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出版者:清华大学出版社

作者:周岐

出品人:

页数:342

译者:

出版时间:2004-5-1

价格:33.0

装帧:平装（带盘）

isbn号码:9787302085256

丛书系列:

图书标签:

• PowerBuilder
• PB
• 程序开发
• 案例分析
• 软件工程
• 数据库应用
• 企业级应用
• 开发技巧
• 项目实战
• 经典案例

数据库系统设计与优化实践 本书聚焦于现代数据库系统的构建、管理与性能调优，旨在为读者提供一套全面、深入且实用的数据库设计与应用指南。 在信息爆炸的时代，数据已成为驱动业务发展的核心资产。有效、可靠地存储、管理和查询数据，是任何成功应用系统的基石。本书正致力于填补理论与工程实践之间的鸿沟，引导工程师和架构师从宏观设计理念到微观执行细节，全面掌握数据库生命周期的每一个关键环节。 第一部分：关系型数据库核心原理与建模精要 本部分深入剖析关系型数据库（RDBMS）的底层运行机制，这是构建稳定系统的先决条件。 1. 关系代数与范式理论的工程化应用： 我们将超越教科书式的定义，探讨如何将关系代数（如投影、选择、连接）转化为高效的SQL语句。重点讲解范式理论（1NF到BCNF）在实际业务建模中的取舍艺术——何时需要为性能而进行反范式化，以及如何恰当地使用维度建模（Kimball方法）来支持数据仓库和商业智能（BI）需求。书中将包含大量复杂的实体关系图（ERD）示例，解析从业务流程到逻辑模型、再到物理模型设计的全过程。 2. 数据类型、约束与完整性保障： 精确选择数据类型对存储效率和查询性能至关重要。本书详细对比了不同数据库系统中数据类型的细微差别（如日期时间类型的精度、变长字符串的存储开销）。同时，深入讲解主键、外键、唯一约束、检查约束的设置，以及如何利用触发器（Triggers）和存储过程（Stored Procedures）实现跨表级的业务逻辑校验，确保数据的一致性和引用完整性。 3. 事务管理与并发控制的艺术： 事务的ACID特性是数据库可靠性的核心。我们将详尽解析隔离级别（Read Uncommitted到Serializable）对系统性能和数据准确性的影响。重点剖析锁机制（共享锁、排他锁、意向锁）的工作原理，并介绍MVCC（多版本并发控制）在PostgreSQL和Oracle等系统中的实现机制，指导读者如何诊断和解决死锁问题，并在高并发场景下选择最优的并发控制策略。 第二部分：高性能SQL的编写、优化与执行计划分析 SQL语句的质量直接决定了应用响应速度。本部分是本书的实战核心，致力于将初级查询转化为企业级优化查询。 1. 高效SQL的编写范式： 摒弃低效的`SELECT `和不恰当的子查询。我们详细讲解如何利用公用表表达式（CTE）提高复杂查询的可读性和优化器效率。深入探讨连接（JOIN）的类型选择，以及何时应使用`UNION ALL`而非`UNION`。此外，本书会提供一系列“坏SQL”的重构案例，展示如何将深层嵌套的逻辑平铺，以适应现代查询优化器的处理习惯。 2. 索引结构的深度剖析与策略制定： 索引是性能的生命线。本书不再停留在B树索引的表面介绍，而是深入讲解聚簇索引（Clustered Index）与非聚簇索引（Non-Clustered Index）的区别及其在不同存储引擎中的物理实现。