具体描述
本书是大学计算机相关专业的基础课教材，涉及到计算机科学的各个方面。本书着重讲解基本概念而不是数学模型和技术细节，通过大量的图表和演示范例讲解计算机科学的基础知识；每章后面的关键术语、小结和练习有助于读者掌握和复习知识要点。
本书既适合当作大专院校的计算机基础课教材，也可作为一般的计算机基础入门读物。
作者简介
Behrouz Forouzan，毕业于加州大学艾尔温分校，现在是迪安那大学教授，从事计算机信息系统专业的课程设置。此外，他还是多家公司的系统开发咨询顾问。除本书外，Forouzan还著有多部成功的编程与网络方面的书，包括《TCP/IP Protocol Suite》和《Local Area Network》等。
Firouz Mosharraf，美国Rio Hondo学院工程系教授。
目录信息
译者序
前言
第1章 绪论
1.1 图灵模型
1.1.1 数据处理器
1.1.2 可编程数据处理器
1.1.3 通用图灵机
1.2 冯·诺伊曼模型
1.2.1 4个子系统
1.2.2 存储的程序概念
1.2.3 指令的顺序执行
1.3 计算机组成
1.3.1 计算机硬件
1.3.2 数据
1.3.3 计算机软件
1.4 历史
1.4.1 机械计算机器（1930年以前）
1.4.2 电子计算机的诞生（1930～1950年）
1.4.3 计算机的诞生（1950年至今）
1.5 社会问题和道德问题
1.5.1 社会问题
1.5.2 道德问题
1.6 计算机科学作为一门学科
1.7 课程纲要
1.8 推荐读物
1.9 关键术语
1.10 小结
1.11 练习
第2章 数字系统
2.1 引言
2.2 位置化数字系统
2.2.1 十进制系统（以10为底）
2.2.2 二进制系统（以2为底）
2.2.3 十六进制系统（以16为底）
2.2.4 八进制系统（以8为底）
2.2.5 4种位置化系统小结
2.2.6 转换
2.3 非位置化数字系统
2.4 推荐读物
2.5 关键术语
2.6 小结
2.7 练习
第3章 数据存储
3.1 数据类型
3.2 存储数字
3.2.1 存储整数
3.2.2 存储实数
3.3 存储文本
3.4 存储音频
3.4.1 采样
3.4.2 量化
3.4.3 编码
3.4.4 声音编码标准
3.5 存储图像
3.5.1 光栅图
3.5.2 矢量图
3.6 存储视频
3.7 推荐读物
3.8 关键术语
3.9 小结
3.10 练习
第4章 数据运算
4.1 逻辑运算
4.1.1 位层次上的逻辑运算
4.1.2 模式层次上的逻辑运算
4.2 移位运算
4.2.1 逻辑移位运算
4.2.2 算术移位运算
4.3 算术运算
4.3.1 整数的算术运算
4.3.2 实数的算术运算
4.4 推荐读物
4.5 关键术语
4.6 小结
4.7 练习
第5章 计算机组成
5.1 中央处理单元
5.1.1 算术逻辑单元
5.1.2 寄存器
5.1.3 控制单元
5.2 主存储器
5.2.1 地址空间
5.2.2 存储器的类型
5.2.3 存储器的层次结构
5.2.4 高速缓冲存储器
5.3 输入/输出子系统
5.3.1 非存储设备
5.3.2 存储设备
5.4 子系统的互连
5.4.1 CPU和存储器的连接
5.4.2 I/O设备的连接
5.4.3 输入/输出设备的寻址
5.5 程序执行
5.5.1 机器周期
5.5.2 输入/输出操作
5.6 不同的体系结构
5.6.1 CISC
5.6.2 RISC
5.6.3 流水线
5.6.4 并行处理
5.7 简单计算机
5.7.1 指令集
5.7.2 处理指令
5.7.3 一个例子
5.7.4 另一个例子
5.8 推荐读物
5.9 关键术语
5.10 小结
