电脑易筋经<Ⅱ>数码相机全攻略<精华本>(附光盘)

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出版者:人民邮电出版社
作者:《学电脑》杂志社
出品人:
页数:192
译者:
出版时间:2004-7-1
价格:19.80
装帧:平装(带盘)
isbn号码:9787115122902
丛书系列:
图书标签:
  • 数码相机
  • 摄影技巧
  • 电脑应用
  • 图像处理
  • 摄影入门
  • 数码单反
  • 相机攻略
  • 易筋经
  • 摄影指南
  • 数码摄影
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具体描述

《电脑易筋经Ⅱ——数码相机全攻略》是《学电脑》杂志创刊5周年所推出的精华本,汇总了5年来《学电脑》杂志中涉及数码相机知识栏目的精华内容,包括《数码暗房》、《Step by Step》、《采购特辑》等等,并根据市场的情况进行了相应的更新和补充,内容包括数码相机的构造图解、采购知识、拍摄技巧、摄后编修技巧,以及输出应用等等。全书采用了《学电脑》杂志特有的Step by Step的教学方式,一步一图,通俗易懂,既适于阅读学习,也便于读者随时翻阅检索。

本书附赠一张光盘,里面收集了大部分书中所用到的图像处理软件的试用版和用以示范的图片素材,便于读者按照书中的教学内容进行操作练习;同时我们亦特别挑选了5个步骤烦复的图片编修例子,将它们制作成视频教学,希望以更直观的方式让读者快速掌握。

