中文版Access数据库开发培训教程

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出版者:机械工业出版社
作者:零距离电脑培训学校丛书编委会
出品人:
页数:186
译者:
出版时间:2004-1
价格:19.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787111144847
丛书系列:
图书标签:
  • Access
  • 数据库
  • 开发
  • 中文
  • 教程
  • 培训
  • SQL
  • VBA
  • 数据管理
  • 办公软件
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具体描述

本书遵照循序渐进,由浅入深的原则,采用平实的语言,图文并茂的实例向读者讲解了使用Access进行数据库开发的相关知识。全书分为预备部分、基础部分和实例部分三部分。其中,预备部分主要介绍了Access的工作环境、安装和使用方法,以及使用Access创建空数据库和获取精助文档的方法;基础部分介绍了创建和使用Access数据库的方法,分别介绍了创建和使用数据表、查询、窗体、报表和数据访问页的方法,和使用Access的一些高级操作方法;实例部分通过有针对性的具体实例的创建,如学生成绩管理系统、办公室信封打印系统和家庭财务支出系统,向读者介绍了开发一个完整的数据库系统的全过程,帮助读者了解并掌握数据库开发的方法和技巧。同时,在本书的各单元中都附有自测题与上机实战题,以求读者在学习过程中学练结合,从而达到充分掌握每单元知识的目的。本书内容务实,讲解细致,适合数据库开发应用人员,特别适合初学的读者;也可作为各类培训机构的培训用书。

深入剖析现代软件架构设计与实践 本书全面涵盖了当代企业级应用软件系统所必需的核心架构理念、设计模式、技术选型与工程实践,旨在为读者提供一套系统、深入且实用的架构设计方法论。 --- 第一部分:现代软件架构的基石与演进 本部分着重于构建稳健、可扩展软件系统的理论基础和历史脉络。我们将从宏观视角审视软件架构的本质、目标以及其在项目生命周期中的关键作用。 第一章:架构的定义、目标与权衡 软件架构不仅仅是技术栈的选择,更是一种对系统高层结构的组织和决策。本章详细阐述了架构设计的核心目标:可靠性、性能、可维护性、可扩展性与安全性。我们深入探讨了“权衡”(Trade-offs)的艺术——在资源、时间与功能需求之间,如何做出最符合业务战略的架构决策。通过分析著名的“三藩市僵尸案例”(一个虚构但极具代表性的系统演化案例),展示了早期架构决策对后期维护成本的深远影响。 第二章:经典架构模式的深入解析 我们将回顾并分析从单体应用到分布式系统的演进历程中,涌现出的经典架构模式。 分层架构(Layered Architecture): 剖析经典的表示层、业务逻辑层、数据访问层如何协同工作,并重点讨论“反向依赖”的陷阱及其规避策略。 事件驱动架构(EDA): 探讨消息队列、发布/订阅模式在解耦系统组件中的威力。我们将详细对比同步通信与异步通信的适用场景,并引入 Saga 模式以解决分布式事务一致性问题。 微服务架构(Microservices): 深入探讨微服务的拆分原则(如康威定律、限界上下文/Bounded Context),服务发现、API 网关的设计,以及跨服务通信的最佳实践。 云原生架构(Cloud-Native): 介绍容器化(Docker)、编排(Kubernetes)对现代应用交付流程的颠覆性影响,并讲解十二要素应用(The Twelve-Factor App)原则。 第二部分:高性能与高可靠性的工程技术 本部分聚焦于实现“健壮性”的具体技术手段,涵盖了数据存储、并发控制、容错机制以及性能调优的实战技巧。 第三章:数据存储策略与数据一致性 数据是现代应用的核心。本章将系统性地比较不同类型数据库的适用性: 关系型数据库(RDBMS)的高级应用: 事务隔离级别(ACID特性)、索引优化、读写分离(主从复制、多活架构)。 NoSQL 数据库的选型指南: 键值存储(Redis/Memcached)、文档数据库(MongoDB)、列式存储(Cassandra)以及图数据库(Neo4j)的应用场景分析。 数据一致性模型: 深入讲解BASE理论,以及如何在分布式环境中实现最终一致性、会话一致性等不同级别的保障。 第四章:并发控制与分布式协调 在多核处理器和分布式环境中,并发问题是架构师必须面对的难题。 并发控制机制: 乐观锁与悲观锁的对比,版本号机制(Versioning)的应用。 分布式锁的实现: 为什么需要分布式锁?如何使用 ZooKeeper、etcd 或 Redis 实现一个可靠的分布式锁服务,并讨论其局限性。 服务容错与韧性设计(Resilience Engineering): 讲解断路器(Circuit Breaker)、限流(Rate Limiting)、超时与重试策略在保证系统不雪崩效应中的核心作用。我们将结合 Hystrix/Resilience4j 等框架进行实战演练。 第三部分:架构演进、安全与运维之道 架构设计是一个持续迭代的过程。本部分关注如何在实际的工程实践中持续优化、保障安全,并实现高效的部署与监控。 第五章:架构的演进与重构策略 从单体到微服务的迁移并非一蹴而就,需要精细的规划。 绞杀者模式(Strangler Fig Pattern): 详细阐述如何逐步、安全地将现有系统拆解为独立服务。 领域驱动设计(DDD)在拆分中的指导作用: 如何通过识别限界上下文来确定服务边界,避免“服务烟雾”(Service Smog)。 API 设计的原则: RESTful 规范的深入理解,GraphQL 作为替代方案的优劣分析,以及版本控制策略。 第六章:架构安全与合规性设计 安全必须内建于架构之中,而非事后补救。 身份验证与授权: OAuth 2.0/OIDC 流程解析,JWT 在无状态服务间的应用。 纵深防御策略: 从网络层(WAF、DDoS 防护)到应用层(输入校验、数据加密)的安全加固措施。 敏感数据处理: 静态数据加密(Encryption at Rest)与传输数据加密(Encryption in Transit)的最佳实践。 第七章:可观测性、部署与自动化运维(DevOps) 一个好的架构必须是可理解和可运维的。 可观测性(Observability)的三大支柱: 日志(Logging): 集中式日志系统(如 ELK/Loki)的构建与结构化日志的应用。 度量(Metrics): Prometheus/Grafana 在性能监控与告警中的应用。 追踪(Tracing): 分布式追踪系统(如 Jaeger/Zipkin)如何定位跨服务请求的延迟瓶颈。 持续集成/持续部署(CI/CD): 介绍 Jenkins/GitLab CI 等工具链如何实现自动化测试、构建和蓝绿部署/金丝雀发布策略,确保架构的快速、安全迭代。 --- 本书内容聚焦于分布式系统、微服务、云原生技术栈以及现代高可用性工程实践,为希望晋升为高级工程师或架构师的读者提供了一条清晰的学习路径。书中案例多源于大型互联网公司的实战经验总结,强调理论与工程实践的紧密结合。

