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出版者:高等教育出版社

作者:[美] Thomas H. Cormen

出品人:

页数:1180

译者:

出版时间:2002-5

价格:68.00元

装帧:平装

isbn号码:9787040110500

丛书系列:国外优秀信息科学与技术系列教学用书

图书标签:

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编程的艺术与思维的淬炼：一本关于高效程序构建的深度解析 书籍名称： （此处应为另一本书的名称，假设为《代码匠心录》） 图书简介 在这纷繁复杂、日新月异的数字世界中，软件已成为驱动社会进步的核心引擎。然而，构建那些既健壮又高效的软件系统，远不止于堆砌代码行数。它需要深厚的理论功底、敏锐的工程直觉，以及对计算本质的深刻洞察。《代码匠心录》正是一本旨在引领读者穿越这些复杂性的迷雾，直抵程序设计精髓的著作。 本书并非一本浅尝辄止的入门指南，而是为那些渴望精进技艺、追求卓越性能的程序员和计算机科学专业的学生精心打造的深度教程。我们的核心关注点在于如何将抽象的计算问题转化为精妙、可验证且资源友好的实现方案。 第一部分：构建坚实的基础——数据结构与抽象思维 任何宏伟的建筑都需要坚实的地基。《代码匠心录》从最基础但至关重要的视角切入，系统性地探讨了支撑现代计算的各类基本数据结构。我们不仅会介绍它们的操作和特性，更会深入剖析其背后的时间复杂度和空间复杂度分析的严谨方法。 线性结构的精妙重塑： 从基础的数组和链表出发，我们探究了如何通过双向链表、循环链表等变体来优化特定访问模式。特别地，我们将详细阐述栈和队列在表达式求值、任务调度中的实际应用，强调其“后进先出”与“先进先出”原则如何影响程序流程控制。 树形结构的层次逻辑： 树是表示层级关系和快速查找的利器。本书将详尽覆盖二叉树、平衡树（AVL树与红黑树）的构造、旋转机制与维护策略。我们着重分析红黑树如何在保持对数时间复杂度查找的同时，高效处理动态插入和删除操作，这对于数据库索引和内存管理至关重要。 图论的广阔疆域： 图结构是建模现实世界连接关系（如社交网络、交通路线）的终极工具。我们将覆盖图的表示方法（邻接矩阵与邻接表），并系统梳理深度优先搜索（DFS）与广度优先搜索（BFS）的应用场景，特别是它们在连通性检测和拓扑排序中的关键作用。 第二部分：提升效率的艺术——高效算法的原理与实践 算法是程序的灵魂。本卷致力于揭示那些被时间检验过的、解决特定计算难题的有效策略。我们强调的不是简单地记忆算法的步骤，而是理解其设计思想和适用边界。 排序的演化与选择： 排序问题看似简单，实则蕴含深厚的优化空间。本书对比了插入排序、归并排序、快速排序的内在机制和性能曲线。特别地，我们对快速排序的“枢轴选择”策略如何显著影响最坏情况下的性能进行了深入探讨，并提供了几种实用的优化方案。 贪心策略的直觉与陷阱： 贪心算法以其简洁和高效率著称，但并非所有问题都适用。我们将通过霍夫曼编码等经典案例展示贪心选择的有效性，同时辅以反例，警示读者何时需要转向更复杂的动态规划。 分治思想的威力： 分治法是处理复杂问题的通用范式。除了标准的排序应用，我们还将探讨Strassen矩阵乘法，展示如何通过巧妙地分解问题，在渐进复杂度上超越传统方法，体现了“小题大做”的智慧。 动态规划的精妙构建： 对于具有最优子结构和重叠子问题的场景，动态规划是无可替代的工具。本书将循序渐进地引导读者掌握自底向上（Tabulation）和自顶向下（Memoization）两种实现方式，深入分析背包问题、最长公共子序列等核心范例，重点解析状态转移方程的推导过程。 第三部分：系统性能的调校——高级主题与计算理论的融合 要写出真正的工业级代码，必须超越基础算法，触及计算的理论极限和系统交互的层面。 图算法的深度挖掘： 我们将超越基础的遍历，专注于优化路径发现。重点解析Dijkstra算法在非负权重图上的最短路径求解，以及Floyd-Warshall算法在所有顶点对最短路径计算中的应用。对于存在负权边的场景，Bellman-Ford算法的松弛机制及其对负环的检测能力将作为重点讨论对象。 计算的边界与复杂性理论： 现代软件开发需要清晰地认识到哪些问题是可解的，哪些是高效可解的。本书将简要介绍P类问题与NP类问题的概念，探讨可归约性（Reduction）的意义，帮助读者建立对问题难度的直观判断，从而避免在已知是指数级难题上浪费时间，转而寻求启发式或近似解。 概率算法与近似解： 在面对无法在合理时间内求解的优化问题时，我们需要接受“足够好”的解。我们将介绍随机化算法的基本思想，以及它们如何在某些情况下提供具有高概率正确性的快速结果。 结语：从知识到技能的转化 《代码匠心录》的目标是培养读者的计算思维。这意味着读者不仅能“做对”题目，更能理解“为什么”某个方法优于另一个。书中的每一个算法和数据结构都配有详尽的数学分析和清晰的伪代码，旨在帮助读者将理论知识无缝转化为实际编码能力。掌握这些核心概念，你将拥有驾驭复杂软件工程挑战的坚实工具箱，使你构建的程序不仅仅是可运行的，更是优雅、高效且经得起未来考验的。这是一场关于逻辑、效率与工程美学的深度探索之旅。

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就内容而言，是一本非常全面和严谨的教材；几乎所有的重要的算法，都能在这部书中找到；并且对算法的实现和性能都有清楚的解释。 但是，这只是一本“授之以鱼“，而不是”授之以渔”的书。如果过上一段时间，让你不看书写出某个算法或者证明某个结论，我想可能会有不少人，总...  

