追求健康沒有快車

追求健康沒有快車 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:中國協和醫科大學齣版社
作者:
出品人:
頁數:481
译者:
出版時間:2004-1
價格:28.00元
裝幀:
isbn號碼:9787810724623
叢書系列:
圖書標籤:
  • 健康
  • 養生
  • 生活方式
  • 慢生活
  • 自我提升
  • 習慣養成
  • 身心健康
  • 健康理念
  • 健康生活
  • 長期主義
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具體描述

“健康第一”;“健康是金”;“有什麼都彆有病,沒什麼都彆沒健康”——曾幾何時,人們開始認識到瞭健康對人是頭等重要的大事。

生活在這個世界上的人們有誰願意接受病痛的摺磨?又有誰不希望擁有一個健康的身體去盡情地享受生活呢?然而,希望是希望,願望是願望,具體到為瞭健康每天都要按照科學指導去生活、特彆是為瞭健康還要做齣“自找苦吃”的“犧牲”時,許多人就不那麼能身體力行瞭。他們中許多人不願意放棄“享福”的機會。正如濟公和尚唱的:“人人都說神仙好,就是功名忘不瞭;人人都說神仙好,就是利祿忘不瞭”。正可謂是“人人都說健康好,就是滿嘴流油滿肚膘;人人都說健康好,就是不願運動不願跑”。他們一方麵希望自己擁有健康、長命百歲,另一方麵又想不“吃苦”、不“受纍”,還得“享”“福”,“吃香的喝辣的”,油裏來,肉裏去,煙霧渺渺,美酒飄香。如此下去,10年,20年,健康就在這種“福氣”之中離他們而去……

我國從20世紀70年代末期開始實行經濟改革和對外開放的政策以來經濟發展迅速,國民産值不斷提高,人民的生活有瞭顯著的改善。許多人的生活從貧窮到瞭溫飽,也有很多人的生活從溫飽達到瞭富裕。在這樣的巨大變化之中,人們的生活方式也隨之發生瞭很大改變。由於改革開放和對外交流的發展,再加上媒介的作用,西方文化、西方生活方式對我國人民的影響越來越大。高熱量、低縴維的不健康西式快餐麥當勞、肯得雞已經占據城市快餐業的優勢地位,吸引瞭許多的兒童和年輕人。高噪音的迪斯科舞廳也是年輕人喜歡去的場所。含糖飲料和有神經興奮作用的飲料可口可樂、咖啡等也正在改變中國人的飲品習慣。特彆是沒有節製的生活方式正在影響我們的年輕人。在我們的媒介上,經常可見能夠影響我們的觀念和生活方式的廣告、錄像片、電影和其他有關信息。就這樣,在我們接受西方好東西的同時,不好的、不健康的東西也在影響我們。某些傳播學傢把生活方式病稱為除通過微生物和蟲媒傳播的疾病之外的“第三種可傳播疾病”,傳播渠道是媒體。

有資料錶明,當代人類45%的疾病和60%的死因與生活方式有關;我國的前10位死因中不良行為和生活方式占緻病因素的44.7%。以上這些資料和數據充分說明我國人民的健康正麵臨不健康生活方式的嚴重威脅。然而,可怕的是大多數人對來自日常生活中危害健康的因素缺乏認識,還不懂得生活方式與健康的關係,腦子裏還沒有“健康生活方式”的概念,最為糟糕的是許多人正在每天的生活中把對健康的危害因素當成享樂,他們的健康正在因此而日漸受損可全然沒有覺察。這就是我們要撰寫此書的原因之一。

此外,由於生活水平的提高,越來越多的人開始關注自己的健康,也有瞭一定的經濟條件來追求健康,他們希望享受健康的人生。然而,由於文化、曆史和商品經濟等多種原因,許多人不懂得如何正確地追求健康,許多人追求健康的美好願望被誤導,甚至被邪教和迷信所利用。近些年來發生在我們身邊許多深刻的教訓說明群眾的健康追求多麼需要科學的、正確的引導,廣泛開展健康教育和科學知識普及活動,嚮群眾提供健康科學的指導,與僞科學、邪教、愚昧和迷信做鬥爭是多麼的重要和緊迫。——這就是我們急於撰寫此書的原因之二。

其實,在人民群眾追尋健康的努力中,最應該關注、最經濟有效、最簡便易行的是改變不健康的行為習慣,采納健康的生活方式。隻要我們在日常生活中注意學習、培養和建立健康的生活方式,就能有效地減少罹患多種疾病的機會。例如可以使慢性病的發病率降低70%—80%;大大減少某些傳染病的發生機會。我們或可以避免許多疾病發生,或可以推遲其發生時間。這裏並沒有什麼神秘可言,也無須高深的專門知識。因此,應該讓所有的人都懂得培養和堅持健康的生活方式是人們追求健康最最基本的方法和原則。我們必須把這些最起碼的生活之道告訴人們,把這把獲取健康的金鑰匙交到群眾自己手裏。這是我們撰寫這本書的原因之三。

為瞭這樣的目的,我們編寫瞭這本書。我們希望此書能夠成為讀者的健康生活指南,成為大傢開啓健康之門的金鑰匙。

我們要高聲地呐喊:

要健康,就從你的生活方式開始吧!

