高级语言程序设计习题详解 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:机械工业出版社

作者:黄明等编

出品人:

页数:184

译者:

出版时间:2004-5

价格:19.0

装帧:平装

isbn号码:9787111142638

丛书系列:

图书标签:

• C语言
• 程序设计
• 习题集
• 教材
• 详解
• 高级语言
• 编程入门
• 学习辅导
• 计算机基础
• 代码示例

好的，这是一份关于一本名为《高级语言程序设计习题详解》的书籍的简介，该简介详细描述了其他主题的内容，以确保不包含您所提及的书籍中的任何信息。 --- 《数据结构与算法精粹：从基础到实践》 书籍概述： 本书是一部面向计算机科学专业学生、软件工程师以及对提升编程思维有浓厚兴趣的自学者的综合性技术专著。全书深入探讨了数据结构与算法的核心概念、设计思想及其在实际工程中的应用。我们旨在提供一个结构清晰、逻辑严密的学习路径，帮助读者不仅理解“如何实现”，更能洞悉“为何如此设计”的深层原理。本书的重点在于培养读者利用高效算法解决复杂问题的能力，而非仅仅停留在对特定编程语言语法的模仿。 第一部分：基础篇——搭建坚实的理论基石 本部分首先对离散数学在计算机科学中的基础应用进行了回顾，强调了集合论、图论和数理逻辑在算法分析中的关键作用。 复杂度分析与渐近记号： 详细讲解了时间复杂度和空间复杂度的精确度量方法，重点解析了 $O, Omega, Theta$ 记号的严格定义和使用场景。通过大量的具体案例，阐释了最好、最坏和平均情况分析的差异。 线性数据结构深入解析： 数组与动态数组： 探讨了内存连续存储的优势与劣势，并深入比较了不同语言（如 C++ 的 `std::vector` 和 Java 的 `ArrayList`）底层实现对性能的影响。 链表结构： 详尽分析了单向链表、双向链表和循环链表的构造与操作，特别关注了在链表边界条件处理中的常见陷阱与优化策略。 栈与队列： 基于链表和数组的两种实现方式进行对比，讨论了如何利用它们解决表达式求值、迷宫路径搜索等经典问题。 第二部分：非线性结构——构建复杂的逻辑模型 本部分将读者的视角从线性结构转向更具挑战性的非线性结构，这是现代软件系统复杂逻辑的载体。 树形结构精讲： 二叉树与遍历策略： 系统阐述了前序、中序、后序遍历的递归与非递归实现，并对比了它们在解析表达式树中的应用。 平衡搜索树（AVL 与红黑树）： 详细剖析了旋转操作的几何意义与逻辑实现。重点讲解了红黑树如何通过颜色属性保证对数时间复杂度的查找、插入和删除操作，这是高性能数据库索引和内存管理的基石。 B 树与 B+ 树： 针对外部存储系统和文件系统设计，深入讲解了多路平衡搜索树的结构特性，阐明了它们如何最小化磁盘 I/O 次数，是理解大型数据库索引系统的关键。 图论基础与应用： 图的表示： 详尽比较了邻接矩阵与邻接表在不同图密度下的存储效率和操作成本。 经典图算法： 深度解析了 Dijkstra 单源最短路径算法、Floyd-Warshall 所有点对最短路径算法，以及 Prim 和 Kruskal 最小生成树算法。每种算法都配有详细的伪代码和运行轨迹分析。 拓扑排序与关键路径分析： 探讨了如何利用拓扑排序解决项目调度中的依赖关系问题。 第三部分：高级算法设计与分析 本部分专注于算法思维的培养，介绍了几种解决 NP 难题的范式和工具。 分治策略的典范： 以快速排序（QuickSort）和归并排序（MergeSort）为例，探讨了分治法的通用框架，并重点分析了快速排序的枢轴选择对性能的决定性影响。 动态规划（DP）： 强调 DP 的核心——最优子结构和重叠子问题。通过背包问题、最长公共子序列（LCS）和矩阵链乘法，展示了如何构建状态转移方程，并对比了自顶向下（带备忘录）和自底向上（迭代）的实现差异。 贪心算法的适用性： 讲解了贪心选择性质和最优子结构如何结合。通过活动安排问题和霍夫曼编码（Huffman Coding），展示了贪心策略在特定问题上的高效性，并警示了其局限性。 回溯法与分支限界法： 探讨了如何系统地搜索解空间。重点覆盖了八皇后问题、数独求解以及旅行商问题（TSP）的近似求解，演示了剪枝操作在指数级问题中带来的性能提升。 第四部分：散列、堆与优先队列 本部分关注高效查找和数据维护的实用工具。 散列表（Hash Table）： 深入分析了散列函数的构造原则，包括通用散列和完美散列。详细对比了开放寻址法（线性探测、二次探测、双重散列）与链地址法在冲突解决上的优劣，并讨论了负载因子对性能的影响。 堆结构与优先队列： 详细描述了二叉堆（最大堆与最小堆）的构建、插入和删除最大/最小元素的操作，以及堆排序的稳定性分析。这是实现调度器和事件驱动系统的核心数据结构。 总结与展望： 本书的最终目标是帮助读者建立起一种“结构先行”的编程范式。每一章的习题均经过精心挑选和设计，旨在检验读者对理论知识的掌握程度，并鼓励他们尝试在不同的约束条件下优化现有算法。全书的风格力求严谨而又不失启发性，是构建坚实计算机科学基础的必备参考书。

