Photoshop图像处理实用教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:龚祥国 编

出品人:

页数:276

译者:

出版时间:2003-8

价格:25.00元

装帧:

isbn号码:9787030120540

丛书系列:

图书标签:

• Photoshop
• 图像处理
• Photoshop教程
• 图像编辑
• 图形设计
• 设计软件
• 实用教程
• 软件操作
• 图像修复
• 数码图像

好的，以下是为您构思的一份图书简介，内容不涉及《Photoshop图像处理实用教程》的具体内容，侧重于其他领域的专业知识或实践应用，力求详实且贴近专业书籍的风格。 --- 《现代数据结构与算法分析：基于C++的高效实现与应用》 内容概要 本书是一部全面深入探讨数据结构与算法核心原理及其现代高效实现的专业教材与参考手册。它不仅系统地梳理了经典算法和数据结构的基础理论，更紧密结合当代计算科学的前沿发展，提供了大量基于C++语言的优化实现案例，旨在帮助读者构建扎实的计算思维，并能将理论知识转化为高性能的软件模块。全书的叙事逻辑清晰，从最基本的计算模型和复杂度分析入手，逐步深入到复杂图论、动态规划、高级搜索策略以及并行计算中的数据组织范式。 第一部分：计算基础与复杂度理论的精深剖析 本部分奠定了全书的理论基石。我们首先回顾了图灵机模型、RAM模型等计算模型的数学定义，并详尽阐述了时间复杂度和空间复杂度分析的严格方法论，包括渐近符号（$O, Omega, Theta$）的精确界定及其在不同场景下的应用。 重点章节包括： 1. 递归方程的求解技巧：详细介绍了主定理（Master Theorem）的推广形式及其在分治算法分析中的实际操作步骤，并辅以大量的具体实例（如快速排序、Strassen矩阵乘法）进行剖析。 2. 不可判定性与P/NP问题深入探讨：超越了基础的P/NP定义，本章深入探讨了NPC问题（NP-Complete）的归约技术，包括Cook-Levin定理的现代解释以及针对关键NP难题（如旅行商问题、集合覆盖问题）的近似算法和启发式解法。 3. 概率分析与随机算法：引入了期望分析、马尔可夫不等式和切比雪夫不等式在分析随机算法（如随机化Quicksort、Karger最小割算法）中的应用，展示了如何通过概率论的工具来评估算法的平均性能和最坏情况边界。 第二部分：核心数据结构的优化构建与实战 这一部分聚焦于数据结构的设计哲学与现代C++实现细节。不同于传统的仅描述ADT（抽象数据类型）的教材，本书强调内存局部性、缓存友好性以及语言特性（如RAII、模板元编程）在结构优化中的关键作用。 关键结构专题解析： 高级树结构：除了B树、B+树的传统描述外，本书重点讲解了红黑树和AVL树在内存分配和旋转操作中的细微性能差异，并引入了跳跃列表（Skip List）作为一种更适合并发场景的有序结构，提供了无锁（Lock-Free）实现的概念框架。 散列技术与冲突解决：详细对比了线性探测、二次探测、双重散列的性能瓶颈。特别关注了Cuckoo Hashing（布谷鸟散列）的原理及其在保证平均$O(1)$查找时间复杂度的优势，并分析了其在固定大小表中的局限性。 图结构的高效表示：不仅涵盖邻接矩阵和邻接表的标准用法，还探讨了压缩稀疏行（CSR）和压缩稀疏列（CSC）格式在处理超大规模稀疏图（如社交网络、分子动力学模拟）时的内存优势与迭代器设计。 第三部分：经典算法的范式迁移与高级应用 本部分将基础算法提升至工程应用层面，侧重于算法范式的选择和多阶段问题的分解。 1. 动态规划的极限应用：不仅限于背包问题和最长公共子序列，本书深入讲解了Held-Karp算法在旅行商问题精确求解中的应用，以及Smith-Waterman算法在生物信息学序列比对中的动态规划矩阵优化（如带状矩阵存储）。 2. 图算法的规模化处理：Dijkstra算法和Bellman-Ford算法在实际路由选择中的性能权衡被详细对比。更重要的是，本书引入了A搜索算法，详细讨论了启发式函数的选择（如曼哈顿距离、欧几里得距离）对搜索空间剪枝效率的影响，并在机器人路径规划案例中进行了量化分析。 3. 网络流理论的工程化：从Ford-Fulkerson方法到Edmonds-Karp算法和Dinic算法的演进，清晰展示了如何通过预流推进技术实现更快的最大流计算。这部分内容为资源调度和最大匹配问题的解决提供了坚实的理论工具。 第四部分：并行计算与未来计算模型中的数据结构 面对多核处理器和分布式系统的普及，本书的最后一部分将目光投向了如何设计能够充分利用现代硬件特性的算法和数据结构。 并发数据结构设计：探讨了锁（Locking）、读写锁（RWLock）以及无锁（Lock-Free）编程范式在队列和栈实现中的选择。重点解析了基于CAS（Compare-and-Swap）操作的Michael-Scott队列的原子性保证机制。 并行排序算法：介绍了并行合并排序和并行快速排序的划分策略，并结合OpenMP或C++标准库的并行执行策略，给出了在多核环境下实现亚线性时间排序的实例代码。 外部存储与内存层次结构：讨论了如何设计适用于磁盘I/O或SSD的算法。B+树如何被优化以减少磁盘寻道次数，以及外存排序（External Sorting）的K路归并策略。 --- 目标读者 本书面向高等院校计算机科学、软件工程专业的本科高年级学生、研究生，以及需要深化算法功底和追求高性能软件实现的系统工程师、研发人员。对C++模板编程和面向对象设计有基本了解的读者将能更高效地吸收书中的实现细节。 学习本书将获得： 1. 严谨的理论体系：掌握现代算法分析的全部工具，能准确评估任何算法的计算开销。 2. 高性能的C++实现能力：获得大量经过性能优化的C++代码范例，理解如何利用语言特性编写出接近硬件极限的代码。 3. 解决复杂问题的能力：能够识别实际工程问题背后的核心算法范式（如动态规划、贪心、图论），并选择最优的解决方案。 4. 面向未来的视野：理解并行计算和大规模数据处理对传统算法结构带来的新挑战与新机遇。

