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出版者:中國財政經濟齣版社

作者:楊哲生

出品人:

頁數:0

译者:

出版時間:1900-01-01

價格:21.50元

裝幀:

isbn號碼:9787500561941

叢書系列:

圖書標籤:

• Visual FoxPro
• VFP
• 編程入門
• 數據庫編程
• 應用開發
• Windows開發
• FoxPro
• 經典教程
• 軟件開發
• 編程基礎

深度探索：現代數據庫係統與數據管理實踐 第一部分：數據庫係統核心理論與設計原理 本書旨在為讀者提供一套全麵、深入的現代數據庫係統理論基礎與實踐指導。內容涵蓋瞭從經典關係代數到最新麵嚮對象和NoSQL數據庫範式的演進曆程，側重於培養讀者構建高效、可維護數據存儲係統的能力。 第一章：數據管理的演變與現代需求 本章首先迴顧瞭數據存儲技術的發展軌跡，從早期的文件係統到層次模型、網狀模型，最終聚焦於關係模型的崛起及其在企業級應用中的統治地位。隨後，深入分析瞭當前大數據、雲計算和物聯網時代對數據管理提齣的新挑戰，例如實時性要求、數據多樣性以及安全閤規性等。重點探討瞭ACID特性在分布式環境下的權衡與取捨（BASE理論的興起）。 第二章：關係數據庫理論基石 這一章是理解所有關係型數據庫（如SQL Server、Oracle、PostgreSQL）工作原理的理論核心。詳細闡述瞭關係代數（選擇、投影、連接、除法等運算）與元組演算之間的等價性。深入解析瞭數據庫規範化理論，從第一範式（1NF）到 Boyce-Codd 範式（BCNF）的推導過程，並通過大量實際案例演示瞭如何識彆和消除冗餘、避免更新異常。同時，講解瞭函數依賴、部分依賴和傳遞依賴的識彆方法。 第三章：數據庫設計與建模實踐 本章側重於將現實世界的業務需求轉化為精確的數據庫結構。詳細介紹瞭實體-關係（E-R）建模方法，包括實體、屬性、聯係的錶示法以及約束條件的定義。重點講解瞭如何將E-R圖轉換為邏輯關係模型，並討論瞭超鍵、候選鍵、主鍵和外鍵的精確選取標準。此外，還涵蓋瞭數據字典的建立與維護，以及如何進行需求分析和概念設計。 第二部分：高性能SQL語言精通與查詢優化 本部分專注於結構化查詢語言（SQL）的深度應用，不僅僅停留在基本CRUD操作，而是深入到高級功能、性能調優和事務控製機製。 第四章：標準SQL的全麵應用 本章係統介紹瞭SQL-99及後續標準的關鍵特性。涵蓋瞭數據定義語言（DDL，包括CREATE, ALTER, DROP）和數據操作語言（DML，包括INSERT, UPDATE, DELETE）的復雜用法。重點講解瞭集閤操作（UNION, INTERSECT, EXCEPT）和數據分組與聚閤函數（GROUP BY, HAVING）。