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出版者:清华大学

作者:范立南

出品人:

页数:300

译者:

出版时间:2004-2-1

价格:25.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302079378

丛书系列:

图书标签:

• SQL Server 2000
• 数据库
• SQL教程
• 入门
• 实用
• 编程
• 开发
• 数据管理
• 服务器
• 技术

深入探索现代数据库管理与应用：下一代数据架构的实践指南 本书旨在为广大的数据库开发者、系统管理员以及对数据管理技术有浓厚兴趣的专业人士，提供一个全面、深入且极具前瞻性的技术视野。它聚焦于当前主流数据库技术栈的最新发展、高性能调优策略、数据安全与合规性实践，以及面向云计算环境的数据服务架构。 在信息技术飞速演进的今天，数据已成为驱动业务增长的核心资产。仅仅掌握传统的关系型数据库操作已远远不能满足现代企业对数据处理的复杂需求。本书将引导读者跳脱出单一、固定的技术框架，拥抱多元化、高可用、智能化的数据解决方案。 第一部分：现代关系型数据库的深度剖析与性能优化 本部分将彻底解析当代企业级关系型数据库（如最新版本的PostgreSQL、MySQL、Oracle或Microsoft SQL Server的现代版本）的核心架构和优化技术，侧重于超越基础CRUD操作的进阶议题。 1. 事务处理与并发控制的精进 我们不仅会回顾ACID特性，更会深入探讨MVCC（多版本并发控制）在不同数据库引擎下的具体实现差异及其对性能的影响。重点分析隔离级别的选择、锁的粒度控制（行级锁、页级锁、表级锁）在不同工作负载下的最优配置，以及如何识别和解决复杂的死锁问题，并利用性能分析工具追踪高并发瓶颈。 2. 索引策略的演化与选择 索引不再只是B-Tree的天下。本书将详细对比B-Tree、位图（Bitmap）、哈希（Hash）索引，并引入函数索引、部分索引（Partial Indexes）的应用场景。更重要的是，我们将探讨覆盖索引（Covering Indexes）的设计艺术，以及如何通过执行计划分析（Execution Plan Analysis）来验证索引的实际有效性，避免冗余索引带来的写入性能损耗。 3. 查询优化器内部机制与调优实战 理解优化器的工作原理是性能优化的关键。本书将揭示优化器如何基于统计信息（Statistics）生成执行计划，并教授读者如何手动干预查询路径，包括使用提示（Hints）的注意事项。我们将深入讲解连接（Join）算法（嵌套循环、哈希连接、合并连接）的选择标准，以及如何针对复杂的OLAP型查询进行物化视图（Materialized Views）的策略性部署。 4. 存储架构与物理I/O优化 数据库的物理存储直接决定了I/O性能上限。本章将解析现代数据库的文件组织结构（如表空间、数据文件、日志文件），探讨数据页（Page）的读写机制。对于部署在本地或虚拟化环境中的系统，我们将提供关于磁盘阵列（RAID）选择、文件系统配置（如对XFS或NTFS特性的适配）以及缓冲池（Buffer Pool）大小调优的最佳实践。 第二部分：数据仓库、大数据与NoSQL的集成之道 现代应用往往需要混合使用多种数据存储技术。本部分关注如何将传统RDBMS与其他数据范式有效结合。 1. 新一代数据仓库架构与OLAP实践 本书将阐述星型模型（Star Schema）和雪花模型（Snowflake Schema）的设计精髓，并扩展到Kimball方法论和Inmon方法论的对比。