Visual Basic程序设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:清华大学出版社

作者:李雁翎

出品人:

页数:334

译者:

出版时间:2004-7

价格:28.0

装帧:平装

isbn号码:9787302087656

丛书系列:

图书标签:

• Visual Basic
• VB
• 程序设计
• 编程入门
• Windows应用程序
• 开发
• 教程
• 计算机科学
• 软件开发
• Visual Studio
• 代码

图书简介：现代 Web 开发实战指南 书名：现代 Web 开发实战指南 内容提要： 本书旨在为读者提供一套全面、深入且极具实践性的现代 Web 应用程序开发知识体系。我们不侧重于特定语言的历史沿革或基础语法回顾，而是直接聚焦于当前行业内主流技术栈的实际应用、性能优化、安全实践以及部署策略。本书假定读者已具备一定的编程基础，并希望快速掌握构建高性能、可扩展、用户体验优秀的 Web 应用所需的核心技能。 第一部分：前端的革新与用户体验的极致追求 (约 450 字) 本部分深入探讨当前前端生态的演进方向，重点剖析如何从传统的、基于 jQuery 的开发模式转向组件化、声明式编程的现代范式。 组件化架构的精髓： 我们将详细解析 React、Vue 或 Svelte 等主流框架的核心思想——单向数据流、虚拟 DOM/响应式系统的工作原理，并提供大量代码示例，指导读者如何设计和构建可复用、可维护性高的 UI 组件库。重点讨论状态管理在大型应用中的挑战与解决方案，对比 Redux/MobX、Vuex/Pinia 以及 React Hooks 带来的范式转变。 性能优化与加载速度： 在 Web 应用中，性能即是用户体验的生命线。本章将细致讲解前端性能指标（如 LCP, FID, CLS），并提供实战技巧，包括代码分割（Code Splitting）、懒加载（Lazy Loading）、服务端渲染（SSR）与静态站点生成（SSG）的适用场景与实现细节。我们还会深入 Webpack、Vite 等构建工具的配置艺术，确保输出的资源包达到极致的精简和高效。 交互设计的落地： 现代 Web 不仅仅是数据的展示，更是复杂的交互平台。我们将探讨 Web Workers 在处理密集型计算任务中的应用，如何利用 WebGL 或 Canvas 实现高性能的图形渲染，以及如何通过 WebAssembly (Wasm) 将 C++/Rust 等编译到浏览器端，突破 JavaScript 的性能瓶颈，为复杂的交互应用奠定基础。 第二部分：后端服务的演进与微服务架构 (约 500 字) 本部分将视角转向服务器端，探讨如何构建健壮、高并发的后端服务，并系统性地介绍从单体应用向微服务架构迁移的最佳实践。 API 设计的艺术与工程化： 我们将超越基础的 RESTful 规范，深入探讨 GraphQL 在解决过度获取（Over-fetching）和复杂数据关联查询方面的优势。设计原则将侧重于版本控制、安全性（如 OAuth 2.0/JWT 鉴权）以及 API 网关的引入。对于需要实时通信的场景，WebSockets 的实现与管理将作为重点内容进行剖析。 