5.11 练习
第6章 计算机网络
6.1 引言
6.1.1 网络标准
6.1.2 物理结构
6.1.3 网络分类
6.1.4 互联网
6.1.5 因特网
6.2 TCP/IP协议族
6.3 层
6.3.1 应用层
6.3.2 传输层
6.3.3 网络层
6.3.4 数据链路层
6.3.5 物理层
6.3.6 层的总结
6.4 因特网应用
6.4.1 电子邮件
6.4.2 文件传输协议
6.4.3 远程登录-TELNET
6.4.4 万维网
6.4.5 其他因特网应用
6.5 推荐读物
6.6 关键术语
6.7 小结
6.8 练习
第7章 操作系统
7.1 引言
7.2 演化
7.2.1 批处理系统
7.2.2 分时系统
7.2.3 个人系统
7.2.4 并行系统
7.2.5 分布式系统
7.2.6 实时系统
7.3 组成部分
7.3.1 用户界面
7.3.2 内存管理器
7.3.3 进程管理器
7.3.4 设备管理器
7.3.5 文件管理器
7.4 主流操作系统
7.4.1 UNIX
7.4.2 Linux
7.4.3 Windows NT/2000/XP
7.5 推荐读物
7.6 关键术语
7.7 小结
7.8 练习
第8章 算法
8.1 概念
8.1.1 非正式定义
8.1.2 示例
8.1.3 定义动作
8.1.4 细化
8.1.5 泛化
8.2 三种结构
8.2.1 顺序
8.2.2 判断
8.2.3 循环
8.3 算法的表示
8.3.1 UML
8.3.2 伪代码
8.4 更正式的定义
8.4.1 有序集合
8.4.2 明确步骤
8.4.3 产生结果
8.4.4 在有限的时间内终止
8.5 基本算法
8.5.1 求和
8.5.2 乘积
8.5.3 最大和最小
8.5.4 排序
8.5.5 查找
8.6 子算法
8.7 递归
8.7.1 迭代的定义
8.7.2 递归的定义
8.8 推荐读物
8.9 关键术语
8.10 小结
8.11 练习
第9章 程序设计语言
9.1 演化
9.1.1 机器语言
9.1.2 汇编语言
9.1.3 高级语言
9.2 翻译
9.2.1 编译
9.2.2 解释
9.2.3 翻译过程
9.3 编程模式
9.3.1 过程式模式
9.3.2 面向对象模式
9.3.3 函数式模式
9.3.4 说明式模式
9.4 共同概念
9.4.1 标识符
9.4.2 数据类型
9.4.3 变量
9.4.4 字面值
9.4.5 常量
9.4.6 输入和输出
9.4.7 表达式
9.4.8 语句
9.4.9 子程序
9.5 推荐读物
9.6 关键术语
9.7 小结
9.8 练习
第10章 软件工程
10.1 软件生命周期
10.2 分析阶段
10.2.1 面向过程分析
10.2.2 面向对象分析
10.3 设计阶段
10.3.1 面向过程设计
10.3.2 面向对象设计
10.4 实现阶段
10.4.1 语言的选择
10.4.2 软件质量
10.5 测试阶段
10.5.1 白盒测试
10.5.2 黑盒测试
10.6 文档
10.6.1 用户文档
10.6.2 系统文档
10.6.3 技术文档
10.7 推荐读物
10.8 关键术语
10.9 小结
10.10 练习
第11章 数据结构
11.1 数组
11.1.1 数组名与元素名
11.1.2 多维数组
11.1.3 存储配置
11.1.4 数组操作
11.1.5 数组的应用
11.2 记录
11.2.1 记录名与域名
11.2.2 记录与数组的比较
11.2.3 记录数组
11.2.4 数组与记录数组
11.3 链表
11.3.1 数组与链表
11.3.2 链表名与节点名
11.3.3 链表操作
11.3.4 链表的应用
11.4 推荐读物
