具体描述
为适应培养21世纪计算机各类人才的需要，结合我国高等学校教育工作现状，立足更新教学内容和方法，编写了本书。
本书以基本数据结构和算法设计策略为知识单元，系统地介绍了数据结构的基本知识与实际应用，介绍了抽象数据类型和算法的基本概念以及计算机算法的设计方法与分析技巧。
本书内容丰富，观点新颖，注重理论联系实际，可作为高等院校计算机学科与工程专业本科生、研究生的教材，也适合广大工程技术人员和自学读者
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读后感
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用户评价
我是一名正在准备研究生入学考试的计算机科学专业的学生，而《数据结构与算法设计》这本书，是我备考过程中不可或缺的学习资料。这本书的体系结构非常完整，几乎涵盖了所有考研重点涵盖的数据结构和算法知识点。作者在梳理知识脉络的同时，非常注重理论的严谨性和逻辑的连贯性。我尤其喜欢书中关于树（二叉树、平衡二叉树、B树等）和图的章节，作者不仅详细介绍了它们的定义、性质和基本操作，还深入讲解了各种相关的算法，如树的遍历、图的深度优先搜索和广度优先搜索、拓扑排序等。这些知识点在考研题目中出现的频率非常高，而这本书提供了非常清晰的学习路径和大量的例题解析，帮助我牢固掌握了这些知识。书中对于算法效率的分析，特别是时间复杂度和空间复杂度的计算，是我复习的重点。作者用非常清晰的步骤和直观的图示，讲解了如何分析算法的复杂度，这让我能够准确地评估不同算法的性能，并在考试中快速做出判断。此外，书中还包含了许多经典的算法问题，如字符串匹配、背包问题、最短路径问题等，这些问题不仅是考试的热点，也是理解算法精髓的关键。我通过反复练习书中的题目，以及理解其解题思路，极大地提升了我的解题能力。这本书为我打下了坚实的基础，让我对数据结构和算法有了更深刻的理解，也为我顺利通过考试增添了信心。
评分作为一个在互联网行业工作的多年经验的开发者，我对技术书籍的要求很高，既要理论扎实，又要有实践指导意义。《数据结构与算法设计》这本书，无疑是我近年来读过最令人印象深刻的技术书籍之一。作者的专业素养和教学能力毋庸置疑，他能够将如此复杂和抽象的概念，以一种极具条理且易于理解的方式呈现出来。我特别喜欢书中关于“复杂度分析”的章节，它不仅仅是简单的数学公式推导，更是对算法效率本质的深刻洞察。作者通过对不同算法在各种边界条件下的性能表现进行分析，让我能够更清晰地认识到算法设计的精妙之处。书中关于“动态规划”的讲解，是我认为本书的一大亮点。作者通过一系列经典的动态规划问题，比如“爬楼梯”、“背包问题”等，循序渐进地引导读者理解动态规划的核心思想，并掌握其应用方法。这对我解决实际开发中遇到的许多优化问题，提供了极大的启发。此外，书中对“字符串匹配算法”的详细介绍，包括KMP算法的原理和实现，都非常贴合实际开发的需求。这本书的内容之丰富、讲解之透彻，让我受益匪浅。它不仅提升了我对数据结构和算法的理解，更让我体会到了算法在现代软件开发中的重要作用。对于任何希望在技术深度上有所突破的开发者来说，这本书绝对是一本值得反复研读的经典之作。
