SQL Server数据库企业应用系统开发 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学

作者:谢维成

出品人:

页数:252

译者:

出版时间:2004-4-1

价格:23.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302080985

丛书系列:

图书标签:

• SQL Server
• 数据库
• 企业应用
• 系统开发
• C#
• NET
• 架构设计
• 性能优化
• 数据建模
• SQL语言
• 开发实战

数据库系统架构与性能调优实战指南 内容概要： 本书聚焦于现代企业级数据库系统，特别是开源生态中的主流选择——PostgreSQL、MySQL，以及在特定领域备受青睐的NoSQL数据库（如MongoDB和Redis）的深度应用与性能优化。全书旨在为读者提供一套从数据库选型、系统设计、高可用架构搭建到复杂查询性能瓶颈诊断与解决的实战手册。 第一部分：现代数据库选型与基础架构设计 第一章：数据驱动的选型策略 本章首先剖析了不同类型数据库的适用场景与技术特性。我们深入探讨了关系型数据库（RDBMS）在事务一致性、复杂联接查询方面的优势，以及在新兴业务场景中，NoSQL数据库如何通过灵活的数据模型应对快速变化的需求。讨论涵盖了CAP理论在实际选型中的权衡，帮助读者建立起基于业务需求的数据库选型思维框架。内容着重于OLTP（在线事务处理）与OLAP（在线分析处理）的界限划分及其对技术栈选择的影响。 第二章：PostgreSQL深度解析与最佳实践 作为功能最强大的开源关系型数据库之一，PostgreSQL的深入应用是本篇的重点。我们将详细介绍其MVCC（多版本并发控制）的内部机制，解析Vacuum机制对性能和维护的影响。针对企业级应用，我们讲解如何配置参数文件（`postgresql.conf`），优化共享内存和I/O调度策略。此外，还会涵盖PostgreSQL的高级特性，如分区表管理、自定义数据类型扩展以及GIS（地理信息系统）集成应用。 第三章：MySQL/MariaDB的高效能部署 本章专注于MySQL生态系统，特别是InnoDB存储引擎的内核工作原理。内容细致到事务日志（Redo Log和Undo Log）的写入机制、缓冲池（Buffer Pool）的内存管理，以及它们如何直接影响写入性能和崩溃恢复能力。我们将实战演示如何使用Percona Toolkit进行基准测试（Benchmarking），并指导读者优化索引结构（B+树的深入理解），区分复合索引、覆盖索引的最佳使用场景，避免不必要的索引维护开销。 第二部分：高可用性、容灾与数据安全 第四章：构建企业级数据库高可用架构 高可用性是企业应用系统的生命线。本章将详细介绍几种主流的HA（High Availability）解决方案的搭建和维护。对于PostgreSQL，重点在于流复制（Streaming Replication）的同步与异步模式的选择、Failover机制的自动化（如使用Patroni或repmgr）。对于MySQL，我们将深入讲解主从复制的原理、半同步复制的配置，以及MHA/Orchestrator在故障切换中的作用。内容侧重于网络分区（Split-Brain）问题的预防和处理。 第五章：跨数据中心灾难恢复与数据一致性 本章从更宏观的视角探讨DR（Disaster Recovery）。内容涉及异步复制在广域网环境下的延迟管理，以及如何设计一个具备RPO（恢复点目标）和RTO（恢复时间目标）指标的容灾方案。我们将对比基于物理备份、逻辑备份（如`pg_dump`/`mysqldump`的增强版）以及云服务商提供的快照机制在不同灾难场景下的优劣，并提供一套标准化的恢复演练流程。 第六章：数据安全与合规性加固 企业数据安全不容忽视。本章讲解数据库安全层面的多维度防护。从网络层面的访问控制（Firewall/安全组配置），到数据库内部的用户权限模型（最小权限原则），再到数据加密技术。内容包括传输层加密（SSL/TLS），以及静态数据加密（TDE在特定商业数据库中的实现思路，以及PostgreSQL和MySQL中的透明数据加密替代方案）。同时，涵盖审计日志的启用与合规性要求。 第三部分：性能调优与复杂查询优化实战 第七章：SQL性能诊断的艺术与科学 性能调优始于精准的诊断。本章教授如何利用数据库自带的性能监控工具（如PostgreSQL的`pg_stat_statements`，MySQL的慢查询日志和性能模式Performance Schema）。我们将详细解读执行计划（Execution Plan），教会读者识别关键的性能杀手，例如全表扫描、昂贵的排序操作、不必要的临时表生成等。内容强调“度量驱动”的调优理念，避免盲目修改配置。 第八章：索引策略的精细化管理 索引是提升查询速度的“捷径”，但也是维护成本的来源。本章超越基础的B-Tree索引，深入探讨函数索引、部分索引（Partial Indexes）在PostgreSQL中的应用，以及MySQL中覆盖索引（Covering Index）的构建技巧。我们还会探讨何时应该放弃使用索引，例如在低选择性字段或写入密集型场景下的权衡。内容包含索引碎片化现象的识别与重建策略。 第九章：查询重写与高级优化技术 本章是实战优化的核心。我们将分析复杂JOIN操作的优化，包括嵌套循环、哈希连接、合并连接（Merge Join）在不同数据库中的执行差异。对于OLAP型查询，我们将介绍物化视图（Materialized Views）的设计与定时刷新策略，以加速报表生成。此外，还会涉及如何通过调整查询提示（Hints）在特定且必要的情况下引导优化器做出更优选择，并强调查询重写应作为最后手段。 第十-：NoSQL数据库的特定性能挑战与应对 本章探讨非关系型数据库的性能特性。以MongoDB为例，我们将解析其W/R（写入/读取）关注点，讲解副本集与分片（Sharding）架构下的性能瓶颈，特别是跨分片查询的效率问题。对于Redis，我们关注内存管理、持久化策略（RDB vs AOF）对性能的影响，以及如何设计高效的缓存淘汰策略（Eviction Policies）和集群模式（Sentinel/Cluster）下的数据一致性保障。 总结： 本书不侧重于特定商业软件（如SQL Server）的特定语法或管理工具，而是致力于教授读者数据库系统设计和优化的通用方法论和开源生态中的主流技术栈。通过阅读本书，读者将掌握构建、维护和优化企业级高性能、高可靠数据平台的关键技能。

