追求健康没有快车

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出版者:中国协和医科大学出版社
作者:
出品人:
页数:481
译者:
出版时间:2004-1
价格:28.00元
装帧:
isbn号码:9787810724623
丛书系列:
图书标签:
  • 健康
  • 养生
  • 生活方式
  • 慢生活
  • 自我提升
  • 习惯养成
  • 身心健康
  • 健康理念
  • 健康生活
  • 长期主义
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具体描述

“健康第一”;“健康是金”;“有什么都别有病,没什么都别没健康”——曾几何时,人们开始认识到了健康对人是头等重要的大事。

生活在这个世界上的人们有谁愿意接受病痛的折磨?又有谁不希望拥有一个健康的身体去尽情地享受生活呢?然而,希望是希望,愿望是愿望,具体到为了健康每天都要按照科学指导去生活、特别是为了健康还要做出“自找苦吃”的“牺牲”时,许多人就不那么能身体力行了。他们中许多人不愿意放弃“享福”的机会。正如济公和尚唱的:“人人都说神仙好,就是功名忘不了;人人都说神仙好,就是利禄忘不了”。正可谓是“人人都说健康好,就是满嘴流油满肚膘;人人都说健康好,就是不愿运动不愿跑”。他们一方面希望自己拥有健康、长命百岁,另一方面又想不“吃苦”、不“受累”,还得“享”“福”,“吃香的喝辣的”,油里来,肉里去,烟雾渺渺,美酒飘香。如此下去,10年,20年,健康就在这种“福气”之中离他们而去……

我国从20世纪70年代末期开始实行经济改革和对外开放的政策以来经济发展迅速,国民产值不断提高,人民的生活有了显著的改善。许多人的生活从贫穷到了温饱,也有很多人的生活从温饱达到了富裕。在这样的巨大变化之中,人们的生活方式也随之发生了很大改变。由于改革开放和对外交流的发展,再加上媒介的作用,西方文化、西方生活方式对我国人民的影响越来越大。高热量、低纤维的不健康西式快餐麦当劳、肯得鸡已经占据城市快餐业的优势地位,吸引了许多的儿童和年轻人。高噪音的迪斯科舞厅也是年轻人喜欢去的场所。含糖饮料和有神经兴奋作用的饮料可口可乐、咖啡等也正在改变中国人的饮品习惯。特别是没有节制的生活方式正在影响我们的年轻人。在我们的媒介上,经常可见能够影响我们的观念和生活方式的广告、录像片、电影和其他有关信息。就这样,在我们接受西方好东西的同时,不好的、不健康的东西也在影响我们。某些传播学家把生活方式病称为除通过微生物和虫媒传播的疾病之外的“第三种可传播疾病”,传播渠道是媒体。

有资料表明,当代人类45%的疾病和60%的死因与生活方式有关;我国的前10位死因中不良行为和生活方式占致病因素的44.7%。以上这些资料和数据充分说明我国人民的健康正面临不健康生活方式的严重威胁。然而,可怕的是大多数人对来自日常生活中危害健康的因素缺乏认识,还不懂得生活方式与健康的关系,脑子里还没有“健康生活方式”的概念,最为糟糕的是许多人正在每天的生活中把对健康的危害因素当成享乐,他们的健康正在因此而日渐受损可全然没有觉察。这就是我们要撰写此书的原因之一。

此外,由于生活水平的提高,越来越多的人开始关注自己的健康,也有了一定的经济条件来追求健康,他们希望享受健康的人生。然而,由于文化、历史和商品经济等多种原因,许多人不懂得如何正确地追求健康,许多人追求健康的美好愿望被误导,甚至被邪教和迷信所利用。近些年来发生在我们身边许多深刻的教训说明群众的健康追求多么需要科学的、正确的引导,广泛开展健康教育和科学知识普及活动,向群众提供健康科学的指导,与伪科学、邪教、愚昧和迷信做斗争是多么的重要和紧迫。——这就是我们急于撰写此书的原因之二。

其实,在人民群众追寻健康的努力中,最应该关注、最经济有效、最简便易行的是改变不健康的行为习惯,采纳健康的生活方式。只要我们在日常生活中注意学习、培养和建立健康的生活方式,就能有效地减少罹患多种疾病的机会。例如可以使慢性病的发病率降低70%—80%;大大减少某些传染病的发生机会。我们或可以避免许多疾病发生,或可以推迟其发生时间。这里并没有什么神秘可言,也无须高深的专门知识。因此,应该让所有的人都懂得培养和坚持健康的生活方式是人们追求健康最最基本的方法和原则。我们必须把这些最起码的生活之道告诉人们,把这把获取健康的金钥匙交到群众自己手里。这是我们撰写这本书的原因之三。

为了这样的目的,我们编写了这本书。我们希望此书能够成为读者的健康生活指南,成为大家开启健康之门的金钥匙。

我们要高声地呐喊:

要健康,就从你的生活方式开始吧!

