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出版者:清华大学出版社

作者:陈宗舜

出品人:

页数:188

译者:

出版时间:2004-3

价格:19.0

装帧:平装

isbn号码:9787302080152

丛书系列:

图书标签:

• 产品数字化
• 产品数据管理
• PLM
• 数字化转型
• 工业互联网
• 数据管理
• 产品生命周期
• 工业4
• 0
• 数字化制造
• 智能制造

现代企业精益运营：从供应链到客户体验的全景解析 图书简介 本书旨在为现代企业管理者、运营专家及相关从业人员提供一个全面、深入的视角，剖析如何在当今快速变化的市场环境中，通过优化核心运营流程，实现效率提升、成本控制与客户价值最大化的目标。我们聚焦于企业内部流程的精细化管理，涵盖从原材料采购、生产制造、物流分发到最终用户服务的全链路优化策略。 第一部分：精益供应链与敏捷制造的基石 第一章：重塑现代供应链的韧性与效率 在不确定性成为常态的全球经济背景下，供应链的脆弱性日益凸显。本章将深入探讨构建“韧性供应链”的关键要素。我们将分析传统的线性供应链模型面临的挑战，并引入基于物联网（IoT）、区块链等新兴技术的端到端可视化方案。重点剖析需求预测的精准化，采用先进的统计模型和机器学习算法，如何帮助企业在信息不完全的情况下，实现更可靠的库存管理和更及时的物料调度。 风险管理与情景规划： 探讨如何通过多源采购策略、建立战略库存缓冲，以及利用实时数据进行早期风险预警，来应对突发的地理政治事件或自然灾害对物流节点的冲击。 协同采购与供应商关系管理（SRM）： 摒弃传统的交易式关系，阐述建立战略合作伙伴关系的重要性。如何通过共享绩效指标（KPIs）、共同创新项目，以及透明化的合同管理，确保供应商的稳定性和质量一致性。 绿色供应链的构建： 讨论可持续性如何在运营层面转化为竞争优势。从原材料选择、低碳运输方案的实施，到逆向物流（回收与再利用）的设计，为企业提供环境友好型运营的实践路径。 第二章：面向定制化的敏捷制造体系 现代市场对“快速响应”和“个性化”的需求日益增强，迫使传统的大规模标准化生产模式进行根本性变革。本章将聚焦于如何构建能够灵活应对小批量、高变化订单的制造体系。 柔性生产单元设计： 探讨如何通过模块化设备布局、快速换模技术（SMED）以及工作单元的重新配置，实现产品线在不同型号间的高效切换。 先进制造技术集成： 深入分析增材制造（3D打印）在原型制作、工具制造和最终零件生产中的应用潜力，及其如何缩短产品上市时间（Time-to-Market）。同时，考察机器人自动化与人机协作（Cobots）在提升生产节拍和作业安全方面的实际案例。 实时质量控制与闭环反馈： 介绍基于机器视觉和传感器网络的在线质量检测系统。重点阐述如何将检测数据即时反馈到生产控制系统（MES），实现对工艺参数的自动调整，从而将缺陷率降至最低，避免昂贵的返工成本。 第二部分：运营效率与流程优化（Beyond the Factory Floor） 第三章：端到端流程的价值流分析与浪费消除 精益思想的核心在于识别并消除一切不增加客户价值的活动。本章将指导读者运用价值流图（Value Stream Mapping, VSM）工具，系统性地扫描企业的非增值环节。 