11.5 关键术语
11.6 小结
11.7 练习
第12章 抽象数据类型
12.1 背景
12.1.1 简单抽象数据类型
12.1.2 复杂抽象数据类型
12.1.3 定义
12.1.4 抽象数据类型的模型
12.1.5 实现
12.2 栈
12.2.1 栈的操作
12.2.2 栈的抽象数据类型
12.2.3 栈的应用
12.2.4 栈的实现
12.3 队列
12.3.1 队列的操作
12.3.2 队列的抽象数据类型
12.3.3 队列的应用
12.3.4 队列的实现
12.4 广义线性表
12.4.1 广义线性表的操作
12.4.2 广义线性表的抽象数据类型
12.4.3 广义线性表的应用
12.4.4 广义线性表的实现
12.5 树
12.6 二叉树
12.6.1 二叉树的递归定义
12.6.2 二叉树的操作
12.6.3 二叉树的应用
12.6.4 二叉树的实现
12.7 二叉搜索树
12.7.1 二叉搜索树的抽象数据类型
12.7.2 二叉搜索树的实现
12.8 图
12.9 推荐读物
12.10 关键术语
12.11 小结
12.12 练习
第13章 文件结构
13.1 存取方法
13.1.1 顺序存取
13.1.2 随机存取
13.2 顺序文件
13.3 索引文件
13.4 散列文件
13.4.1 散列方法
13.4.2 冲突
13.5 目录
13.6 文本文件与二进制文件
13.6.1 文本文件
13.6.2 二进制文件
13.7 推荐读物
13.8 关键术语
13.9 小结
13.10 练习
第14章 数据库
14.1 引言
14.1.1 定义
14.1.2 数据库的优点
14.2 数据库管理系统
14.3 数据库体系结构
14.3.1 内层
14.3.2 概念层
14.3.3 外层
14.4 数据库模型
14.4.1 层次模型
14.4.2 网状模型
14.4.3 关系模型
14.5 关系数据库模型
14.6 关系的操作
14.6.1 结构化查询语言
14.6.2 插入
14.6.3 删除
14.6.4 更新
14.6.5 选择
14.6.6 投影
14.6.7 连接
14.6.8 并
14.6.9 交
14.6.10 差
14.7 数据库设计
14.7.1 实体关系模型
14.7.2 从E-R图到关系
14.7.3 规范化
14.8 其他数据库模型
14.8.1 分布式数据库
14.8.2 面向对象数据库
14.9 推荐读物
14.10 关键术语
14.11 小结
14.12 练习
第15章 数据压缩
15.1 无损压缩
15.1.1 游程长度编码
15.1.2 赫夫曼编码
15.1.3 Lempel Ziv编码
15.2 有损压缩
15.2.1 图像压缩：JEPG
15.2.2 视频压缩：MPEG
15.2.3 音频压缩
15.3 推荐读物
15.4 关键术语
15.5 小结
15.6 练习
第16章 安全
16.1 引言
16.1.1 安全目标
16.1.2 攻击
16.1.3 安全服务
16.1.4 技术
16.2 对称密钥密码术
16.2.1 传统密码
16.2.2 现代对称密钥密码
16.3 非对称密钥密码术
16.4 对称密钥方法和非对称密钥方法的比较
16.4.1 秘密记号的数目
16.4.2 两个系统的一个共同需要
16.5 其他安全服务
16.5.1 消息完整性
16.5.2 消息验证
16.5.3 数字签名
16.5.4 实体验证
16.6 密钥管理
16.6.1 对称密钥分发
16.6.2 公钥分发
16.7 推荐读物
16.8 关键术语
16.9 小结
16.10 练习
第17章 计算理论
17.1 简单语言
17.1.1 递增语句
17.1.2 递减语句