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说实话，我对技术书籍的期望值通常都很低，因为很多号称“高级”的读物，内容深度还不如我大学时候的课堂笔记。然而，当我翻开这本习题集时，我立刻感受到了作者团队深厚的专业功底和对编程艺术的独到见解。它对面向对象设计原则（SOLID）的应用分析尤其到位，不仅仅是展示了代码如何符合原则，而是详细论述了**为什么**要这样设计，以及如果不这样设计会带来哪些长期的维护噩梦。我尤其欣赏它对性能优化部分的讲解，它没有陷入无休止的微优化争论，而是聚焦于数据结构选择和算法复杂度层面的优化，这才是真正决定程序生命力的关键。阅读过程中，我感觉就像是有一位经验丰富、要求极高的资深工程师在我身边，随时准备指出我代码中的“不优雅”之处，并给出建设性的、可执行的修改方案。这本书是那种你需要反复阅读、时常翻阅的参考工具，而不是一次性消耗品。

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这本书简直是我的救命稻草！我之前在学习C++高级特性的时候，遇到了很多难以理解的概念，比如模板元编程、RAII 实践中的陷阱等等，市面上大部分教材都只是蜻蜓点水般带过，或者用非常晦涩的数学语言来阐述，看得我头大。但是这本《高级语言程序设计习题详解》完全不一样，它的讲解深入浅出，简直是为我这种“半吊子”选手量身定做的。它不仅仅是罗列了标准答案，更重要的是，它会一步步剖析解题的思路，把那些隐藏在代码背后的设计哲学和最佳实践都挖掘出来了。记得有一次我卡在一个关于多线程同步的问题上，纠结了整整两天，结果翻开这本书的对应章节，作者用一个极其巧妙的比喻，瞬间让我茅塞顿开。这本书的价值，不在于它包含了多少知识点，而在于它如何教会你如何**思考**这些知识点，如何将理论转化为实际高效的代码，那种豁然开朗的感觉，真的是无与伦比的体验。

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我必须承认，这本书的难度门槛是存在的，它并不适合初学者。它假定读者已经对基础的语法和数据结构了然于胸。然而，对于那些已经有两三年工作经验，感觉自己进入了“技术瓶颈期”的开发者而言，这本书就像是一剂强效的催化剂。它迫使你直面那些你在日常工作中总是选择逃避或依赖库函数来处理的“硬骨头”问题，比如如何从底层理解异常处理的机制，或者如何编写出真正意义上的多态代码而不陷入继承的泥潭。这本书的伟大之处在于，它没有提供捷径，而是要求读者付出相应的努力去理解深层原理。它教会你的，是如何在高压环境下，依然能保持代码的优雅和健壮性，这是一种需要时间沉淀才能领悟的智慧，而这本书，无疑是这种智慧的极佳载体。

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这本书的排版和注释风格让我眼前一亮，它摆脱了传统教材那种刻板、枯燥的叙事方式。每一道例题的解析都结构清晰，逻辑链条完整到令人称赞。更重要的是，作者非常注重细节的展示，例如在处理指针运算或资源管理时，他们会用不同颜色或字体来强调那些最容易出错的边界条件和隐含的副作用。这对于我这种在压力下容易粗心的程序员来说，简直是福音。我过去常常因为一个小小的分号或者一个错误的引用返回类型而浪费数小时调试，现在对照书中的细致分析，那些曾经让我抓耳挠腮的“Bug”，瞬间就变得逻辑清晰、无懈可击。它不是那种让你读完就束之高阁的书籍，而是那种被我放在案头，随时准备翻开查阅，以确保我代码质量的书。

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我对市面上充斥着大量“速成”和“速查”手册感到厌倦，它们往往只提供表层语法，对编程思维的塑造毫无帮助。这本书则完全走了另一条路，它更像是一本严谨的学术论文与实战手册的完美结合体。它的习题设计极具挑战性，很多题目我第一次尝试都以失败告终，但正是这种“受挫”的过程，才真正推动了我的学习曲线向上攀升。它涉及到的不仅仅是单纯的语言特性，还包括了编译原理中与高级语言特性息息相关的部分，比如内存模型、类型系统的不变性等。我发现，在解决书中的难题时，我开始不自觉地将不同章节的知识点融会贯通起来，这才是真正掌握一门语言的表现。对于那些渴望从“会写代码”迈向“精通编程”的同行来说，这本书提供了一条清晰且毫不妥协的进阶路径。

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