数据挖掘理论与实例 在线电子书 图书标签: 数据挖掘 ML
发表于2024-11-28
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《数据挖掘理论与实例》的主要内容包括理论和实例两部分:第一、第二章介绍数据挖掘、数据仓库和数据挖掘的常用技术等基本理论;实例部分是以作者的两个研究课题为基础,第三、第四章介绍呼叫中心数据仓库的构建和数据挖掘模型与实现(MSSQLServer2000、决策树);第五、第六章介绍数据挖掘在QFII投资理念与持股偏好研究中的应用(Rsoft—ware、MySQL、多元逐步线性回归、因子分析、聚类分析等)。
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