评分当我第一次翻阅《数据结构与算法设计》这本书时，我心中充满了期待，因为我深知数据结构与算法是计算机科学的基石。这本书并没有让我失望，它以一种非常系统化且深入的方式，剖析了各种重要的数据结构和算法。作者的文字功底深厚，对于每一个概念的阐述都严谨而清晰，没有丝毫的模糊不清。我尤其欣赏书中对各种算法的“演进史”的梳理，比如从简单的线性查找，到效率更高的二分查找，再到更复杂的哈希查找，每一个进步都凝聚着前人的智慧，而本书则将这些智慧以一种易于理解的方式呈现出来。书中关于图论的章节，是我学习的重点和难点，但通过作者详尽的图示和步骤推导，我终于克服了对图算法的恐惧，并对其在实际问题中的应用有了更深的认识。比如，最短路径算法在导航系统中的应用，最小生成树算法在网络构建中的应用，这些都让我看到了算法的巨大价值。这本书不仅仅是知识的传递，更是一种思维方式的培养。它教会我如何将复杂的问题分解，如何用抽象的逻辑来构建模型，并最终找到最优的解决方案。我曾尝试将书中的一些算法应用到实际的编程挑战中，发现效果显著，这让我对算法的力量有了更直观的感受。这本书是每一个认真对待计算机科学的读者都应该拥有的宝藏，它不仅能提升你的技术能力，更能升华你的思维层次。
评分我是一名对编程充满热情的业余爱好者，平日里喜欢通过各种渠道学习新的技术。最近，我读了《数据结构与算法设计》这本书，这本书给我带来了很多惊喜。我一直觉得数据结构和算法是程序员的内功，非常重要，但又觉得它可能很枯燥。然而，这本书颠覆了我的看法。作者的讲解方式非常生动有趣，他用了很多贴近生活的例子来解释抽象的概念。比如，在讲解栈的时候，他用了“迭起的餐盘”来比喻，而在讲队列的时候，则用了“排队买东西”的场景。这些形象的比喻，让我瞬间就理解了这些数据结构的本质。书中还配有大量的插图和流程图，使得复杂的算法步骤一目了然。我特别喜欢书中关于递归的讲解，作者循序渐进地引导我理解递归的思路，从简单的阶乘计算到更复杂的汉诺塔问题，让我逐渐体会到递归的强大和优雅。这本书不仅仅教我“是什么”，更教我“为什么”和“如何做”。它让我明白，选择合适的数据结构和算法，能够让我的程序运行得更快，更有效率。我开始尝试将书中学到的知识应用到我自己的小项目中，比如用更高效的查找算法来优化我的数据搜索功能，效果非常明显。这本书让我觉得编程不再是冷冰冰的代码，而是充满智慧和创造力的过程。我非常感谢这本书，它让我看到了编程世界的另一番美妙景象，也激励我继续深入学习和探索。
评分作为一名曾经在技术领域摸爬滚打多年的工程师，我总是习惯性地在阅读技术书籍时，带着一种审视的眼光。《数据结构与算法设计》这本书，在我看来，是一部非常扎实的作品。它没有追求花哨的语言或过于新颖的概念，而是回归到了计算机科学最核心的部分。作者对每一个数据结构和算法的阐述，都显得相当务实，并且充满了工程实践的智慧。我特别欣赏书中对于各种算法在实际应用中的局限性和改进方向的讨论。例如，在介绍排序算法时，作者不仅讲解了各种排序方法的原理，还分析了它们在不同数据规模和数据分布下的性能表现，这对于工程师在实际项目中选择最合适的排序方法至关重要。书中关于“折半查找”（二分查找）的经典讲解，以及其与线性查找的性能对比，让我再次感受到了算法优化的力量。我对书中关于“散列”（哈希）的章节也相当推崇，作者对冲突处理策略的细致分析，以及对不同哈希函数优缺点的评价，都展现了其深厚的工程经验。这本书并不只是堆砌知识点，它更像是在传递一种解决问题的思维方式，一种在有限的资源下，如何设计出最高效、最可靠的解决方案的工程哲学。我从这本书中学习到的不仅仅是技术知识，更是一种严谨、务实的工程态度，这对于任何一个希望在技术领域走得更远的工程师来说，都是宝贵的财富。