语言与框架的生产力： 选取当前主流的后端技术栈（如 Node.js/TypeScript, Go, 或 Java/Kotlin Spring Boot 体系），本书不重复基础语法，而是聚焦于高级特性在并发处理、异步编程模型中的应用。例如，Go 语言的 Goroutines 与 Channel 如何优雅地处理高并发 I/O，或 Node.js 事件循环的深入机制如何避免阻塞。 微服务实践与治理： 介绍微服务的设计边界、去中心化数据管理策略（Saga 模式等）。核心内容在于服务的注册与发现（如 Consul/Etcd）、服务间的通信（RPC vs. 消息队列）、以及分布式事务的解决方案。我们将详细讨论服务治理的关键要素：熔断、限流、重试机制的工程实现，确保系统在局部故障时仍能保持弹性。 第三部分：数据持久化、缓存策略与可观测性 (约 350 字) 高效的数据层是任何成功应用的核心。本部分着重于数据存储的选择、优化以及系统运行状态的监控。 数据存储的多元化选择： 关系型数据库（如 PostgreSQL/MySQL）的性能调优、索引策略的深度解析是基础。在此基础上，我们将探讨 NoSQL 数据库（如 MongoDB, Cassandra）在特定数据模型下的优势。更重要的是，介绍图数据库（如 Neo4j）在处理复杂关系网络时的独特价值。 高效的缓存金字塔： 缓存是提升系统响应速度的关键。本书将构建一个多层次的缓存策略体系：浏览器缓存、CDN、内存缓存（如本地缓存）以及分布式缓存（如 Redis/Memcached）。重点讲解 Redis 的数据结构应用（Sorted Sets 用于排行榜，HyperLogLog 用于基数统计），以及缓存一致性问题（如 Cache-Aside, Read-Through 模式）的应对之道。 可观测性（Observability）： 现代分布式系统必须是可观测的。我们将系统性地介绍日志（Logging）、指标（Metrics）和追踪（Tracing）这三大支柱。实践内容包括如何集成 Prometheus/Grafana 进行指标收集与可视化，如何使用 OpenTelemetry/Jaeger 实现请求全链路追踪，从而快速定位性能瓶颈和错误根源。 第四部分：DevOps、容器化与云原生部署 (约 200 字) 构建完成后，如何稳定、快速地交付应用到生产环境是工程实践的最后一步。 容器化与编排： Docker 作为应用打包的标准方式，其最佳实践和多阶段构建（Multi-stage Builds）将是核心。随后，我们将转向 Kubernetes（K8s），重点讲解 Pod、Service、Deployment、Ingress 等核心资源对象的配置与管理。内容侧重于声明式部署、滚动更新与回滚策略的自动化。 基础设施即代码（IaC）： 介绍 Terraform 或 Ansible 在自动化云资源配置中的作用，实现基础设施的快速复制与一致性管理。本书将最终带领读者完成一套完整的 CI/CD 流水线设置，实现从代码提交到生产环境部署的自动化流程，确保交付的高速与可靠。 总结： 本书是一部面向实战的工程师手册，它不遗余力地整合了当前 Web 技术栈中最具影响力和生产力的工具与方法论，旨在帮助读者跨越理论与工程实践之间的鸿沟，构建出面向未来、具备高度弹性的现代 Web 应用程序。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

