管理信息系统

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出版者:中国人民大学出版社
作者:周山芙
出品人:
页数:401
译者:
出版时间:2004-1
价格:28.00元
装帧:
isbn号码:9787300048697
丛书系列:
图书标签:
  • 信息系统
  • 管理信息系统
  • MIS
  • 信息技术
  • 数字化转型
  • 企业管理
  • 信息管理
  • 系统分析
  • 数据库
  • 商业智能
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具体描述

《管理信息系统(第2版)》图文并茂、内容丰富、深入浅出,适合经济、管理、财金、图书、档案、新闻等专业师生使用,同时也适合企业领导、管理人员、企业信息系统开发人员阅读。随着计算机技术的进步,计算机在企业管理中的应用日益普及。《管理信息系统(第2版)》正是为了反映这一趋势而编写。全书由三部分内容组成:第一部分介绍了企业管理现代化的发展;管理信息系统的基本模式、基本类型和常用数学模型。第二部分介绍系统开发的基本理论、方法、步骤及开发过程中各种开发工具的使用方法;系统建成后的组织管理及维护方法。第三部分介绍企业计算机应用的高层次发展,包括决策支持系统、专家系统、办公自动化系统及计算机一体化系统等。

同时,《管理信息系统(第2版)》的第二版进一步突出了以下特点:(1)为了适应文科学生掌握管理信息系统总体概念,并与信息系统开发人员密切合作的要求,除了简要阐述管理信息系统的基本概念、发展过程、开发方法以外,还补允了信息系统的最新发展趋势和内容。(2)为了加强学生的上机实践能力,以目前在大学中普遍开设的Visual FoxPro作为系统及模块开发、实践的工具,将该软件的内容融入全书的各个章节。

