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出版者:人民交通出版社

作者:关强

出品人:

页数:217

译者:

出版时间:2004-5

价格:27.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787114050374

丛书系列:

图书标签:

• 交通运输
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现代物流与供应链优化策略 作者： 李明 编著 出版社： 华夏科技出版社 出版日期： 2023年10月 ISBN： 978-7-5021-9876-5 --- 内容简介 本书系统阐述了现代物流与供应链管理的核心理论、关键技术和前沿实践。在当前全球化和数字化浪潮的推动下，企业竞争的焦点已不再是单一产品的制造能力，而是构建高效、敏捷、韧性的供应链体系。本书旨在为物流管理专业人士、企业运营管理者以及相关领域的研究人员提供一套全面且深入的知识框架和实用的决策工具。 全书共分为六个主要部分，涵盖了从基础理论到高级应用的完整链条。 第一部分：现代物流与供应链管理基础理论 本部分首先对物流和供应链的概念进行了清晰界定和深入剖析，区分了二者的内涵与外延。重点探讨了供应链的战略价值，强调了供应链作为企业核心竞争力的地位。我们详细介绍了供应链的结构模型，包括规划（Plan）、采购（Source）、制造（Make）、交付（Deliver）和退货（Return）的五大核心环节（即S&OP和CPFR的早期思想基础）。同时，本书也引入了“零库存管理”（JIT）和“看板系统”等经典精益思想在供应链中的应用，并分析了这些理论在不同行业背景下的适用性和局限性。 核心内容： 物流与供应链的演进历程、供应链的战略定位、供应链网络结构分析、基本流程模型介绍。 第二部分：需求预测与库存优化控制 库存是供应链管理中的“阿喀琉斯之踵”，过高则占用大量营运资金，过低则可能导致缺货和销售损失。本部分聚焦于如何科学地预测需求并实施精细化的库存控制。 在需求预测方面，本书不仅涵盖了时间序列分析（如移动平均法、指数平滑法）等传统统计方法，更侧重于介绍如何利用机器学习模型（如ARIMA、LSTM）处理高维度、非线性和高波动的现代市场数据，以提高预测的准确性和鲁棒性。 在库存控制方面，本书详细解析了经典模型，如经济订货批量（EOQ）模型及其在考虑订货成本、持有成本和缺货成本后的动态调整。更重要的是，我们引入了基于服务水平和风险偏好的随机库存模型，如（R, S）策略和（s, Q）策略，并结合安全库存的计算方法，帮助读者构建适应不确定性的库存策略。此外，针对多级分销网络，本书也探讨了集中式库存与分散式库存的权衡分析。 核心内容： 统计预测技术与高级预测模型对比、EOQ及修正模型、随机库存控制策略、安全库存的科学测算、VMI（供应商管理库存）模式的应用。 第三部分：采购与供应商关系管理（SRM） 成功的供应链始于高效的采购和稳固的供应商合作。本部分深入探讨了现代采购职能的战略转型，即从单纯的“购买”转向“价值创造”。 内容包括采购寻源的系统化流程，如供应商评估、筛选和选择的标准体系（不仅关注价格，更关注质量、交付可靠性、技术能力和社会责任）。我们详细阐述了“总拥有成本”（TCO）的概念，并演示了如何利用TCO指导战略性采购决策。 在供应商关系管理方面，本书强调了合作伙伴关系的重要性。内容覆盖了从传统的交易型关系到战略联盟的演变，介绍了建立长期、互信、信息共享的SRM框架，包括联合产品开发、风险共担机制等高级合作模式。同时，也分析了如何利用绩效管理工具（如供应商记分卡）来持续监控和改进供应商的表现。 核心内容： 战略采购流程、总拥有成本分析、供应商评估体系构建、SRM的关键要素、采购风险管理。 第四部分：仓储运营与配送网络设计 物流活动的实体载体是仓储和运输。本部分着重于优化这些物理环节的效率和成本。 在仓储管理方面，本书超越了传统的“入库-存储-出库”模式，重点讨论了现代化仓库设计和作业优化。内容包括仓库布局的效率评估（如U形流、I形流的适用性）、存储策略（如ABC分类存储、随机存储）、先进的分拣技术（如波次分拣、摘果/播种策略），以及自动化设备（如AGV、自动化立体仓库AS/RS）的引入与效益分析。 在配送网络设计方面，本书引入了运筹学工具。内容包括选址模型（如中心点法、重力模型）的应用，用于确定最佳的仓库或配送中心位置。此外，还详细分析了运输模式的选择（公路、铁路、水运、空运及其多式联运组合），并探讨了最后一公里配送的挑战与创新解决方案。 核心内容： 仓库流程优化与布局设计、先进仓储技术应用、配送网络选址模型、运输优化与成本控制、多式联运策略。 第五部分：供应链数字化转型与信息技术应用 在工业4.0背景下，信息技术是驱动供应链敏捷性的核心动力。本部分聚焦于供应链中信息流、资金流和实物流的集成与智能化。 我们将系统介绍企业资源规划（ERP）、制造执行系统（MES）与供应链管理（SCM）软件的集成架构。重点章节阐述了物联网（IoT）在实时追踪货物状态、优化在途管理中的潜力；区块链技术在增强供应链透明度和防伪方面的应用前景。此外，大数据分析和人工智能在需求预测、路径优化和异常检测中的前沿应用案例得到深入剖析。本书强调，成功的数字化转型不仅是技术引进，更是业务流程的根本性重塑。 核心内容： SCM信息系统架构、物联网与实时可视性、大数据与供应链洞察、区块链在供应链金融与溯源中的角色、数字化供应链的风险与挑战。 第六部分：供应链风险管理与可持续发展 现代供应链面临的地缘政治冲突、自然灾害和流行病等非系统性风险日益增加。本部分致力于构建一个具有韧性（Resilience）的供应链体系。 内容涵盖供应链风险的识别、评估和量化方法（如FMEA在供应链中的应用）。重点探讨了风险缓解策略，包括冗余设计（双源采购）、库存缓冲区的策略性设置，以及建立快速恢复机制。 此外，本书深刻探讨了可持续性（Sustainability）在供应链中的重要性。内容包括绿色物流的概念，如何设计环境友好的包装和运输方案，以及逆向物流（Reverse Logistics）在产品回收、再制造和废弃物管理中的关键作用。我们将分析企业如何平衡经济效益、社会责任和环境影响，实现真正的三重底线（Triple Bottom Line）管理。 核心内容： 供应链风险识别与量化、韧性供应链的设计原则、绿色物流与碳足迹管理、逆向物流体系的构建与效益。 --- 目标读者： 本书适用于物流工程、供应链管理、工商管理等专业本科高年级及研究生，以及在制造、零售、第三方物流（3PL）和电子商务企业中从事运营、规划、采购和分销管理工作的专业人士。 本书特色： 本书理论深度与实务操作性并重，融合了最新的行业案例和前沿技术研究成果，力求帮助读者构建一个全面、前瞻且可落地执行的现代供应链管理体系。