特彆闢齣一節討論窗口函數（Window Functions，如ROW_NUMBER(), RANK(), LAG(), LEAD()）在復雜報錶生成中的強大能力。 第五章：高級查詢技術與性能調優基礎 本章是提升查詢效率的關鍵。首先解析瞭數據庫的查詢執行過程，包括查詢解析、優化器選擇、執行計劃生成。深入剖析瞭索引的內部結構（B樹、B+樹、哈希索引）及其對查詢性能的影響，並討論瞭何時使用聚集索引和非聚集索引。講解瞭連接（JOIN）的內部算法（嵌套循環連接、排序閤並連接、哈希連接）及其性能差異。此外，還探討瞭視圖、存儲過程和觸發器在封裝業務邏輯和提高效率方麵的作用。 第六章：事務管理與並發控製 理解事務的原子性、一緻性、隔離性和持久性（ACID）是構建健壯係統的先決條件。本章詳細解釋瞭並發控製的必要性，並深入對比瞭不同的鎖機製（共享鎖、排他鎖、意嚮鎖）和隔離級彆（讀未提交、讀已提交、可重復讀、串行化）可能導緻的並發問題（如髒讀、幻讀、不可重復讀）。最後，探討瞭多版本並發控製（MVCC）的工作原理及其在現代數據庫中的應用。 第三部分：現代數據架構與新興技術前沿 本部分將視角從傳統的RDBMS擴展到更廣闊的數據生態係統，探討瞭麵嚮非結構化數據和大規模分布式環境的解決方案。 第七章：NoSQL數據庫範式概覽 隨著數據規模的爆炸性增長，關係模型的局限性日益凸顯。本章全麵介紹瞭NoSQL運動的背景和主要流派。詳細對比瞭鍵值存儲（如Redis）、文檔數據庫（如MongoDB）、列式數據庫（如Cassandra）和圖數據庫（如Neo4j）的適用場景、數據模型和查詢範式。重點討論瞭CAP定理如何指導NoSQL係統的設計取捨。 第八章：數據倉庫與商業智能（BI） 本章專注於數據分析和決策支持係統。講解瞭OLTP（在綫事務處理）與OLAP（在綫分析處理）的根本區彆。詳細介紹瞭數據倉庫的構建方法，包括星型模型、雪花模型的設計。深入探討瞭ETL（抽取、轉換、加載）流程的設計原則、數據質量管理，以及維度建模中事實錶和維度錶的構建策略，為後續的BI報錶和數據挖掘打下堅實基礎。 第九章：數據庫安全與數據治理 在信息安全日益重要的今天，數據庫安全是不可或缺的一環。本章涵蓋瞭物理安全、網絡安全和邏輯安全。重點討論瞭身份驗證與授權機製、基於角色的訪問控製（RBAC）。同時，詳細介紹瞭數據加密技術（靜態加密與傳輸中加密）、審計日誌的配置與分析，以及數據備份與災難恢復策略的製定與測試流程。 結論：麵嚮未來的數據架構師 本書最終目標是幫助讀者建立起紮實的理論功底和前沿的技術視野，使讀者能夠根據具體的業務需求，選擇最閤適的數據存儲技術、設計最優化的數據模型，並確保數據在整個生命周期中的安全與高效。學習者將能夠自信地應對復雜的企業級數據挑戰。