让我们健康地生活,

让我们享受健康的人生。

好的,这是一本关于深度学习在自然语言处理(NLP)前沿应用的专业技术书籍的详细简介。 --- 深度语义建模:基于Transformer与图神经网络的前沿探索 作者: 张志远,李明华 出版社: 智慧工坊技术出版 装帧: 精装,插图丰富 页数: 约 750 页 定价: 598.00 元 内容简介 《深度语义建模:基于Transformer与图神经网络的前沿探索》是面向计算机科学、人工智能领域资深工程师、研究人员以及高年级研究生的权威性参考书。本书系统性地梳理了当前自然语言处理(NLP)领域最前沿、最核心的深度学习范式,重点聚焦于如何利用 Transformer 架构的强大序列建模能力与图神经网络(GNN)的结构化信息捕捉优势,构建出能够实现高精度、高可解释性语义理解的下一代模型。 本书摒弃了对基础概念的冗长铺陈,直接切入复杂模型的设计原理、优化策略与前沿应用。全书内容紧密围绕“深度”与“结构化”两大核心思想展开,旨在帮助读者跨越从理论到实践的鸿沟,掌握构建SOTA(State-of-the-Art)NLP系统的关键技术。 --- 第一部分:Transformer 架构的深度解析与范式演进(第 1 章 - 第 15 章) 本部分深入剖析了自注意力机制(Self-Attention)如何彻底改变了序列处理范式,并详细探讨了当前主流 Transformer 模型的结构演变及其在不同任务中的性能瓶颈与优化方向。 第 1 章:注意力机制的数学基础与信息瓶颈 解析了多头注意力(Multi-Head Attention)的张量运算细节,并引入了信息熵视角来衡量注意力分布的有效性。探讨了“Attention Is Not All You Need”引发的计算复杂度挑战。 第 2 章:预训练模型的深层结构调优 重点对比分析了 BERT、GPT 系列、T5 和 Mixtral 等模型在层归一化(Layer Normalization)、位置编码(Positional Encoding)以及残差连接(Residual Connections)上的精妙设计差异。介绍了 RoPE 和 ALiBi 等相对位置编码方法的优势。 第 3 章:高效能 Transformer 的实现策略 探讨了模型压缩与加速技术,包括知识蒸馏(Knowledge Distillation)、权重剪枝(Pruning)以及量化(Quantization)在大型语言模型(LLM)上的应用。详细介绍了 FlashAttention 等硬件感知的优化技术。 第 4 章:长文本依赖的有效建模 针对 Transformer 处理超长序列的限制,系统阐述了稀疏注意力机制(Sparse Attention)、核化注意力(Kernelized Attention)和分层结构(Hierarchical Structures)的理论基础和工程实现。 第 5 章:多模态融合中的 Transformer 扩展 介绍了 Vision Transformer (ViT) 的核心思想,并详细论述了如何设计跨模态注意力桥梁,实现文本、图像和音频信息的统一表示学习。 --- 第二部分:图神经网络在语义结构化中的应用(第 16 章 - 第 28 章) 本部分强调了语言的内在结构性(如句法依赖、知识网络),并详细介绍了如何利用图神经网络(GNN)从结构层面增强语义理解,解决纯序列模型难以捕捉的复杂关系问题。 第 16 章:从句法树到计算图:NLP中的图表示学习 系统梳理了如何自动或半自动地从文本中抽取依存关系、语义角色和知识三元组,构建出适用于 GNN 训练的异构信息网络(Heterogeneous Information Networks)。 