17.1.3 循环语句
17.1.4 简单语言的威力
17.2 图灵机
17.2.1 图灵机组成部件
17.2.2 对简单语言的模拟
17.2.3 邱奇-图灵论题
17.3 歌德尔数
17.3.1 表示一个程序
17.3.2 翻译一个数字
17.4 停机问题
17.5 可解问题和不可解问题
17.5.1 不可解问题
17.5.2 可解问题
17.5.3 可解问题的复杂度
17.6 推荐读物
17.7 关键术语
17.8 小结
17.9 练习
第18章 人工智能
18.1 引言
18.1.1 什么是人工智能
18.1.2 人工智能简史
18.1.3 图灵测试
18.1.4 智能体
18.1.5 编程语言
18.2 知识表示
18.2.1 语义网
18.2.2 框架
18.2.3 谓词逻辑
18.2.4 基于规则的系统
18.3 专家系统
18.3.1 抽取知识
18.3.2 抽取事实
18.4 感知
18.4.1 图像处理
18.4.2 语言理解
18.5 搜索
18.6 神经网络
18.6.1 生物神经元
18.6.2 感知器
18.6.3 多层网络
18.6.4 应用
18.7 推荐读物
18.8 关键术语
18.9 小结
18.10 练习
附录A Unicode
附录B UML
附录C 伪代码
附录D 结构图
附录E 布尔代数和逻辑电路
附录F C、C++和Java程序示例
附录G 数学复习
附录H 错误检测和纠正
· · · · · · (收起)
读后感
之前我是一 直对编程感兴趣的，知道“算法质量”，“模块划分”这些已经是很专业的知识了，也就是说知道电脑程序大概是个怎么回事，以至于我对玩游戏常感到索然无味，每看到一个贴图就会琢磨它背后算法，尽管我并不懂一点的编程技术。 后来，我想找个懒得和人打交道的工作岂不...
评分之前我是一 直对编程感兴趣的，知道“算法质量”，“模块划分”这些已经是很专业的知识了，也就是说知道电脑程序大概是个怎么回事，以至于我对玩游戏常感到索然无味，每看到一个贴图就会琢磨它背后算法，尽管我并不懂一点的编程技术。 后来，我想找个懒得和人打交道的工作岂不...
评分大一的时候上过导论课，但那时候因为刚上大学，只顾得玩，最后突击啥也没记住，记得最后考了71分，哈哈。 读研后，在图书馆看到导论这本书，突然想起那时候的糗事。抱着弥补下的心态，就借回来看看。（出来混，早晚要还的，大学时候好好看下导论，也不至于读研后...
评分 评分用户评价
这本书给我带来的冲击远不止于理论知识的获取，它更像是一次思维的洗礼。我一直觉得计算机科学是那些天才程序员的专属领域，遥不可及，但这本书打破了我的这种刻板印象。作者用极其通俗易懂的语言，将那些曾经让我望而却步的专业术语，如“数据结构”、“编译原理”等，变得生动有趣，甚至带有一点儿哲学意味。我尤其喜欢其中关于“信息论”的章节，它让我对“信息”这个概念有了更深刻的认识，理解了信息的编码、传输和解码过程中所涉及到的信息丢失和冗余问题。这不仅仅是计算机科学的范畴，更对我们日常交流和信息获取具有极强的启发意义。书中通过大量的实例，将抽象的概念具体化，比如在讲解“图论”时，作者用城市之间的交通网络来类比，让我瞬间就理解了图的基本概念和常见的算法。更难得的是，作者在讲解复杂概念的同时，并没有忽视计算机科学的历史发展和伦理问题。它让我明白，技术并非孤立存在，而是与人类社会的发展紧密相连，也让我开始思考，作为一名未来的计算机从业者，应该肩负怎样的社会责任。读完这本书，我感觉自己不再是一个被动的技术使用者，而是能够开始主动地去理解、去思考、去创造。它为我提供了一个坚实的起点，让我有信心去深入学习计算机科学的各个分支，去探索那些未知的领域。
