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出版者:

作者:[美] 布卢姆

出品人:

页数:170

译者:王晔

出版时间:2003-1

价格:23.00元

装帧:

isbn号码:9787030126436

丛书系列:

图书标签:

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• 域控制器
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• LDAP
• 网络管理
• 安全
• 微软技术
• 系统管理

好的，以下是针对一本名为《理解活动目录服务》的图书所撰写的、不包含该主题内容的详细图书简介，力求内容丰富且自然： --- 深入数字海洋：数据结构与算法精粹 探索计算思维的核心逻辑 图书简介 在信息技术日新月异的今天，软件的性能、系统的效率，乃至人工智能的决策速度，都日益依赖于底层的逻辑构建。本书《深入数字海洋：数据结构与算法精粹》并非专注于某一特定应用或商业软件的配置与管理，而是将读者的视角拉回到计算科学的根基——那些驱动一切高效运行的内在规则与模式。 本书旨在为有志于精通编程艺术的工程师、追求极致效率的开发者，以及对计算机科学理论有深厚兴趣的学习者，提供一套全面、深入且实践性极强的算法与数据结构体系指南。我们相信，只有掌握了构建数据的骨架和处理信息的流程，才能真正驾驭复杂的现代计算任务。 第一部分：构建数字的基石——基础数据结构 本部分将带您从最原始的视角出发，审视数据如何在内存中被组织和存储，这是所有高级软件设计的起点。 第一章：线性结构的演进与优化 我们将详尽剖析数组（Arrays）的内存布局与随机存取优势，并对比其在动态扩展时的性能代价。随后，深入链表（Linked Lists）的世界，区分单向、双向及循环链表的实现细节、插入与删除操作的$O(1)$效率，以及遍历时的局限性。重点将放在动态数组（如C++的`std::vector`或Java的`ArrayList`）内部实现如何巧妙地平衡空间与时间复杂度，通过“懒惰扩展”策略实现摊还分析下的高效性能。 第二章：栈、队列与先进先出/后出原则 本章聚焦于抽象数据类型（ADT）的实际应用。我们将详细探讨栈（Stack）在函数调用栈（Call Stack）、表达式求值（如中缀转后缀）和深度优先搜索（DFS）中的核心作用。接着，对队列（Queue）进行深入分析，不仅限于标准的FIFO实现，还将涵盖双端队列（Deque）的应用，例如在滑动窗口最大值问题中的优化应用。我们还将探讨如何使用数组和链表实现这些结构，并对比其在极端场景下的表现差异。 第三章：树形结构——分层与有序的艺术 树是组织层级化数据的关键。本书首先介绍通用的树（Tree）的基本术语，随后聚焦于二叉树（Binary Tree），并深入探究二叉搜索树（BST）的构造与遍历（前序、中序、后序）。然而，标准BST在数据有序输入时会退化为链表。因此，本书花费大量篇幅讲解自平衡树，包括红黑树（Red-Black Trees）和AVL树的旋转、着色与再平衡机制，解释它们如何保证所有操作的对数时间复杂度$O(log n)$。此外，还将覆盖B树（B-Trees）在数据库和文件系统中的关键角色。 第二部分：效率的革命——高级算法与时间复杂度分析 掌握数据结构是“存储”知识，而算法则是“处理”知识。本部分将聚焦于如何设计出快速、健壮的解决方案。 