好的,这是一本关于市场营销战略与实践的专业书籍的详细简介,该书与《管理信息系统》内容完全无关: --- 书名:《颠覆式增长:现代市场营销的战略重塑与实践指南》 作者: [此处可插入虚构的权威专家姓名] 页数: 约 650 页 定价: 人民币 198.00 元 ISBN: 978-7-5086-XXXX-X --- 内容提要 在数字化浪潮席卷全球、消费者行为瞬息万变的今天,传统的营销模式正面临前所未有的挑战。《颠覆式增长:现代市场营销的战略重塑与实践指南》并非一本关于企业资源规划或数据处理的书籍,而是一部深入探讨如何通过前沿营销战略实现可持续、爆炸性增长的实战手册。 本书的核心在于构建一个面向未来的、以客户为中心的营销生态系统。它摒弃了过时的“推式”广告思维,转而聚焦于通过深度洞察、技术赋能和跨渠道整合,创造出真正具有市场穿透力的品牌叙事和客户体验。全书结构严谨,理论与案例并重,旨在为市场营销高管、品牌经理以及渴望突破增长瓶颈的企业家提供一套系统化、可操作的增长框架。 --- 深度内容解析 本书共分为六大部分,环环相扣,层层递进: 第一部分:宏观环境与战略基石——重塑营销思维 本部分首先剖析了当前全球商业环境的四大关键变革力量:平台经济的崛起、个体赋权(Prosumerism)、隐私法规的收紧以及注意力经济的白热化。 第四次营销革命的特征: 详细阐述了从产品导向、销售导向到客户体验导向的演变历程,明确指出现代营销不再是“推广部门”的工作,而是企业运营的核心驱动力。 以客户为中心的组织架构转型: 探讨了如何打破传统的市场部、销售部和产品开发部门之间的“数据孤岛”,建立统一的客户生命周期视图(CLV Framework)。重点分析了“价值共创”的理论模型,指导企业如何将客户深度嵌入产品迭代流程中。 可持续增长的伦理框架: 讨论了品牌责任(Brand Responsibility)的重要性,以及“绿色营销”和“社会价值营销”如何成为长期竞争优势的来源,而非仅仅是公关手段。 第二部分:深度洞察与目标市场精确定位 成功增长的前提是对市场的无偏见认知。本部分深入挖掘了数据分析在“理解人性”层面的应用,而非仅仅停留在统计学描述。 超越传统细分: 介绍了基于行为、心理侧写和情感驱动的“需求矩阵定位法”。例如,如何通过分析用户在社交媒体上的“情绪热点”来预测市场空白。 竞争性景观分析(Competitive Landscape Mapping): 教授如何使用非传统的竞争维度(如用户体验流畅度、社区活跃度)来绘制战略地图,识别“蓝海”机会,并精确打击竞争对手的“最小防御点”。 前瞻性需求预测模型: 引入了基于时间序列分析和主题建模(Topic Modeling)的混合方法,用于捕捉早期采用者(Innovators)的行为信号,从而提前布局未来三到五年的产品路线图。 第三部分:内容为王的新疆域——叙事驱动的品牌建设 在信息过载的时代,引人入胜的故事才是唯一的货币。本部分专注于如何策划、制作和分发能够穿透噪音的内容。 深度叙事架构(Deep Narrative Architecture): 系统性地拆解了成功品牌如何构建多层次的品牌故事,包括“起源故事”、“危机应对故事”和“用户英雄故事”。本书提供了一个实用的“故事骨架”模板。 沉浸式内容体验设计: 重点探讨了AR/VR内容、交互式白皮书和播客系列等新兴媒介的应用。例如,如何利用短视频平台(TikTok/Reels)的算法偏好,设计出符合平台特性的“教育娱乐化”内容。 SEO的进化论: 强调搜索引擎优化已不再是关键词堆砌,而是“权威信号构建”——通过高质量的行业研究报告和外部引用来确立网站在特定领域的主导地位。 第四部分:全渠道整合与技术赋能(MarTech的战略部署) 本部分详述了现代营销技术栈(MarTech Stack)的规划与实施,强调技术是战略的加速器,而非目的本身。 客户数据平台(CDP)的战略价值: 详细分析了CDP与传统CRM的区别,重点阐述了CDP如何实现“实时触达决策”,即在用户行为发生后的毫秒内,触发个性化的响应路径。 程序化购买的精细化管理: 深入探讨了DSP(需求方平台)和SSP(供应方平台)的运作逻辑,并提供了如何通过“频率上限控制”和“受众黑名单”来优化广告支出效率,避免品牌疲劳。 营销自动化(MA)的高级应用: 超越简单的邮件序列,介绍了基于机器学习的“动态内容优化”(DCO),即根据个体用户画像,实时生成定制化的登陆页和广告素材。 第五部分:转化路径优化与增长黑客实践 本部分聚焦于如何将流量转化为收入,并系统化地介绍“增长黑客”方法论在成熟业务中的应用。 AARRR模型的深化与修正: 在经典的“获取-激活-留存-推荐-收入”模型基础上,加入了“价值实现”(Value Realization)环节,强调产品本身的营销属性。 漏斗的“非线性”重构: 承认现代客户旅程的复杂性,提出了“环形增长回路”的概念,重点研究如何利用忠诚客户的数据反馈来反哺新用户获取策略。 病毒式传播机制的设计: 剖析了Dropbox、PayPal等公司的经典案例,揭示了设计内在激励机制(Internal Incentives)和外在奖励(External Rewards)的黄金比例,以驱动用户主动分享。 第六部分:衡量、迭代与组织敏捷性 营销的未来在于持续的实验和快速的学习。本部分为管理者提供了评估营销投资回报率(ROI)的科学工具。 归因模型的选择与陷阱: 详细对比了首次点击、末次点击、线性、U型及数据驱动归因模型的优劣,并指导企业根据自身业务周期选择最适合的归因策略。 增量测试的科学性: 强调A/B测试的局限性,并系统介绍了多变量测试(MVT)和层级回归分析在衡量营销活动净增益中的应用。 敏捷营销(Agile Marketing)的组织落地: 如何在大型组织中部署迭代周期更短、反馈更快的营销“冲刺”(Sprints),确保营销策略能够快速适应市场变化。 --- 适合读者 渴望实现超越行业平均水平增长的企业高层管理者(CEO, COO)。 负责制定和执行品牌战略的首席营销官(CMO)及市场总监。 致力于优化营销技术栈和数据分析能力的市场技术专家和数据分析师。 对当代商业环境变化感到迷茫,寻求系统化战略升级的创业者和投资者。 本书的独特价值 本书的价值在于其前瞻性、整合性和操作性。它不是一本关于特定工具(如CRM或ERP软件)如何操作的说明书,而是关于“如何将技术、数据和人性洞察融合成一个驱动业务增长的统一引擎”的战略蓝图。通过本书,读者将学会如何将营销从一个成本中心转变为一个可预测、可规模化的利润中心。 --- (请注意:以上简介内容完全聚焦于市场营销战略、技术应用和增长方法论,与《管理信息系统》中涉及的数据库管理、企业架构、IT治理或系统分析设计等主题没有任何交集。)

