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出版者:清华大学出版社

作者:刘斌

出品人:

页数:464

译者:

出版时间:2004-3-1

价格:42.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302082637

丛书系列:

图书标签:

• ffdsf
• Delphi
• 数据库
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《Oracle 19c 深度实践与性能调优》 图书简介 本书是面向资深数据库管理员（DBA）、系统架构师以及高级数据库开发人员的权威性参考手册，它聚焦于 Oracle 数据库的最新企业级版本——19c 的核心架构、高级功能、高可用性配置、复杂的性能诊断与调优策略。本书摒弃了基础的 SQL 语法讲解和入门级的安装配置步骤，直接深入到数据库内核的精妙之处，旨在帮助读者构建、维护和优化运行在关键任务环境中的 Oracle 数据库系统。 第一部分：19c 核心架构的再理解与深入剖析 本部分将对 Oracle 19c 的内存结构、进程模型进行一次彻底的、面向底层的审视。 1.1 内存结构精细化管理：SGA 与 PGA 的动态平衡 深入分析 System Global Area (SGA) 中各个组件（如 Buffer Cache, Shared Pool, Redo Buffer, Large Pool 等）在 19c 中的具体实现机制。重点探讨 Automatic Shared Memory Management (ASMM) 和 Automatic Memory Management (AMM) 在不同负载下的内存分配策略。特别关注 In-Memory Column Store 的工作原理、数据加载机制及其对传统缓冲区的替代或补充作用，以及如何根据业务场景精确控制其内存占用。 PGA（Program Global Area）部分，将详细剖析 Session PGA 和 Non-Session PGA 的区别，深度剖析 `pga_aggregate_target` 的动态调整机制。通过追踪 V$ views，讲解如何精确识别并解决因 PGA 过大导致的 OOM 错误（Out-Of-Memory）或不必要的磁盘排序操作（Temp Space 压力）。 1.2 后台进程与并发控制机制的优化 超越标准的 DBWn, LGWR, PMON, SMON 流程描述，本书将聚焦于 19c 中增强的后台进程行为。例如，分析 Checkpoint 过程在非传统架构（如 RAC 或 ASM 环境）下的优化点。重点讲解 LCK (Lock Manager) 进程在处理高并发事务时的内部锁竞争机制，并提供监控和缓解死锁（Deadlock）的底层脚本和方法。 1.3 存储管理：ASM 磁盘组与 Flex Disks 全面讲解 Automatic Storage Management (ASM) 在 19c 中的最新特性，特别是针对超大规模存储和云环境的优化。深入剖析 Disk Group 的冗余级别（External, Normal, High）在 I/O 性能和数据保护上的权衡。详细介绍如何利用 ASM Filter Driver (ASMFD) 提升存储层级的安全性与管理效率。对于 Flex Disks 概念，提供其实际应用场景、限制条件以及迁移的最佳实践。 第二部分：高可用性、灾备与云原生策略 本部分是本书的核心内容之一，专注于构建企业级的连续性保障体系。 2.1 Oracle Real Application Clusters (RAC) 深度部署与缓存融合 详细阐述 RAC 环境下 Cache Fusion 技术的工作原理，包括 Interconnect 流量的监控、SGA 块传输的延迟敏感性分析。重点讲解如何诊断和解决 RAC 环境特有的集群资源竞争问题，如 Global Cache Service (GCS) 资源队列等待（GCS/GES Waits）。提供针对 19c 版本中 Clusterware 改进点的实战分析。 2.2 Data Guard：从 Broker 到 Active Data Guard 不仅覆盖物理和逻辑 Data Guard 的配置，更聚焦于 19c 的高级功能。深入分析 Broker 在管理复杂拓扑（如 Multi-Primary 或 Broker 级联配置）中的作用。