重点讲解列式存储（Columnar Storage）的优势，以及如何利用分析型函数（Analytic Functions）和窗口函数（Window Functions）高效完成复杂的商业智能（BI）报表计算。 2. NoSQL数据库选型与适用场景 系统性地介绍当前主流的NoSQL类型：文档数据库（如MongoDB）、键值存储（如Redis）、宽列存储（如Cassandra）和图数据库（如Neo4j）。关键在于何时选择NoSQL：讨论CAP理论在实际选型中的权衡，以及如何设计数据迁移和同步机制，确保关系型数据与非关系型数据之间的一致性视图。 3. 流处理与实时数据管道构建 鉴于实时数据处理的需求激增，本章将介绍基于消息队列（如Kafka）和流处理框架（如Flink或Spark Streaming）的数据摄取管道。重点是如何将实时写入的数据高效地同步或转化为结构化数据，以供分析系统使用。 第三部分：高可用性、灾难恢复与云原生数据库战略 确保数据服务的连续性和安全性是DBA的生命线。本部分聚焦于企业级的容灾和现代化部署。 1. 高级复制与故障转移技术 详细对比同步复制、异步复制的性能与延迟取舍。深入剖析主从（Master-Slave）、多主（Multi-Master）架构的优缺点。对于特定平台，讲解集群服务（Clustering Services）的配置与监控，确保在硬件或软件故障时，服务能毫秒级切换，达成RTO/RPO目标。 2. 备份、恢复策略与数据一致性保障 超越简单的全量备份，本书将指导读者设计增量备份、差异备份的周期性策略，并重点关注Point-In-Time Recovery (PITR)的实现细节。讨论冷备、热备的适用性，以及在进行恢复操作时，如何验证数据的一致性，防止“部分恢复”带来的业务风险。 3. 数据库的云迁移与云原生实践 随着云计算成为主流，本章是本书的亮点之一。我们将探讨IaaS、PaaS、DBaaS（如Amazon RDS, Azure SQL Database等）的差异。重点分析云迁移的最佳实践（最小化停机时间），以及在云环境中如何利用自动化伸缩（Auto-Scaling）、无服务器（Serverless）数据库模式来优化成本和性能。 第四部分：安全合规与高级数据管理 数据安全已上升到法律合规层面。本部分提供实用的安全防护工具箱。 1. 身份验证、授权与最小权限原则 讲解基于角色的权限管理（RBAC）的精细化配置，如何安全地管理数据库连接字符串和敏感凭证。重点关注服务账户的管理，并强调最小权限原则在日常运维中的贯彻。 2. 数据加密技术：静态与动态保护 详细介绍静态数据加密（Encryption at Rest）（如TDE，透明数据加密）的配置与性能影响，以及传输中数据加密（Encryption in Transit）（SSL/TLS）的实施。对于高度敏感数据，我们将探讨列级加密的实现方法与应用场景。 3. 数据脱敏与合规性（GDPR/CCPA等） 介绍在非生产环境（如开发、测试环境）中，如何对敏感数据进行假名化（Pseudonymization）和随机化（Masking）处理，以满足全球范围内的数据隐私保护法规要求，确保数据在流动和使用过程中的合规性。 本书通过大量真实世界的案例分析和动手实验指导，力求让读者不仅理解理论，更能熟练地将先进的数据管理技术应用于解决实际业务挑战。它面向的是那些不满足于现状，渴望掌握下一代数据基础设施核心技能的专业技术人员。