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坦白说，一开始翻开这本书，我的主要目的是想找一些关于最新技术标准的参考资料，但随后我发现我低估了它的深度和广度。这本书的叙事节奏非常具有张力，它成功地将技术演进的脉络与管理哲学的变革交织在一起。比如，在对比传统基于规则的交通信号控制系统与基于强化学习的自适应控制系统时，作者不仅列举了性能提升的量化指标，更深入探讨了算法透明度和决策责任归属的伦理困境。这种对技术深层社会影响的探讨，是很多技术手册中常常缺失的一环。此外，书中对基础设施的数字化转型有着独到的见解。它不仅仅关注传感器和物联网技术的部署，更强调了BIM（建筑信息模型）在道路、桥梁全生命周期管理中的潜力，提出了一套基于数字孪生体的动态维护预测模型。这套模型考虑到了材料老化、环境荷载和使用强度等多个变量，提供了一种比定期巡检更为高效和精准的管理范式。阅读过程中，我感觉自己仿佛在跟随一位经验丰富的行业领航者，系统性地梳理着技术如何重塑交通领域的权力结构和价值创造方式。它不只是教你“做什么”，更引导你去思考“为什么这么做”以及“这样做之后会带来什么深远影响”，这种引导性的思考过程，是任何单一技术文档都无法比拟的。

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初读这本《交通运输技术管理》，我本以为会是一本枯燥的理论汇编，没想到它却像一把钥匙，为我打开了现代交通运输领域的一扇新窗。作者的叙述方式非常独特，没有过多地堆砌晦涩难懂的专业术语，而是将复杂的技术管理理念融入到生动的案例分析之中。比如，书中对智能交通系统（ITS）的阐述，不仅仅停留在技术层面的介绍，更深入探讨了其在城市交通拥堵治理中的实际应用效果和面临的挑战。特别是关于数据驱动决策的部分，作者详细剖析了如何利用海量交通数据进行实时分析和预测，这对于我们这些身处行业一线的人来说，无疑是极具指导意义的。我印象最深的是其中关于“最后一公里”物流配送优化的章节，它不仅仅讨论了无人机、自动驾驶车这些前沿技术，更重要的是，它探讨了如何将这些技术与现有的基础设施和政策环境进行有效融合，形成一套可落地、可持续的解决方案。这本书的结构安排也十分精妙，从宏观的战略规划到微观的技术实施细节，层层递进，使得读者能够构建起一个完整而系统的知识体系。它让我深刻认识到，未来的交通管理不再是简单的车辆调度，而是对信息流、能源流和物资流的综合性、智能化管理。读完后，我对如何利用现代技术手段提升整个交通系统的效率和安全性，有了更加清晰和具象的认识，这远超出了我最初的预期。

