应客户的定制化需求,并在极短的时间内完成复杂的生产任务。这让我对ERP系统在制造行业的作用有了全新的认识。我非常希望这本书能够深入探讨ERP系统如何赋能敏捷制造,例如,在供应链管理、生产流程控制、质量管理等方面,ERP系统能够带来哪些关键的改进。此外,“决策优化”这一主题也让我倍感期待。我希望书中能够提供一些关于如何利用ERP系统中的数据分析功能,来辅助管理者做出更明智的决策,例如,如何通过ERP系统来评估新产品的市场潜力、优化生产设备的配置、或者制定有效的成本控制策略。我期待这本书能为我提供一些实用的方法和深刻的见解,帮助我理解并掌握如何利用ERP系统来提升制造企业的运营效率和决策水平。

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作为一名对现代企业管理模式充满好奇心的读者,我一直在关注那些能够提升企业效率和竞争力的前沿理论与实践。最近,制造业的数字化转型和智能化升级成为了热门话题,而企业资源规划(ERP)系统在其中扮演着至关重要的角色。我听说这本书的书名,立刻联想到了如何利用ERP系统来构建一个灵活、高效、响应迅速的制造体系——也就是所谓的“敏捷制造”。我期望这本书能够深入探讨ERP在实现敏捷制造过程中所扮演的关键角色,包括如何通过ERP系统来优化生产计划、库存管理、供应链协同等环节,从而提升整个制造系统的响应速度和灵活性。此外,“决策优化”这一部分也让我产生了浓厚的兴趣。在信息爆炸的时代,管理者如何能够有效地利用ERP系统所提供的海量数据,做出更科学、更精准的决策,是我非常想了解的。这本书是否会提供一些具体的模型、方法或者案例,来展示ERP系统如何帮助企业在市场预测、产品开发、成本控制、产能规划等方面做出最优决策,以应对日益复杂的商业环境和激烈的市场竞争?我希望这本书能够提供一些切实可行的指导,帮助企业更好地利用ERP系统来实现管理的精益化和智能化。

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我是一名对企业管理和技术革新非常感兴趣的业余研究者,最近我一直在关注制造业如何通过数字化手段来提升效率和响应速度。我了解到“敏捷制造”是一种重要的发展趋势,它强调企业的灵活性和对市场变化的快速反应能力。而ERP系统,作为一种集成的企业管理软件,在我看来,正是实现敏捷制造的关键驱动力之一。我希望这本书能够深入阐述ERP系统在支持敏捷制造方面的具体作用,包括如何通过ERP系统来优化生产流程、精简管理环节、以及提升供应链的协同效率。更重要的是,“决策优化”这个概念深深吸引了我。在瞬息万变的市场环境中,管理者如何能够借助ERP系统提供的数据分析和洞察,做出更科学、更具战略意义的决策,是我非常想了解的。这本书是否会提供一些具体的模型或案例,来展示ERP系统如何帮助企业在产品设计、市场定位、资源分配等方面做出最优选择,从而在激烈的市场竞争中保持优势?我期待这本书能够提供一些具有启发性和可操作性的内容,帮助我理解并掌握如何利用ERP系统来提升制造企业的管理水平和决策能力。

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我一直对管理学和信息技术在商业运营中的交叉应用非常感兴趣。在我的工作经验中,我曾多次看到企业在缺乏有效集成管理系统的情况下,面临着信息孤岛、流程脱节、决策滞后等问题,尤其是在制造业,生产流程的复杂性和对效率的要求都极高。因此,“敏捷制造”和“ERP”这两个概念的结合,立即引起了我的注意。我理解的敏捷制造,是一种能够快速响应市场变化、满足个性化客户需求、并能有效管理复杂生产流程的能力。而ERP,作为一种集成化的企业管理软件,其核心价值就在于整合企业内外部的各种资源和信息,实现流程的自动化和数据的共享。我非常好奇这本书会如何将这两者紧密联系起来,探索ERP系统如何能够支撑和实现敏捷制造的理念。更重要的是,“决策优化”这个部分,对我来说更是重中之重。我希望这本书能够提供一些理论框架和实操指南,阐述如何通过ERP系统来收集、分析和利用数据,从而辅助管理层做出更明智、更具战略性的决策。比如,在面对原材料短缺、设备故障、或者订单激增等情况时,ERP系统能否提供实时的数据洞察,帮助管理者快速评估风险、制定应对方案,并最终实现最优的资源配置和生产调度?

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我在一次行业峰会上偶然听到一位专家在分享关于企业数字化转型的心得,他重点提到了ERP系统如何帮助传统制造企业实现从“大规模生产”向“个性化定制”的转变,以及如何通过数据驱动的决策来提升企业的整体运营效率。当时他提到的一个例子让我印象深刻:一家家具制造企业通过引入先进的ERP系统,不仅实现了生产流程的自动化,还能够根据客户的个性化需求,快速调整生产计划和物料供应,大大缩短了交货周期,同时降低了库存成本。这让我对ERP系统在制造行业中的作用有了更深的认识,也引发了我对“敏捷制造”概念的思考。我希望这本书能够深入探讨ERP系统如何在敏捷制造的框架下,帮助企业实现流程的柔性化、资源的优化配置以及快速的市场响应。特别是关于“决策优化”,我非常好奇这本书会如何阐述ERP系统如何成为管理者做出更科学、更有效决策的有力工具。例如,在面对复杂的生产调度问题、原材料价格波动、或者客户需求变化时,ERP系统能否提供实时的、多维度的分析支持,帮助管理者做出最佳的生产计划、采购策略、甚至是投资决策?我期待这本书能够提供一些具有前瞻性和实践性的指导,帮助企业更好地驾驭数字化时代的挑战。