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这本书的“实战性”简直是一个笑话。翻到关于“性能调优”的部分，我几乎要气笑了。书中提供了一个用来测试查询性能的示例脚本，但这个脚本的测试数据量小到可怜，估计也就是几十条记录，然后就直接宣称某个JOIN方式优于另一种。这完全脱离了企业级数据库动辄千万级甚至上亿级数据的真实环境！任何一个在生产环境跑过复杂报表的人都知道，SQL Server 2000时代的优化思路和现在SS2019/2022的执行引擎优化逻辑已经大相径庭了。书中对“查询优化器”的介绍，停留在对执行计划基本元素（如Table Scan, Index Seek）的表面描述，却完全没有深入到代价估算器（Cost Estimator）的工作原理，更别提如何分析和调整查询提示（Query Hints）来引导优化器了。买一本老旧的教程，我能理解技术背景的限制，但如果连基本的“如何科学地衡量性能”这一步都做不到，那它就只能被扔在书架上吃灰，甚至可能误导读者建立错误的性能认知，以后迁移到新版本时会吃大亏。

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这本书的语言风格实在过于生硬和学术化，缺乏必要的引导和类比。例如，在解释触发器的“INSTEAD OF”和“FOR”区别时，作者直接堆砌了技术定义，没有用任何贴近日常业务的例子（比如“当用户试图更新核心订单表时，我们‘拦截’这个操作，先去更新日志表，然后再决定是否放行原操作”这类通俗的比喻）。这使得我——一个有一定编程基础但对数据库内部机制陌生的学习者——在阅读过程中频繁陷入“我刚才到底读了什么”的境地。好的教程应该像一位耐心的导师，它不仅告诉你“是什么”，更重要的是告诉你“为什么是这样”，以及“在什么情况下应该这么做”。这本书的作者似乎更倾向于成为一个冰冷的记录者，而不是一个启发者。读完后，我感觉自己记住了一些零散的命令，但完全没有形成SQL Server 2000数据库的整体认知架构，更别提融会贯通应用于实际项目了。它更像是一本可以快速查阅某个特定命令语法的字典，而不是一本可以系统学习和掌握技术的教材。

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我花了整整一个下午试图理解书中关于“分布式事务处理（DTC）”的那一章节，结果是更加困惑。作者在介绍这个概念时，仿佛默认读者已经对XA标准和两阶段提交协议有着非常深入的理解。他没有花足够的篇幅去解释为什么在SQL Server 2000这个特定版本中，DTC的配置会如此复杂，以及它在现代多数据库集成场景下的局限性。书中对一些高阶概念的讲解，与其说是教程，不如说是一本薄薄的理论参考手册。例如，在讲解索引碎片整理时，直接抛出了`DBCC REINDEX`和`DBCC SHRINKFILE`的用法，但对于何时应该使用哪种方法，以及如何通过性能计数器来判断碎片程度的黄金标准，却是只字未提。这对于一个声称是“实用教程”的书籍来说，是极其不负责任的。学习数据库管理，需要的不仅仅是命令的罗列，更重要的是在特定场景下做出正确决策的能力，而这本书完全没有提供这种决策支持的框架。它更像是一份过时的官方手册的拙劣翻译，缺乏实战经验的打磨和提炼。

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这套书的排版简直是灾难，拿到手里就感觉一股浓浓的“上个世纪”的气息扑面而来。字体选择上，那种老旧的宋体大行其道，看得我眼睛生疼，尤其是在讲那些复杂的SQL语句和系统配置截图时，很多细节都糊成一团，根本看不清关键参数的差异。更不用说那些代码示例了，很多都是直接复制粘贴的，格式混乱，缩进随意，初学者光是对照着敲代码就要花费大量时间去纠正那些看不见的空格和换行符。我记得有一次，书中提到一个存储过程的优化技巧，给出的示例代码居然缺少了关键的`SET NOCOUNT ON`，这在实际生产环境中是多么致命的疏忽啊！这本书的作者似乎完全没有意识到现代软件开发对代码规范和可读性的要求。如果一个教程连最基本的排版和代码呈现质量都无法保证，又如何能奢望它能清晰地传授那些深奥的数据库管理和T-SQL编程知识呢？说实话，光是忍受这种视觉疲劳，就足以劝退一大批有志于学习数据库技术的年轻读者了。我更愿意花时间去搜索网上的免费文档，至少那些文档的格式是适应当前显示设备的。

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让我最不满意的一点是它对安全性和备份恢复策略的描述。在涉及用户权限管理时，作者仅仅介绍了`sa`角色和基本用户创建，对于如何实现最小权限原则（Principle of Least Privilege）的实践路径几乎没有涉及。例如，如何安全地分离数据库设计者（DB Owner）和日常操作管理员的权限，如何正确配置基于Windows域验证和SQL Server混合验证的策略，都是含糊其辞。更要命的是备份恢复部分，它详尽地描述了Full Backup和Differential Backup，却几乎忽略了事务日志备份（Transaction Log Backup）在实现Point-In-Time Recovery（PITR）中的核心作用。在金融或关键业务领域，无法实现精确到秒级的恢复能力是不可接受的。这本书在讨论灾难恢复时，给出的方案保守到令人发指，仿佛我们仍然生活在磁带备份的时代，对于SQL Server 2000本身提供的日志截断（Log Truncation）机制的理解也显得非常肤浅。这使得这本书在涉及到数据高可用性这个核心议题时，完全失去了参考价值。

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