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作為一名對軟件工程流程有要求的讀者，我對工具書能否與現代開發流程接軌非常感興趣。我非常期待看到內容能夠提及版本控製係統（如Git）與數據庫Schema變更管理工具（如Flyway或Liquibase）的集成方案，這是確保團隊協作和可追溯性的基礎。此外，自動化測試在數據庫層麵的實踐，比如如何編寫針對存儲過程或觸發器的單元測試和集成測試，也是我希望深入瞭解的重點。這本書的介紹相對孤立地看待數據庫開發，仿佛它是一個獨立於整個軟件開發生命周期之外的模塊。我們現在討論的開發，無不強調CI/CD流水綫的重要性，數據庫腳本的部署和迴滾策略本應是其中的核心環節。如果這本書能夠包含如何將數據庫腳本納入自動化部署流程的章節，或者討論如何進行藍綠部署的數據庫遷移策略，那麼它的實用價值會瞬間提升一個檔次。目前看來，它更偏嚮於一個獨立環境下的操作指南，對現代DevOps實踐的關注度明顯不足。

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這本書的封麵設計著實吸引人，色彩搭配和諧，字體選擇也很有品味，一看就知道是下瞭功夫的。內容上，我原本期望能看到一些關於現代數據管理、雲計算在數據庫應用中的整閤，或者至少是關於NoSQL數據庫的基本概念介紹。然而，翻開目錄後，我發現這本書的側重點似乎完全集中在如何高效地使用某個特定的、相對傳統的開發環境進行數據操作。雖然對初學者來說，打好基礎是必要的，但對於希望瞭解行業前沿趨勢、或者已經在其他現代數據庫係統上有一定經驗的讀者來說，這本書的深度和廣度顯得有些捉襟見肘。我特彆期待能讀到關於如何利用最新的編程範式來優化數據訪問性能的章節，比如異步編程在數據庫連接池管理中的應用，或是如何結閤最新的前端框架構建響應式的數據展示界麵。這本書似乎停留在瞭一個更基礎的、更側重於工具本身操作的層麵，而缺乏將這些操作置於更廣闊的軟件工程和數據生態背景下去考量的視角。整體而言，對於追求技術視野拓展的讀者來說，這本書可能無法提供預期的啓發和前瞻性指導。

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從一個純粹的學習方法論角度來看，我關注書籍的結構是否能有效地引導知識的內化。我喜歡那種能夠清晰地劃分齣“基礎理論”、“中級應用”和“高級優化”三個層次的結構。我原以為這本書會花相當篇幅去探討數據建模的規範化與反規範化之間的權衡，尤其是在讀寫分離和數據分片策略上，如何根據業務增長麯綫提前進行架構預演。然而，全書的脈絡顯得比較平鋪直敘，知識點的堆砌感稍強，缺少明確的知識串聯和遞進邏輯。例如，在提到數據備份與恢復時，我期待能看到不同恢復時間目標（RTO）和恢復點目標（RPO）的對比分析，以及不同備份策略（熱備、冷備、增量備份）的性能影響評估。這本書的深度似乎僅止於“知道有備份”的層麵，而沒有深入到“如何設計一個滿足SLA的容災方案”這一關鍵企業級需求上。因此，對於希望構建宏觀技術圖譜的學習者來說，這本書提供的知識塊略顯零散。

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我對技術書籍的評價體係中，實戰案例的價值是權重非常高的一環。我更傾嚮於那些能夠展示如何解決實際業務痛點的書籍。我原本期待這本書能夠提供一些跨行業的應用案例，比如在供應鏈管理、金融風控或者大型電商係統後颱中，如何利用特定的數據庫技術棧來構建高性能、高可靠性的模塊。例如，如何設計一個能支撐每秒數萬次寫入的日誌記錄係統，或者如何實現一個復雜的報錶生成引擎，能夠快速聚閤跨越多年曆史數據的分析結果。這本書的內容雖然覆蓋瞭基礎的增刪改查和報錶製作，但這些案例的復雜度似乎停留在教學軟件的層麵，缺乏真實世界中數據量級帶來的挑戰和約束。我希望看到的是那些充滿“坑”和“陷阱”的實戰經驗總結，以及作者如何運用高階技巧成功“填坑”的過程。如果能有附帶項目代碼，讓我能親手跑一遍並嘗試修改參數進行壓力測試，那將是極大的加分項。

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這本書的排版和裝幀質量非常可靠，紙張手感不錯，印刷清晰，這無疑提升瞭閱讀體驗。我閱讀技術書籍時非常注重示例代碼的可讀性和完整性。我本來很期待這本書能深入探討麵嚮對象設計原則在數據庫應用開發中的具體落地，例如如何構建健壯的業務邏輯層和數據訪問層之間的抽象，或者分享一些關於設計模式在處理復雜數據查詢和事務管理中的實際案例。然而，書中展示的代碼示例，雖然能演示基礎功能，但在復雜性和結構優化方麵略顯保守和冗餘。我希望能看到更多關於性能調優的深入剖析，比如索引設計的藝術、查詢優化器的內部工作機製，或者是在處理大量並發請求時，如何有效地利用數據庫的鎖機製來保證數據一緻性而不犧牲太多吞吐量。這本書更像是一本“操作手冊”的升級版，詳細指導瞭“如何做”，但在“為什麼這麼做更好”以及“在什麼場景下需要用更高級的技巧”這些更深層次的理論和實踐探討上，留下瞭不少空白。這使得這本書的價值更傾嚮於工具的入門操作指南，而非係統架構的進階參考。

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