评分这本书就像一位循循善诱的老师，它用最温柔的声音，引领我走进计算机科学的殿堂。我一直对计算机科学充满敬畏，觉得它是一门深奥难懂的学科，但这本书让我对它产生了浓厚的兴趣。作者以一种非常友好的方式，将那些复杂的概念进行了拆解和重组，让我能够轻松地理解。比如，在讲解“数据结构”时，它用列表、栈、队列等比喻，让我能够直观地理解它们在计算机中的运作方式。在介绍“操作系统”时，它将操作系统的功能比作一个公司的CEO，负责协调各个部门的工作，让我一下子就明白了操作系统的核心作用。更让我惊喜的是，这本书还涉及了一些计算的哲学问题，比如“强人工智能”的可能性，以及“意识”和“计算”之间的关系。这些思考让我对计算机科学有了更深层次的理解，不仅仅是技术层面的，更是哲学层面的。它让我明白，计算机科学不仅仅是一门技术学科，更是一门关于逻辑、关于思维、关于智能的学科。读完这本书，我感觉自己对世界的理解都得到了升华，也对未来科技的发展充满了期待。
评分我必须说，这本书是我近期阅读过的最令人振奋的科技书籍之一。它以一种非常宏大的视角，展现了计算机科学是如何渗透到我们生活的方方面面，并深刻地改变着世界。作者的文字充满激情，让我感受到了计算机科学的魅力和力量。书中对“人工智能”的发展历程和未来趋势的分析尤其精彩，它让我看到了机器学习、深度学习等技术如何改变着我们的生活，也让我对未来的科技发展充满了好奇和期待。我之前一直对人工智能存在一些模糊的认识，认为它只是科幻电影中的情节，但这本书让我明白，人工智能已经离我们越来越近，并且正在以前所未有的速度发展。它让我对“智能”的定义有了更深刻的思考，也让我开始思考，人类的智能和机器的智能究竟有什么区别。此外，书中对“大数据”的阐释也让我大开眼界，让我明白海量数据背后蕴藏着巨大的价值，以及如何通过数据分析来洞察趋势、优化决策。这本书不仅仅是知识的科普，更是一种对未来的展望，让我看到了计算机科学为人类社会带来的无限可能性。
评分这是一本让我眼前一亮的书，虽然封面朴实无华，但内容却是那么的引人入胜。我本以为“导论”二字意味着浅尝辄止，但事实恰恰相反，作者以一种循序渐进、层层递进的方式，将计算机科学这个庞大而复杂的领域展现在我的面前。从最基础的二进制、逻辑门开始，它就像一把钥匙，为我打开了通往数字世界的大门。我从未想过，那些我们习以为常的电脑操作、手机应用，背后竟然蕴含着如此精妙的设计和严谨的逻辑。书中对算法的讲解尤其令人印象深刻，各种排序、查找算法被用生动形象的比喻和清晰的图示一一阐释，让我这个曾经对抽象概念头疼不已的人，也能茅塞顿开。作者并非简单地罗列知识点，而是注重知识点之间的联系，让我能够从宏观上理解计算机科学的整体框架，而不是零散地记忆一些碎片化的信息。比如，在讲解了操作系统之后，作者会顺理成章地引入进程管理和内存管理的概念，让我明白操作系统的核心功能以及它如何协调硬件和软件之间的工作。同样，在介绍完网络协议后，又会自然而然地引出分布式系统的概念，让我了解到互联网是如何构建起来的。这种“由此及彼，由表及里”的叙述方式，不仅加深了我对知识的理解，更激发了我进一步探索的兴趣。我开始对那些我日常使用的软件背后隐藏的原理产生好奇，也开始思考，如何才能设计出更高效、更优雅的程序。这本书不仅仅是知识的传授，更是一种思维方式的启迪，让我学会用一种全新的视角来看待我们身处的这个数字时代。