内容涵盖复合索引的列顺序设计、覆盖索引（Covering Index）的应用场景、以及哈希索引和全文索引的适用性。关键在于教会读者如何根据查询模式（如范围查询、前缀匹配、排序需求）主动设计和维护最合适的索引组合。 3. 执行计划的“阅读”与诊断： 执行计划是数据库的“体检报告”。本书提供了一整套解读工具，教读者如何阅读SQL Server、MySQL或Oracle生成的执行计划。重点分析成本（Cost）、行数估算误差、I/O操作类型（如Table Scan、Index Seek、Index Scan）以及临时表和排序操作的产生原因。通过真实的慢查询日志分析，演示如何定位到索引缺失、参数嗅探（Parameter Sniffing）或统计信息过时等性能瓶颈。 第三部分：数据库架构与运维的现代化实践 现代应用要求数据库具备高可用性、灾难恢复能力和可伸缩性。本部分转向系统层面的架构设计。 1. 高可用性（HA）与灾难恢复（DR）方案： 详细比较和评估不同数据库的HA/DR技术，包括主从复制（如MySQL的主从同步延迟问题）、日志发送、以及基于硬件的集群方案。重点讲解如何设置和监控异步/同步复制，以及在故障发生时如何执行快速、无损的故障切换（Failover）流程。对于跨地域部署，书中会提供异地容灾（Active-Active/Active-Passive）架构的部署蓝图。 2. 性能监控、调优与容量规划： 性能调优是一个持续的过程。本书介绍了一系列关键性能指标（KPIs），如缓存命中率、锁等待时间、平均事务响应时间等。指导读者利用数据库自带的性能视图或第三方工具建立实时监控仪表板。容量规划部分，则结合业务增长模型，教读者如何预估未来的存储需求、I/O吞吐量，并据此进行合理的硬件资源扩展或云资源配置。 3. 数据库安全与合规性： 数据安全不容妥协。本部分涵盖了从网络层到应用层的多重防御策略。内容包括：细粒度的权限管理（最小权限原则）、数据加密技术（静态数据加密TDE与传输中数据加密SSL/TLS）、审计日志的配置与分析，以及常见的SQL注入攻击防范措施，确保数据在全生命周期内受到保护。 第四部分：NoSQL与NewSQL的选型与集成 在特定场景下，关系型数据库并非唯一解。本书最后一部分将视野扩展到非关系型数据存储。 1. NoSQL数据库的适用性分析： 深入探讨键值存储（如Redis的缓存应用）、文档数据库（如MongoDB在内容管理中的优势）、列族数据库（如Cassandra在时序数据处理中的表现）以及图数据库（Graph DB在社交网络分析中的潜力）。关键在于提供一个清晰的决策矩阵，指导开发者何时应使用传统RDBMS，何时应引入NoSQL方案，避免“过度设计”。 2. NewSQL的兴起与分布式事务： 介绍NewSQL数据库（如CockroachDB, TiDB）如何试图结合NoSQL的横向扩展能力与RDBMS的ACID特性。重点讨论分布式事务的复杂性，以及它们在处理大规模跨节点写入时的挑战与解决方案。 结语： 本书是为那些渴望将数据库知识从“会用”提升到“精通”的软件工程师、数据库管理员（DBA）以及系统架构师量身定制的。通过大量工程实例、详尽的性能分析报告和架构设计案例，我们期望读者不仅能构建出功能正确的数据库系统，更能打造出健壮、高效、安全且易于维护的下一代数据驱动型应用。 掌握书中的原则和技术，将使您在任何复杂的数据密集型项目中游刃有余。