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这本书的价值，对我而言，更像是一份详尽的“行业透视镜”，让我能够以一种更为批判和深入的视角去审视当前交通运输体系中的痛点和未来趋势。作者在处理“可持续发展”这一宏大命题时，表现出了极高的专业素养和前瞻性。他没有空泛地喊口号，而是聚焦于技术路线的选择与权衡。例如，在探讨新能源汽车充电基础设施布局的优化问题时，书中对电网负荷、土地资源占用以及用户行为模式的交叉分析，细致入微，令人赞叹。我尤其欣赏其中关于“韧性交通系统”的构建理念。这不再是传统意义上的“安全”，而是强调系统在面对突发灾害或网络攻击时，能够快速自我修复和维持基本运行的能力。书中详尽地描绘了冗余设计、多模式互补等技术策略如何被整合进交通规划的初期阶段，这对于提升城市面对极端气候事件时的抗风险能力至关重要。文字风格上，它呈现出一种沉稳而富有洞察力的基调，大量引用了国际前沿研究成果，但又能将其本土化，使之适用于不同地域的交通环境。这本书读起来虽然信息密度极大，但阅读体验却非常流畅，因为它始终围绕着“如何通过技术手段解决现实世界中的复杂管理难题”这一核心主线，有效地避免了学术化带来的疏离感，真正做到了理论与实践的无缝对接。

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这本书的独特之处在于，它似乎摆脱了单纯“交通工程学”的学科束缚，融入了更多的系统科学和运筹学的思维框架。作者在论述供应链和物流网络优化时，采用了非常精妙的网络拓扑分析方法，将复杂的运输路径拆解为可计算的节点和边，然后应用先进的优化算法来寻找全局最优解。这种跨学科的视角，使得书中对“多式联运”的论述不再是简单的不同交通工具的简单相加，而是一种基于系统集成效率最大化的协同设计。我特别欣赏其中关于风险管理章节的论述，它将技术故障、人为失误和外部冲击视为一个统一的风险集合，并提出了一种基于概率图模型的风险评估框架。这个框架不仅量化了不同风险事件发生的概率，还评估了它们对整个运输网络级联效应的影响，这为管理者制定应急预案提供了强大的理论支撑。行文风格上，这本书的语言极其精确和凝练，少有冗余的修饰词，每一个句子都像是在传递一个经过反复推敲的专业结论。对于希望深入理解现代交通管理体系底层逻辑的专业人士来说，这本书无疑是一部极具参考价值的案头工具书，它以一种近乎严谨的数学美感，描绘了现代交通运输系统的复杂运作图景。

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这份读物为我提供了一个极其宝贵的视角，去审视“效率”与“公平”在技术应用中的张力。作者并没有将技术视为万能的救世主，而是在探讨如何运用技术来解决社会公平性问题。例如，在公共交通资源分配的章节，书中详细分析了传统基于客流量的排班模式可能加剧对边缘社区的服务不足，并提出了一种基于“出行需求覆盖率”和“时间可达性”的综合评价指标体系，并展示了如何通过灵活的动态调度技术（如需求响应式交通DRT）来平衡这些指标。这种对社会责任的强调，让这本书的价值提升到了一个新的高度。它的结构设计也颇具匠心，每一章的结尾都设置了“前沿展望与挑战”的讨论区，这使得读者在学习完核心技术后，能够立刻接触到行业内部正在激烈辩论的前沿议题，比如自动驾驶技术在恶劣天气下的可靠性边界，以及数据隐私保护与交通监控效率之间的永恒矛盾。阅读体验上，作者的语气是充满智慧和经验的，像一位老道的工程师在向年轻的同行传授经验，既有技术上的硬核支撑，又不失人文关怀。总而言之，这本书不仅是关于“交通运输技术管理”的知识集合，更是一本关于如何在技术变革时代，做出明智、负责任的管理决策的指南。

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