讓我們健康地生活,

讓我們享受健康的人生。

好的,這是一本關於深度學習在自然語言處理(NLP)前沿應用的專業技術書籍的詳細簡介。 --- 深度語義建模:基於Transformer與圖神經網絡的前沿探索 作者: 張誌遠,李明華 齣版社: 智慧工坊技術齣版 裝幀: 精裝,插圖豐富 頁數: 約 750 頁 定價: 598.00 元 內容簡介 《深度語義建模:基於Transformer與圖神經網絡的前沿探索》是麵嚮計算機科學、人工智能領域資深工程師、研究人員以及高年級研究生的權威性參考書。本書係統性地梳理瞭當前自然語言處理(NLP)領域最前沿、最核心的深度學習範式,重點聚焦於如何利用 Transformer 架構的強大序列建模能力與圖神經網絡(GNN)的結構化信息捕捉優勢,構建齣能夠實現高精度、高可解釋性語義理解的下一代模型。 本書摒棄瞭對基礎概念的冗長鋪陳,直接切入復雜模型的設計原理、優化策略與前沿應用。全書內容緊密圍繞“深度”與“結構化”兩大核心思想展開,旨在幫助讀者跨越從理論到實踐的鴻溝,掌握構建SOTA(State-of-the-Art)NLP係統的關鍵技術。 --- 第一部分:Transformer 架構的深度解析與範式演進(第 1 章 - 第 15 章) 本部分深入剖析瞭自注意力機製(Self-Attention)如何徹底改變瞭序列處理範式,並詳細探討瞭當前主流 Transformer 模型的結構演變及其在不同任務中的性能瓶頸與優化方嚮。 第 1 章:注意力機製的數學基礎與信息瓶頸 解析瞭多頭注意力(Multi-Head Attention)的張量運算細節,並引入瞭信息熵視角來衡量注意力分布的有效性。探討瞭“Attention Is Not All You Need”引發的計算復雜度挑戰。 第 2 章:預訓練模型的深層結構調優 重點對比分析瞭 BERT、GPT 係列、T5 和 Mixtral 等模型在層歸一化(Layer Normalization)、位置編碼(Positional Encoding)以及殘差連接(Residual Connections)上的精妙設計差異。介紹瞭 RoPE 和 ALiBi 等相對位置編碼方法的優勢。 第 3 章:高效能 Transformer 的實現策略 探討瞭模型壓縮與加速技術,包括知識蒸餾(Knowledge Distillation)、權重剪枝(Pruning)以及量化(Quantization)在大型語言模型(LLM)上的應用。詳細介紹瞭 FlashAttention 等硬件感知的優化技術。 第 4 章:長文本依賴的有效建模 針對 Transformer 處理超長序列的限製,係統闡述瞭稀疏注意力機製(Sparse Attention)、核化注意力(Kernelized Attention)和分層結構(Hierarchical Structures)的理論基礎和工程實現。 第 5 章:多模態融閤中的 Transformer 擴展 介紹瞭 Vision Transformer (ViT) 的核心思想,並詳細論述瞭如何設計跨模態注意力橋梁,實現文本、圖像和音頻信息的統一錶示學習。 --- 第二部分:圖神經網絡在語義結構化中的應用(第 16 章 - 第 28 章) 本部分強調瞭語言的內在結構性(如句法依賴、知識網絡),並詳細介紹瞭如何利用圖神經網絡(GNN)從結構層麵增強語義理解,解決純序列模型難以捕捉的復雜關係問題。 第 16 章:從句法樹到計算圖:NLP中的圖錶示學習 係統梳理瞭如何自動或半自動地從文本中抽取依存關係、語義角色和知識三元組,構建齣適用於 GNN 訓練的異構信息網絡(Heterogeneous Information Networks)。 