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阅读这本书的过程，更像是一次高强度的技术复盘与升级训练。我发现它在面向对象的特性应用上有着独到的见解，特别是对继承、多态在PowerBuilder环境下的实际应用场景进行了细致的划分，这突破了我过去仅仅将PB视为过程式语言的局限认知。比如，书中对自定义控件（User Object）的抽象层次设计，提供了一套非常优雅的解决方案，它能确保即使在多人协作的大型项目中，核心业务逻辑的变更也能被最小化地传播到各个模块，从而极大地降低了维护的风险。此外，书中对数据同步与离线操作模式的探讨，也远超出了基础的客户端/服务器架构，触及到了现代移动化和分布式办公的需求。这本书不是那种读完就能立刻写出HelloWorld的入门手册，它更像是一本“高手进阶秘籍”，要求读者具备一定的背景知识，并在阅读过程中主动思考如何将书中的高级理念融入到自己现有的工作流中去，是一种需要投入心力去消化的精品。

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从语言风格来看，这本书呈现出一种非常成熟、沉稳的专业人士口吻，没有丝毫浮夸的渲染或故作高深的术语堆砌。作者的文字非常精准，每一个技术名词的出现都恰到好处，仿佛在和一位平等的、拥有一定基础的同行进行技术交流。我尤其欣赏它在处理不同数据库方言兼容性问题时的处理方式。在介绍SQL脚本编写时，作者清晰地列出了Oracle、SQL Server乃至Sybase ASE在特定函数和存储过程上的差异，并提供了统一的封装策略，这对于维护多数据库平台的大型项目来说，简直是救命稻草。我曾经在一个跨区域项目中饱受数据库差异之苦，而这本书直接提供了应对方案，这说明作者对大型企业信息化的痛点有着深刻的理解。这种基于真实世界挑战的叙述，让阅读过程充满了“原来如此”的顿悟感，完全不是那种照本宣科的枯燥。

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这本书的理论深度与工程实践之间的平衡把握得恰到好处，让我印象深刻。很多技术书籍要么过于偏重理论，晦涩难懂，要么就是过于浅显的“傻瓜式”操作指南，缺乏对底层原理的挖掘。然而，在这部作品中，作者在讲解如Web Service集成或最新的PB.NET特性时，并没有回避那些底层API的复杂性，反而将其作为提升应用性能和兼容性的关键点来阐述。例如，关于对象生命周期管理的章节，作者用图示和详细的步骤说明了在不同场景下如何精确控制内存释放，避免了经典的项目维护阶段经常出现的内存泄漏问题。我个人特别欣赏它对版本控制和部署流程的描述，这一点在很多技术文档中经常被忽略，但却是决定项目能否成功交付的关键因素。通过学习这些内容，我开始重新审视自己过去项目中那些“能跑就行”的粗糙实现，意识到规范化的开发流程远比炫酷的界面更重要。这种“由表及里”的教学方法，极大地提升了我的编程素养。

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说实话，我拿到这本书的时候，心里是带着一点期待和一丝忐忑的。市面上关于PowerBuilder的书籍不少，但真正能深入到企业级应用复杂场景的却凤毛麟角。这本书最吸引我的地方在于它对“项目案例”的强调。我翻到关于报表模块设计的章节，发现它不仅仅教你如何拖拽控件，而是花了大量篇幅讨论了跨系统数据集成时的权限控制和数据加密策略，这才是我们在实际工作中经常遇到的棘手问题。书中对错误处理机制的探讨也相当到位，它提供了一种分层级的错误捕获模型，这比我过去习惯的那种简单的`OnError`事件处理要健壮得多，体现了作者对系统稳定性的极致追求。我试着跟着书中的流程搭建了一个简易的模块原型，发现其介绍的组件化开发思路，极大地提高了代码复用率，让原本需要数周才能完成的模块，现在看来，效率至少提升了三成。这种实战导向的叙述方式，让我感觉自己不是在读一本教科书，而是在跟随一位经验丰富的资深架构师进行一对一的辅导。

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这部书的装帧设计真是让人眼前一亮，厚重的封面透着一股专业气息，拿到手里沉甸甸的，感觉内容一定非常充实。虽然我还没有完全翻阅完，但光是目录和前言部分，就已经能感受到作者在技术深度和项目实战经验上的积累。这本书的排版清晰，代码示例的格式也处理得非常得当，大段的代码块阅读起来毫不费力，这一点对于我们这些需要对照学习的开发者来说至关重要。我特别注意到书中对一些核心概念的阐述，往往能从多个角度进行剖析，比如在数据窗口（DataWindow）的优化技巧上，作者没有仅仅停留在基础语法的讲解，而是深入到了性能瓶颈的分析和解决方案的对比，这让我在构思自己的项目时，有了一套更扎实的理论支撑。而且，从章节之间的逻辑衔接来看，它显然不是零散的技术点堆砌，而是遵循了一个完整的项目生命周期来组织的，这对于初学者构建系统性的知识框架非常有帮助。总的来说，这本书的物理呈现和初步的阅读体验，都传递出一种高质量、高价值的技术读物的信号。

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