评分这本书的深度和广度都让我感到非常惊叹。它不仅仅是一本“入门”书籍，更是一部百科全书式的著作，几乎囊括了计算机科学的每一个重要分支。作者的知识储备之深厚，以及他对复杂概念的驾驭能力，都让我望尘莫及。从逻辑学的基础，到程序设计的艺术，再到网络通信的协议，以及人工智能的最新进展，这本书都进行了详尽的介绍。我尤其喜欢其中关于“计算理论”的章节，它让我明白了计算的本质是什么，以及什么是可计算的，什么又是不可计算的。这对我理解计算机的局限性非常有帮助。书中对“编译原理”的讲解也让我印象深刻，它让我明白了我们编写的代码是如何被翻译成机器能够理解的指令的，这是一个多么精巧而复杂的过程。此外，书中对“软件工程”的探讨也让我受益匪浅，它让我明白了开发一个优秀的软件，不仅仅是写出能够运行的代码，更需要考虑可维护性、可扩展性、可靠性等诸多因素。读完这本书，我感觉自己对计算机科学的理解又上了一个台阶，也更加清晰地认识到了自己未来学习的方向。
评分初次翻开这本书，我抱着一种“了解一下”的心态，没想到却一头扎了进去，欲罢不能。它的内容之丰富，让我惊叹不已。从最基本的计算机硬件组成，到复杂的软件开发流程，再到前沿的人工智能和大数据技术，几乎涵盖了计算机科学的方方面面。作者的叙述方式非常独特，他并非枯燥地陈述事实，而是常常穿插一些有趣的历史故事和科学家的趣闻轶事，让原本可能枯燥的技术知识变得鲜活起来。我特别喜欢关于“图灵机”和“冯·诺依曼体系结构”的介绍，它让我明白了计算机发展的里程碑式事件，也让我对现代计算机的设计理念有了更清晰的认识。书中对编程语言的讲解也让我受益匪浅，它并没有局限于某一种具体的语言，而是从编程思想的本质出发，让我理解了不同编程语言的优缺点以及它们各自的应用场景。我一直以为编程是一件非常枯燥和机械化的事情，但这本书让我看到了编程的创造力和艺术性。它告诉我，编程不仅仅是写代码，更是解决问题、实现想法的过程。此外，书中还对计算机安全和隐私保护等议题进行了深入的探讨，这在当前信息爆炸的时代显得尤为重要。它让我意识到，在享受技术带来的便利的同时，也需要警惕潜在的风险。
评分这本书是我在寻找计算机科学的入门指引时无意间发现的，但它所带来的惊喜却远远超出了我的预期。我原本以为“导论”二字意味着浅尝辄止，但这本书的内容之丰富，让我刮目相看。作者以一种清晰而有条理的方式，将计算机科学这个庞大的体系展现在我的面前。从硬件的基本构成，到软件的设计理念，再到网络通信的底层协议，都得到了详尽的阐述。我特别欣赏书中对“计算模型”的讲解，它让我理解了计算机是如何模拟和执行计算的，以及不同计算模型之间的区别和联系。这对于理解计算机科学的理论基础至关重要。书中对“数据结构”的深入分析也让我受益匪浅，我明白了不同的数据结构在性能和应用上的差异，以及如何根据实际需求选择最优的数据结构。此外，书中对“并发和并行”的讨论也让我茅塞顿开，让我理解了多任务处理和多线程编程的原理，以及如何提高程序的执行效率。这本书不仅仅是知识的传递，更重要的是思维的启发，让我学会用一种更系统、更科学的方式来理解和解决问题。
评分这本书给我带来的最深刻印象，便是它对计算机科学各个分支之间内在联系的梳理。我之前总觉得计算机科学是由一个个孤立的领域组成的，但通过这本书，我才明白它们之间是如何相互支撑、相互促进的。作者以一种宏观的视角，将这些看似零散的知识点串联起来，形成了一个完整的知识体系。我尤其喜欢书中对“人工智能”的介绍，它不仅仅停留在对算法的描述，更是对人工智能的发展历程、伦理论证以及未来展望进行了深入的探讨。这让我看到了人工智能的潜力，也让我对人类的未来充满了思考。书中对“操作系统”的讲解也让我大开眼界，它让我明白了操作系统是如何管理计算机的资源，如何协调硬件和软件之间的工作，以及如何为用户提供一个友好的界面。此外，书中对“网络协议”的详细解析也让我对互联网的工作原理有了更清晰的认识，让我明白了数据是如何在全球范围内进行传输和交换的。这本书就像一本引人入胜的侦探小说，层层剥开计算机科学的神秘面纱，让我对这个充满活力的领域充满了敬畏和好奇。