评分作为一个有多年编程经验的开发者，我在工作中常常会遇到各种性能瓶颈和效率问题，因此，我一直都在寻找一本能够系统性梳理和提升我这方面能力的书籍。《数据结构与算法设计》这本书，在我看来，绝对是市场上同类书籍中的佼佼者。作者的功底深厚，对每一个数据结构和算法的阐述都深入浅出，逻辑严谨，并且在理论阐述的同时，非常注重实践应用的结合。我尤其欣赏书中对于各种算法的时间复杂度和空间复杂度的详细分析，这让我能够清晰地认识到不同算法在不同场景下的优劣势，从而在实际开发中做出更明智的选择。书中关于图的章节，让我对图论在实际问题中的应用有了更深刻的理解，比如在网络路由、社交网络分析等领域的应用，书中都给出了非常具有启发性的例子。另外，我一直对动态规划这个概念有些模糊，但这本书用一系列经典的例子，比如背包问题、最长公共子序列等，将动态规划的思想解释得淋漓尽致，让我豁然开朗。通过书中提供的伪代码和流程图，我能够轻松地将其转化为实际的编程实现。这本书并非只停留在理论层面，书中还提供了大量的练习题，这些题目难度适中，既能巩固书本知识，又能锻炼解决实际问题的能力。我已经将书中介绍的很多思想和技巧应用到我的日常开发中，并且取得了显著的效果。这本书不仅是一本参考手册，更像是一位经验丰富的导师，指引我在算法的世界里不断前行。对于任何想要在算法和数据结构方面有所建树的开发者来说，这本书都绝对是必读之选。
评分作为一个对计算机科学领域充满好奇的普通读者，我最近有幸翻阅了《数据结构与算法设计》这本书，尽管我可能无法完全理解其中所有的精妙之处，但我依然被这本书所展现的深刻洞察力和清晰的逻辑所深深吸引。它不仅仅是一本教材，更像是一扇通往算法世界大门的钥匙。我尤其欣赏书中对基本概念的循序渐进的讲解，从最基础的链表、数组，到更复杂的树、图，再到动态规划、贪心算法等经典思想，作者都用一种非常易于理解的方式呈现出来。我感觉自己不再是那个对抽象概念感到茫然的初学者，而是逐渐能够把握住那些隐藏在代码背后的逻辑脉络。书中的例子也是非常贴合实际的，让我在学习理论知识的同时，也能想象到它们如何在现实世界中发挥作用，例如在搜索引擎的索引构建、社交网络的连接分析等方面。我特别喜欢其中关于递归的章节，一开始觉得有些绕，但通过书中大量的图示和细致的推导，我终于体会到了递归的优雅和力量，也理解了为什么很多复杂的问题可以用如此简洁的方式来解决。对于那些和我一样，想要深入了解计算机底层运作原理，或者希望在编程面试中脱颖而出的读者来说，这本书无疑是一份宝贵的财富。它教会了我如何思考问题，如何将现实世界的问题抽象成计算机能够理解的模型，并设计出高效的解决方案。虽然有些章节的内容对于我来说仍有一定挑战，但我相信随着我阅读的深入和实践的增加，我会逐渐领悟到更多。这本书的价值，不仅仅体现在它提供的知识本身，更在于它培养了我一种解决问题的思维方式，一种用逻辑和效率来审视一切的态度。我强烈推荐这本书给任何对计算机科学感兴趣的人，无论你是学生、开发者，还是仅仅是出于好奇。
评分一直以来，我对计算机科学背后的数学原理都抱有浓厚的兴趣，而《数据结构与算法设计》这本书，恰恰满足了我对这方面的探求。这本书的魅力在于，它将那些看似枯燥的数学概念，通过与计算机科学的巧妙结合，变得生动有趣且富有实用价值。我尤其喜欢书中对算法复杂度分析的深入讲解，它不仅仅是简单的数学公式，而是对计算过程本质的剖析。作者通过对递归、循环以及各种数据结构操作的细致分析，让我理解了为什么一个微小的算法改进，能够带来指数级的性能提升。书中对于证明算法正确性和最优性的部分，更是让我感受到了严谨的学术魅力，这对于培养我的逻辑思维能力和严谨的研究态度非常有帮助。