对 Active Data Guard 的只读负载卸载（Read Load Offloading）进行性能建模，讲解如何安全地配置 Redo Apply 延迟（Lag Protection）以满足不同的 RPO/RTO 目标。涵盖 Zero Data Loss (ZDLRA) 的配置与限制。 2.3 数据库生命周期管理：GoldenGate 与异构迁移 本书将 GoldenGate 视为企业级数据同步与异构迁移的终极工具。重点解析捕获 (Capture) 和投递 (Apply) 进程的内部机制，如何处理 DDL 捕获、延迟交易（Lag）的精确跟踪，以及如何利用 Online Reconfiguration 进行零停机下的 GoldenGate 拓扑变更。同时，提供使用 Transportable Tablespaces (TTS) 和 Database Migration Assistant (DMA) 进行大型数据库快速上云或跨平台迁移的详细步骤与陷阱规避指南。 第三部分：极致性能调优：从 SQL 到内核 本部分是献给性能工程师的实战手册，涵盖了现代 Oracle 调优的全部范畴。 3.1 SQL 性能诊断：AWR、ASH 与 SQL Tracing 的结合 抛弃标准报告的解读，本书着重于 为什么 某些等待事件出现，以及如何通过自定义 ASH 采样来捕捉瞬态性能问题。详细讲解 AWR 报告中的关键指标（如 Load Profile, Cache Hit Ratio 的深层含义）。重点剖析 19c 中引入的 SQL Performance Analyzer (SPA) 和 SQL Tuning Set (STS) 的使用流程，以及如何利用它们进行版本升级前的回归测试。 3.2 优化器行为与 CBO 深入控制 深入研究 19c 优化器的内部决策过程，特别是对 Cardinality Estimation（基数估算）的准确性分析。讲解统计信息的收集策略（Incremental vs. Full Collect）对执行计划的实际影响。提供如何使用 SQL Plan Management (SPM) 锁定最佳执行计划，以及在极端情况下使用 Optimizer Hints 时应遵循的原则和风险评估。 3.3 关键等待事件与 I/O 性能调优 系统性地梳理高并发场景下常见的核心等待事件，例如 `gc current block busy` (RAC)、`log file sync` (redo I/O)、以及 `latch free` (内部资源竞争)。针对 I/O 性能，本书提供基于操作系统层面（如 Linux I/O 调度器）与数据库层面（如 Buffer Cache 命中率、Filesystem 还是 ASM）的诊断框架，旨在识别真正的 I/O 瓶颈。 3.4 自动诊断与机器学习辅助调优 介绍 Oracle 19c 内置的自动工作负载库（Automatic Workload Repository）与集成机器学习的能力。讲解如何配置和利用 SQL Performance Insights (SPI) 和 Automatic Database Diagnostic Monitor (ADDM) 提供的深度建议，并评估这些自动建议的准确性和适用性，避免盲目采纳。 第四部分：安全性、合规性与数据库云部署 4.1 数据库安全模型与统一审计 本书详细介绍 19c 中加强的安全特性。重点阐述统一审计（Unified Auditing）的架构优势，如何实现对特权用户操作的细粒度跟踪。讲解数据屏蔽（Data Redaction）和透明数据加密（TDE）的配置最佳实践，确保数据在传输和静态存储中的安全合规性。 4.2 数据库云部署与混合云策略 针对将数据库迁移至 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 或 AWS RDS/Azure 等云平台的场景，本书提供具体的性能考量。讨论 OCI 上的 Exadata Cloud Service (ExaCS) 与 Database Cloud Service (DBCS) 的架构区别，以及在云环境中进行备份恢复和容量规划的特殊技巧。 --- 本书目标读者： 具备 3-5 年 Oracle 经验的 DBA、资深开发人员、需要维护关键任务系统的技术经理。 本书承诺： 本书中的所有示例均基于 Oracle 19c 企业版环境，提供可直接复制粘贴的脚本和深入的内部机制图示，是您解决生产环境中“疑难杂症”的终极指南。