第 17 章:图卷积网络(GCN)与图注意力网络(GAT)的机制 深入剖析了标准的 Graph Convolutional Network (GCN) 和 Graph Attention Network (GAT) 在处理具有不同边类型的图数据时的局限性与改进方向。 第 18 章:关系推理与知识图谱嵌入 讲解了如何将知识图谱(KG)嵌入到低维向量空间,重点介绍 TransE、RotatE 等基于变换的模型,及其如何与上下文向量进行联合推理。 第 19 章:结构化预测的 GNN 增强框架 详细介绍 GNN 在命名实体识别(NER)、关系抽取(RE)和事件抽取(EE)中的应用,特别是如何利用图结构信息来约束和修正序列模型的预测结果。 第 20 章:异构图上的信息传播 探讨了处理语义网络中节点和边类型多样性的挑战,介绍了 Relational Graph Convolutional Networks (R-GCN) 和异构图注意力网络(HAN)的设计原理。 --- 第三部分:前沿融合模型与复杂推理(第 29 章 - 第 35 章) 本书的高潮部分,专注于如何将 Transformer 的强大上下文编码能力与 GNN 的结构感知能力进行高效融合,以解决需要深层逻辑推理的复杂 NLP 任务。 第 29 章:联合建模的范式设计:序列-图交互 提出了三种主要的融合策略:预处理融合(GNN修正输入)、联合训练融合(多头交互层)和后处理融合(GNN校验输出)。提供了详细的 PyTorch 实现伪代码。 第 30 章:可解释性推理的图示化 探讨如何利用构建的语义图结构,来可视化 LLM 的决策路径。例如,在问答系统中,追溯答案生成所依赖的知识图谱路径。 第 31 章:复杂问答系统(Complex QA)的端到端实现 以多跳问答(Multi-Hop QA)和常识推理(Commonsense Reasoning)为例,展示了如何用 Transformer 编码问题和文本片段,再用 GNN 在潜在的知识图谱上执行路径搜索和证据聚合。 第 32 章:生成式模型中的结构化约束 讨论了如何在文本生成任务中(如摘要、机器翻译)引入结构化约束(如句法连贯性或特定关键词的出现),防止生成模型产生“幻觉”或结构错误。 第 33 章:可微神经符号推理(Differentiable Neuro-Symbolic Reasoning) 介绍了如何将逻辑规则或约束作为可微损失项或注意力权重的一部分,实现模型训练的符号化引导,提升推理的严谨性。 第 34 章:大规模预训练中的结构化数据注入 研究了如何在预训练阶段,通过引入大规模知识图谱知识(如使用 KG-BERT 或 Structure-aware Pre-training),提升模型对事实性知识的掌握程度。 第 35 章:未来展望与挑战 总结了当前融合模型面临的挑战,包括大规模异构图的处理效率、结构化推理的泛化能力,以及符号化表示与分布式表示之间的有效桥接方向。 --- 本书特色 1. 聚焦前沿集成: 核心内容集中于当前研究热点——Transformer 与 GNN 的交叉融合,避免了对基础 CNN/RNN 模型的过多回顾。 2. 深度实践导向: 提供了大量的模型架构图、损失函数推导和关键算法的伪代码,便于读者快速复现和二次开发。 3. 结构严谨: 内容组织从单一架构(Transformer)到结构化补充(GNN),再到复杂的系统集成(融合推理),逻辑递进清晰。 4. 针对专业读者: 假设读者已具备扎实的深度学习和概率论基础,直接深入到模型设计的“黑箱”内部进行剖析。 本书是每一个致力于推动 NLP 领域向前发展的研究者和工程师案头必备的宝贵资源。 ---