作者简介

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读后感

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用户评价

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《数字前沿:重塑商业格局的未来科技》这本书,简直是为那些渴望在瞬息万变的数字洪流中把握先机的商业人士量身定做的指南。作者以一种近乎**哲学思辨**的笔触,探讨了人工智能、区块链和物联网等尖端技术如何从根本上瓦解并重建传统的组织结构和价值链。它不像那种堆砌术语的教科书,反而更像是一场引人入胜的对话,引导读者思考:在数据成为新石油的时代,我们如何定义“效率”和“控制权”?书中对**“去中心化信任机制”**的剖析尤其深刻,它并非简单介绍区块链的原理,而是深入挖掘了它对供应链管理、金融服务乃至政府治理的颠覆性影响。举例来说,书中分析了一个利用智能合约实现跨境贸易自动化结算的案例,其细节之丰富、逻辑之严密,让人仿佛亲身参与了那场交易的每一步。更令人赞叹的是,作者并没有沉溺于技术的美好幻想,而是非常务实地指出了实施这些前沿技术时可能遇到的**法律灰色地带**和**伦理困境**,比如算法偏见和数据主权问题。对于任何希望在未来五年内进行数字化转型的企业高管来说,这本书提供的不是工具,而是一种**认知升级**的契机,它教会你如何用“未来视角”审视当下的每一个决策。读完之后,你会发现自己看待技术不再是“工具”的眼光,而是将其视为一种**驱动社会进化的核心力量**。

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《精益创业实战指南:快速迭代与市场验证》这本书的风格简直是**干货满满,直击痛点**。它不是那种空谈愿景的励志读物,而是一本手把手教你如何避免“闭门造车”的实操手册。作者似乎深谙初创企业和内部创新团队的常见陷阱——那就是花大量时间、金钱和资源,最终交付出一个没人需要的产品。书中核心理念**“构建-测量-学习”**的闭环被拆解得极其细致。比如,关于“最小可行产品”(MVP)的定义,作者提供了数百个不同行业的具体案例,从一个简单的落地页到复杂的A/B测试框架,清晰地界定了在不同阶段MVP应有的“最小”程度。我特别欣赏它对**“虚荣指标”**的批判。书中用犀利的语言揭示了那些看起来很美但对业务增长毫无帮助的数字(比如注册量),并提出了如何识别和专注于**“可操作指标”**的实用方法。阅读过程中,我感觉自己就像在和一位经验丰富的导师对话,他不断地提醒你:“不要爱上你的第一个点子,要爱上你的客户的反馈。”它还详细介绍了如何设计有效的**“解除假设”实验**,确保每一次迭代都是在验证商业模式中最核心的不确定性。对于任何身处快速变化市场、需要快速响应客户需求的项目经理或产品负责人而言,这本书提供的工具箱是**即取即用、立竿见影**的。

