SQL应用教程

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出版者:高等教育
作者:[美]PhilipJ.Prat
出品人:
页数:0
译者:铁军
出版时间:2003-01-01
价格:28.00元
装帧:
isbn号码:9787040127423
丛书系列:
图书标签:
  • SQL
  • 数据库
  • 教程
  • 应用
  • 编程
  • 数据分析
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • SQL Server
  • Oracle
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具体描述

SQL应用教程,ISBN:9787040127423,作者:(美)普拉特(Philip J.Pratt)著;铁军等编译

好的,这是一份关于另一本图书的详细简介,内容绝不会涉及《SQL应用教程》中的任何知识点。 --- 图书名称:数字孪生与工业物联网融合应用实践 第一部分:数字孪生核心理论与构建基础 本书深入探讨了数字孪生(Digital Twin)技术的底层逻辑、核心理论框架及其在现代工业环境中的应用潜力。我们首先聚焦于数字孪生的概念演进,从早期的概念模型到如今具备实时交互和闭环反馈能力的复杂系统。书中详尽阐述了数字孪生的三大核心支柱:物理实体、虚拟模型和连接机制。 在理论层面,本书系统地梳理了基于多物理场耦合的建模方法论。这包括但不限于:如何利用有限元分析(FEA)、计算流体力学(CFD)以及离散元法(DEM)构建高保真度的虚拟资产。我们详细分析了参数化建模与几何映射技术,确保虚拟模型能够精确反映物理对象的几何、拓扑和材料属性。对于动态系统的模拟,书中引入了状态空间模型和基于事件的建模(Discrete Event Simulation),解释了如何捕捉物理系统在时间维度上的复杂行为。 构建数字孪生的关键在于数据的生命周期管理。本书花费大量篇幅讲解了数据采集、清洗、存储与特征提取的完整流程。我们探讨了面向物联网环境的传感器数据处理技术,包括时间序列数据的同步、异常值检测和数据融合策略。特别地,书中介绍了构建“数字主线”(Digital Thread)的方法,即如何通过集成PLM、MES和ERP系统的数据流,确保虚拟模型与物理实体在整个产品生命周期内保持一致性和可追溯性。此外,还深入解析了基于模型的系统工程(MBSE)在数字孪生顶层设计中的应用,指导读者如何从系统需求出发,自顶向下地设计数字孪生架构。 第二部分:工业物联网(IIoT)的架构与通信协议 本卷是实现数字孪生实时性的基石,专注于工业物联网(IIoT)的架构设计、关键技术和标准协议。本书摒弃了传统互联网的通用模型,转而深入分析适用于严苛工业环境的边缘计算和分布式架构。 在网络架构方面,我们全面对比了雾计算、边缘智能和云计算在数字孪生数据处理中的角色划分。重点剖析了边缘侧的数据预处理和实时决策能力,这对于低延迟的闭环控制至关重要。书中详细介绍了面向工业控制系统的通信协议栈,如OPC UA(开放平台通信统一架构)的语义互操作性、TSN(时间敏感网络)在确定性通信方面的应用,以及MTConnect在机床数据采集中的优势。 数据安全与可靠性是IIoT部署的重中之重。本书提供了详细的安全加固指南,涵盖了从物理层到应用层的纵深防御策略。内容包括设备认证机制(如PKI在工业设备中的应用)、数据传输加密技术,以及基于零信任原则的访问控制模型。针对数据可靠性,我们讨论了冗余架构、容错机制以及在网络中断情况下确保关键数据不丢失的策略。 此外,书中还探讨了异构设备接入标准化问题。如何有效地将不同年代、不同厂商的PLC、SCADA系统和传感器数据集成到一个统一的孪生数据湖中,是实践中的一大难点。本书提供了基于中介件(Middleware)的适配器设计模式和数据模型映射的最佳实践。 第三部分:孪生模型的驱动、仿真与高级分析 数字孪生的高价值在于其驱动能力和预测能力。本部分聚焦于如何利用虚拟模型进行高效的仿真、预测性维护和工艺优化。 首先,本书详细介绍了不同类型的仿真引擎与数字孪生体的集成方式。内容涵盖了批处理仿真(如用于工艺流程优化)和在线实时仿真(用于状态评估)。我们阐述了如何利用GPU加速技术来提高复杂多域模型的求解速度,实现与物理实体近乎实时的反馈。书中特别区分了基于第一性原理的仿真模型与基于数据驱动(如机器学习)的代理模型(Surrogate Models)的优劣势,并指导读者在不同场景下进行合理选择。 预测性维护(PdM)是数字孪生最成熟的应用领域之一。本书深入讲解了用于健康评估和剩余寿命预测(RUL)的先进算法。这包括基于信号处理的特征工程(如包络解调、小波变换),以及多种时间序列预测模型,如长短期记忆网络(LSTM)和Transformer模型在故障模式识别中的应用。我们还讨论了如何将仿真结果与预测结果相结合,进行“假设分析”(What-if Analysis),以评估不同操作策略对设备寿命和性能的影响。 最后,本书探讨了孪生体与控制系统的闭环交互。这涉及到控制算法的虚拟验证、离线测试与部署。内容包括如何将优化后的控制参数安全地推送回物理系统,以及在孪生环境中进行高风险操作的“影子模式”验证流程,确保优化策略在实际生产中不会导致不可接受的风险。通过对这些高级应用的详细解析,读者将掌握构建和利用高保真数字孪生系统,实现工业生产效率和韧性显著提升的系统方法论。 适用对象: 本书面向工业自动化工程师、系统架构师、研发部门的技术人员、从事智能制造转型的企业高管,以及希望深入了解下一代工业技术栈的计算机科学与工程专业研究生。阅读本书要求具备一定的工程基础知识,但无需具备特定软件的深入操作经验。