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作为一名资深的前端开发者，我原本对后端数据库的深入研究一直抱有敬而远之的态度，总觉得那是一片充满枯燥 SQL 语句的沼泽。然而，这本书成功地将我这个“门外汉”拉了进来，并且让我感受到了数据库设计艺术的美妙。书中关于数据完整性和范式理论的论述，不是那种生硬的理论灌输，而是通过实际的业务场景来反推最佳的表结构设计。它教会我如何从业务需求出发，构建出既符合理论规范又具有极高扩展性的数据模型。我印象最深的是关于“反范式化”的讨论，作者清晰地指出了在何种性能瓶颈下，可以审慎地采取反范式策略，以及这种取舍需要付出的代价。这种辩证的思维方式，在其他许多只宣传“银弹式解决方案”的书籍中是极其罕见的。这本书真正教会我的，是如何在理论的完美和实际的性能之间找到那个微妙的平衡点，这对于任何需要长期维护和迭代的系统来说，都是至关重要的生存技能。

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坦白说，市面上很多“高级教程”其实只是把基础知识的难度稍微拔高了一点点，但内核依旧停留在初级阶段。但《Delphi 7数据库高级教程》给我的感觉是，它直接跳过了中间的平原，直抵技术的高原。书中深入探讨了ODBC/ADO/OLEDB连接层的底层差异和优化技巧，这一点很多同类书籍完全是避而不谈的。作者似乎毫不保留地将自己多年来踩过的所有“坑”都写了出来，比如内存泄露的排查、连接池的精细化管理，以及在多线程环境下如何安全地访问数据库资源。这些内容，往往是我们在实际工作中遇到最棘手、最难通过搜索引擎快速解决的问题。阅读这本书的过程，就像是获得了一份行业内资深专家的“避坑指南”，它不仅告诉你技术是什么，更重要的是，它告诉你这项技术在真实世界的复杂环境中是如何“运作”和“失灵”的。这种实战经验的传递，价值无可估量。

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这本书的排版和示例代码的规范性，简直是强迫症患者的福音。我翻阅过不少技术书籍，很多要么是代码缩进混乱，要么是关键概念讲解过于跳跃。但《Delphi 7数据库高级教程》在这方面做得极其出色。每一个代码块都清晰地标注了行号和注释，逻辑流程图的穿插使用，极大地降低了理解复杂算法的认知负荷。我尤其欣赏作者在解释复杂数据库设计模式时所采用的类比手法，那简直是天才之举，比如用“交通管制系统”来解释并发控制和锁机制，一下子就让抽象的概念变得生动形象，易于记忆和复现。更不用提书后附带的光盘资源，里面的每一个示例项目都是可以直接编译运行的完整工程，这对于我们这些喜欢“边学边敲”的实践派来说，太重要了。我甚至可以直接将书中的高级组件封装拿来，移植到我目前正在进行的项目中，节省了大量的重复劳动时间。这种对读者学习体验的极致关注，体现了作者对技术内容的驾驭能力和教学热情的双重高度。

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这本书的价值，远超出了其针对 Delphi 7 这个特定平台的局限性。虽然标题点明了工具栈，但作者所传授的核心数据库思想——例如高效的索引设计、分布式事务的初步概念、以及如何构建可测试的数据库层——这些都是跨越技术栈的普适智慧。我尤其欣赏它在安全方面的着墨，关于 SQL 注入的防御机制讲解得极其透彻，不仅提供了代码层面的防范，更深入到应用架构层面如何从源头上杜绝风险。对于我们这个行业来说，数据安全已经不是一个可选项，而是生命线。这本书没有将安全视为附加模块，而是将其内嵌到每一个高级特性讲解之中，形成了强大的“安全内建”思维。读完之后，我感觉自己对数据持久化层的理解上升到了一个战略高度，不再仅仅是一个写 SQL 的“工人”，而是能够设计和保护关键数据的“架构师”。这使得这本书即使在今天回顾来看，其思想的穿透力依然保持着强大的生命力。

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这本书的讲解深度和广度，简直是为那些想在数据库开发领域真正“登堂入室”的同行们量身打造的。我记得我一开始接触数据库编程时，那些官方文档看得我一头雾水，各种概念像是隔着一层毛玻璃。然而，这本书的叙事方式极其亲和，它没有直接抛出那些拗口的理论名词，而是通过一系列精心设计的、逐步递进的实例，把数据结构、事务处理、性能优化这些“硬骨头”一点点啃下来。特别是关于如何利用 Delphi 7 强大的 VCL 控件与后端数据库进行高效交互的部分，作者的经验之谈简直是金玉良言。他不是简单地告诉你“这样做”，而是深入剖析了“为什么这样做是最佳实践”。比如，在处理大量数据的分页加载时，书中介绍的几种不同的 SQL 查询优化策略，对比了它们的资源消耗和响应速度，这种细致入微的比较，让我对编写健壮、高性能的数据库应用有了全新的认识。对于那些习惯于使用简单 CRUD 操作的初学者来说，这本书会是一个巨大的提升，它会迫使你思考代码背后的机制，让你的开发思维从“实现功能”升级到“优化性能”。这套深入的见解，远超出了我预期的“高级教程”范畴，更像是一本实战手册。

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