第四章：排序的终极较量 排序算法是衡量算法效率的试金石。我们将从基础的冒泡排序、插入排序、选择排序（理解其$O(n^2)$的瓶颈）开始，快速过渡到基于分治思想的高效算法：快速排序（Quick Sort）的枢轴选择策略、归并排序（Merge Sort）的稳定性与内存消耗。重点解析堆排序（Heap Sort）如何利用最大堆/最小堆的特性，在原地完成$O(n log n)$的排序，及其与分治法的区别。最后，探讨计数排序、基数排序等非比较排序算法在特定约束条件下的线性时间优势。 第五章：图论的广阔疆域 图（Graph）是建模现实世界复杂关联的最佳工具。本章将从图的表示法（邻接矩阵与邻接表）入手，比较两者在空间占用和操作效率上的取舍。核心内容将集中于图的遍历算法：广度优先搜索（BFS）在寻找最短路径中的应用，以及深度优先搜索（DFS）在拓扑排序、连通分量查找中的作用。随后，深入探讨加权图中的经典问题：Dijkstra算法（单源最短路径）和Floyd-Warshall算法（所有点对最短路径）的原理与实现细节。 第六章：贪心策略与动态规划的权衡 本章探讨解决优化问题的两大核心范式。 贪心算法：讲解如何识别问题是否具备最优子结构和贪心选择性质，并通过活动安排问题、霍夫曼编码等实例演示其简洁性。 动态规划（DP）：这是本书的难点和精髓之一。我们将系统性地讲解DP的核心思想——备忘录化（Memoization）与自底向上（Tabulation），并详细剖析背包问题（Knapsack Problem）、最长公共子序列（LCS）以及矩阵链乘法等经典问题的状态定义、转移方程构建与空间优化技巧。 第三部分：算法的艺术与工程实践 本部分将超越纯理论，探讨算法在实际工程环境中的应用、性能分析及现代计算的挑战。 第七章：哈希技术的深度探索 哈希函数是实现接近$O(1)$查找的关键。本章不仅介绍如何构建一个优质的哈希函数，更着重分析冲突解决策略，包括链式法（Separate Chaining）和开放寻址法（Open Addressing，如线性探测、二次探测和双重哈希）。深入讨论负载因子、重新哈希（Rehashing）的时机及其对性能的影响。 第八章：内存管理与缓存效率 现代CPU的性能瓶颈往往不在于CPU本身，而在于内存访问延迟。本章将解释局部性原理（时间局部性和空间局部性），并论述如何设计数据结构和算法以最大化CPU缓存命中率（Cache Hit Rate）。例如，如何通过调整矩阵乘法或树的遍历顺序来适应L1/L2缓存的大小。 第九章：复杂性理论与不可解性 理解算法的性能上限至关重要。本章将系统介绍大O、$Omega$和$Theta$符号，并深入讲解P类（多项式时间可解）和NP类（非确定性多项式时间可验证）问题。重点解析NP完全问题的含义，以及诸如3-SAT和旅行商问题（TSP）的近似算法和启发式解决方案。这部分旨在帮助读者区分“可以被解决”和“可以被高效解决”的问题。 --- 本书特色： 理论与实践并重： 每种结构和算法均配有清晰的伪代码和主流语言（C++/Python/Java）的关键实现示例。 性能分析驱动： 强调时间复杂度和空间复杂度的严格推导，并辅以实际运行时间对比数据。 面向未来： 探讨了算法在并行计算、大数据处理中的新挑战和新方法论。 目标读者： 软件工程师、计算机科学专业学生、算法竞赛爱好者，以及任何希望通过掌握核心计算思维来提升系统设计和问题解决能力的专业人士。阅读本书，您将不再只是一个软件的“使用者”，而是真正理解其“构建者”。 ---