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读后感

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用户评价

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这本书给我的感觉,如同在迷雾中找到了一盏老旧但异常可靠的灯塔。它没有使用时下流行的那些浮夸的词汇,比如“革命性突破”或“颠覆认知”。相反,它回归到了最朴素的常识层面,但用一种极其深刻的方式重新阐释了这些常识的价值。例如,关于“水分摄入”的讨论,作者并未停留在“每天八杯水”的简单结论上,而是深入探讨了细胞层面的渗透压平衡以及不同饮品对身体电解质的影响。这种对基础知识的深度挖掘,让我意识到自己过去对很多“基本功”的忽视。更重要的是,这本书非常细腻地处理了“环境因素”对健康的影响。它引导我开始关注我所居住的空间的空气质量、家具材料释放的化学物质,甚至是我日常使用的餐具材质。这种对生活环境的整体性考量,使得“健康”的概念从单纯的身体内部管理,扩展到了与外部世界的互动层面。阅读体验是渐进式的,读完后不是一种兴奋,而是一种深沉的、脚踏实地的平静感。

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这本书的叙事节奏非常平稳,读起来有一种踏实的沉淀感,尤其适合那些被碎片化信息轰炸得心力交瘁的人。它最大的特点,在于对“耐心”这种品质的颂扬。在当今这个追求即时反馈的时代,健康成果往往需要数月甚至数年的积累才能显现,这使得很多人在短期内看不到效果就轻易放弃。作者用生动的比喻和贴近生活的例子,描绘了“复利效应”在健康领域的体现——微小的、看似无关紧要的改善,经过时间的催化,会产生巨大的质变。书中关于如何建立并维持“最小可行性习惯”的建议尤其具有操作性,它不是让你突然戒掉所有不良习惯,而是鼓励你从一个你绝对不可能失败的小目标开始。比如,每天做三次一分钟的拉伸,而不是计划一次两小时的健身房之旅。这种“低门槛、高坚持率”的策略,真正解决了我的执行障碍。整本书就像一位沉稳的导师,它不催促你跑起来,而是耐心地帮你系好鞋带,确保你走在正确的、可持续的道路上。

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坦白说,我阅读了市面上很多关于“优化身体机能”的书籍,它们大多会聚焦于某一个热门领域,比如生酮饮食或者高强度间歇训练(HIIT)。然而,这本书的宏观视野和平衡感是其他书籍所不具有的。它拒绝了任何形式的“极端主义”。作者花了大量的篇幅去讨论“营养的个性化”和“运动的多样性”。书中反复强调,不存在一个适用于所有人的完美方案,因为每个人的基因、生活环境和过往经历都是独特的。我特别喜欢它引导读者进行“自我实验”的部分,鼓励我们像科学家一样去测试不同的饮食和运动组合,并详细记录反馈,而不是盲目追随潮流。这种赋权给读者的写作方式,让我感到自己真正掌握了健康的主导权。书中的语言风格是冷静而富有洞察力的,它不卖弄技巧,而是沉稳地搭建起一个完整的健康认知框架,让人明白,真正的健康是各个系统(生理、心理、社会连接)协同作用的结果,任何一个环节的缺失都会导致整体的失衡。

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这本书简直是生活中的一剂清醒剂,它没有给我那种“读完就能立刻变超人”的虚妄承诺,而是非常务实地引导我去审视自己日常的每一个微小习惯。我过去总觉得健康是个宏大的工程,需要剧烈的运动和严格的节食,但这本书的叙事方式,更像是和一个经验丰富的朋友在慢慢地聊天。它深入剖析了“快餐式”健康观的陷阱,那种追求即时满足和立竿见影效果的心理,是如何一步步将我们推向亚健康状态的。特别是关于睡眠质量的章节,作者没有简单地罗列“早睡早起”的口号,而是从神经科学的角度阐述了深度睡眠对身体修复的重要性,并且提供了大量可以融入现有生活节奏的微调策略,比如光线管理和睡前信息摄入的“排毒”时间表。读完后我最大的收获是,健康不是一场短跑冲刺,而是一场需要耐心的马拉松,重点在于持续性和一致性,而非短期的强度。这本书的文字流畅自然,没有太多晦涩的专业术语,即便是像我这样对健康知识了解不多的普通人,也能轻松理解并着手实践。它真正教会我的,是如何与自己的身体达成一种长期的、相互尊重的合作关系。

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这本书的结构安排得极其巧妙,它不像传统的健康指南那样堆砌事实和数据,反而更像是一部关于“慢生活哲学”的现代寓言。我尤其欣赏作者对于“压力管理”那一章的处理。在充斥着焦虑和“内卷”的现代社会,压力几乎是无法避免的宿命,这本书没有试图教我们如何彻底消灭压力,而是聚焦于如何建立一个“缓冲带”。它详细描述了几种不同文化背景下的“暂停”仪式,从日本的“正念呼吸”到北欧的“Fika”文化,这些案例的引入,极大地拓宽了我的视野。我不再将休息视为浪费时间,而是将其视为提高效率的必要“充电站”。书中关于情绪与消化系统之间复杂联系的探讨,让我对自己的肠胃不适有了更深层次的理解——很多时候,身体的抗议,源于精神上的未处理。文字中充满了人文关怀,既有科学的严谨支撑,又不失文学作品的温度,让人在阅读过程中感到被理解和支持,而不是被指责和鞭策。

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