我特别享受书中对一些经典算法的演进过程的梳理，比如从朴素的查找算法到二分查找，再到更复杂的哈希查找，每一步都体现了人类智慧的进步。这让我认识到，算法的设计是一个不断优化和迭代的过程。这本书不仅仅是教授我如何写代码，更是教会我如何思考，如何用一种更抽象、更具数学性的视角来审视和解决问题。我开始尝试将书中学习到的方法论应用到其他领域，发现在看似不相关的领域，也能找到相似的逻辑和解决思路。这本书为我打开了一个新的认知维度，让我看到了计算机科学更深层次的数学基础和逻辑之美。对于那些对计算机科学的理论基础和数学原理感兴趣的读者，我强烈推荐这本书。
评分在我学习编程的早期阶段，《数据结构与算法设计》这本书给了我一种前所未有的启发。它不仅仅是简单地罗列各种数据结构和算法，而是深入地探讨了它们背后的设计思想和哲学。作者以一种非常通俗易懂的方式，解释了为什么某些数据结构比其他数据结构更适合解决特定的问题。例如，在讲解哈希表时，作者不仅给出了其实现原理，还详细分析了哈希冲突的产生原因以及如何解决这些冲突，这让我对“空间换时间”的权衡有了更深刻的理解。书中关于图算法的部分，尤其是最短路径算法和最小生成树算法，让我印象深刻。作者通过生动的图示和详细的步骤分解，将这些复杂的算法变得清晰可见，让我不再畏惧这些“高难度”的算法。我甚至尝试着根据书中的描述，自己动手实现了一些简单的图算法，并在小型项目中进行测试，收效甚微。这让我体会到了理论知识与实践相结合的乐趣。这本书让我明白，算法并非仅仅是代码的集合，更是解决问题的智慧和艺术。它培养了我一种“用最短的路径，最经济的方式”来解决问题的思维习惯。我发现，在日常生活中，我也开始不自觉地用算法的思维去分析问题，寻找最优解。这本书的价值，远不止于提升编程技能，更在于它塑造了我一种严谨、高效的思维模式，一种对事物本质的洞察力。我非常庆幸能在这段学习旅程中遇到这本书。
评分我是一名刚刚接触编程不久的学生，在老师的推荐下，我开始阅读《数据结构与算法设计》这本书。坦白说，最初我被书名中的“数据结构”和“算法”这些词汇吓到了，总觉得它们是高深莫测的概念，离我的日常生活很远。然而，当我真正翻开书本，我惊喜地发现，这本书并没有我想象中的那么难以理解。作者用非常生动形象的比喻，将那些抽象的数据结构，比如栈和队列，描述得如同日常生活中的物品一样，我很容易就能联想到它们的使用场景。比如，栈就像一个堆叠的盘子，只能从顶部取放，而队列则像排队买东西，遵循先进先出的原则。这些直观的类比，极大地降低了我的学习门槛。书中还穿插了大量的图示和伪代码，这对于我这样的视觉型学习者来说，简直是福音。每一个算法的演示过程都清晰可见，让我能够一步一步地追踪程序的执行，理解其中的逻辑。尤其是关于排序算法的章节，从简单的冒泡排序到更高效的快速排序和归并排序，作者都给出了详尽的解释和性能分析，让我深刻体会到了算法效率的重要性。我开始意识到，并不是所有解决问题的方法都是等价的，选择合适的算法能够极大地提升程序的运行速度和资源利用率。这本书不仅仅教会了我“是什么”，更重要的是教会了我“为什么”以及“如何做”。它让我明白，数据结构的选择和算法的设计，是影响程序性能的关键因素。虽然有些算法的原理对我来说仍需要反复琢磨，但我坚信，通过这本书的引导，我一定能够打下坚实的基础，为我未来的编程学习之路铺平道路。我非常感谢这本书，它让我看到了编程世界的另一番景象，也激发了我继续探索的兴趣。
评分内容挺丰富的
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