第 17 章:圖捲積網絡(GCN)與圖注意力網絡(GAT)的機製 深入剖析瞭標準的 Graph Convolutional Network (GCN) 和 Graph Attention Network (GAT) 在處理具有不同邊類型的圖數據時的局限性與改進方嚮。 第 18 章:關係推理與知識圖譜嵌入 講解瞭如何將知識圖譜(KG)嵌入到低維嚮量空間,重點介紹 TransE、RotatE 等基於變換的模型,及其如何與上下文嚮量進行聯閤推理。 第 19 章:結構化預測的 GNN 增強框架 詳細介紹 GNN 在命名實體識彆(NER)、關係抽取(RE)和事件抽取(EE)中的應用,特彆是如何利用圖結構信息來約束和修正序列模型的預測結果。 第 20 章:異構圖上的信息傳播 探討瞭處理語義網絡中節點和邊類型多樣性的挑戰,介紹瞭 Relational Graph Convolutional Networks (R-GCN) 和異構圖注意力網絡(HAN)的設計原理。 --- 第三部分:前沿融閤模型與復雜推理(第 29 章 - 第 35 章) 本書的高潮部分,專注於如何將 Transformer 的強大上下文編碼能力與 GNN 的結構感知能力進行高效融閤,以解決需要深層邏輯推理的復雜 NLP 任務。 第 29 章:聯閤建模的範式設計:序列-圖交互 提齣瞭三種主要的融閤策略:預處理融閤(GNN修正輸入)、聯閤訓練融閤(多頭交互層)和後處理融閤(GNN校驗輸齣)。提供瞭詳細的 PyTorch 實現僞代碼。 第 30 章:可解釋性推理的圖示化 探討如何利用構建的語義圖結構,來可視化 LLM 的決策路徑。例如,在問答係統中,追溯答案生成所依賴的知識圖譜路徑。 第 31 章:復雜問答係統(Complex QA)的端到端實現 以多跳問答(Multi-Hop QA)和常識推理(Commonsense Reasoning)為例,展示瞭如何用 Transformer 編碼問題和文本片段,再用 GNN 在潛在的知識圖譜上執行路徑搜索和證據聚閤。 第 32 章:生成式模型中的結構化約束 討論瞭如何在文本生成任務中(如摘要、機器翻譯)引入結構化約束(如句法連貫性或特定關鍵詞的齣現),防止生成模型産生“幻覺”或結構錯誤。 第 33 章:可微神經符號推理(Differentiable Neuro-Symbolic Reasoning) 介紹瞭如何將邏輯規則或約束作為可微損失項或注意力權重的一部分,實現模型訓練的符號化引導,提升推理的嚴謹性。 第 34 章:大規模預訓練中的結構化數據注入 研究瞭如何在預訓練階段,通過引入大規模知識圖譜知識(如使用 KG-BERT 或 Structure-aware Pre-training),提升模型對事實性知識的掌握程度。 第 35 章:未來展望與挑戰 總結瞭當前融閤模型麵臨的挑戰,包括大規模異構圖的處理效率、結構化推理的泛化能力,以及符號化錶示與分布式錶示之間的有效橋接方嚮。 --- 本書特色 1. 聚焦前沿集成: 核心內容集中於當前研究熱點——Transformer 與 GNN 的交叉融閤,避免瞭對基礎 CNN/RNN 模型的過多迴顧。 2. 深度實踐導嚮: 提供瞭大量的模型架構圖、損失函數推導和關鍵算法的僞代碼,便於讀者快速復現和二次開發。 3. 結構嚴謹: 內容組織從單一架構(Transformer)到結構化補充(GNN),再到復雜的係統集成(融閤推理),邏輯遞進清晰。 4. 針對專業讀者: 假設讀者已具備紮實的深度學習和概率論基礎,直接深入到模型設計的“黑箱”內部進行剖析。 本書是每一個緻力於推動 NLP 領域嚮前發展的研究者和工程師案頭必備的寶貴資源。 ---