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《组织行为学:人类在群体中的复杂互动》这本书,让我对团队协作的底层逻辑有了全新的认识。如果说技术是骨架,那么组织行为学就是赋予这个骨架生命的**血肉和神经系统**。这本书最吸引我的是它**不回避人性的复杂性**。它没有用理想化的模型去套用现实中的工作场所,而是直接剖析了冲突、激励、权力动态和沟通障碍是如何在任何看似完美的组织结构中滋生的。作者引用了大量跨文化研究的案例,比如对比了东方集体主义文化和西方个人主义文化在绩效评估体系中的显著差异,这对于我目前负责的跨国项目团队管理帮助极大。特别值得一提的是关于**“心理安全感”**的章节,作者通过对谷歌“亚里士多德计划”数据的深入解读,清晰地论证了高绩效团队的核心要素并非成员智商的总和,而是成员之间敢于暴露脆弱和承担风险的氛围。这种叙述方式非常**贴近实战**,它不是让你背诵理论,而是告诉你,当你发现团队成员开始沉默时,问题很可能出在管理者的沟通方式上,而不是员工的能力上。书中还穿插了一些非常生动的**行为经济学小实验**的分析,将枯燥的理论变得妙趣横生,让你在轻松阅读中反思自己在团队中的真实角色定位和影响力。这本书的价值在于,它将“人”重新置于管理的中心,提醒我们,技术再先进,最终的落地执行者依然是带着各种情绪和动机的个体。

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《全球供应链的韧性与重构:后疫情时代的战略考量》这本书,给我的阅读体验是**宏大叙事与微观洞察的完美结合**。它跳出了传统物流管理的范畴,将地缘政治、气候变化和突发公共卫生事件都纳入了考量体系。作者以一种**历史学家般的视角**,回顾了二战后基于效率最大化的全球化供应链模式的兴衰,然后聚焦于近几年发生的几次重大中断事件,如苏伊士运河堵塞和芯片短缺危机。这本书的分析层次非常高,它不仅描述了“发生了什么”,更深入探讨了“为什么会发生”以及“我们如何能做得更好”。其中对**“冗余”与“效率”的权衡**的论述尤其发人深省。过去几十年,企业都在追求零库存和极致的“扁平化”,而这本书则坚定地指出,在风险系数日益增高的世界里,适度的“冗余”(比如多源采购、区域化生产中心)不再是成本,而是**生存的必要保险**。书中提出的“数字孪生供应链”概念,结合了实时数据分析和预测建模,展示了一种未来供应链的蓝图——它能够预测并自动应对潜在的瓶颈。读罢此书,我对“库存”这个词的理解从一个单纯的会计科目,上升到了一个**战略资产**的高度,深刻理解了全球贸易网络背后的复杂博弈。

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《数据治理与伦理框架:驾驭信息的双刃剑》这是一本探讨**信息时代“规矩”与“责任”**的严肃著作。它的基调是审慎且极具前瞻性的,聚焦于海量数据在企业和政府手中如何被安全、公平地使用。作者没有陷入晦涩的法律条文,而是通过大量的**伦理案例分析**来构建其论点。例如,书中详细对比了欧盟的GDPR和美国在隐私保护方面的不同哲学取向,并剖析了这些差异如何影响跨国科技公司的运营策略。最让我印象深刻的是对**“数据所有权”和“数据可迁移性”**的辩论。作者指出,随着用户在不同平台间迁移数据需求的增加,如何确保这些数据的完整性和安全性,成为了新的技术和法律难题。这本书的价值在于它提供了一个**结构化的框架**,帮助企业建立起一套可审计、可执行的数据治理体系,而不仅仅是一份写在纸上的政策。它深入探讨了“黑箱算法”的透明度问题,并提出了几种可行的**可解释人工智能(XAI)**应用场景,以确保决策过程的公平性。对于任何涉及客户信息、金融记录或医疗数据的机构而言,这本书都是一本不可或缺的**风险管理手册**,它清晰地表明:在数据驱动的未来,缺乏强健的治理,任何技术优势都可能在一夜之间化为最大的合规风险。

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