流程诊断与度量体系： 建立一套科学的运营效率指标体系，区分周期时间（Cycle Time）、前置时间（Lead Time）和等待时间。重点分析信息流与物流在流程中产生的瓶颈和延迟。 库存的隐性成本分析： 详细剖析在制品（WIP）、成品和原材料库存所隐藏的资金占用、空间成本、管理复杂性以及过时风险。倡导“拉动系统”的实施，确保物料只在被下游明确需求时才被投入。 跨部门协作的障碍打破： 流程优化往往受制于组织架构的“竖井效应”。本章将提供跨职能团队（Cross-Functional Teams）的组建方法，促进销售、生产、采购部门间信息共享与目标一致性，确保所有行动都服务于共同的运营目标。 第四章：物流与仓储的精细化管理 物流环节是连接生产与客户的关键桥梁，也是成本消耗和效率损失的常见区域。 自动化仓储系统（AS/RS）的投资回报分析： 评估不同自动化水平的仓储解决方案（如穿梭车系统、自动导引车AGV）的技术可行性和经济效益，特别是针对高吞吐量和高密度存储的需求。 运输优化与网络设计： 探讨如何利用运力规划软件和动态路线优化算法，整合零担（LTL）与整车（FTL）资源，最小化空载率。深入分析“最后一公里”配送的挑战与创新解决方案，包括城市物流中心的布局策略。 逆向物流的高效处理： 针对退货、维修和服务部件的处理，设计专门的退货授权（RMA）流程和快速分拣系统，以平衡客户满意度和回收价值最大化。 第三部分：驱动增长的客户体验管理 第五章：从订单到交付的用户体验设计 运营的最终目标是服务客户。本章将视角从内部流程转向外部感知，探讨如何将卓越的运营能力转化为差异化的客户体验。 订单履行（Order Fulfillment）的透明化： 强调客户对实时状态信息的渴望。介绍如何集成ERP、WMS和客户服务平台，提供从订单确认到包裹签收的全程可追踪体验，有效降低“我的订单在哪里”的咨询量。 服务交付的标准化与个性化平衡： 对于售后服务和维护环节，探讨如何建立标准化的服务SOP（标准操作程序）以确保一致性，同时赋予一线服务人员必要的授权和工具，以应对非标准的、高情感投入的客户问题。 服务网络的优化与前置： 探讨如何通过战略性地设立区域服务中心或与第三方物流（3PL）合作，缩短服务响应时间。分析“预测性维护”的运营逻辑，即在设备故障发生前进行干预，将客户的“被动维修”转变为“主动服务”。 第六章：绩效驱动的持续改进文化 卓越的运营不是一蹴而就的项目，而是一种深入企业基因的文化。 建立跨维度的运营仪表板： 设计易于理解、聚焦关键驱动因素的运营仪表板，确保高层管理者和一线操作员都能基于相同的数据集进行决策。强调对“首次完成率”（First-Time Yield）和“订单履行准时率”（OTIF）的持续监控。 全员参与的改进机制： 介绍推行TQM（全面质量管理）和持续改进（Kaizen）活动的方法论。重点在于赋权于一线员工，让他们成为流程改进的发现者和执行者，通过小步快跑的方式，积累显著的运营成果。 技术投资与流程变革的耦合： 分析新技术（如RPA、AI辅助决策）的引入必须紧密配合流程的重新设计，避免简单地将低效的旧流程“自动化”，从而确保技术投入真正带来运营效率的飞跃。 本书是为致力于在复杂商业环境中构建高效、敏捷和客户导向型运营体系的专业人士量身打造的实战指南。它提供的是一套整合性的、可落地的管理框架，帮助企业将运营能力转化为持久的竞争壁垒。