我之前试过好几本编程入门的书，很多都会在某个关键点上戛然而止，或者过于注重理论而忽略了实际操作中的“坑”。但这本《程序设计》的特别之处在于，它非常注重代码的规范性和可读性。作者在每展示一个功能实现的代码段时，都会在旁边用非常简洁的注释解释每一行代码的作用，并且时不时穿插一些“最佳实践”的建议，比如如何命名一个函数才能让人一目了然，或者在处理错误时应该采取什么样的防御性编程思路。这对我后来的软件开发习惯影响非常大。我记得书里有一章专门讲了如何处理用户输入校验，当时我只是觉得那是件麻烦事，但作者用了一个实际案例展示了如果不对用户输入进行严格过滤，程序会变得多么脆弱不堪。那种对健壮性代码的强调，让我明白写出“能跑”的代码和写出“靠谱”的代码之间，存在着巨大的鸿沟。这本书不仅仅是在教你怎么写代码，更是在培养一种严谨的工程师思维，这点价值远超书本本身的定价。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就给人一种很扎实的感觉，那种经典的教科书风格，一看就知道是下了不少功夫打磨的。我是在大学刚开始接触编程的时候买的，当时对“程序设计”这几个字充满了敬畏又带着一丝好奇。打开第一章，作者的叙述方式就像一位经验丰富的老教授在循循善诱，他没有一上来就抛出那些晦涩难懂的专业术语，而是先从最基础的逻辑思维开始讲起，那感觉就像是有人耐心地帮你把一堆乱麻的线头慢慢解开。特别是关于变量和数据类型的讲解，用了很多贴近生活的例子来做比喻，比如把内存比作仓库，把不同的数据类型比作不同规格的箱子，这样一来，原本抽象的概念立刻就变得形象生动起来。记得有一次，我被一个循环结构卡住了，怎么也想不通程序到底是怎么一步步执行下去的，翻到书里讲到流程图和伪代码的那一章，作者详细地画出了好几个复杂流程的图解，那种清晰的逻辑链条简直是醍醐灌顶。这本书的配套练习题也设计得非常巧妙，从简单的“输入两个数求和”到后面需要结合多个知识点的综合应用，难度是螺旋上升的，让人感觉每攻克一个难关，自己的编程功力就实实在在地提升了一截。对于初学者来说，这种由浅入深的引导，是建立信心的关键。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和插图风格我个人非常欣赏，它避开了那种充斥着炫酷未来感的UI设计，反而采用了非常朴素、耐看的黑白主调，文字清晰，留白充足，这让长时间阅读时眼睛不容易疲劳。阅读体验的舒适度在学习编程这种需要高度集中精力的活动中至关重要。我尤其喜欢它在一些高级特性讲解时所采用的对比手法。比如，在讲解面向对象编程的概念时，作者没有直接定义类和对象，而是先通过一个“过程式”的复杂程序来展示其弊端——代码臃肿、难以维护——然后再引入“封装”和“继承”的概念作为优雅的解决方案。这种“先提出问题，再给出答案”的叙事结构，极大地增强了知识点的说服力。对于那些已经有点基础，但对深层原理感到困惑的读者来说，这种解构和重构的教学方式，能让人茅塞顿开，理解为何要引入新的编程范式，而不是简单地接受规则。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排很有层次感，仿佛是一次精心规划的编程马拉松。前三分之一奠定基础，中间大半部分是核心算法和数据结构的实践应用，后半段则开始涉及一些更贴近实际项目开发的模块化思维。我记得在讲到文件操作和简单的数据库交互时，作者的处理方式非常务实。他没有去深挖底层操作系统API的复杂性，而是聚焦于如何用最简洁的语言特性去完成常见的数据持久化任务。这种“够用就好，但要高效”的原则，非常适合正在构建个人项目或者需要快速看到成果的开发者。此外，书中对调试技巧的描述也极其到位，作者详细列举了几种常见的错误类型以及如何在IDE中高效利用断点和观察窗口来定位问题，这些经验分享，简直就是踩过无数“坑”的前辈留下的宝贵地图，极大地缩短了我从“写Bug”到“修Bug”的周转时间，提高了整体的开发效率。

评分☆☆☆☆☆

从内容深度上看，这本书展现了一种对技术演进的深刻洞察力。它虽然以一个相对成熟的语言为载体，但在探讨诸如错误处理、资源释放（比如内存管理的概念引入）时，其思路是超越具体语法的限制，直指编程的本质。我发现，很多初学编程的人都会忽略异常处理的重要性，认为程序出错了大不了就崩溃掉。但这本书用大量的篇幅强调了程序的韧性，教导我们如何预判风险，并优雅地处理这些不确定性。那种对编程艺术的追求，不仅仅停留在代码的表层逻辑，而是渗透到对程序生命周期的全面考量中。它培养的不是一个只会照搬语法的“码农”，而是一个能思考系统健壮性和长期维护性的“架构师的学徒”。读完之后，感觉对整个软件工程的生态都有了一个更宏大、更负责任的认识。

评分☆☆☆☆☆

好困呀

评分☆☆☆☆☆

好困呀

评分☆☆☆☆☆

好困呀

评分☆☆☆☆☆

好困呀

评分☆☆☆☆☆

好困呀