评分这是一本让我重新审视“学习”这件事的书。我一直认为计算机科学是一门需要天赋和悟性的学科，但这本书彻底颠覆了我的想法。作者用一种非常接地气的方式，将那些看似高深的理论，如“计算复杂度”、“离散数学”等，变得易于理解。他通过大量的类比和生活中的例子，让我能够轻松地掌握这些抽象的概念。我尤其喜欢书中关于“算法设计”的讲解，它不仅仅是教我如何写出算法，更重要的是教我如何思考问题，如何将现实世界的问题转化为计算机能够解决的问题。这种思维方式的转变，对我来说是受益终生的。书中还提到了很多经典的算法和数据结构，并对其优缺点进行了详细的分析，让我能够根据不同的场景选择最合适的解决方案。此外，书中对“数据库”的介绍也让我大开眼界，让我明白海量数据是如何被高效地存储、管理和检索的。这本书不仅仅是传授知识，更重要的是培养了一种解决问题的能力，一种科学的思维方式。
评分我必须承认，在读这本书之前，我对计算机科学的理解非常片面。我只知道它是关于电脑和编程的，但对它背后的原理和发展历程却知之甚少。这本书就像一位博学的向导，带领我走进了一个全新的世界。它从最基础的二进制代码讲起，逐步深入到复杂的操作系统原理、网络协议和人工智能技术。作者的叙述方式非常严谨，但又不失趣味性，让我在学习知识的同时，也能感受到计算机科学的魅力。我尤其喜欢书中对“信息安全”的讨论，它让我明白了信息安全的重要性，以及我们在数字时代需要警惕的各种风险。书中还介绍了一些经典的加密算法和安全协议，让我对信息安全有了更直观的认识。此外，书中对“计算机图形学”的介绍也让我感到非常惊艳，让我看到了计算机是如何创造出逼真的三维世界的。这本书让我对计算机科学有了更全面、更深入的理解，也让我更加期待未来科技的发展。
评分相当通俗易懂
评分@富兰克林顿推荐，外行表示真的是读爽到了好嘛。这本书在书架上放了一年，被当成知识索引看了又看，就本身的内容来说深度很有限，也非常符合这本书自身的定位——强调概念而不是数学模型和技术细节，尺度恰到好处，超出限度的都有保留说明，章末有拓展阅读推荐，略看了几篇，大多数有兴趣的知识另外买书再深入学习。是我喜欢的那类教材，甚至叫它教材都有点委屈了，因为读起来很轻松，大爱这种谦和。至于看评论有说翻译不太好，我只能说……计算机类的书翻译更不好的……实在太多了，可能我是被虐到没脾气了吧；错误方面，可能因为我实在是个外行，看出来的不多，但确实有，有没有多到“每隔几页就一个错误”实在不敢讲。总而言之读得挺开心。
评分很多小错误！“右”能写成“左”，0111能写成1011等等，这些错误数不胜数！对于初学者的来说，看着让我无法分辨正误，让我怀疑人生！但这些应该都是翻译问题。 瑕不掩瑜，和国内的书比起来，五星打的值。 准备考研复试，再次略读了这本书。不禁赞叹作者深厚的功底——仅凭仅仅300余页的篇幅便把计算机科学涉及的相关重要知识通通梳理了一遍。
评分林建之：C语言说到底是一门以内存为中心的编程语言，你能不能学懂它，其实很大程度上不是取决于你智商高低，而是你是否拥有扎实的计算机结构、存储、运算原理方面的知识。 学会调用别人的库函数，甚至写出自己的库函数，都是极其重要的。因为一个函数，本质上就是一个功能单位。你拥有的基础设施越多，你的发挥空间越大。道理就是这么简单。这就是我需要向大家强调的第二个观点，要想写出实用的C程序，一大关键就是研究并学会使用各种库函数。函数库的学习并不是孤立的。许多库函数背后需要一定的领域知识支撑。同样如我第一个观点所述，需要预备知识。学懂一个函数库，代表的不仅仅是明白如何调用那么简单， 而更反映了我们对一个特定领域——网络、数字图像、密码学、操作系统等的认识。
评分把每个方面都讲了一点,适合入门,其实大学4年也不过就讲了这一本导论的内容
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