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说实话，我是一个对技术书籍有“洁癖”的读者，如果内容组织混乱、逻辑跳跃，我根本无法坚持读下去。然而，这本书在结构编排上展现了极高的水准。它的章节划分极其清晰，从基础理论的奠基，到应用场景的剖析，再到高级特性的探讨，层层递进，逻辑链条完整得令人惊叹。我特别喜欢它在介绍每一个新概念时，都会先给出其存在的背景和解决的实际问题，这种“问题驱动”的学习方式，极大地激发了我的求知欲。书中那些精妙的图表和流程图，简直是技术文档中的艺术品，它们不仅辅助理解，更能让人一眼看穿复杂的机制。我曾经在尝试理解某个复杂的系统架构时碰壁，但对照书中的那张全景图，一切障碍都烟消云散了。这种对细节的精雕细琢，体现了作者极高的专业素养和对读者的尊重。坦率地说，市面上很多技术书籍充斥着大量陈旧或肤浅的内容，但这本书的内容新颖且具有前瞻性，读完之后，我感觉自己的技术视野被极大地拓宽了，这才是真正有价值的知识输出。

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这本书刚到手的时候，我就被它厚重的质感吸引了。封面设计简洁又不失专业感，翻开扉页，映入眼帘的是作者对信息技术领域深刻的洞察力。我尤其欣赏它那种平实而又严谨的文风，不像有些技术书籍那样晦涩难懂，它能让初学者也能循序渐进地理解复杂概念。比如，书中对网络基础知识的梳理，简直就是教科书级别的范本，从TCP/IP协议栈到子网划分，每一个细节都解释得淋漓尽致。阅读的过程中，我感觉自己仿佛有位经验丰富的导师在旁边耐心指导，每当遇到困惑的地方，作者总能及时给出恰到好处的引导。我记得有一次，我为一个网络延迟问题困扰了很久，后来偶然翻到书中的一个章节，作者用一个生动的比喻解释了数据包在网络中的传输路径，瞬间茅塞顿开。这本书的价值不仅在于知识的传授，更在于它培养了一种系统性的思维方式，让我学会如何从宏观角度去审视技术问题，而不是仅仅停留在解决眼前的小麻烦上。这绝对是一本值得放在案头，时不时翻阅的宝典，它的内容深度和广度，远超出了我对一本技术书籍的期待。

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我是在一个项目压力非常大的时期接触到这本书的。当时我们团队正在进行一次重大的系统迁移，涉及到大量的服务协调和安全策略制定，压力可想而知。我原本以为这是一本偏向理论探讨的著作，没想到它在实战应用方面的指导性竟然如此之强。书中对不同部署环境下的配置最佳实践，那些具体的命令行参数和配置文件详解，简直就是一份可以立刻投入生产环境的操作手册。我记得我们团队在处理权限继承问题时遇到了瓶颈，翻阅此书后，作者对“最小权限原则”的论述，以及配套的实施步骤，让我们迅速找到了症结所在，并安全地完成了迁移。这本书的厉害之处在于，它没有停留在“是什么”的层面，而是深入到了“怎么做”和“为什么这么做”的核心。它教会我的不仅仅是操作技巧，更是一种在复杂环境中进行风险评估和决策的能力。对于任何需要面对高并发、高可用性挑战的工程师来说，这本书提供的是一套经过时间检验的、稳健可靠的解决方案框架。

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作为一名业余的IT爱好者，我最大的困扰就是如何将书本知识转化为实际的动手能力。这本书在这方面做得非常出色，它似乎预料到了读者可能遇到的所有“卡点”。书中提供的案例研究和配套的实验环境搭建指南，简直是为自学者量身定做。我按照书中的指引，成功地在本地搭建起了一个模拟环境，亲手实践了书中所讲解的每一个配置步骤。这种“边读边练”的体验，极大地增强了我的学习效率和自信心。特别是那些针对常见故障排除的章节，作者列举了十几种不同场景下的错误日志分析方法，配上详细的错误代码解读，让我对调试工作从原来的恐惧变成了现在的游刃有余。这本书的价值在于，它不是让你成为一个纯粹的理论家，而是塑造一个能够解决实际问题的实践者。读完之后，我感觉自己与那些科班出身的同行之间的知识鸿沟正在迅速缩小，这种成就感是无以言表的。

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这本书的阅读体验，很大程度上源于其作者深厚的行业积累和对技术演进趋势的深刻理解。它不是一本追逐短期热点的速成手册，而是一部具有长期参考价值的经典之作。作者在阐述核心原理时，总是能巧妙地引申出其背后的设计哲学，这让我在学习新技术时，能够更快地抓住其本质，而不是被表面的语法和功能所迷惑。我发现，当我用这本书里提到的框架去审视其他新兴技术时，我能更快地理解它们与现有体系的联系与区别。更令人称道的是，书中对安全性和合规性方面的论述，展现了作者超越一般技术人员的广阔视野。它强调的不仅是技术的实现，更是技术在企业级应用中所应承担的责任和规范。总而言之，这本书提供的知识是“活的”，它引导读者去思考未来，去构建面向未来的技术栈。对于那些渴望在技术领域走得更远、更稳健的人来说，这本书是不可多得的向导和导师。

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