本书适合人群为对数码拍照及摄后应用感兴趣的用户。

电子信息技术与应用前沿探索 本书聚焦于当前信息技术浪潮中的关键领域,旨在为读者提供深入、前瞻性的理论基础与实践指导。全书内容涵盖了从底层硬件架构到上层应用生态的广泛知识谱系,尤其侧重于新兴技术在不同行业中的融合与创新应用。 第一部分:底层架构与核心原理 本部分深入剖析了现代信息系统的基石——半导体技术、处理器设计与存储系统的最新进展。 1. 极速计算的基石:先进处理器架构解析 本书详细介绍了从冯·诺依曼体系到并行计算模型的演变历程。重点剖析了多核异构处理器的设计哲学,包括CPU、GPU、FPGA在特定任务中的性能优化策略。内容涵盖指令级并行、内存访问优化、缓存一致性协议等核心概念。我们不仅探讨了硅基芯片的物理极限,还前瞻性地介绍了量子计算和类脑计算(Neuromorphic Computing)的原理与发展前景,为读者理解未来计算范式提供坚实的基础。 2. 数据洪流中的脉络:高速网络与分布式系统 随着数据量的爆炸式增长,高效的网络传输和可靠的分布式系统成为关键。本章首先梳理了光纤通信、5G/6G无线网络的技术标准与协议栈。随后,深入探讨了大规模集群的构建与管理,包括负载均衡算法、一致性哈希、分布式事务处理(如Paxos、Raft协议的深入解读)。特别关注了边缘计算(Edge Computing)的架构设计,分析其在低延迟应用场景中的部署优势与挑战。 3. 存储技术的进化史:从磁介质到非易失性内存 存储系统的性能直接决定了整体系统的响应速度。本书对比分析了传统机械硬盘(HDD)、固态硬盘(SSD)的主控技术与闪存工作原理。更侧重于介绍下一代存储技术,如MRAM、ReRAM、PRAM等非易失性内存(NVM)的特性,以及它们如何重塑数据库和操作系统的I/O模型。探讨了软件定义存储(SDS)的实现原理和数据容错机制。 --- 第二部分:智能时代的驱动力——人工智能与数据科学 本部分是全书的核心内容之一,专注于人工智能技术栈的构建、训练与部署,强调算法的可解释性与工程实践。 4. 深度学习的理论与实践:网络结构与优化策略 本章从数学基础出发,系统介绍了人工神经网络(ANN)的构建模块。内容详尽覆盖了卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、Transformer架构的精妙之处。重点在于讲解激活函数、损失函数、反向传播算法的优化技巧,包括动量法、自适应学习率方法(如Adam、Adagrad)的详细推导。此外,深入探讨了生成对抗网络(GANs)在复杂数据生成中的应用,以及扩散模型(Diffusion Models)在图像和序列生成领域的最新进展。 5. 大模型的工程化部署与微调 随着预训练模型的规模日益庞大,如何高效地在实际生产环境中部署和应用成为新的挑战。本书提供了关于模型量化(Quantization)、剪枝(Pruning)、知识蒸馏(Knowledge Distillation)等模型压缩技术的实用指南。针对特定行业需求,详细阐述了微调(Fine-tuning)和参数高效微调(PEFT,如LoRA)的实施流程,确保读者能够将前沿模型快速适配到专业领域问题中。 6. 数据治理与可信赖的AI 数据是智能的血液,本节关注数据从采集、清洗到标注的全生命周期管理。同时,鉴于AI伦理和安全性的日益重要,本书投入大量篇幅讨论模型的可解释性(XAI),介绍LIME、SHAP等主流解释工具的应用。并探讨了联邦学习(Federated Learning)在保护数据隐私前提下进行模型训练的架构设计。 --- 第三部分:数字化转型的关键技术栈 本部分关注支撑当前各行各业数字化转型的关键支撑技术,侧重于安全、人机交互与新兴平台的构建。 7. 网络安全与密码学前沿 在万物互联的背景下,安全防护体系的设计至关重要。本书系统阐述了现代密码学的核心组件,包括公钥基础设施(PKI)、椭圆曲线加密(ECC)的应用。深入分析了针对Web应用、移动端和物联网(IoT)的威胁模型与防御策略。重点介绍了零信任网络架构(Zero Trust Architecture)的设计原则,以及在面对高级持续性威胁(APT)时的检测与响应机制。 8. 沉浸式体验与人机交互的未来 本章探讨了虚拟现实(VR)、增强现实(AR)以及混合现实(MR)背后的关键技术。内容涵盖传感器融合技术、实时三维重建算法(SLAM)以及低延迟渲染管线的优化。着重分析了触觉反馈(Haptic Feedback)系统的设计原理,以及如何通过自然用户界面(NUI)提升用户在沉浸式环境中的交互效率和真实感。 9. 区块链技术的深度应用与智能合约 本书超越了比特币的金融应用,深入研究了区块链技术在供应链管理、数字身份验证和数据溯源中的潜力。详细解析了主流共识机制(PoW, PoS, DPoS)的内在权衡。核心篇幅用于讲解智能合约(Smart Contracts)的编程范式(以Solidity为例)和安全审计方法,强调了去中心化自治组织(DAO)的治理模型构建。 --- 第四部分:系统集成与跨界创新 本部分关注如何将前述技术有机结合,解决复杂的工程问题,并展望技术融合带来的产业变革。 10. 工业互联网与数字化孪生(Digital Twin) 本章探讨了如何利用传感器网络、云计算和AI技术构建物理实体的精确数字模型。内容包括工业数据采集标准(如OPC UA)、实时数据同步机制,以及如何利用数字孪生进行预测性维护(Predictive Maintenance)和工艺流程优化。分析了边缘智能在工厂自动化控制回路中的集成方案。 11. 软件工程的敏捷与DevOps实践 在复杂系统中,持续交付和快速迭代能力是成功的关键。本书详细介绍了DevOps文化、工具链与自动化流程。涵盖了从版本控制(Gitflow)、持续集成/持续部署(CI/CD)管道的构建(Jenkins/GitLab Runner),到容器化技术(Docker, Kubernetes)在生产环境中的高级调度策略。强调了基础设施即代码(IaC)的实践,以确保系统的可重复性和可管理性。 本书旨在成为一本面向高级工程师、研究人员和技术管理者的参考手册,它不提供基础的入门教程,而是直击当前技术前沿的深度挑战与前沿解决方案。

作者简介

目录信息

第一篇 摄影先修班
1 数码相机30年流行风
2 图解数码相机外部操作功能按钮
3 数码相机规格大解析
4 认识数码相机电池种类与存储卡
第二篇 数码相机采购要买全套
1 玩玩地图游戏,你选哪条路?
2 一次搞定所有行头
……
第三篇 操作、拍摄一把抓
……
第四篇 摄影功力欠缺,编修技巧补全
……
第五篇 照片处理有偏方
……
第六篇 数码相机也能玩DV
……
第七篇 数码照片数码SHOW
……
第八篇 乾坤大挪移 照片变实体
……
附录
……
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书在“快速上手”方面的表现,与我内心期待的“易筋经”有明显的落差。如果说摄影的精髓在于“用机器的语言与世界沟通”,那么这本书更像是教我们如何翻译字典,而不是如何用字典写一首优美的诗。它用极其细致的篇幅解释了“快门速度如何影响曝光三角”的物理原理,却没有提供足够多的“当你遇到快速移动的物体时,应该如何果断选择快门范围”这样的实战经验总结。对于许多爱好者而言,他们需要的不是知道光子如何撞击感光元件,而是如何在一闪而逝的瞬间,果断按下快门,并拍出一张清晰、有氛围感的照片。因此,这本书的价值更倾向于对摄影理论和设备机理的系统性梳理,更适合那些需要深挖技术根源、进行科学性学习的群体。对于我这种更偏爱“看图说话,模仿实践”的摄影新手来说,这本书更像是一本精密的仪器说明书,而不是一本激发创作灵感的艺术画册。

