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出版者:中国财政经济出版社

作者:杨哲生

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1900-01-01

价格:21.50元

装帧:

isbn号码:9787500561941

丛书系列:

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• 编程入门
• 数据库编程
• 应用开发
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• 编程基础

深度探索：现代数据库系统与数据管理实践 第一部分：数据库系统核心理论与设计原理 本书旨在为读者提供一套全面、深入的现代数据库系统理论基础与实践指导。内容涵盖了从经典关系代数到最新面向对象和NoSQL数据库范式的演进历程，侧重于培养读者构建高效、可维护数据存储系统的能力。 第一章：数据管理的演变与现代需求 本章首先回顾了数据存储技术的发展轨迹，从早期的文件系统到层次模型、网状模型，最终聚焦于关系模型的崛起及其在企业级应用中的统治地位。随后，深入分析了当前大数据、云计算和物联网时代对数据管理提出的新挑战，例如实时性要求、数据多样性以及安全合规性等。重点探讨了ACID特性在分布式环境下的权衡与取舍（BASE理论的兴起）。 第二章：关系数据库理论基石 这一章是理解所有关系型数据库（如SQL Server、Oracle、PostgreSQL）工作原理的理论核心。详细阐述了关系代数（选择、投影、连接、除法等运算）与元组演算之间的等价性。深入解析了数据库规范化理论，从第一范式（1NF）到 Boyce-Codd 范式（BCNF）的推导过程，并通过大量实际案例演示了如何识别和消除冗余、避免更新异常。同时，讲解了函数依赖、部分依赖和传递依赖的识别方法。 第三章：数据库设计与建模实践 本章侧重于将现实世界的业务需求转化为精确的数据库结构。详细介绍了实体-关系（E-R）建模方法，包括实体、属性、联系的表示法以及约束条件的定义。重点讲解了如何将E-R图转换为逻辑关系模型，并讨论了超键、候选键、主键和外键的精确选取标准。此外，还涵盖了数据字典的建立与维护，以及如何进行需求分析和概念设计。 第二部分：高性能SQL语言精通与查询优化 本部分专注于结构化查询语言（SQL）的深度应用，不仅仅停留在基本CRUD操作，而是深入到高级功能、性能调优和事务控制机制。 第四章：标准SQL的全面应用 本章系统介绍了SQL-99及后续标准的关键特性。涵盖了数据定义语言（DDL，包括CREATE, ALTER, DROP）和数据操作语言（DML，包括INSERT, UPDATE, DELETE）的复杂用法。重点讲解了集合操作（UNION, INTERSECT, EXCEPT）和数据分组与聚合函数（GROUP BY, HAVING）。特别辟出一节讨论窗口函数（Window Functions，如ROW_NUMBER(), RANK(), LAG(), LEAD()）在复杂报表生成中的强大能力。 第五章：高级查询技术与性能调优基础 本章是提升查询效率的关键。首先解析了数据库的查询执行过程，包括查询解析、优化器选择、执行计划生成。深入剖析了索引的内部结构（B树、B+树、哈希索引）及其对查询性能的影响，并讨论了何时使用聚集索引和非聚集索引。讲解了连接（JOIN）的内部算法（嵌套循环连接、排序合并连接、哈希连接）及其性能差异。此外，还探讨了视图、存储过程和触发器在封装业务逻辑和提高效率方面的作用。 第六章：事务管理与并发控制 理解事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）是构建健壮系统的先决条件。本章详细解释了并发控制的必要性，并深入对比了不同的锁机制（共享锁、排他锁、意向锁）和隔离级别（读未提交、读已提交、可重复读、串行化）可能导致的并发问题（如脏读、幻读、不可重复读）。最后，探讨了多版本并发控制（MVCC）的工作原理及其在现代数据库中的应用。 第三部分：现代数据架构与新兴技术前沿 本部分将视角从传统的RDBMS扩展到更广阔的数据生态系统，探讨了面向非结构化数据和大规模分布式环境的解决方案。 第七章：NoSQL数据库范式概览 随着数据规模的爆炸性增长，关系模型的局限性日益凸显。本章全面介绍了NoSQL运动的背景和主要流派。详细对比了键值存储（如Redis）、文档数据库（如MongoDB）、列式数据库（如Cassandra）和图数据库（如Neo4j）的适用场景、数据模型和查询范式。重点讨论了CAP定理如何指导NoSQL系统的设计取舍。 第八章：数据仓库与商业智能（BI） 本章专注于数据分析和决策支持系统。讲解了OLTP（在线事务处理）与OLAP（在线分析处理）的根本区别。详细介绍了数据仓库的构建方法，包括星型模型、雪花模型的设计。深入探讨了ETL（抽取、转换、加载）流程的设计原则、数据质量管理，以及维度建模中事实表和维度表的构建策略，为后续的BI报表和数据挖掘打下坚实基础。 第九章：数据库安全与数据治理 在信息安全日益重要的今天，数据库安全是不可或缺的一环。本章涵盖了物理安全、网络安全和逻辑安全。重点讨论了身份验证与授权机制、基于角色的访问控制（RBAC）。同时，详细介绍了数据加密技术（静态加密与传输中加密）、审计日志的配置与分析，以及数据备份与灾难恢复策略的制定与测试流程。 结论：面向未来的数据架构师 本书最终目标是帮助读者建立起扎实的理论功底和前沿的技术视野，使读者能够根据具体的业务需求，选择最合适的数据存储技术、设计最优化的数据模型，并确保数据在整个生命周期中的安全与高效。学习者将能够自信地应对复杂的企业级数据挑战。