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这本书,嗯,怎么说呢,我是在一个行业研讨会上偶然听人提及的,当时听到的内容大概是关于如何通过集成化的管理系统来应对快速变化的市场需求,以及在资源配置和生产调度方面如何做出更明智、更具前瞻性的决策。那位演讲者(我记不清他的名字了,但他的思路很清晰)举了很多制造业的实际案例,比如一家汽车零部件制造商如何通过优化其供应链管理,在关键原材料价格波动剧烈的情况下,依然能够保持稳定的生产节奏和交付能力。他特别强调了一个概念,就是“响应性”在现代制造业中的重要性,以及一套能够实时整合工厂运营各个环节数据的系统,对于提升这种响应性至关重要。而且,他还提到,不仅仅是生产线上的效率,包括客户订单的管理、库存的精确预测、甚至人力资源的调配,都需要一个统一的平台来支撑。我当时就觉得,这玩意儿听起来很有道理,而且如果真的能实现,对提升企业的竞争力肯定是大有裨益的。之后我一直想找相关的内容来深入了解,希望能找到一些系统性的理论支撑和实操指导,特别是关于如何将这些复杂的管理思想落地到实际的系统建设和应用中。我希望这本书能够提供一些关于选择和实施合适管理系统的深度分析,以及在日常运营中如何利用这些系统来分析数据、发现瓶颈、并最终做出最佳决策的具体方法论。

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最近我一直在思考如何将企业管理理论与信息技术更好地结合,以应对日益复杂的商业环境。作为一名对制造业有浓厚兴趣的观察者,我发现ERP系统在现代制造企业中扮演的角色至关重要。我了解到,所谓的“敏捷制造”并非空中楼阁,而是需要强大的系统支撑来实现,而ERP系统恰恰是构建这一体系的核心。我希望这本书能够详细解析ERP系统如何在敏捷制造的框架下,优化企业的各个运营环节。例如,在生产计划的制定、物料的需求预测、库存的精细化管理、以及供应商的协同方面,ERP系统能够提供哪些具体的支持和解决方案?更让我感兴趣的是“决策优化”这一部分。在信息时代,如何利用企业内部积累的海量数据,做出更科学、更具前瞻性的决策,是决定企业成败的关键。我希望这本书能够提供一些关于如何通过ERP系统进行数据分析和挖掘,从而为管理者在市场策略、产品研发、产能布局等方面提供决策支持的实用方法。我期待这本书能够提供一些理论上的深度和实践上的指导,帮助企业更好地利用ERP系统来提升其运营的效率和决策的科学性。

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近期我对制造业的升级转型非常关注,尤其是如何通过现代化的管理工具来提升企业的核心竞争力。我发现,ERP系统在其中扮演的角色越来越重要。它不仅仅是一个简单的软件,更是一个企业运营的神经中枢。在我看来,“敏捷制造”的核心在于其能够快速响应市场变化,并高效地整合各种生产要素。而ERP系统,通过其集成化的特点,恰好能够为敏捷制造提供强大的技术支撑。我希望这本书能够详细阐述ERP系统如何帮助企业实现敏捷制造,比如如何通过ERP系统来优化生产排程、管理库存、协同供应链,以及如何提升客户订单的响应速度。更让我感兴趣的是“决策优化”这个概念。在信息爆炸的时代,如何从海量的数据中提取有价值的信息,并将其转化为明智的决策,是企业成功的关键。我希望这本书能够提供一些关于如何利用ERP系统进行数据分析,从而支持管理者在产品定价、产能规划、技术创新等方面做出更优化的决策。我期待这本书能够提供一些理论框架和实践案例,展示ERP系统在提升制造业的运营效率和决策水平方面的实际成效。

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最近我一直在思考一个问题:在如今变化莫测的市场环境下,制造业企业如何才能保持持续的竞争力?我个人认为,强大的信息系统和科学的管理决策是关键。当我看到这本书名《敏捷制造的ERP及其决策优化》时,我感觉它可能正好回答了我的疑问。我理解的“敏捷制造”,是一种能够快速适应市场需求变化、缩短产品生命周期、并能有效整合各种生产资源的制造模式。而“ERP”系统,作为现代企业管理的核心工具,其集成化和信息化的特点,似乎天然就契合了敏捷制造的需求。我非常想了解这本书会如何具体阐述ERP系统如何帮助企业实现敏捷制造,例如,在订单管理、生产调度、物料需求计划(MRP)等方面,ERP系统能发挥怎样的作用?更吸引我的是“决策优化”这个部分。我希望这本书能够提供一些关于如何利用ERP系统中的数据进行分析,从而支持管理者做出更明智的决策。比如,如何通过ERP系统来预测市场需求、评估生产风险、选择最佳的供应商、或者优化产品组合?我期待书中能够给出一些具体的案例,展示企业是如何通过ERP系统来提升决策的科学性和有效性,从而在竞争中取得优势。

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