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入手这本厚厚的摄影攻略,我最大的期待是能找到一些真正“独家秘笈”般的后期处理流程,尤其是在色彩管理和RAW文件深度挖掘方面。然而,这本书的重点似乎更侧重于前期硬件的极限探索和参数的精细调校,以至于到了后期处理的部分,感觉像是一个被匆匆带过的附属章节。它确实提到了直方图的解读,也展示了如何利用软件进行降噪和锐化,但提供的解决方案往往停留在“理论上最优”的层面,缺乏那些资深影楼或商业摄影师会使用的、针对特定场景的“套路”或“捷径”。比如,书中关于白平衡的描述,偏向于色温与色彩科学的严谨论证,却很少给出在复杂光源下,比如夜晚霓虹灯或者室内钨丝灯环境,如何通过几个简单的滑块调整,迅速锁定“人眼可见”的真实色彩的经验总结。我尝试着按照书中的步骤去调整几张照片,发现效果并不如我预期的那样立竿见影,更像是在进行学术实验,而非创作实践。这种过于偏向硬核科学的叙事方式,让这本书在“攻略”的实用性上,对我来说打了个折扣。

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不得不说,这本书的装帧和排版设计,确实透露出一种“技术硬核”的严肃感,但这种严肃感也无形中带来了一定的阅读疲劳。大量并列的图表和参数对比,虽然旨在全面展示不同技术路线的优劣,但在视觉上却显得有些拥挤和单调。我个人更喜欢那种配有大量“实战案例对比图”的书籍,比如A模式和B模式在同一场景下的直观差异,辅以简洁的文字说明。而这本《精华本》,虽然篇幅精炼,但内容密度实在太高了,很多关键信息的阐述都挤在紧凑的文字段落里,阅读时需要不断地来回翻阅以核对前面的定义。它更像是一部可以随时查阅的参考词典,而不是一本可以轻松捧在手里,从头到尾沉浸式阅读的指南。光盘的附赠或许是弥补这种不足的一种方式,但仅凭光盘中的演示,能否完全弥补纸质内容信息过载带来的阅读障碍,我持保留态度。它更适合已经有一定基础,需要查漏补缺,或者想深入钻研特定技术细节的专业人士。

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当我翻到关于机身性能对比的那一章时,我发现作者似乎对某一特定品牌的技术路线抱有近乎狂热的推崇,这使得全书的客观性在这一点上受到了挑战。书中对不同品牌传感器技术路径的分析,虽然逻辑严谨,但侧重点明显偏向于某一主流阵营的技术优势,对于另一部分同样优秀的创新技术描述得相对保守或一带而过。例如,在讨论高感性能时,书中对A品牌的降噪算法赞誉有加,但对B品牌在宽容度上的独特优势分析得不够深入,没有给出足够的篇幅去对比两者在实际拍摄中的具体成像差异。这种略显倾向性的内容,让一个试图全面了解市场主流技术的读者感到有些遗憾。毕竟,一本号称“全攻略”的书,理应更像一个中立的裁判,公正地展示各种技术的“光与影”,而不是将某一种技术描绘成解决所有问题的“万能钥匙”。这种微妙的倾向性,需要读者带着批判性的眼光去吸收信息。

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这本《电脑易筋经<Ⅱ>数码相机全攻略<精华本>(附光盘)》给我的感觉,就像是突然掉进了一个专业术语的迷宫,虽然心里充满了对数码摄影的热情,但面对书里那些密密麻麻的参数和晦涩难懂的原理,真的让我有点力不从心。我本以为这“易筋经”的称号意味着能让人快速打通任督二脉,掌握拍摄的精髓,结果打开一看,更多的像是理论指导手册,里面详尽地解析了CMOS、感光度、动态范围这些核心概念,每一个都恨不得扒个底朝天。比如讲到镜头畸变校正时,它深入到了光学设计层面,而不是简单地教你“拍广角要注意边缘拉伸”这种实操技巧。对于我这种希望快速上手拍出漂亮照片的入门者来说,光是理解这些基础物理和电子工程概念就耗费了大量时间。书的结构安排上,更偏向于知识的体系化构建,对于技术宅来说或许是宝典,但对于追求快速出片的爱好者,阅读体验多少有点像在啃一本高阶教科书,让人不禁想问,那张附带的光盘里,真的能帮我把这些复杂的理论快速转化为实际操作的灵感吗?坦白说,翻完前几章,我感觉自己更像是一个光学工程师的学徒,而不是一个自由的摄影师。

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