评分☆☆☆☆☆

可以查看该地址来查看第三版习题答案，虽然全书和答案都是用伪代码，但我感觉，伪代码就已经很好的解决问题了。 [https://walkccc.github.io/CLRS/Chap02/2.2/] 该算法导论可能更多的偏向于思维，而不是实战。工程上的应用还是要结合其他方方面面来处理。。 如果觉得习题不够，...  

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大家可以上MIT的OCW站看看 http://ocw.mit.edu/OcwWeb/Electrical-Engineering-and-Computer-Science/6-046JFall-2005/CourseHome/index.htm 另外还有第3版的笔记和PPT http://ocw.mit.edu/OcwWeb/Electrical-Engineering-and-Computer-Science/6-006Spring-2008/CourseHome/in...  

评分☆☆☆☆☆

如果你觉得TAOCP太厚了，那就读这本。虽然比起很多计算机算法书籍，这本书也是很厚的，它的确值得这么厚。 读了这本书，基本上就不需要再读其他的算法教科书了。  

评分☆☆☆☆☆

这本书和国内学者编写的算法教材有些差别。 首先，就像其他国外教材一样，该书讲解的很细致，习惯国内教材的读者可能觉得写得有点罗嗦，不过个人感觉很适合自学。 其次，每一章节最后都附有延伸阅读的建议，对于深入学习很有帮助。 最后，本书对算法的讲解使用的是伪码，不...  

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计简直是一场视觉盛宴，那种厚重感和纸张的质感，拿在手里就让人觉得踏实，仿佛握住了一个知识的宝库。内页的排版也相当考究，字体选择既清晰又富有学术气息，间距和行距都处理得恰到好处，即便是面对密密麻麻的数学公式和伪代码，眼睛也不会感到过分疲劳。我尤其欣赏它在图表运用上的功力，那些结构图、流程图和复杂度分析的示意图，往往寥寥数笔就能将一个抽象的算法思想具象化，比单纯的文字描述要直观得多，这对于初学者来说无疑是一大福音。可以说，光是捧着这本书，那种沉浸式的阅读体验就已经值回票价了，它不仅仅是一本工具书，更像是一件精心打磨的工艺品，体现了出版方对知识的敬畏与对读者的尊重。

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如果说有什么地方让我觉得需要特别点赞的，那就是它对“效率分析”的坚持和严谨性。在介绍任何一种数据结构或算法时，书中总是毫不含糊地给出时间复杂度和空间复杂度的精确分析，并且会通过对比不同实现的优劣势，来阐明“最优解”是如何被定义和证实的。这种对性能指标的量化追求，彻底改变了我过去那种“能跑就行”的粗放式编程习惯。它培养了一种对代码质量的内在敏感度，让我开始下意识地评估自己写下的每一行代码可能带来的潜在开销。可以说，这本书不仅教会了我如何解决问题，更重要的是，它重塑了我对“如何写出好代码”的衡量标准，这是任何速成教程都无法给予的深刻影响。

评分☆☆☆☆☆

这本书的章节编排逻辑，简直像一位经验丰富的大师在引导徒弟入门。它采取了一种螺旋上升的教学方式，从最基础的数据结构概念出发，逐步引入复杂算法，但在引入新概念时，总会适当地回顾前文已经学过的基础知识作为铺垫。这种循序渐进的节奏感非常友好，避免了信息过载带来的挫败感。我记得一开始我对某些高级主题感到畏惧，但跟着书中的引导一步步走下来，原本觉得高不可攀的概念，竟然在不知不觉中被我消化吸收了。这种写作风格，使得阅读过程虽然需要高度集中注意力，但整体上是流畅且充满成就感的，让人愿意持续投入时间去啃读那些硬骨头。

评分☆☆☆☆☆

对于一个实际工作的工程师来说，我最看重的是理论与实践的有效衔接，而这本书在这方面做得尤为出色。它没有沉溺于纯粹的数学推导而脱离实际，相反，它巧妙地将复杂的理论知识嵌入到一系列经典的、具有现实意义的案例中。例如，在讲解动态规划时，书中呈现的例子不仅仅是经典的背包问题，还延伸到了更贴近工程场景的资源调度优化，这让我能够立刻在自己的项目中找到可以借鉴的思路。更重要的是，它教会我的不是照搬某一个现成的解决方案，而是提供了一套通用的、可迁移的建模框架。每当遇到新的性能瓶颈时，我都会习惯性地翻阅此书，总能从中找到一把开启新优化方向的“万能钥匙”。

评分☆☆☆☆☆

我接触过不少关于计算理论的书籍，但这本书在“深度”与“广度”之间找到的平衡点，令人印象深刻。它没有满足于停留在教科书式的介绍，而是深入挖掘了每一个核心算法背后的设计哲学和数学基础。比如，在讨论图论算法时，作者并非简单地罗列Dijkstra或Floyd-Warshall，而是会花费大量篇幅去剖析这些算法的迭代过程、优化思路，以及在不同约束条件下的适用性。这种叙述方式，将读者从“如何实现”的层面，提升到了“为何如此设计”的思考层次，极大地锻炼了我的逻辑推理能力和问题分解能力。读完一章，总感觉脑海中那些原本模糊的知识点被清晰地梳理和串联了起来，这种结构化的认知构建，是其他碎片化学习资料难以企及的。

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这书不用我多说吧

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唔，不予置评了，算法入门书，入门书也能当砖头拍死你……

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除了太厚，其他都还不错

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启发而不是填鸭！

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比较全面，大部分读完，课后题待作