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读后感

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用户评价

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这本书的文字风格非常独特,它带着一种沉稳而又充满热情的语气,让人感觉不是在阅读一本冰冷的技术手册,而是在聆听一位智者的教诲。作者对于SQL语言的历史沿革和设计哲学的阐述,让我对这个工具的敬畏之心油然而生。它解释了为什么SQL会是这种结构,而不是其他样子,这种“知其所以然”的学习过程,极大地增强了我对知识的内化能力。例如,书中探讨了SQL标准与各个厂商实现之间的细微差异,这对于需要进行跨平台数据迁移或维护异构系统的工程师来说,简直是救命稻草。我记得书中提到如何优雅地处理`NULL`值的比较和聚合,提供了一套非常实用的检查清单。不同于市面上充斥着大量过时或过于简化的入门书,这本书的内容显得异常扎实和前沿,确保你学到的知识在当前工业界是完全适用的。每当遇到新的技术挑战,我总会习惯性地翻到这本书的某一页,总能找到解决问题的关键思路,它的参考价值极高。

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对于那些追求极致效率和数据完整性的读者而言,这本书的价值无可替代。它不仅仅教授了如何写出能跑起来的SQL,更重要的是,它教会了如何写出健壮、高效、易于维护的SQL。书中对性能剖析工具(如`EXPLAIN PLAN`)的解读,细致到了每一个执行步骤的成本分析,这让优化不再是盲目的试错,而变成了一门精确的科学。作者在讲解过程中,始终贯彻着“以数据为中心”的理念,比如如何通过合理的范式设计来规避冗余和更新异常,以及如何在反范式化和性能之间找到那个微妙的平衡点。我尤其喜欢作者在每一章末尾设置的“挑战性思考题”,这些题目往往需要综合运用前面学到的多个知识点才能解决,极大地锻炼了我的逻辑思维能力和解决复杂问题的能力。这本书是那种读完一遍后,你不会把它束之高阁,而是会随时翻开,作为案头必备的“圣经”级别的参考资料。它的内容密度和广度,足以支撑一个技术人员多年的职业发展需求。

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我是在一个项目压力最大的时候接触到这本书的,坦白说,当时我对SQL的信心有些动摇,总觉得自己的查询写得太粗糙,性能总是不尽如人意。这本书的出现,就像是黑暗中的一束光。它的结构安排非常巧妙,从基础的SELECT语句开始,逐步深入到存储过程、触发器乃至视图的创建与管理。让我印象最深刻的是关于索引设计的章节。作者没有简单地介绍B-Tree结构,而是结合了MySQL和PostgreSQL等主流数据库的实际优化策略,讲解了复合索引的列顺序选择、覆盖索引的妙用。我尝试着根据书中的建议,重新审视并优化了我们系统中最耗时的那几个查询,结果令人惊喜:某些关键查询的响应时间从原来的十几秒缩短到了毫秒级别!这种立竿见影的效果,让我对作者的专业能力深信不疑。这本书不是那种只停留在理论层面叫你死记硬背的教材,它更像是一位经验丰富的老前辈,手把手教你如何驯服这头强大的数据野兽,让SQL真正为你服务,而不是反过来被SQL的复杂性所困扰。

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这本书的阅读体验,简直是一场酣畅淋漓的知识盛宴,完全超出了我对一本“教程”的预期。我尤其欣赏作者在讲解高级特性时所展现出的那种深入骨髓的理解力。比如,书中对窗口函数(Window Functions)的讲解,不仅仅是罗列了函数语法,而是深入剖析了它们在复杂报表生成和排名计算中的强大威力。作者没有止步于让你知道“怎么用”,而是让你明白“为什么这么用”,以及“在什么情况下用它比传统方法更优雅高效”。我记得我过去处理月度同比环比分析时,总是用复杂的自连接(Self-Join),既费性能又难维护。这本书里提供了一个使用`LAG()`和`LEAD()`函数的优雅替代方案,简洁到让我忍不住惊叹。此外,对于事务处理和并发控制的讨论,也极其到位,它用直观的流程图展示了ACID特性在实际数据库操作中的作用,让我对数据一致性的重要性有了更深层次的认识。这本书的深度足以让一个有经验的开发者感到满足,它的价值远超其定价,是数据库学习者书架上不可或缺的“武功秘籍”。

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这本书的封面设计得非常吸引人,色彩搭配既专业又不失现代感,让人在书架上很容易就能注意到它。当我翻开第一页时,就被作者清晰的逻辑和流畅的叙述所折服。它不像某些技术书籍那样堆砌枯燥的术语,而是用一种讲故事的方式,把复杂的数据库概念娓娓道来。特别是关于数据建模的部分,作者通过几个生动的企业案例,将抽象的理论具象化,让我一下子就明白了为什么要这么设计表结构。我记得有一次我正在为一个电商项目设计数据库,遇到了多对多关系的处理难题,翻阅这本书后,书中的那一章关于关联表的讲解简直是醍醐灌顶,让我立刻找到了最佳解决方案。而且,书中对不同场景下SQL语句的优化技巧讲解得极为透彻,很多我以前凭感觉写出来的低效查询,都在书中的“性能陷阱”章节得到了专业的指正和改进方法。这本书真正做到了理论与实践的完美结合,对于初学者来说是绝佳的入门向导,对于有一定基础的人来说,也是一本值得珍藏的工具书。它的排版也十分友好,关键代码块加粗高亮,注释清晰明了,阅读起来一点都不费力,极大提升了学习效率。

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