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在数据建模和数据库设计哲学方面，这本书的处理方式也偏向于传统和教条化。它花了不少篇幅讲解范式的理论（1NF, 2NF, 3NF），这固然是基础，但对于现代企业应用，尤其是在微服务架构和大数据趋势下，我们经常需要在范式和查询性能之间进行权衡，例如引入反范式设计来优化读取速度，或者利用NoSQL特性来存储半结构化数据。这本书几乎没有提及如何在高读写比的业务场景中，灵活运用不同的数据存储策略。它似乎完全围绕着传统的关系型数据库设计思维打转，缺乏对现代混合数据库架构的洞察力。一个面向“企业应用”的系统开发指南，应当引导读者超越书本上的教科书式设计，去思考如何根据业务的快速变化和数据特性的差异，做出最务实的架构决策，这一点，这本书并没有给我提供足够的启发和探讨空间。

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关于代码示例和实践操作的深度，这本书给我的感觉是“点到为止”。在讲解任何一个技术点时，作者似乎总是在犹豫是否要深入。例如，在讨论数据迁移和ETL（Extract, Transform, Load）时，我期待看到SSIS（SQL Server Integration Services）在复杂数据清洗和增量同步方面的实战技巧，尤其是在处理源系统不规范数据时的应对策略。然而，书中对于SSIS的介绍非常简略，更像是介绍了SSIS工具箱的存在，而没有深入到如何使用自定义组件、如何处理错误日志的详细流程。对于一个需要处理跨平台、异构数据源集成的企业环境来说，缺乏对SSIS高级特性的挖掘和讲解，使得这本书在“企业应用系统开发”这五个字上显得有些名不副实。真正有经验的开发者知道，实际的“开发”往往发生在工具的边界和限制之处，而这本书似乎主要集中在工具的“默认功能”上。

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安全性和合规性是现代企业应用开发中绕不开的核心议题，我本期望《SQL Server数据库企业应用系统开发》能在这方面有深刻的见解。毕竟，涉及客户数据、财务信息的系统，必须满足严格的安全标准。然而，书中对权限管理的介绍，基本局限于`GRANT`和`REVOKE`这些基本的DCL（Data Control Language）命令。对于更复杂的角色分离、行级安全性（Row-Level Security, RLS）的应用场景分析，以及如何利用SQL Server审计功能来满足GDPR或国内数据安全法规的要求，描述得极其肤浅。我希望能看到关于动态数据脱敏策略的探讨，或者是在高权限用户操作留下清晰可追溯日志的设计模式。如果一本企业级开发指南无法提供强健的安全基石设计思路，那么它对于指导构建“安全可靠”的系统就显得力不从心了。

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这本书的叙述风格，老实说，读起来有些像一本技术文档的汇编，缺乏一条清晰、连贯的“项目实施主线”。我们都知道，开发一个企业应用系统，不仅仅是数据库设计和SQL编写，它涉及到需求分析、模块划分、接口定义、安全认证以及后续的运维支持。我原以为这本书会以一个模拟的业务场景（比如ERP或CRM系统）为蓝本，带领读者一步步完成从概念模型到物理实现的整个过程。但实际情况是，它更像是一个知识点的罗列，比如“如何使用存储过程”、“视图的限制”、“触发器的工作原理”，这些章节之间的跳转略显生硬，缺乏上下文的衔接。这导致读者在阅读时，很难将这些孤立的知识点串联起来，形成一个完整的、可用于指导实际大型项目开发的知识体系。对于希望通过这本书快速上手一个完整企业级项目开发流程的同行来说，这种结构上的松散感让人感到遗憾。

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这本书的名字叫《SQL Server数据库企业应用系统开发》，但当我翻开它时，我期待的那种深入企业级应用架构的详尽讲解和实战案例，却显得有些捉襟见肘。首先，关于性能调优的部分，我本以为会涉及大量的Query Store分析、索引维护策略的自动化脚本以及对复杂执行计划的深度解读，毕竟这关系到企业级系统的稳定性和响应速度。然而，书里更多的是停留在基础的`CREATE INDEX`和简单的`SET STATISTICS IO/TIME`层面上，这对于一个已经有一定SQL Server使用经验的开发者来说，确实不够“解渴”。我特别希望看到针对高并发场景下，如何设计更优的锁策略，或者如何利用Always On Availability Groups的高级特性进行更精细的负载均衡。书中对这些企业级应用层面的痛点着墨甚少，更多像是面向初级 DBA 或应用开发人员的入门手册，而不是一本能够指导你构建“企业级”系统的工具书。如果想从这本书里学到如何处理PB级数据的读写分离和容灾切换，恐怕要失望了。

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