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这是一本读起来会让你感到“沉甸甸”的书，它不是那种读完就能立刻感到“轻松”的快餐读物，它更像是一张需要仔细研磨的藏宝图。最让我印象深刻的是，作者以一种近乎人文关怀的笔触，探讨了数据管理在组织文化中所扮演的角色。他没有将数据治理视为冰冷的IT项目，而是将其视为一次深刻的组织变革，涉及到人员、流程和文化的重塑。书中的案例分析极具说服力，它们揭示了许多企业在数字化转型中失败的真正原因，往往不是技术能力不足，而是因为内部缺乏一套统一的“数据语言”和共同的“数据责任感”。这种深入到组织心理和行为层面的剖析，使得这本书的价值超越了单纯的技术或管理指南。它让我认识到，成功的产品数据管理，最终是关于信任的建立——员工之间对数据的信任，以及用户对产品信息准确性的信任。读完后，我迫不及待地想在团队内部发起一场关于“数据主人翁意识”的讨论，这本书无疑为这场讨论提供了最坚实、最全面的理论武器和实践蓝图。

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这本书带给我的，是一种久违的“战略定力”。在当前这个信息爆炸、技术日新月异的时代，我们很容易被最新的AI工具或者最新的云平台所吸引，从而迷失了产品管理的初衷。但《产品数字化与产品数据管理》的厉害之处在于，它像一个定海神针，将读者的目光重新聚焦到“产品本身的数据属性”这一永恒的主题上。书中关于“产品信息管理（PIM）系统”的论述，远比市面上那些纯粹的技术测评要深刻得多。作者没有仅仅停留在介绍PIM的功能模块，而是深入剖析了PIM如何作为数字化产品的“数据中枢”，连接起研发、营销、服务等各个环节的流程。我感受最深的是，作者强调的“自上而下”的数据战略制定过程，而不是那种“先买了工具再说”的被动应对。这种注重顶层设计和业务对齐的思维方式，让我开始反思我们当前的数据项目是不是过于偏重技术实现而忽视了业务价值的转化。这本书给我提供了一套清晰的评估框架，让我可以更自信地向高层阐述为什么我们需要投入资源去规范化我们的产品数据。

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天呐，我最近读了《产品数字化与产品数据管理》，这本书的视角真是太独特了！它完全没有陷入那种枯燥的技术细节里，反而像一位经验丰富的向导，把我带入了一个关于产品如何在新时代“重生”的宏大叙事中。作者的笔触非常细腻，特别是对“数字化转型”这个概念的拆解，简直让人茅塞顿开。他不是简单地堆砌“数字化”这个时髦词，而是深入探讨了数字化如何重塑企业的核心价值链，从早期的设计、制造，到后来的销售、维护，每一个环节都被赋予了新的数据驱动的意义。我特别喜欢其中关于“数据即资产”的论述，书中举了几个跨行业但逻辑一致的案例，清晰地展示了那些未能有效管理和利用数据的企业是如何逐渐被市场淘汰的。这感觉就像在看一部关于企业生存与进化的纪录片，只不过是用数据分析的显微镜来观察的。这本书让我开始重新审视我所在行业里那些看似理所当然的“旧流程”，发现其中隐藏着巨大的优化空间。它不是一本教你具体软件操作的手册，而更像是一本帮你构建全新思维框架的哲学指南，非常适合那些处于变革前沿，渴望从根本上理解“产品”这个概念的管理者和决策者。

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老实说，当我拿起《产品数字化与产品数据管理》时，内心是带着一丝怀疑的，毕竟市面上关于“数字化”的书籍汗牛充栋，大多是空泛的口号。然而，这本书在理论深度上远远超出了我的预期。它没有回避复杂的概念，反而以一种非常严谨的学术态度去定义和探讨“产品语义模型”以及“主数据管理（MDM）”在数字化转型中的核心地位。作者似乎对工业界的实践有着深刻的洞察，他引用了大量的行业标准和成熟度模型，将原本抽象的理论落到可以衡量的指标上。我特别欣赏书中对“单一事实来源”（Single Source of Truth）建设的论述，那部分内容简直是为我量身定制的，它解释了为什么在面对复杂的全球化供应链和多渠道销售时，一个不一致的产品视图会导致多大的隐性成本。这本书的行文风格偏向于精英化，它要求读者有一定的行业基础和学习热情，因为它不会为了迎合小白读者而放慢脚步，这恰恰是我最欣赏的一点——它尊重读者的智力水平，直接切入要害。对于那些想在数据治理领域深耕细作的专业人士来说，这本书无疑是一部值得反复研读的案头参考书。

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这本书的阅读体验简直像坐过山车，时而深入理论的殿堂，时而又被拉回到残酷的商业现实中进行残酷的自我审视。我原本以为“产品数据管理”会是一堆晦涩难懂的数据库架构和治理模型的堆砌，结果完全出乎意料！作者的叙事节奏把握得极好，他巧妙地将宏观的战略思考与微观的操作痛点结合起来。比如，书中对“数据孤岛”现象的描绘，简直就是对我们日常工作中遭遇的种种不便的精准复刻，那种无力感，那种信息壁垒带来的效率损耗，作者用生动的语言将其剖析得淋漓尽致。更让人眼前一亮的是，它并没有止步于问题的罗列，而是提供了一套结构化的思路来打破这些壁垒，强调的是跨部门协作的文化重塑，而非单纯的技术升级。我尤其欣赏其对“数据生命周期”的全面梳理，从数据的诞生（采集）到消亡（归档/销毁），每一步的治理责任和风险点都阐述得井井有条。读完后，我感觉自己对“数据合规性”和“数据质量”这两个过去被视为次要任务的概念，有了前所未有的重视和敬畏之心。这绝对是一本能真正提升实战能力的书。

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