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读后感

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用户评价

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这本书的排版和装帧设计实在是让人眼前一亮,封面采用了沉稳的深蓝色调,配上简洁有力的书名字体,一看就知道是本正经的专业教材。内页的纸张质量也相当不错,那种略带哑光的质感,即使长时间阅读也不会觉得眼睛很累。更值得称赞的是它的章节结构安排,逻辑性极强,从基础概念的引入到复杂功能的实现,每一步都过渡得非常自然流畅。我特别喜欢它在关键知识点旁边设置的“小贴士”区域,往往能一语中的地指出新手常犯的错误,或者提供一些书本知识以外的实用技巧,这种细致入微的关怀,让人感觉作者真的是站在一个过来人的角度来分享经验,而不是生硬地罗列理论。翻阅起来非常顺手,索引做得也很到位,需要查找特定功能时,定位速度极快,这对于需要快速查阅参考资料的实战型读者来说,简直是福音。总的来说,从实体感受上来说,这本书的制作水准已经达到了教科书级别的优秀标准,体现出出版方对内容质量的重视。

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这本书的语言风格是一种非常接地气、略带幽默感的叙述方式,读起来完全没有传统技术书籍那种枯燥乏味的感觉。作者似乎很擅长用生活中的比喻来解释抽象的技术概念,比如讲解关系模型时,他会用“不同部门的账本如何精确核对信息”来打比方,一下子就把理解的门槛降了下来。这种“像和朋友聊天一样学习”的氛围,让我这个在工作之余挤时间学习的读者感到非常放松和愉悦。更棒的是,作者在每结束一个功能模块的讲解后,都会设置一个“常见误区与陷阱”的小节,这些内容往往是其他教材会略过的“暗坑”。正是这些实战经验的积累,让这本书的价值远远超出了简单的操作手册范畴,它更像是一个经验丰富的前辈在手把手地带着你避开那些让你抓耳挠腮的弯路。

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对于一个已经有多年使用经验的老手来说,很多基础操作已经形成肌肉记忆了,所以挑选进阶书籍的标准就非常苛刻——它必须能提供一些新的视角或者挖掘出我从未注意到的系统深层潜力。这本书在这方面做得相当出色,它用了不少篇幅来讨论如何进行数据迁移和异构系统间的连接管理,这往往是大型企业IT部门的痛点。特别是有关于数据库安全性和权限细粒度控制的那几章,讲解得深入且细致,清晰地阐述了不同安全模型之间的权衡利弊。作者在描述这些复杂场景时,大量使用了流程图和对比表格,使得原本晦涩难懂的安全策略描述变得直观易懂。我感觉自己读完这些章节后,对整个数据库架构的安全蓝图有了更宏观的认识,不再满足于只做一个“功能实现者”,而是开始思考如何从架构层面去保证系统的健壮性。

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我是在一个时间非常紧张的项目周期内接触到这本书的,当时手头的工作要求我对现有系统进行一次大规模的性能优化和数据结构重构。坦白说,我对所使用的平台并没有达到精通的程度,更多是靠日常修修补补积累了一些经验。这本书的章节编排非常巧妙地平衡了理论深度和实操速度。它并没有花大量篇幅去探讨数据库历史或者过于底层的原理,而是直奔主题,聚焦于如何利用工具集成的强大功能来解决实际业务问题。书中提供的那些案例代码,我几乎是同步在自己的开发环境中跑了一遍,发现很多我之前认为必须通过复杂编程才能实现的功能,通过书里介绍的某种特定的配置或向导操作就能一键完成,极大地节省了调试时间。这种“即学即用,立竿见影”的学习体验,对于快节奏的开发环境来说,简直是救命稻草,直接提升了我对项目的掌控力。

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我最欣赏这本书的地方在于它对“规范化”和“反规范化”这两种设计哲学的讨论。很多入门教材只会教你如何把数据规范化到第三范式,然后就结束了,但现实是,为了追求查询速度,我们常常需要在性能和数据冗余之间做出取舍。这本书没有给出绝对的答案,而是客观地展示了在何种业务场景下,适度的反规范化能够带来巨大的性能提升,并详细演示了如何安全地实施这些“反常识”的操作,同时给出了数据一致性的保障措施。它教会我的不是“怎么做”,而是“为什么这么做”以及“做完之后如何维护”,这种培养独立思考能力的设计思路,让这本书的生命周期大大延长,即使工具版本更新了,其背后的设计思想依然具有极强的指导意义。

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