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作为一名对软件工程流程有要求的读者，我对工具书能否与现代开发流程接轨非常感兴趣。我非常期待看到内容能够提及版本控制系统（如Git）与数据库Schema变更管理工具（如Flyway或Liquibase）的集成方案，这是确保团队协作和可追溯性的基础。此外，自动化测试在数据库层面的实践，比如如何编写针对存储过程或触发器的单元测试和集成测试，也是我希望深入了解的重点。这本书的介绍相对孤立地看待数据库开发，仿佛它是一个独立于整个软件开发生命周期之外的模块。我们现在讨论的开发，无不强调CI/CD流水线的重要性，数据库脚本的部署和回滚策略本应是其中的核心环节。如果这本书能够包含如何将数据库脚本纳入自动化部署流程的章节，或者讨论如何进行蓝绿部署的数据库迁移策略，那么它的实用价值会瞬间提升一个档次。目前看来，它更偏向于一个独立环境下的操作指南，对现代DevOps实践的关注度明显不足。

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这本书的封面设计着实吸引人，色彩搭配和谐，字体选择也很有品味，一看就知道是下了功夫的。内容上，我原本期望能看到一些关于现代数据管理、云计算在数据库应用中的整合，或者至少是关于NoSQL数据库的基本概念介绍。然而，翻开目录后，我发现这本书的侧重点似乎完全集中在如何高效地使用某个特定的、相对传统的开发环境进行数据操作。虽然对初学者来说，打好基础是必要的，但对于希望了解行业前沿趋势、或者已经在其他现代数据库系统上有一定经验的读者来说，这本书的深度和广度显得有些捉襟见肘。我特别期待能读到关于如何利用最新的编程范式来优化数据访问性能的章节，比如异步编程在数据库连接池管理中的应用，或是如何结合最新的前端框架构建响应式的数据展示界面。这本书似乎停留在了一个更基础的、更侧重于工具本身操作的层面，而缺乏将这些操作置于更广阔的软件工程和数据生态背景下去考量的视角。整体而言，对于追求技术视野拓展的读者来说，这本书可能无法提供预期的启发和前瞻性指导。

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这本书的排版和装帧质量非常可靠，纸张手感不错，印刷清晰，这无疑提升了阅读体验。我阅读技术书籍时非常注重示例代码的可读性和完整性。我本来很期待这本书能深入探讨面向对象设计原则在数据库应用开发中的具体落地，例如如何构建健壮的业务逻辑层和数据访问层之间的抽象，或者分享一些关于设计模式在处理复杂数据查询和事务管理中的实际案例。然而，书中展示的代码示例，虽然能演示基础功能，但在复杂性和结构优化方面略显保守和冗余。我希望能看到更多关于性能调优的深入剖析，比如索引设计的艺术、查询优化器的内部工作机制，或者是在处理大量并发请求时，如何有效地利用数据库的锁机制来保证数据一致性而不牺牲太多吞吐量。这本书更像是一本“操作手册”的升级版，详细指导了“如何做”，但在“为什么这么做更好”以及“在什么场景下需要用更高级的技巧”这些更深层次的理论和实践探讨上，留下了不少空白。这使得这本书的价值更倾向于工具的入门操作指南，而非系统架构的进阶参考。

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我对技术书籍的评价体系中，实战案例的价值是权重非常高的一环。我更倾向于那些能够展示如何解决实际业务痛点的书籍。我原本期待这本书能够提供一些跨行业的应用案例，比如在供应链管理、金融风控或者大型电商系统后台中，如何利用特定的数据库技术栈来构建高性能、高可靠性的模块。例如，如何设计一个能支撑每秒数万次写入的日志记录系统，或者如何实现一个复杂的报表生成引擎，能够快速聚合跨越多年历史数据的分析结果。这本书的内容虽然覆盖了基础的增删改查和报表制作，但这些案例的复杂度似乎停留在教学软件的层面，缺乏真实世界中数据量级带来的挑战和约束。我希望看到的是那些充满“坑”和“陷阱”的实战经验总结，以及作者如何运用高阶技巧成功“填坑”的过程。如果能有附带项目代码，让我能亲手跑一遍并尝试修改参数进行压力测试，那将是极大的加分项。

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从一个纯粹的学习方法论角度来看，我关注书籍的结构是否能有效地引导知识的内化。我喜欢那种能够清晰地划分出“基础理论”、“中级应用”和“高级优化”三个层次的结构。我原以为这本书会花相当篇幅去探讨数据建模的规范化与反规范化之间的权衡，尤其是在读写分离和数据分片策略上，如何根据业务增长曲线提前进行架构预演。然而，全书的脉络显得比较平铺直叙，知识点的堆砌感稍强，缺少明确的知识串联和递进逻辑。例如，在提到数据备份与恢复时，我期待能看到不同恢复时间目标（RTO）和恢复点目标（RPO）的对比分析，以及不同备份策略（热备、冷备、增量备份）的性能影响评估。这本书的深度似乎仅止于“知道有备份”的层面，而没有深入到“如何设计一个满足SLA的容灾方案”这一关键企业级需求上。因此，对于希望构建宏观技术图谱的学习者来说，这本书提供的知识块略显零散。

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