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这本教材的排版简直是一场视觉灾难，色彩搭配混乱，字体大小不一，根本不像是一本专业的教程。我花了很长时间才适应这种阅读体验，但即便如此，很多关键步骤的图示也模糊不清，或者干脆缺失了关键的对比图。比如讲到蒙版和通道的时候，理论部分堆砌了大量的专业术语，但结合实际操作的案例却极其简单和老套，完全不能满足我这种想深入学习高级技巧的读者的需求。我期待的是能看到一些更具现代感和艺术性的作品是如何通过这些工具实现的，而不是停留在基础的抠图和简单的调色上。说实话，光是适应这本书的界面就耗费了我不少精力，这对于一本讲求“实用”的教程来说，无疑是本末倒置了。如果封面能稍微用心一点，设计上能更符合我们这个时代的设计审美，也许我会给它多一点耐心。

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我必须得说，这本书对于软件界面的介绍部分，简直是敷衍了事。它仅仅是罗列了菜单栏里各个工具的名称，然后用一句话概括其功能，这对于一个零基础的初学者来说，根本起不到任何引导作用。真正实用的软件教程，应该像一位耐心的导师，一步步带你熟悉工作区、快捷键的设置，以及不同工作模式下的效率提升技巧。这本书里找不到任何关于工作流程优化的深度探讨，更别提如何高效管理海量的素材文件了。我花了大量时间去查阅网络上的其他资源，才把那些基础概念搞明白。如果我只是想知道Photoshop有哪些按钮，我随便翻一本软件说明书就能得到，我要的是“如何用”而不是“有什么”。这种缺乏实战经验支撑的理论堆砌，让人读起来非常枯燥乏味，完全没有打开后续章节的欲望。

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令人沮丧的是，这本书在解决实际问题方面的能力非常薄弱。当我在处理一个特定颜色空间转换或者处理高分辨率印刷文件时，我翻遍全书，找不到任何有针对性的解决方案或最佳实践。它只是简单地提到了“CMYK模式”和“300dpi”这些名词，却从未深入解释在不同输出目标下，色彩管理和锐化处理的具体差异和陷阱。专业的教程应该包含“常见错误排查”或者“疑难解答”这样的章节，把那些让设计师抓耳挠腮的棘手问题拎出来，给出清晰的、经过验证的解决方法。这本书提供的知识点过于离散和片面，缺乏一个将所有技术点串联起来的、应对真实工作场景的系统性思维框架。

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这本书的“实用”二字，我深表怀疑。它似乎将“实用”等同于“基础操作的重复演示”。所有的案例都围绕着最常见的、最基础的影楼修图风格展开，比如磨皮、美白、去痘印。这些内容在任何一个免费的在线视频里都能找到更细致的讲解。我真正想学习的是如何应对复杂的合成项目，如何处理高动态范围的图像，或者如何利用脚本和动作来批量处理工作流。然而，这些进阶内容，要么被轻描淡写地带过，要么就是干脆没有涉及。对于一个已经具备一定基础，希望提升自己专业水平的图像设计师来说，这本书的价值几乎为零。它更像是一本写给完全不懂电脑的退休人士的入门读物，而不是面向正在职场打拼的专业人士的进阶指南。

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从作者的写作风格来看，我感觉他似乎对这个软件的理解停留在十年前的版本。书中引用的很多工具和面板的名称，在最新的软件更新中已经被重新命名或功能合并了。这导致我在实际操作中，经常需要停下来，对照我的最新版软件，去猜测作者到底指的是哪个新功能，或者哪个已经被弃用的旧设置。这种版本不同步的问题，极大地降低了学习效率，甚至会误导读者去寻找那些根本不存在的选项。一本技术类书籍，尤其是软件教程，时效性是生命线。如果内容无法与时俱进，那么它所提供的“知识”很快就会变成“历史资料”，对于追求效率和前沿技术的读者来说，这种滞后性是不可原谅的缺陷。

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