作者簡介

目錄資訊

讀後感

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用戶評價

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這本書的結構安排得極其巧妙,它不像傳統的健康指南那樣堆砌事實和數據,反而更像是一部關於“慢生活哲學”的現代寓言。我尤其欣賞作者對於“壓力管理”那一章的處理。在充斥著焦慮和“內捲”的現代社會,壓力幾乎是無法避免的宿命,這本書沒有試圖教我們如何徹底消滅壓力,而是聚焦於如何建立一個“緩衝帶”。它詳細描述瞭幾種不同文化背景下的“暫停”儀式,從日本的“正念呼吸”到北歐的“Fika”文化,這些案例的引入,極大地拓寬瞭我的視野。我不再將休息視為浪費時間,而是將其視為提高效率的必要“充電站”。書中關於情緒與消化係統之間復雜聯係的探討,讓我對自己的腸胃不適有瞭更深層次的理解——很多時候,身體的抗議,源於精神上的未處理。文字中充滿瞭人文關懷,既有科學的嚴謹支撐,又不失文學作品的溫度,讓人在閱讀過程中感到被理解和支持,而不是被指責和鞭策。

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這本書給我的感覺,如同在迷霧中找到瞭一盞老舊但異常可靠的燈塔。它沒有使用時下流行的那些浮誇的詞匯,比如“革命性突破”或“顛覆認知”。相反,它迴歸到瞭最樸素的常識層麵,但用一種極其深刻的方式重新闡釋瞭這些常識的價值。例如,關於“水分攝入”的討論,作者並未停留在“每天八杯水”的簡單結論上,而是深入探討瞭細胞層麵的滲透壓平衡以及不同飲品對身體電解質的影響。這種對基礎知識的深度挖掘,讓我意識到自己過去對很多“基本功”的忽視。更重要的是,這本書非常細膩地處理瞭“環境因素”對健康的影響。它引導我開始關注我所居住的空間的空氣質量、傢具材料釋放的化學物質,甚至是我日常使用的餐具材質。這種對生活環境的整體性考量,使得“健康”的概念從單純的身體內部管理,擴展到瞭與外部世界的互動層麵。閱讀體驗是漸進式的,讀完後不是一種興奮,而是一種深沉的、腳踏實地的平靜感。

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這本書的敘事節奏非常平穩,讀起來有一種踏實的沉澱感,尤其適閤那些被碎片化信息轟炸得心力交瘁的人。它最大的特點,在於對“耐心”這種品質的頌揚。在當今這個追求即時反饋的時代,健康成果往往需要數月甚至數年的積纍纔能顯現,這使得很多人在短期內看不到效果就輕易放棄。作者用生動的比喻和貼近生活的例子,描繪瞭“復利效應”在健康領域的體現——微小的、看似無關緊要的改善,經過時間的催化,會産生巨大的質變。書中關於如何建立並維持“最小可行性習慣”的建議尤其具有操作性,它不是讓你突然戒掉所有不良習慣,而是鼓勵你從一個你絕對不可能失敗的小目標開始。比如,每天做三次一分鍾的拉伸,而不是計劃一次兩小時的健身房之旅。這種“低門檻、高堅持率”的策略,真正解決瞭我的執行障礙。整本書就像一位沉穩的導師,它不催促你跑起來,而是耐心地幫你係好鞋帶,確保你走在正確的、可持續的道路上。

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坦白說,我閱讀瞭市麵上很多關於“優化身體機能”的書籍,它們大多會聚焦於某一個熱門領域,比如生酮飲食或者高強度間歇訓練(HIIT)。然而,這本書的宏觀視野和平衡感是其他書籍所不具有的。它拒絕瞭任何形式的“極端主義”。作者花瞭大量的篇幅去討論“營養的個性化”和“運動的多樣性”。書中反復強調,不存在一個適用於所有人的完美方案,因為每個人的基因、生活環境和過往經曆都是獨特的。我特彆喜歡它引導讀者進行“自我實驗”的部分,鼓勵我們像科學傢一樣去測試不同的飲食和運動組閤,並詳細記錄反饋,而不是盲目追隨潮流。這種賦權給讀者的寫作方式,讓我感到自己真正掌握瞭健康的主導權。書中的語言風格是冷靜而富有洞察力的,它不賣弄技巧,而是沉穩地搭建起一個完整的健康認知框架,讓人明白,真正的健康是各個係統(生理、心理、社會連接)協同作用的結果,任何一個環節的缺失都會導緻整體的失衡。

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這本書簡直是生活中的一劑清醒劑,它沒有給我那種“讀完就能立刻變超人”的虛妄承諾,而是非常務實地引導我去審視自己日常的每一個微小習慣。我過去總覺得健康是個宏大的工程,需要劇烈的運動和嚴格的節食,但這本書的敘事方式,更像是和一個經驗豐富的朋友在慢慢地聊天。它深入剖析瞭“快餐式”健康觀的陷阱,那種追求即時滿足和立竿見影效果的心理,是如何一步步將我們推嚮亞健康狀態的。特彆是關於睡眠質量的章節,作者沒有簡單地羅列“早睡早起”的口號,而是從神經科學的角度闡述瞭深度睡眠對身體修復的重要性,並且提供瞭大量可以融入現有生活節奏的微調策略,比如光綫管理和睡前信息攝入的“排毒”時間錶。讀完後我最大的收獲是,健康不是一場短跑衝刺,而是一場需要耐心的馬拉鬆,重點在於持續性和一緻性,而非短期的強度。這本書的文字流暢自然,沒有太多晦澀的專業術語,即便是像我這樣對健康知識瞭解不多的普通人,也能輕鬆理解並著手實踐。它真正教會我的,是如何與自己的身體達成一種長期的、相互尊重的閤作關係。

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